prognozowanie z makrami A37


Overview

Model Browna
Model Holta
Model Wintera
Sezonowość


Sheet 1: Model Browna


























0

50,00

















1 100,00 5,00 47,50 52,50 50,00 50,00 2500,00
















2 150,00 7,50 49,88 57,38 52,50 97,50 9506,25
















3 0,00 0,00 54,51 54,51 57,38 -57,38 3291,89






MB MH MW






4 0,00 0,00 51,78 51,78 54,51 -54,51 2970,93





A34 α=0,05 St=40,07 α=0,05 β=0,05 St=42,42 α=0,05 β=0,95 γ=0,95 St=15,12






5 0,00 0,00 49,19 49,19 51,78 -51,78 2681,27





A13 α=0,05 St=61,11 α=0,05 β=0,05 St=61,28 α=0,05 β=0,90 γ=0,95 St=27,43






6 100,00 5,00 46,73 51,73 49,19 50,81 2581,46


A18 α=0,05 St=48,93 α=0,05 β=0,05 St=49,69 α=0,05 β=0,8 γ=0,95 St=9,85






7 0,00 0,00 49,15 49,15 51,73 -51,73 2676,23

A37 α=0,05 St=65,52 α=0,05 β=0,05 St=66,29 α=0,05 β=0,95 γ=0,95 St=20,79






8 0,00 0,00 46,69 46,69 49,15 -49,15 2415,30












9 0,00 0,00 44,35 44,35 46,69 -46,69 2179,81
















10 150,00 7,50 42,14 49,64 44,35 105,65 11161,08
















11 0,00 0,00 47,15 47,15 49,64 -49,64 2463,76
















12 100,00 5,00 44,80 49,80 47,15 52,85 2792,65
















Średnia: 50,00


Średnia: -0,34 47220,63 Suma



100,00 150,00 0,00 0,00 0,00 100,00 0,00 0,00 0,00 150,00 0,00 100,00

α= 0,05


St 65,52






















V 131,04



































































































































































































































































































































































































Sheet 2: Model Holta

















0,00


50,00

1,00 51,00






1,00 100,00 5,00 48,45 53,45 0,17 0,95 1,12 54,57 51,00 49,00 2401,00

2,00 150,00 7,50 51,84 59,34 0,29 1,07 1,36 60,70 54,57 95,43 9106,41
3,00 0,00 0,00 57,67 57,67 -0,08 1,29 1,21 58,88 60,70 -60,70 3685,09
4,00 0,00 0,00 55,94 55,94 -0,09 1,15 1,06 57,00 58,88 -58,88 3466,74
5,00 0,00 0,00 54,15 54,15 -0,09 1,01 0,92 55,07 57,00 -57,00 3248,68



6,00 100,00 5,00 52,31 57,31 0,16 0,87 1,03 58,35 55,07 44,93 2018,98



7,00 0,00 0,00 55,43 55,43 -0,09 0,98 0,89 56,31 58,35 -58,35 3404,20



8,00 0,00 0,00 53,50 53,50 -0,10 0,84 0,75 54,24 56,31 -56,31 3171,30



9,00 0,00 0,00 51,53 51,53 -0,10 0,71 0,61 52,14 54,24 -54,24 2942,40



10,00 150,00 7,50 49,53 57,03 0,28 0,58 0,85 57,89 52,14 97,86 9576,30



11,00 0,00 0,00 54,99 54,99 -0,10 0,81 0,71 55,70 57,89 -57,89 3351,10



12,00 100,00 5,00 52,92 57,92 0,15 0,67 0,82 58,74 55,70 44,30 1962,15



Średnia: 50






Średnia: -5,99 48334,350352819 Suma



α= 0,05






St 66,29




β= 0,05






V 132,574987840939

















































































Sheet 3: Model Wintera
















0,00


50,00

0,20









1,00 100,00 15,92 47,69 63,61 -12,93 0,01 -12,92 1,49 0,02 1,51 75,76 24,24 587,74




2,00 150,00 23,89 48,16 72,04 -8,01 -0,65 -8,65 1,98 0,03 2,00 101,61 48,39 2341,97




