Przedział ufności dla średniej i wariancji (n-małe, sigma-nieznane)
Dla n=	5	pomiarów otrzymano wyniki x_1,...,x_n (w tabeli poniżej).
Zakładamy, że rozkład wyników pomiarów (ogólnie, badanej cechy w populacji) jest normalny (sigma nie jest znane).
a) Na poziomie ufności		1-alfa=	0,9	zbudować	przedział	ufności	dla	średniej.
b) Na poziomie ufności		1-alfa=	0,98	zbudować	przedział	ufności	dla	wariancji.
k	x_k	x_k-x_śr	(x_k-x_śr)^2
1	5,4	0,4	0,16
2	5,5	0,5	0,25
3	4,7	-0,3	0,09
4	4,3	-0,7	0,49
5	5,1	0,1	0,01
	.--------------		.--------------
Razem	25,0		1,00	czyli (n-1)(s^)^2
	x_śr=	5,00	s^=	0,500	s=	0,4472136
Wartość	t_alfa	dla	4	stopni swob.
	t_alfa=	2,132	a=	0,477
Przedział	ufności	dla	średniej: (	4,52	5,48	)
Wartość	chi_kwadr_alfa	dla	4	stopni swob.
	0,297	13,277
Przedział	ufności	dla	wariancji: (	0,0753	3,3658	)
Przedział ufności dla średniej (n-małe, sigma-znane)
Dla n=	5	pomiarów otrzymano wyniki x_1,...,x_n (w tabeli poniżej).
Zakładamy, że rozkład wyników pomiarów (ogólnie, badanej cechy w populacji) jest normalny, o znanym sigma podanym poniżej.											0,4472136
a) Na poziomie ufności		1-alfa=	0,9	zbudować	przedział	ufności	dla	średniej.
k	x_k
1	5,4
2	5,5
3	4,7
4	4,3
5	5,1
	.--------------
Razem	25,0				Znane z góry:
	x_śr=	5,00			sigma=	0,4472136
Wartość	u_alfa	dla	4	stopni swob.
	u_alfa	1,645	a=	0,329
Przedział	ufności	dla	średniej: (	4,67	5,33	)