---

Overview

12_A
12_B
12_C
12_D
12_E
12_F
12_G
ocena

---

Sheet 1: 12_A

	1. Przy założeniu regresji prostoliniowej, współczynnika korelacji 0,70 oraz danych predykcyjnych i kryterialnych w wynikach standaryzowanych, oblicz wynik w kryterium, będący jego najlepszą prognozą, biorąc za podstawę określone w pkt. a) – d) wyniki w predyktorze.
																										Zad.1
		rxy	zx	zy																							rxy	zx	zy
	a)	0.70	-1.00	-0.70																						a)	0.70	-1.00	-0.70
	b)	0.70	0.00	0.00																						b)	0.70	0.00	0.00
	c)	0.70	0.75	0.53																						c)	0.70	0.75	0.53
	d)	0.70	1.40	0.98																						d)	0.70	1.40	0.98
		zy
		OK!
		OK!
		OK!
	1	OK!
	0

---

Sheet 2: 12_B

2. W predyktorze o trafności 0,35 jeden z uczniów uzyskał 4 stanin. Jakie byłoby najlepsze oszacowanie jego oceny końcowej w kryterium określonym w skali wyników przeliczonych dla testów Wechslera? Między jakimi wartościami znajdować się będzie jego końcowa ocena przy: a) 68% pewności; b) 95% pewności? 4. Predyktor mierzono na skali 1-21 (M = 11; s = 3). Zmienna kryterialna mierzona była na skali 1-11 (M = 6; s = 2). Współczynnik trafności wynosi 0,66. Powyżej jakiego wyniki kryterialnego będzie usytuowanych mniej więcej 2,5% osób badanych o wyniku w predyktorze równym 7?
																									Zad.2 i 4
	Mx	sx	My	sy	rxy	tx	PU	zα/2	syx	T'y	Yl	Yu	<	>												Mx	sx	My	sy	rxy	tx	PU	zα/2	syx	T'y	Yl	Yu	<	>
2. a)	5.0	2.0	10.0	3.0	0.35	4	68%	0.9945	2.8102	9.4750	6.68	12.27	6	12											2. a)	5.0	2.0	10.0	3.0	0.35	4	68%	0.9945	2.8102	9.4750	6.68	12.27	6	12
2. b)	5.0	2.0	10.0	3.0	0.35	4	95%	1.9600	2.8102				3	14											2. b)	5.0	2.0	10.0	3.0	0.35	4	95%	1.9600	2.8102				3	14
4	11.0	3.0	6.0	2.0	0.66	7	2.5%							Err:511											4	11.0	3.0	6.0	2.0	0.66	7	97.5%							7
								zα/2	syx	T'y	Yl	Yu	<	>
							1	OK!	OK!	OK!	OK!	OK!	OK!	OK!
							2	OK!	OK!				OK!	OK!
							0				NIE KOMBINUJ...			NIE KOMBINUJ...
0

---

Sheet 3: 12_C

	3. W predyktorze o trafności 0,60 badany osiągnął 55 ten. Oszacuj jego ocenę końcową w kryterium mierzonym na skali o średniej 4,0 i odchyleniu standardowym 1,2. oszacuj, jakie jest ryzyko, że mimo przekraczania oceny 3, przewidzianej dla „tych, którzy przejdą”, osoba ta odpadnie? 5. Korelacja pomiędzy zmiennymi I oraz II wynosi 0,50, a ich wyniki podawane są w skali T. Oblicz: a) ryzyko, że osoba z wynikiem 60 w zmiennej I uzyska wynik poniżej średniej w zmiennej II; b) prawdopodobieństwo, że osiągnie ona w zmiennej II wynik co najmniej 70.
																										Zad.3 i 5
		Mx	sx	My	sy	rxy	tx	Ty	syx	T'y	zα/2	P	p														Mx	sx	My	sy	rxy	tx	Ty	syx	T'y	zα/2	P	p
	3.	50.0	10.0	4.0	1.2	0.60	55	3	0.960	4.360	1.4167	0.9217	7.83%													3.	50.0	10.0	4.0	1.2	0.60	55	3	0.960	4.360	1.4167	0.9217	7.83%
	5. a)	50.0	10.0	50.0	10.0	0.50	60	50																		5. a)	50.0	10.0	50.0	10.0	0.50	60	50	8.660	55.000			28.19%
	5. b)							70																		5. b)	50.0	10.0	50.0	10.0	0.50	60	70					4.16%
									syx	T'y	zα/2	P	p
								1	OK!	OK!	OK!	OK!	OK!
								0
								0
	0

