SYSTEM DYNAMICZNEGO
PRZETWARZANIA
OBRAZU NA
PRZYKŁADZIE
MONITORINGU
Wrocław 14-10-2013
Mateusz Gąsiorek
180514
Śr 13:15
Plan prezentacji:
Ogólnie o przetwarzaniu obrazów
Sposoby oszukiwania SI, a rozwój
technologiczny czyli ‚CV Dazzle’
Monitoring, jak dużo można z niego
wyciągnąć?
INDECT Polska – lokalna inwigilacja?
Drony – sceny rodem z filmu
TTL
Przetwarzanie obrazów
u
ni
k
a
t
y
Kształt
nosa
Położenie oczu
Rozpoznanie oczu
Rozpoznanie twarzy
Rozpoznanie głowy i kierunku w
którą jest zwrócona
Wyszukanie osób na zdjęciach
Wczytanie obrazu
CV Dazzle
(by Adam Harvey)
Pierwsze próby oszukiwania kamer
i wywiadu
Algorytmy utrudniające
rozpoznawanie obiektów
Malowanie twarzy i obiektów a
rozpoznawanie obrazów
Zmiany wizualne
Monitoring
Czyli jakie informacje tak naprawdę
potrzebujemy?
Model twarzy na podstawie zdjęcia
Model sylwetki
Model zachowania
Algorytm przewidujący zachowanie
Algorytm wychwytujący zagrożenie
Po co?
Ułatwienie pracy ludzkiej
Większe bezpieczeństwo
Mniejszy współczynnik pomyłek
INDECT
Partnerzy z całej Europy
Projekt współfinansowany z UE
Algorytm w fazie badań na wyłączność
polskiej AGH
Kontrowersyjny projekt
Wykorzystywanie monitoringu
miejskiego
Badania a etyka?
Monitoring zagrożeń
Algorytm „wyłapujący” zagrożenia
Inteligentne oprogramowanie
wykorzystujące miejskie
monitoringi
Włączanie kamer, skupianie uwagi
na obiektach
Wysyłanie informacji o zagrożeniu
do operatora
Monitoring nocny
DRONY
Bezzałogowe maszyny służące do zbierania
informacji bez strat ludzkich
Zastosowania:
Do wywiadu – zbieranie informacji o
przeciwnikach wojennych
W ciężkim przemyśle – do sprawowania
monitoringu w strefach niebezpiecznych dla
ludzi
W systemach eko – badanie aktywności
wulkanów, stąpnięć, w strefach ciężko
dostępnych dla specjalistów
Często sterowane zdalnie
DRONY
TTL
Tworzenie modeli ludzi
Zbieranie informacji
Wyuczone zachowania
Regularne przejścia
Ciągłe spotkania
Badanie niezwykłego zachowania
Wyszukiwanie osób pośród tłumu