Chemometria Marta Debska


Overview

rozkład normalny
dystrybuanta
prawdopo.
ufność
charakterystyki
histogram


Sheet 1: rozkład normalny

Rozkład normalny












Zbadać graficznie gęstość prawdopodobieństwa i dystrybuantę rozkładu normalnego dla wartości oczekiwanej 2 i kilku wartości odchyleń standardowych























wartość oczekiwana
2


















0




x Odchylenie standardowe Odchylenie standardowe




1 2 5 10 1 2 5 10




Gęstość prawdopodobieństwa Dystrybuanta




-10 2.14638373566306E-32 3.03794142491164E-09 0.004478906058969 0.019418605498321 1.7764821120777E-33 9.86587645037701E-10 0.008197535924596 0.115069670221708 Err:502



-9 2.11881925350935E-27 5.38488002127164E-08 0.007094918569246 0.021785217703255 1.91065957449871E-28 1.89895624658878E-08 0.013903447513499 0.135666060946383




-8 7.69459862670642E-23 7.43359757367149E-07 0.010798193302638 0.024197072451914 7.61985302416059E-24 2.86651571879195E-07 0.022750131948179 0.158655253931457




-7 1.02797735716689E-18 7.99187055345274E-06 0.015790031660179 0.026608524989876 1.12858840595384E-19 3.39767312473006E-06 0.035930319112926 0.184060125346759




-6 5.05227108353689E-15 6.69151128824427E-05 0.022184166935891 0.028969155276148 6.22096057427182E-16 3.167124183312E-05 0.054799291699558 0.211855398583397




-5 9.13472040836459E-12 0.000436341347523 0.029945493127149 0.031225393336676 1.27981254388585E-12 0.000232629079036 0.080756659233771 0.241963652223073




-4 6.07588284982329E-09 0.002215924205969 0.038837210996643 0.03332246028918 9.86587645037701E-10 0.00134989803163 0.115069670221708 0.274253117750074




-3 1.4867195147343E-06 0.008764150246784 0.048394144903829 0.03520653267643 2.86651571879195E-07 0.006209665325776 0.158655253931457 0.308537538725987




-2 0.000133830225765 0.026995483256594 0.057938310552297 0.036827014030332 3.167124183312E-05 0.022750131948179 0.211855398583397 0.344578258389676




-1 0.004431848411938 0.064758797832946 0.06664492057836 0.038138781546053 0.00134989803163 0.066807201268858 0.274253117750074 0.382088577811047




0 0.053990966513188 0.120985362259572 0.073654028060665 0.039104269397546 0.022750131948179 0.158655253931457 0.344578258389676 0.420740290560897




1 0.241970724519143 0.17603266338215 0.078208538795091 0.039695254747701 0.158655253931457 0.308537538725987 0.420740290560897 0.460172162722971




2 0.398942280401433 0.199471140200716 0.079788456080287 0.039894228040143 0.5 0.5 0.5 0.5




3 0.241970724519143 0.17603266338215 0.078208538795091 0.039695254747701 0.841344746068543 0.691462461274013 0.579259709439103 0.539827837277029




4 0.053990966513188 0.120985362259572 0.073654028060665 0.039104269397546 0.977249868051821 0.841344746068543 0.655421741610324 0.579259709439103




5 0.004431848411938 0.064758797832946 0.06664492057836 0.038138781546053 0.99865010196837 0.933192798731142 0.725746882249926 0.617911422188953




6 0.000133830225765 0.026995483256594 0.057938310552297 0.036827014030332 0.999968328758167 0.977249868051821 0.788144601416603 0.655421741610324




7 1.4867195147343E-06 0.008764150246784 0.048394144903829 0.03520653267643 0.999999713348428 0.993790334674224 0.841344746068543 0.691462461274013




8 6.07588284982329E-09 0.002215924205969 0.038837210996643 0.03332246028918 0.999999999013412 0.99865010196837 0.884930329778292 0.725746882249926




9 9.13472040836459E-12 0.000436341347523 0.029945493127149 0.031225393336676 0.99999999999872 0.999767370920964 0.919243340766229 0.758036347776927




10 5.05227108353689E-15 6.69151128824427E-05 0.022184166935891 0.028969155276148 1 0.999968328758167 0.945200708300442 0.788144601416603




