METODOLOGIA NAUK W
INFORMATYCE

Dolnośląska Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości
i Techniki w Polkowicach
Kierunek: Informatyka

METODOLOGIA



Według M. Bazewicza, przez pojęcie

metodologii

rozumiemy

usystematyzowane badania,
prowadzone na podstawie obserwacji,
praktyki naukowej, lub zbiór pojęć i
opisów, reguł postępowania leżących
u podstaw nauk technologicznych lub
socjologicznych.

PRZEDMIOT BADAŃ



Przedmiot badań według Tadeusza Pilcha,
jest opisywany jako bezstronne zjawisko
dające się zmierzyć, dzięki badaniom
empirycznym.

(Pilch T., Bauman T., Zasady badań pedagogicznych, wyd.

Wydawnictwo Akademickie Żak, Warszawa 2010 )



Albert Maszke - przedmiotem badań określa
„wszelkie obiekty, rzeczy oraz zjawiska i
procesy, którym one podlegają i w
odniesieniu do których formułujemy pytania
badawcze.”

(Maszke A.W., Metodologiczne podstawy badań pedagogicznych,

Wydawnictwo URz., Rzeszów, 2004)

METODA



Przez metodę na ogół rozumie się sposób poznawania
pewnej kategorii faktów lub zjawisk. Jest to zespół
czynności i zabiegów, które mają za zadanie poznanie
konkretnego przedmiotu.

(Zaczyński W., Praca badawcza nauczyciela, wyd. WSiP,

Warszawa 1995 )



Metoda oznacza racjonalne postępowanie człowieka w
procesie intelektualnej konceptualizacji

(Bazewicz Mieczysław, Arne

Collen, Podstawy metodologii systemów ludzkiej aktywności i informatyki, Wrocław 1995)



Metoda badań natomiast jest zespołem teoretycznie
uzasadnionych zabiegów koncepcyjnych i
instrumentalnych obejmujących całość postępowania
badacza, zmierzającego do rozwiązania określonego
problemu badawczego.

(Pilch T., Bauman T., Zasady badań pedagogicznych, wyd.

Wydawnictwo Akademickie Żak, Warszawa 2010,)

INFORMATYKA
(ANG. COMPUTER SCIENCE,
COMPUTING SCIENCE,
INFORMATION TECHNOLOGY,
INFORMATICS)



Pierwotnie będąca częścią
matematyki, rozwinięta do
osobnej dyscypliny nauki,
pozostającej jednak nadal w
ścisłym związku z matematyką,
która dostarcza podstaw
teoretycznych przetwarzania
informacji.

(Witold Bartkiewicz, Systemy informatyczne w zarządzaniu,

Włocławek 2005)

OBSZARY BADAŃ W
INFORMATYCE

Programowanie

- proces

projektowania, tworzenia i
poprawiania kodu źródłowego,
programów komputerowych lub
urządzeń mikroprocesorowych
(mikrokontrolery).

(Bazewicz Mieczysław, Arne Collen, Podstawy metodologii systemów ludzkiej aktywności i informatyki,

Wrocław 1995)

PRZETWARZANIE INFORMACJI

,

OBSZAREM BADAŃ W INFORMATYCE



Informatyka kwantowa-

dziedzina leżąca na pograniczu
informatyki i mechaniki
kwantowej, zajmująca się
wykorzystaniem możliwości
układów kwantowych do
przesyłania i obróbki informacji
kwantowej.



Eksploracja danych

(spotyka

się również określenie drążenie
danych, pozyskiwanie wiedzy,
wydobywanie danych,
ekstrakcja danych) (ang. data
mining) technik eksploracji
danych.



Sztuczna inteligencja

(ang. Artificial

Intelligence – AI):



hipotetyczna inteligencja realizowana w
procesie inżynieryjnym a nie naturalnym



nazwa

technologii

i

dziedzina

badań

naukowych informatyki na styku z neurologią,
psychologią i ostatnio kognitywistyką oraz
także systemiką, a nawet z współczesną
filozofią.

(Leszek Rutkowski, Metody sztucznej inteligencji, Warszawa 2005)



Teoria obliczeń

to dział informatyki

teoretycznej.



Dzieli się on na dwie główne części:



teorię obliczalności



złożoność obliczeniową

(Witold Bartkiewicz, Systemy informatyczne w zarządzaniu, Włocławek 2005.)



Architektura komputerów jest
obszarem informatyki, która z
kolei pierwotnie wywodzi się z
matematyki

.