---

Sheet 4: 12_D

9. Korelacja pomiędzy testem, a kryterium wynosi 0,60. Rzetelność testu wynosi 0,85, a kryterium – 0,78. Oblicz teoretyczną korelację między mierzonymi zmiennymi oraz korelację pomiędzy otrzymanymi wynikami w predyktorze, a prawdziwymi wynikami w kryterium. 10. Nowo skonstruowany test ma rzetelność 0,86. Korelacja między tym testem, a kryterium wynosi 0,54. Rzetelność kryterium jest równa 0,62. oszacuj wielkość korelacji z poprawką na nierzetelność kryterium.
																									Zad.9 i 10
	rtg	rtt	rgg	rTG	rtG																					rtg	rtt	rgg	rTG	rtG
9.	0.600	0.850	0.780	0.737	0.679																				9.	0.600	0.850	0.780	0.737	0.679
10.	0.540	0.860	0.620		0.686																				10.	0.540	0.860	0.620		0.686
				rTG	rtG
			2	OK!	OK!
			1		OK!
0

---

Sheet 5: 12_E

11. Jaka będzie trafność i rzetelność testu po czterokrotnym przedłużeniu, jeśli trafność pierwotna wynosi 0,65, a rzetelność równa się 0,89?
																									Zad.11
n	rtg	rtt	rtt4	rt4g																					n	rtg	rtt	rtt4	rt4g
4	0.650	0.890	0.970	0.679																					4	0.650	0.890	0.970	0.679
			rtt4	rt4g
		2	OK!	OK!
0

---

Sheet 6: 12_F

	12. Wyniki w predyktorze o trafności 0,65 podawane są w skali o średniej 70 i odchyleniu standardowym 10. Kryterium określone jest w skali o M = 18 i s = 4, zaś granica „przejścia” wynosi 12. Oblicz granicę przyjęcia, tak aby ryzyko niepowodzenia nie przekraczało 10%.
																										Zad.12
	Mx	sx	My	sy	rxy	Yc	p	zc	zp	z'x	X'	t'x														Mx	sx	My	sy	rxy	Yc	p	zc	zp	z'x	X'	t'x
	70.0	10.0	18.0	4.0	0.65	12	10.00%	-1.5	-1.2816	-0.8094	61.91	62														70.0	10.0	18.0	4.0	0.65	12	10.00%	-1.5	-1.2816	-0.8094	61.91	62
								zc	zp	z'x	X'	t'x
							2	OK!	OK!	OK!	OK!	OK!
		13. Sprawdź wynik ćwiczenia 12, posługując się równaniem regresji liniowej oraz oblicz ryzyko otrzymania, przy tej wartości, końcowej oceny niższej niż 12 punktów.																									Zad.13
		T'y	syx	zα/2	p																						T'y	syx	zα/2	p
		15.896	3.04	1.2816	10.00%																						15.896	3.04	1.2816	10.00%
		T'y	syx	zα/2	p
	1	OK!	OK!	OK!	OK!
	0
	0

---

Sheet 7: 12_G

14. Wartość krytyczna, którą należy przekroczyć w pewnej zmiennej kryterialnej, wynosi 0,6 wyniku standaryzowanego. Trafność narzędzia prognozy równa się 0,60. a) Jaka powinna być granica cięcia, aby najsłabsze z osób zaakceptowanych miały mniej niż 10% prawdopodobieństwa niepowodzenia? b) Jaka powinna być granica cięcia, jeśli wartość krytyczna wyniesie -1,2, a prawdopodobieństwo niepowodzenia pojedynczej osoby nie może być większe niż 5%?
																									Zad.14
	zc	rxy	p	zp	z'x																					zc	rxy	p	zp	z'x
a)	0.60	0.60	10.00%	-1.2816	2.7087																				a)	0.60	0.60	10.00%	-1.2816	2.7087
b)	-1.20	0.60	5.00%		0.1931																				b)	-1.20	0.60	5.00%		0.1931
				zp	z'x
			1	OK!	OK!
			2		OK!
0

---

Sheet 8: ocena

Errors

0

PKT

16

+dst

Udało się! Ale mogło być lepiej...