11 1.02797735716689E-18 7.99187055345274E-06 0.015790031660179 0.026608524989876 1 0.999996602326875 0.964069680887074 0.81593987465324




12 7.69459862670642E-23 7.43359757367149E-07 0.010798193302638 0.024197072451914 1 0.999999713348428 0.977249868051821 0.841344746068543


































Sheet 2: dystrybuanta

Dobra pipeta analityczna o pojemności nominalnej 25,00 cm3 umożliwia pobieranie próbek roztworów z odchyleniem standardowym równym 0,075 cm3. Zakładając, że błędy mają rozkład normalny obliczyć prawdopodobieństwo, że objętość pobranej próbki:
a) mieści się w przedziale <24,90; 25,10> cm3







b) jest mniejsza niż 24,9 cm3







c) jest większa niż 25,10 cm3
















Def. Dystrybuanty: prawdopodobieństwo otrzymania wartości xi nie większej od zadanej wartości a

























wartość oczekiwana odchylenie standardowe Przedział Dystrybuanta a) b) c)
25.00 0.075 24.90 25.10 0.091 0.909 0.0912 0.9088 0.8176

Sheet 3: prawdopo.

Znaleźć przedział symetryczny w stosunku do 25,00 cm3 i taki, że objętość próbki należy do niego z prawdopodobieństwem: 90%, 95%, 99%, 99,9%












wartość oczekiwana odchylenie standardowe Prawdopodobieństwo

0.9500 0.9750 0.9950 0.9995 0.0500 0.0250 0.0050 0.0005

25.000 0.075 25.1234 25.1470 25.1932 25.2468 24.8766 24.8530 24.8068 24.7532













prawdopodobieństwo










x<=b x<=a
x<=b x<=a
x<=b x<=a
x<=b x<=a
90%

95%

99%

99.90%

0.9500 0.0005
25.1470 0.0050
0.9950 0.0250
0.9995 0.0500
25.1234 24.7532
25.1470 24.8068
25.1932 24.8530
25.2468 24.8766

















































0

































szef asystentka pracownicy



średnia arytmetyczna

mediana dominanta
12000 8000 600 700 1100 1100 1200
3528.57142857143
1100 1100

Sheet 4: ufność

Przedział ufności dla wartości oczekiwanej










Protokół kalibrowania pipety o nominalnej pojemności 25,00 cm3.




Temperatura 20,0 oC










L.p. Masa naczyńka [g] Masa wody [g]

Pustego Z wodą

1 45.6985 70.6242 24.9257

2 44.3681 69.3499 24.9818

3 45.3291 70.1581 24.8290

4 46.3784 71.2600 24.8816

5 45.1241 70.0565 24.9324

6 44.8352 69.6955 24.8603

7 46.0357 70.9433 24.9076

8 44.8735 69.8336 24.9601

9 44.9114 69.7223 24.8109

10 44.3725 69.2324 24.8599







Liczba elementów próby = 10

Średnia arytmetyczna = 24.8949

Odchylenie standardowe= 0.0561

Liczba stopni swobody = 9







Istotność a Wartość krytyczna ta Dx Przedział ufności
a b ufność
0.100 1.8331 0.0325 24.8624 24.9274 0.9000
0.050 2.2622 0.0401 24.8548 24.9351 0.9500
0.010 3.2498 0.0576 24.8373 24.9526 0.9900

Sheet 5: charakterystyki

Obliczenie podstawowych charakterystyk próby













Protokół kalibrowania pipety o nominalnej pojemności 25,00 cm3.








Temperatura 20,0 oC


















L.p. Masa naczyńka [g] Masa wody [g] Odchylenie od średniej Moduł odchylenia Punkt obarczony odchyleniem maksymalnym


