SYSTEM DYNAMICZNEGO

PRZETWARZANIA

OBRAZU NA

PRZYKŁADZIE

MONITORINGU

Wrocław 03-12-2013

Mateusz Gąsiorek

180514

Śr 13:15

Jak to działa? (1)



Odczytanie obrazu z kamery



Podział na klatki



Działania na obrazie



Rozpoznanie osoby (znajomość tła)



Różnice w osobach

○

Histogram RGB

○

Znormalizowanie

○

Histogram RGB + histogram kształtu

○

Lokalne funkcje kształtu (podział na elementy)

Jak to działa? (2)



Tworzenie klas postaci



Wykorzystanie LSVM – Linear Support
Vector Machine



Wydzielenie klas postaci



Oszacowanie błędu granicy



Podzielenie obszarów



Sprawdzenie poprawności założenia błędu



akceptacja



Różne sposoby
wyznaczania
najlepszej oceny
różnic klas



Opis wzorów + zdjęcia



Opis SVM