---

Overview

Arkusz1
Arkusz2
Arkusz3

---

Sheet 1: Arkusz1

Greń Zad. 4.1. Z populacji robotników zatrudnionych w pewnym zjednoczeniu przemysłowym wylosowano niezależnie do próby
n=	400	robotników i zbadano ich wydajność oraz staż pracy. Wyniki przedstawiono w tabeli poniżej.
Przyjmując współczynnik ufności				0,90	oszacować metodą przedziałową współczynnik korelacji wyd. pracy i stażu pracy
w tej populacji robotników.			(Podano krańce przedziałów i środki przedziałów.)
					0	2	4	6	8	10
				Y (staż w latach)	1	3	5	7	9	11
					2	4	6	8	10	12
		X	(wydajność pracy)
	10	12	14		4						4	48		-9,88	97,6144	390,4576	-39,52
	14	16	18		8	24	16				48	768		-5,88	34,5744	1659,5712	-282,24
	18	20	22			48	60	32	24		164	3280		-1,88	3,5344	579,6416	-308,32
	22	24	26			28	36	48	24		136	3264		2,12	4,4944	611,2384	288,32
	26	28	30					20	8	8	36	1008		6,12	37,4544	1348,3584	220,32
	30	32	34							12	12	384		10,12	102,4144	1228,9728	121,44
					12	100	112	100	56	20	400	8752	21,88	x_śr	n*(s_x)^2	5818,24	0,00
					12	300	560	700	504	220	2296				(s_x)^2	14,5456
											5,74	y_śr			s_x	3,81386942618648
					12	900	2800	4900	4536	2420	15568
											38,92
					-4,74	-2,74	-0,74	1,26	3,26	5,26	1,56
					22,4676	7,5076	0,5476	1,5876	10,6276	27,6676	70,4056
					269,6112	750,76	61,3312	158,76	595,1456	553,352	2388,96	n*(s_y)^2
											5,9724	(s_y)^2
											2,44384942252996	s_y
					187,325	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000
					222,970	386,669	69,619	0,000	0,000	0,000
					0,000	247,258	83,472	-75,802	-147,091	0,000			r=	0,60606043733613		u_alpha=	1,64485362695147
					0,000	-162,646	-56,477	128,218	165,869	0,000				0,606060437336131
					0,000	0,000	0,000	154,224	159,610	257,530				0,60606		0,052034183439176	R30*(1-O30^2)/L17^(1/2)
					0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	638,774				0,60606043733613	0,554026253896954	<r<	0,658094620775305
											2259,520	5,6488
												E[(X-EX)(Y-EY)]
					48	0	0	0	0	0
					128	1152	1280	0	0	0
					0	2880	6000	4480	4320	0
					0	2016	4320	8064	5184	0
					0	0	0	3920	2016	2464
					0	0	0	0	0	4224
											131,240	5,64880000000001
											E(XY)	E(XY)-E(X)E(Y)

---

Sheet 2: Arkusz2

				0	2	4	6	8	10
			Y	1	3	5	7	9	11
				2	4	6	8	10	12
	X
10	12	14		4						4	48		-9,88
14	16	18		8	24	16				48	768		-5,88
18	20	22			48	60	32	24		164	3280		-1,88
22	24	26			28	36	48	24		136	3264		2,12
26	28	30					20	8	8	36	1008		6,12
30	32	34							12	12	384		10,12
				12	100	112	100	56	20	400	8752	21,88	x_śr
				12	300	560	700	504	220	2296
										5,74	y_śr
				-4,74	-2,74	-0,74	1,26	3,26	5,26
				22,4676	7,5076	0,5476	1,5876	10,6276	27,6676
				269,6112	750,76	61,3312	158,76	595,1456	553,352	5,9724	(s_y)^2
										2,44384942252996	s_y

---

Sheet 3: Arkusz3

2388,96