3,00 0,00 0,00 60,22 60,22 11,23 -0,43 10,80 0,00 0,05 0,05 3,39 -3,39 11,47




4,00 0,00 0,00 67,47 67,47 -6,89 0,54 -6,35 0,00 0,05 0,05 3,58 -3,58 12,83




5,00 0,00 0,00 58,07 58,07 8,93 -0,32 8,61 0,00 0,09 0,09 5,46 -5,46 29,77

6,00 100,00 15,92 63,35 79,27 -20,14 0,43 -19,71 1,20 0,08 1,27 84,95 15,05 226,49
7,00 0,00 0,00 56,58 56,58 21,56 -0,99 20,57 0,00 0,06 0,06 3,69 -3,69 13,58
8,00 0,00 0,00 73,29 73,29 -15,88 1,03 -14,85 0,00 0,07 0,07 5,67 -5,67 32,13
9,00 0,00 0,00 55,52 55,52 16,88 -0,74 16,14 0,00 0,08 0,08 4,40 -4,40 19,38




10,00 150,00 23,89 68,08 91,96 -34,62 0,81 -33,81 1,55 0,05 1,60 114,59 35,41 1253,92




11,00 0,00 0,00 55,24 55,24 34,88 -1,69 33,19 0,00 0,02 0,02 1,16 -1,16 1,34




12,00 100,00 15,92 84,01 99,94 -42,46 1,66 -40,80 0,95 0,01 0,96 85,07 14,93 222,94




Średnia: 50,00








Średnia: 9,22 4753,57 Suma




α= 0,05








St 20,79





β= 0,95








V 41,58





γ= 0,95



































































































































































































Sheet 4: Sezonowość

m-c 2002r. 2003r. 2004r.


1 33,00 31,00 30,00


2 48,00 49,00 58,00


3 112,00 107,00 102,00


4 97,00 105,00 105,00


5 178,00 185,00 179,00


6 142,00 150,00 160,00


7 120,00 111,00 127,00


8 143,00 142,00 150,00


9 153,00 157,00 147,00


10 102,00 98,00 95,00


11 38,00 37,00 41,00


12 22,00 19,00 23,00


Średnia 99,00 99,25 101,42


Średnia 2002-2003r. 99,13
100,33 Średnia 2003-2004








Współczynnik b0 2002-2003r. 0,02 Wspołczynnik b0 2003-2004r. 0,18


Współczynnik a0 2002-2003r. 99,15 Współczynnik a0 2003-2004r. 100,51









Wskażniki sezonowości 2002r.-2003r. 2003r.-2004r.

Średnie wskaźniki sezonowości 2002r.-2004r.
c1 0,33 0,30

S1= 0,31
c2 0,48 0,57

S2= 0,53
c3 1,13 1,01

S3= 1,07
c4 0,98 1,04

S4= 1,01
c5 1,79 1,78

S5= 1,79
c6 1,43 1,59

S6= 1,51
c7 1,21 1,26

S7= 1,24
c8 1,44 1,50

S8= 1,47
c9 1,54 1,47

S9= 1,51
c10 1,03 0,95

S10= 0,99
c11 0,38 0,41

S11= 0,40
c12 0,22 0,23

S12= 0,23

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
prognozowanie z makrami A34
prognozowanie z makrami A13
prognozowanie z makrami
prognozowanie z makrami A18
PROGNOZY GOSPODARCZE DLA POLSKI
prognozowanie 1
wyklad 13 Modele ARIMA w prognozowaniu (1)
prognozowanie w
prognozowanie i symulacje wyklad (25 str)
Prognozowanie na podstawie modeli autoregresji
Prognoza sprzedaży
prognoza rezydentow analiza vgm
Finanse Wycena przedsiębiorstwa i prognoza finansowa przykład (12 str )
NUMERYCZNE PROGNOZOWANIE Pogody, NAUKA
Program - PROGNOZOWANIE I SYMULACJA, STUDIA, prognozowanie
prognozowanie i symulacje
Prognozowanie Gospodarcze Repetytorium

więcej podobnych podstron