Greń 4.10. W pewnym doświadczeniu farmakologicznym bada się wpływ leku hipotensyjnego
na cisnienie tentnicze krwi zwierząt doswiadczalnych. Podano 10 róznej wielkości dawek
(w miligramach na kilogram wagi ciał) tego leku i otrzymano następujace spadki ciśnienia
tętniczego krwi (w mmHg).
Przyjmując poziom istotności alfa=				0,05	zweryfikować hipotezę, że
współczynnik korelacji między wielkością dawki a spadkiem ciśnienia krwi u zwierząt
wynosi	0,85
i	x_i	y_i	x_i-x_śr	y_i-y_śr	(x_i-x_śr)^2	(y_i-y_śr)^2	(x_i-x_śr)(y_i-y_śr)
1	0,1	15	-0,45	-23,5	0,2025	552,25	10,575
2	0,2	5	-0,35	-33,5	0,1225	1122,25	11,725
3	0,3	15	-0,25	-23,5	0,0625	552,25	5,875
4	0,4	35	-0,15	-3,5	0,0225	12,25	0,525
5	0,5	25	-0,05	-13,5	0,0025	182,25	0,675000000000001
6	0,6	50	0,05	11,5	0,0025	132,25	0,574999999999999
7	0,7	55	0,15	16,5	0,0225	272,25	2,475
8	0,8	65	0,25	26,5	0,0625	702,25	6,625
9	0,9	65	0,35	26,5	0,1225	702,25	9,275
10	1,0	55	0,45	16,5	0,2025	272,25	7,425
Razem	5,5	385	0	0	0,8250	4502,5	55,75
Średnia	0,55	38,5		Pierw. kwadr:	0,908295106229248	67,1007
					ro=	0,91472602766369
					u=	0,667674337661633
					u_kryt=	1,9600
Uwaga:		1,15129254649702	=(1/2)ln(10)
Odnośnie przykładu z Zubrzyckiego: Przykład 2 ze str. 350
Przyjmując poziom istotności alfa=				0,05	zweryfikować hipotezę, że
współczynnik korelacji
wynosi	-0,8
W oryginale tablica dwuwymiarowa; próbowałem przekszt. na 1-wym. aby użyć poprzednie szablony z Excela
ale coś się nie zgadza
i	x_i	y_i	x_i-x_śr	y_i-y_śr	(x_i-x_śr)^2	(y_i-y_śr)^2	(x_i-x_śr)(y_i-y_śr)
1	1	18	0,45	-20,5	0,2025	420,25	-9,225
2	2	20	1,45	-18,5	2,1025	342,25	-26,825
3	3	18	2,45	-20,5	6,0025	420,25	-50,225
4	4	17	3,45	-21,5	11,9025	462,25	-74,175
5	5	15	4,45	-23,5	19,8025	552,25	-104,575
6	6	15	5,45	-23,5	29,7025	552,25	-128,075
7	7	14	6,45	-24,5	41,6025	600,25	-158,025
8	8	12	7,45	-26,5	55,5025	702,25	-197,425
9	9	10	8,45	-28,5	71,4025	812,25	-240,825
10	10	10	9,45	-28,5	89,3025	812,25	-269,325
Razem	55	149	49,5	-236	327,5250	5676,5	-1258,7
Średnia	5,5	14,9		Pierw. kwadr:	18,0976517813776	75,3426
					ro=	-0,92312323745308
					u=	-1,23476595679843
					u_kryt=	1,9600
Greń 4.11. W pewnej fabryce zbadano, jak kształtuje się średnia wydajność pracy robotników
w zależności od czasu nieprzerwanej pracy. Otrzymano następujące wyniki
(x_i-czas nieprzerwanej pracy w godzinach, y_i - wydajność pracy mierzona ilością szt/godz)
tętniczego krwi (w mmHg).
Przyjmując poziom istotności alfa=				0,05	zweryfikować hipotezę, że
współczynnik korelacji między czasem nieprzerwanej pracy a wydajnością pracy
wynosi	-0,5
i	x_i	y_i	x_i-x_śr	y_i-y_śr	(x_i-x_śr)^2	(y_i-y_śr)^2	(x_i-x_śr)(y_i-y_śr)
1	1	8	0,45	-30,5	0,2025	930,25	-13,725
2	3	4	2,45	-34,5	6,0025	1190,25	-84,525
3	3	6	2,45	-32,5	6,0025	1056,25	-79,625
4	3	6	2,45	-32,5	6,0025	1056,25	-79,625
5	3	8	2,45	-30,5	6,0025	930,25	-74,725
6	3	8	2,45	-30,5	6,0025	930,25	-74,725
7	3	10	2,45	-28,5	6,0025	812,25	-69,825
8	5	4	4,45	-34,5	19,8025	1190,25	-153,525
9	5	4	4,45	-34,5	19,8025	1190,25	-153,525
10	5	6	4,45	-32,5	19,8025	1056,25	-144,625
11	5	6	4,45	-32,5	19,8025	1056,25	-144,625
12	5	6	4,45	-32,5	19,8025	1056,25	-144,625
13	5	6	4,45	-32,5	19,8025	1056,25	-144,625
14	5	6	4,45	-32,5	19,8025	1056,25	-144,625
15	5	8	4,45	-30,5	19,8025	930,25	-135,725
16	7	4	6,45	-34,5	41,6025	1190,25	-222,525
17	7	4	6,45	-34,5	41,6025	1190,25	-222,525
18	7	4	6,45	-34,5	41,6025	1190,25	-222,525
19	7	4	6,45	-34,5	41,6025	1190,25	-222,525
20	7	4	6,45	-34,5	41,6025	1190,25	-222,525
21	7	6	6,45	-32,5	41,6025	1056,25	-209,625
22	7	6	6,45	-32,5	41,6025	1056,25	-209,625
23	7	8	6,45	-30,5	41,6025	930,25	-196,725
24	9	4	8,45	-34,5	71,4025	1190,25	-291,525
25	9	4	8,45	-34,5	71,4025	1190,25	-291,525
26	9	6	8,45	-32,5	71,4025	1056,25	-274,625
27	11	2	10,45	-36,5	109,2025	1332,25	-381,425
Razem	153	152	138,15	-887,5	850,8675	29260,75	-4610,375
Średnia				Pierw. kwadr:	29,1696331824725	171,057738790152
					ro=	-0,6
					u=	-0,657573275759412
					u_kryt=	1,9600