Pustego Z wodą


1 45.6985 70.6242 24.9257 0.0308 0.0308
0.000946792900000025 0.548564345546127 0.165075541445201
2 44.3681 69.3499 24.9818 0.0869 0.0869
0.007546396900001430 1.54870928493974 3.71457991569891
3 45.3291 70.1581 24.8290 -0.0659 0.0659
0.004346764899998800 -1.17539315248134 -1.62386330834968
4 46.3784 71.2600 24.8816 -0.0133 0.0133
0.000177688899999806 -0.237645847452902 -0.013421179657702
5 45.1241 70.0565 24.9324 0.0375 0.0375
0.001404000900000190 0.668011245616331 0.298092686445141
6 44.8352 69.6955 24.8603 -0.0346 0.0346
0.001199236900000240 -0.617380022303024 -0.235319391302205
7 46.0357 70.9433 24.9076 0.0127 0.0127
0.000160528899999909 0.225879436401279 0.011524712134267
8 44.8735 69.8336 24.9601 0.0652 0.0652
0.004247128900000720 1.16184395187662 1.56835150375694
9 44.9114 69.7223 24.8109 -0.0840 0.0840
0.007061040899999150 -1.49807806162618 -3.3620435311894
10 44.3725 69.2324 24.8599 -0.0350 0.0350
0.001227100900000180 -0.624511180516152 -0.243568237571479










Odchylenie maksymalne od średniej = 0.0869



Numer punktu obarczonego odchyleniem maksymalnym = 2













Liczba elementów próby = 9





Średnia arytmetyczna = 24.8949





Mediana = 24.8816















Odchylenie średnie = 0.0466





Odchylenie średnie względne = 0.002





Wariancja = 3.1463E-03





Odchylenie standardowe= 0.0561





Współczynnik zmienności = 0.013





Skośność = 0.0388















Wartość minimalna = 24.8109





Wartość maksymalna = 24.9818





Rozstęp = 0.1709






Sheet 6: histogram

Histogram






















Protokół kalibrowania pipety o nominalnej pojemności 25,00 cm3.










Temperatura 20,0 oC


















minimum max roztęp przedział
Seria danych
Tablica częstości
0.7621 0.9405 0.1784 0.01784
L.p. Masa wody [g]
Numer przedziału Granice przedziału Liczba danych (częstość)


0.03568
Wartość



granice liczba danych
1 24.7962 0.7962
1 0.770 1
1 0.77 1
2 24.8965 0.8965
2 0.790 2
2 0.81 5
3 24.8435 0.8435
3 0.810 3
3 0.85 13
4 24.9405 0.9405
4 0.830 6
4 0.89 14
5 24.8005 0.8005
5 0.850 7
5 0.93 6
6 24.8563 0.8563
6 0.870 8




7 24.8321 0.8321
7 0.890 6




8 24.7621 0.7621
8 0.910 4




9 24.8605 0.8605
9 0.930 2




10 24.8705 0.8705
10 0.950 1




11 24.8605 0.8605








12 24.9156 0.9156








13 24.8234 0.8234








14 24.8821 0.8821








15 24.8439 0.8439








16 24.9034 0.9034








17 24.8298 0.8298








18 24.8473 0.8473








19 24.8932 0.8932








20 24.7751 0.7751








21 24.8792 0.8792








22 24.8401 0.8401








23 24.8521 0.8521








24 24.8769 0.8769








25 24.8210 0.8210








26 24.8837 0.8837








27 24.8069 0.8069








28 24.8668 0.8668








29 24.8991 0.8991








30 24.8115 0.8115








31 24.8878 0.8878








32 24.8376 0.8376








33 24.8632 0.8632








34 24.7815 0.7815








35 24.8583 0.8583








36 24.8468 0.8468








37 24.8224 0.8224








38 24.8684 0.8684








39 24.8154 0.8154








40 24.9221 0.9221










Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
regresja Marta Debska, Patrycja Grygielxls
Weryfikacja hipotez Marta Debska, Patrycja Grygiel
regresja Marta Dębska, Patrycja Grygielxls
literaturoznawstwo - kolokwium p. Dębska-Kossakowska, Kulturoznawstwo UŚ, Semestr I, Wstęp do litera
D Dębska sprawdzian z muzyki klasa 4
Dębska
MAGISTER, Marta Dzie˙yc
Examin - praca pisemna, Temat 2-egzamin, Marta Kuczyńska
,Analiza chemicznych zanieczyszczeń środowiska , chemometria
LABO43, 1 STUDIA - Informatyka Politechnika Koszalińska, finish, Fizyka, sprawka od Mateusza, Fizyka
1903, MARTA WÓJCIK
Teoria polityki, spolecze

więcej podobnych podstron