background image

Wskaźniki niezawodnościowe 

systemów elektroenergetycznych 

Szymon Moliński, Elektrotechnika II

Politechnika Opolska

background image

Niezawodność systemów elektroenergetycznych - podstawy

background image

Jakość++ = cena++

background image

Niezawodność systemu

R(t) - niezawodność

t - czas pracy bez uszkodzenia

τ - założony (lub wymagany) czas pracy 

bez uszkodzenia

background image

Funkcja intensywności uszkodzeń

background image

Współczynnik zawodności = opłaty 
stałe za dostawy energii

background image

Różnice m. strukturą równoległą a szeregową 
(w ujęciu niezawodnościowym)

background image

Wskaźniki niezawodnościowe - zaawansowane

background image

Podstawowe metody obliczeniowe 
do prognozowania niezawodności 

CREAM, opracowany przez EPRI (Electric Power Research 
Institute), USA (podejście symulacyjne). 

TRELSS - EPRI, USA (podejście analityczne). 

PROCOSE – Ontario Hydro, Kanada (podejście analityczne). 

NIEZ – Instytut Elektroenergetyki i Sterowania Układów 
Politechniki Śląskiej, Polska (podejście analityczne). 

ZuBer - Saarbrücken TU, Niemcy (podejście analityczne). 

COMPASS – UMIST (University of Manchester Institute of Science 
and Technology), Wielka Brytania (podejście symulacyjne). 

TPLAN – PTI, USA (podejście analityczne). 

GRARE – CESI, Włochy (podejście symulacyjne).

background image

Algorytm NIEZ [1]

Algorytm obliczeń uwzględnia najważniejsze czynniki 
wpływające na układ pracy sieci, możliwości zasilania i 
rezerwowania. Uwzględniono: 

zapotrzebowania   na   moc   pobieraną   ze   stacji   
odbiorczej,   zużycia   energii   oraz   ewentualnie 
zmienności mocy; 

wytwarzania mocy w elektrowniach i ewentualnie jej 
zmienności; 

możliwości   rezerwowania   węzłów   odbiorczych   sieci 
  przesyłowej   ze   strony   sieci podrzędnego napięcia; 

częściowego ograniczenia mocy węzłów odbiorczych. 

background image

Algorytm NIEZ – krok 1

Z   poszczególnych   części   składowych   
(urządzeń)   układu   sieciowego   są   
tworzone   -   dla   potrzeb obliczeniowych - 
elementy scalone.

background image

Algorytm NIEZ – krok 2

Wyszukuje się przypadki zakłóceń prowadzące do 
całkowitego przerwania zasilania węzła. Dla każdego 
takiego  przypadku  wyznacza  się  prawdopodobieństwo  
jego  zaistnienia,  oczekiwaną  częstość  oraz energię 
niedostarczoną. 

background image
background image
background image
background image
background image

Wskaźniki niezawodnościowe 
stosowane wśród dystrybutorów w USA

Dla odmiany: wejście na 

stronę internetową

 

(o ile łącze pozwoli)

background image

Wskaźniki 
niezawodnościowe 
stosowane wśród 
dystrybutorów w 
Polsce

background image

SAIDI

System Average Interruption Duration 

Index (SAIDI)

SAIDI jest współczynnikiem niezawodności 

stanowiącym sumę iloczynów czasu trwania 
przerwy w dostawie energii (w minutach) i 
liczby odbiorców narażonych na skutki tej 
przerwy w ciągu roku, podzieloną przez 
łączną liczbę obsługiwanych odbiorców 
przyłączonych do sieci
.

background image

SAIDI - równanie

gdzie N

i

 to liczba odbiorców 

U

i

 roczny czas wyłączeń odbiorcy i.

background image

SAIFI

System Average Interruption 

Frequency Index (SAIFI)

SAIFI, jest współczynnikiem niezawodności 

stanowiącym liczbę odbiorców narażonych 
na skutki wszystkich przerw w ciągu roku, 
podzieloną przez łączną liczbę 
obsługiwanych odbiorców.

background image

MAIFI

The Momentary Average Interruption 
Frequency Index (MAIFI)

 

is a reliability indicator 

used by electric power utilities. MAIFI is the 
average number of momentary interruptions that a 
customer would experience during a given period 
(typically a year). Electric power utilities may 
define momentary interruptions differently, with 
some considering a momentary interruption to be 
an outage of less than 1 minute in duration while 
others may consider a momentary interruption to 
be an outage of less than 5 minutes in duration.

background image

MAIFI

MAIFI is useful for tracking momentary power outages, or 
"blinks," that can be hidden or misrepresented by an overall 
outage duration index like SAIDI or SAIFI.

MAIFI is specific to the area ( power utility, state, region, 
county, power line, etc. ) because of the many variables that 
affect the measure: high/low lightning, number & type of trees, 
high/low winds, etc. Therefore, comparing MAIFI of one power 
utility to another is not valid and should not be used in this type 
of benchmarking. It also is difficult to compare this measure of 
reliability within a single utility. One year may have had an 
unusually high number of thunderstorms and thus skew any 
comparison to another year's MAIFI.

background image

Bibliografia dla głodnych wiedzy

V. Niezawodność elektroenergetycznych systemów sieciowych (J. 
Paska)

Rozporządzenie Ministra Gospodarki z dnia 4 maja 2007 r. w sprawie 
szczegółowych warunków funkcjonowania systemu 
elektroenergetycznego 
ze zmianami z dnia 21 sierpnia 2008 r.

Tauron Dystrybucja (

http://www.tauron-dystrybucja.pl/pl/o_nas/td_gze/

dok_i_ins/

wskazniki_niezawodnosci-malopolska_i_slask)

Wskaźniki SAIDI, SAIFI, MAIFI – Wikipedia

Podstawy oceny wskaźników zawodności zasilania energią 
elektryczną
, Andrzej Purczyński, Materiały szkolenia technicznego, Jakość 
energii elektrycznej i jej rozliczanie, Poznań – Tarnowo Podgórne II/2008, 
ENERGO-EKO-TECH

background image

Dziękuję za uwagę


Document Outline