ARCHITEKTURA KOMPUTERA WG VON
NEUMANA



Architektura klasycznego komputera (wg
von Neumana) opiera się na założeniach:



program wykonywany przez procesor wraz z
danymi jest umieszczony w pamięci;



kolejność wykonywanych rozkazów zależy od
ich umieszczenia w programie (w kolejnych
komórkach pamięci), a zmiana tej zasady
może być wykonana tylko:



przez program (rozkaz skoku);



przez system operacyjny np. wykrycie błędu;



przez operatora np. reset



procesor odczytuje kolejne rozkazy z pamięci
wysyłając odpowiednie adresy

FAZY CYKLU BADAWCZEGO



Formułowanie



Definiowanie



Projektowanie



Gromadzenie



Przetwarzanie



Interpretowanie



Ocena krytyczna



Sprawozdanie

(Bazewicz Mieczysław, Arne Collen, Podstawy metodologii systemów ludzkiej aktywności i

informatyki)

TECHNIKI POZYSKIWANIA
INFORMACJI



ANALIZA DOKUMENTACJI



WYWIADY



OBSERWACJA DZIAŁALNOŚCI



PROWADZENIE BADAŃ



ANKIETOWANIE

COMPUTER SCIENCE



Studia na kierunku Computer Science prowadzone są
w języku angielskim i są dwustopniowe. Jedyna
uczelnią w naszym kraju która podjieła się
kształcenia na tym kierunku jest Politechnika
Warszawska.



Studia na kierunku Computer Science dotyczą przede
wszystkim informatyki stosowanej: nowoczesnych
systemów baz danych, algorytmów i struktur danych,
grafiki komputerowej, zagadnień sztucznej
inteligencji, sieci neuronowych, języków
programowania, administracji sieciami
komputerowymi, programowania równoległego i
rozproszonego, programowania obiektowego,
programowania dyskretnego oraz programowania w
Internecie.

STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA
(INŻYNIERSKIE)



W okresie pierwszych trzech semestrów mają w dużej
mierze charakter podstawowy i służą zbudowaniu
solidnej bazy matematycznej umożliwiającej efektywną
naukę złożonych zagadnień informatycznych oraz
różnorodnych technik programowania w następnych
semestrach. W tym okresie studiów, studenci
otrzymują gruntowną wiedzę między innymi z zakresu
analizy matematycznej, algebry liniowej z geometrią,
matematyki dyskretnej, logiki i teorii mnogości, metod
numerycznych oraz zagadnień dotyczących budowy
sprzętu cyfrowego i transmisji danych. Ponadto w
semestrach 1-3 prowadzone są przedmioty z zakresu
podstaw informatyki:

podstawy programowania

strukturalnego, programowanie, algorytmy i struktury
danych, systemy operacyjne

.



Do semestru 4 włącznie plan studiów jest
jednolity dla wszystkich studentów.

Począwszy od semestru 5, wprowadzane są
przedmioty obieralne, które studenci
wybierają indywidualnie – zgodnie ze swoimi
zainteresowaniami. Przedmioty obieralne
dotyczą zarówno teoretycznych jak i
praktycznych aspektów informatyki i oferują
znaczne rozszerzenie i uszczegółowienie
dotychczas zdobytej przez studentów wiedzy
z danej tematyce.

Ostatni semestr obok

projektu zespołowego i seminarium
dyplomowego poświęcony jest głównie
pisaniu pracy inżynierskiej.

STUDIACH II STOPNIA
(MAGISTERSKICH)



studenci uzupełniają i rozszerzają swoja wiedzę o solidną
porcję współczesnej matematyki i o najnowsze trendy
panujące we współczesnej informatyce. Studiowanie jest
w dużym stopniu indywidualne. W ramach studiów
prowadzonych w języku angielskim dostępne są
następujące specjalności:

Artificial Intelligence,

Computing in Science and Engineering oraz Computing
in Business and Economy

. W każdej z ww. specjalności

omawiane są zagadnienia dotyczące nowoczesnych baz
danych, sztucznej inteligencji, programowania w
środowisku Windows, systemów operacyjnych,
zarządzania sieciami informatycznymi oraz przedmioty
specjalistyczne – charakterystyczne dla danej
specjalności. Zależnie od liczby przyjętych studentów
uruchamiana jest jedna bądź dwie specjalności. Wybór
następuje zgodnie z preferencją studentów.



W roku akademickim 2008/09 uruchomiona została
specjalność Artificial Intelligence. Absolwent studiów
magisterskich z Computer Science na Wydziale MiNI
posiada wszechstronną ogólną wiedzę informatyczną i
gruntowne przygotowanie z zakresu matematyki
umożliwiające uzupełnianie wiedzy w szybko zmieniającej
się rzeczywistości informatycznej. Cechuje go umiejętność
samodzielnego rozwiązywania problemów informatycznych
i praktycznego stosowania informatyki w wybranych
dziedzinach technologicznych i społecznych. Dysponuje
wiedzą z zakresu zagadnień ogólnospołecznych ułatwiającą
komunikację interpersonalną. Posiada pogłębioną
znajomość teoretyczną i praktyczną

metod sztucznej

inteligencji, programowania równoległego, teorii
algorytmów i obliczeń, metod numerycznych oraz
nowoczesnych systemów baz danych

.