Korelacja przedział ufności dla współczynnika (n duże)


Overview

Arkusz1
Arkusz2
Arkusz3


Sheet 1: Arkusz1

Greń Zad. 4.1. Z populacji robotników zatrudnionych w pewnym zjednoczeniu przemysłowym wylosowano niezależnie do próby
















n= 400 robotników i zbadano ich wydajność oraz staż pracy. Wyniki przedstawiono w tabeli poniżej.














Przyjmując współczynnik ufności


0,90 oszacować metodą przedziałową współczynnik korelacji wyd. pracy i stażu pracy











w tej populacji robotników.

(Podano krańce przedziałów i środki przedziałów.)




































0 2 4 6 8 10










Y (staż w latach) 1 3 5 7 9 11











2 4 6 8 10 12








X (wydajność pracy)














10 12 14
4




4 48
-9,88 97,6144 390,4576 -39,52

14 16 18
8 24 16


48 768
-5,88 34,5744 1659,5712 -282,24

18 20 22

48 60 32 24
164 3280
-1,88 3,5344 579,6416 -308,32

22 24 26

28 36 48 24
136 3264
2,12 4,4944 611,2384 288,32

26 28 30



20 8 8 36 1008
6,12 37,4544 1348,3584 220,32

30 32 34





12 12 384
10,12 102,4144 1228,9728 121,44























12 100 112 100 56 20 400 8752 21,88 x_śr n*(s_x)^2 5818,24 0,00





12 300 560 700 504 220 2296


(s_x)^2 14,5456











5,74 y_śr

s_x 3,81386942618648





12 900 2800 4900 4536 2420 15568
















38,92




























-4,74 -2,74 -0,74 1,26 3,26 5,26 1,56










22,4676 7,5076 0,5476 1,5876 10,6276 27,6676 70,4056










269,6112 750,76 61,3312 158,76 595,1456 553,352 2388,96 n*(s_y)^2















5,9724 (s_y)^2















2,44384942252996 s_y









187,325 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000











222,970 386,669 69,619 0,000 0,000 0,000











0,000 247,258 83,472 -75,802 -147,091 0,000

r= 0,60606043733613
u_alpha= 1,64485362695147





0,000 -162,646 -56,477 128,218 165,869 0,000


0,606060437336131







0,000 0,000 0,000 154,224 159,610 257,530


0,60606
0,052034183439176 R30*(1-O30^2)/L17^(1/2)





0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 638,774


0,60606043733613 0,554026253896954 <r< 0,658094620775305











2259,520 5,6488
















E[(X-EX)(Y-EY)]



























48 0 0 0 0 0











128 1152 1280 0 0 0











0 2880 6000 4480 4320 0











0 2016 4320 8064 5184 0











0 0 0 3920 2016 2464











0 0 0 0 0 4224

















131,240 5,64880000000001















E(XY) E(XY)-E(X)E(Y)





Sheet 2: Arkusz2





0 2 4 6 8 10






Y 1 3 5 7 9 11







2 4 6 8 10 12




X











10 12 14
4




4 48
-9,88
14 16 18
8 24 16


48 768
-5,88
18 20 22

48 60 32 24
164 3280
-1,88
22 24 26

28 36 48 24
136 3264
2,12
26 28 30



20 8 8 36 1008
6,12
30 32 34





12 12 384
10,12


















12 100 112 100 56 20 400 8752 21,88 x_śr




12 300 560 700 504 220 2296












5,74 y_śr





-4,74 -2,74 -0,74 1,26 3,26 5,26







22,4676 7,5076 0,5476 1,5876 10,6276 27,6676







269,6112 750,76 61,3312 158,76 595,1456 553,352 5,9724 (s_y)^2











2,44384942252996 s_y


Sheet 3: Arkusz3

2388,96

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
25 xxx Korelacja przedział ufności dla współczynnika
Przedział ufności dla współczynnika korelacji (n duże)
08 Przedz ufności dla średniej n duże (G 1 18)
statystyka, Przedzial ufnosci dla m. Testowanie hipotezy dla m., PRZEDZIAŁ UFNOŚCI DLA WARTOŚCI OCZE
2) Przedział ufności dla wariancji
19 Przedziały ufności dla średniej
Zadanie przedzial ufnosci dla frakcji, TŻ, SEMI, SEM II, statystyka
3) Przedział ufności dla procentu (wskaźnika struktury)
1) Przedział ufności dla średniej
09 Przedział ufnosci dla sredniej i wariancji n małe
Tablica wartości krytycznych dla współczynnika korelacji rang Spearmana, technologia żywności, Semes
Korelacja test dla współczynnika korelacji
7 4 Przedział ufności
10 przedzialy ufnosci zadaniaid Nieznany (2)
przedzialy ufnosci
05 Przedział ufnosci

więcej podobnych podstron