Zadanie 1: |
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Waga pewnej partii soków, napełnianych przez automat, ma rozkład normalny z odchyleniem standardowym wynoszącym 0,05kg. Wylosowana niezależnie z tej partii próba 25 kartonów dała następujące wyniki: |
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0.985 |
0.936 |
1.012 |
1.064 |
1.06 |
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1.002 |
0.894 |
0.988 |
1.007 |
0.965 |
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0.915 |
0.908 |
0.951 |
0.961 |
1.067 |
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i |
xi |
0.891 |
0.98 |
0.984 |
0.981 |
0.925 |
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1 |
0.985 |
0.996 |
0.991 |
1.087 |
0.972 |
1.055 |
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2 |
0.936 |
Metodą punktową, a następnie przedziałową oszacować średnią wagę soków tej partii. Przyjąć współczynnik ufności równy 0,98. |
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3 |
1.012 |
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4 |
1.064 |
Dane: |
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5 |
1.06 |
n |
x średnia |
D(x) |
S(x) |
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6 |
1.002 |
25 |
0.98308 |
0.05 |
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7 |
0.894 |
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8 |
0.988 |
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9 |
1.007 |
Metoda punktowa |
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10 |
0.965 |
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11 |
0.915 |
T |
D(T) |
|
E(X) |
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|
12 |
0.908 |
0.98308 |
0.01 |
0.98308 |
"+_" |
0.01 |
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13 |
0.951 |
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14 |
0.961 |
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15 |
1.067 |
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16 |
0.891 |
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17 |
0.98 |
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18 |
0.984 |
Metoda przedziałowa |
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19 |
0.981 |
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20 |
0.925 |
n |
x średnia |
D(x) |
S(x) |
T |
D(T) |
1-alfa |
alfa |
alfa/2 |
-u/alfa |
|
|
|
21 |
0.996 |
25 |
0.98308 |
0.05 |
|
0.98308 |
0.01 |
0.98 |
0.02 |
0.01 |
-2.32635 |
|
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22 |
0.991 |
5 |
|
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23 |
1.087 |
przy prawdo 0.98 : |
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24 |
0.972 |
dolna granica |
|
Górna granica |
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25 |
1.055 |
0.959817 |
|
1.006343 |
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średnia |
0.98308 |
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Wniosek - z prawdopodobieństwem 0,98 możemy twierdzić. Że średnia waga soków badanej partii waha się w granicach od 0.98 do 1.01 kg. |
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Zadanie 2: |
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Zbadano cenę (w PLN) 1 litra benzyny bezołowiowej na 10 losowo wybranych stacjach paliw na terenie Torunia. Otrzymano wyniki: |
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3.37 |
3.41 |
3.37 |
3.3 |
3.25 |
3.31 |
3.33 |
3.36 |
3.29 |
3.31 |
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Zakładając, że cena benzyny jest zmienną o rozkładzie normalnym, na poziomie ufności równym 0,95 oszacować średnią cenę litra benzyny w Toruniu. |
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|
zaktualizować dane w domu |
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i |
xi |
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1 |
3.37 |
|
metoda przedziałowa |
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2 |
3.41 |
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3 |
3.37 |
|
Dane |
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4 |
3.3 |
|
n |
n-1 |
xśrednia |
D(x) |
S(x) |
|
|
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|
5 |
3.25 |
|
10 |
9 |
3.33 |
nieznane |
0.044944410108489 |
|
|
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6 |
3.31 |
|
|
3 |
|
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7 |
3.33 |
|
rozwiązanie |
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8 |
3.36 |
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T |
D(T) |
1-alfa |
alfa |
alfa/2 |
t/alfa |
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|
9 |
3.29 |
|
3.33 |
0.014981470036163 |
0.95 |
0.05 |
0.025 |
2.262157 |
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|
10 |
3.31 |
|
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średnia |
3.33 |
|
dolna granica |
|
górna granica |
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|
S(x) |
0.044944410108489 |
|
3.29611 |
|
3.36389 |
|
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Z prawdopodobieństwem takim średnia cena waha się w granicach od 3.29611 do 3,36389 |
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Zadanie 3: |
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W pewnym zakładzie produkcyjnym postanowiono zbadać staż pracowników umysłowych. |
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W tym celu wylosowano próbę o liczebności 196 osób, dla której obliczono wartość średnią stażu pracy wynoszącą 6,9 lat oraz odchylenie standardowe 2,8 lat. |
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Przyjmując współczynnik ufności 1-a=0,95 zbudować przedział ufności dla nieznanego średniego stażu pracy w populacji pracowników umysłowych w tym zakładzie. |
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Dane |
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|
Rowiązanie |
|
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n |
s(x) |
x średnia |
|
T |
D(T) |
1-alfa |
alfa |
alfa/2 |
-u/alfa |
|
|
S(x) |
odchylenie standardowe |
|
196 |
2.8 |
6.9 |
|
6.9 |
0.2 |
0.95 |
0.05 |
0.025 |
-1.95996 |
|
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14 |
|
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Dolna granica |
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|
górna granica |
|
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|
6.508007 |
|
|
7.291993 |
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resztę rozwiązać w domu |
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|
zad 4 |
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dane |
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T |
D(T) |
1-alfa |
alfa |
alfa/2 |
-u/alfa |
|
|
n |
srednia |
D(x) |
S(x) |
|
|
|
750 |
33.3333 |
0.95 |
0.05 |
0.025 |
-1.95996 |
|
|
81 |
750 |
300 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
9 |
|
|
|
|
|
dolna |
|
górna |
|
|
|
|
|
|
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|
684.6679 |
|
815.3321 |
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zad 5 trzeba zrobic |
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|
zad 8 |
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Zadanie 8: |
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Spośród 10 tysięcy mieszkańców pewnego regionu wylosowano próbę losową 200 osób, którym zadano pytanie, czy w najbliższym czasie zamierzają zakupić samochód. |
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Okazało się, że 20 spośród 200 pytanych osób odpowiedziało twierdząco. Przyjmując współczynnik ufności 0,90 wyznaczyć wskaźnik struktury osób, które zamierzają zakupić samochód. |
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Parametr Q |
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|
p |
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|
dane |
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m |
n |
m/n |
1-m/n |
m/n(1-m/n)/n |
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20 |
200 |
0.1 |
0.9 |
0.00045 |
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|
|
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|
0.021213203 |
|
|
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rozwiązanie |
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T |
D(T) |
1-alfa |
alfa |
alfa/2 |
-u/alfa |
|
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|
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0.1 |
0.021213 |
0.9 |
0.1 |
0.05 |
-1.64485 |
|
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|
dolna |
|
górna |
|
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0.065107 |
|
0.13493 |
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Zadanie 9: |
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Przyjmując współczynnik ufności a=0,90, ocenić zróżnicowanie średnicy drzew w lesie, jeśli w 25 elementowej próbie złożonej z losowo wybranych drzew tego lasu otrzymano |
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oraz |
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. Przyjąć, że rozkład średnicy drzew w lesie jest normalny. |
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Dane |
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Rozwiązanie |
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n |
S^2(x) |
n-1 |
S^2(x)^ |
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T |
1-alfa |
alfa |
1-alfa/2 |
x2/alfa/2 |
z2/1-alfa/2 |
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25 |
13.5 |
24 |
14.0625 |
|
14.0625 |
0.9 |
0.05 |
0.95 |
36.41503 |
13.84843 |
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|
dolna |
|
górna |
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9.268151 |
|
24.371 |
|
9.26815109036022 |
|
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3.0443638087456 |
|
4.93669930216537 |
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