Analiza dyskryminacyjna

background image

ANALIZA

DYSKRYMINACYJNA

ZARZĄDZANIE INSTYTUCJAMI

FINANSOWYMI

WOJCIECH KACZMARCZYK

background image

MODELE DYSKRYMINACYJNE

• Syntetyczna miara oceny zagrożenia

finansowego przedsiębiorstwa

Budowa:

1. dobór odpowiedniej próby

przedsiębiorstw

2. dobór wskaźników (z około 30 zostaje 5)

3. wyznaczenie punktu granicznego

4. wykonanie testów na innych

przedsiębiorstwach

background image

MODEL ALTMANA

ZARZĄDZANIE INSTYTUCJAMI

FINANSOWYMI

background image

MODEL ALTMANA

• zbudowany na bazie 66 przedsiębiorstw

(33 upadłych i 33 w dobrej kondycji)

• przeznaczony na rynek USA
• skuteczność – 89,73%

*!

background image

MODEL ALTMANA

𝑍 = 1,2𝑋

1

+ 1,4𝑋

2

+ 3,3𝑋

3

+ 0,6𝑋

4

+ 𝑋

5

𝑋

1

=

𝑘𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎ł 𝑝𝑟𝑎𝑐𝑢𝑗ą𝑐𝑦∗

𝑎𝑘𝑡𝑦𝑤𝑎 𝑜𝑔ół𝑒𝑚

𝑋

2

=

𝑧𝑦𝑠𝑘 𝑧𝑎𝑡𝑟𝑧𝑦𝑚𝑎𝑛𝑦∗∗

𝑎𝑘𝑡𝑦𝑤𝑎 𝑜𝑔ół𝑒𝑚

𝑋

3

=

(𝑧𝑦𝑠𝑘 𝑏𝑟𝑢𝑡𝑡𝑜:𝑘𝑜𝑠𝑧𝑡𝑦 𝑜𝑑𝑠𝑒𝑡𝑒𝑘∗∗∗)

𝑎𝑘𝑡𝑦𝑤𝑎 𝑜𝑔ół𝑒𝑚

𝑋

4

=

𝑤𝑎𝑟𝑡𝑜ść 𝑟𝑦𝑛𝑘𝑜𝑤𝑎 𝑘𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎ł𝑢 𝑤ł𝑎𝑠𝑛𝑒𝑔𝑜∗∗∗∗

𝑤𝑎𝑟𝑡𝑜ść 𝑘𝑠𝑖ę𝑔𝑜𝑤𝑎 𝑘𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎łó𝑤 𝑜𝑏𝑐𝑦𝑐𝑕

𝑋

5

=

𝑝𝑟𝑧𝑦𝑐𝑕𝑜𝑑𝑦 𝑧𝑒 𝑠𝑝𝑟𝑧𝑒𝑑𝑎ż𝑦

𝑎𝑘𝑡𝑦𝑤𝑎 𝑜𝑔ół𝑒𝑚

* aktywa obrotowe – zobowiązania bieżące
** zysk z lat ubiegłych + kapitał rezerwowy
+ kapitał zapasowy
*** koszty finansowe
**** Przyjmujemy, że to kapitał własny

Z < 1,81 – zagrożenie upadłością
Z > 2,99 – dobra kondycja finansowa
1,81 < Z < 2,99 – wynik niejednoznaczny

background image

MODEL ALTMANA

background image

MODEL SPRINGATE’A

ZARZĄDZANIE INSTYTUCJAMI

FINANSOWYMI

background image

MODEL SPRINGATE’A

• zbudowany na bazie 40 przedsiębiorstw

(20 upadłych i 20 w dobrej kondycji)

• model kanadyjski
• skuteczność – 92,5%

*!

background image

MODEL SPRINGATE’A

𝑍 = 1,03𝐴 + 3,07𝐵 + 0,66𝐶 + 0,4𝐷

A =

𝑘𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎ł 𝑜𝑏𝑟𝑜𝑡𝑜𝑤𝑦 𝑛𝑒𝑡𝑡𝑜∗

𝑎𝑘𝑡𝑦𝑤𝑎 𝑜𝑔ół𝑒𝑚

𝐵 =

(𝑧𝑦𝑠𝑘 𝑏𝑟𝑢𝑡𝑡𝑜:𝑘𝑜𝑠𝑧𝑡𝑦 𝑜𝑑𝑠𝑒𝑡𝑒𝑘∗∗)

𝑎𝑘𝑡𝑦𝑤𝑎 𝑜𝑔ół𝑒𝑚

𝐶 =

𝑧𝑦𝑠𝑘 𝑏𝑟𝑢𝑡𝑡𝑜

𝑧𝑜𝑏𝑜𝑤𝑖ą𝑧𝑎𝑛𝑖𝑎 𝑏𝑖𝑒żą𝑐𝑒

𝐷 =

𝑠𝑝𝑟𝑧𝑒𝑑𝑎ż 𝑛𝑒𝑡𝑡𝑜

𝑎𝑘𝑡𝑦𝑤𝑎 𝑜𝑔ół𝑒𝑚

* aktywa bieżące – zobowiązania bieżące
** koszty finansowe

Wartość graniczna Z = 0,862

background image

MODEL POZNAŃSKI

ZARZĄDZANIE INSTYTUCJAMI

FINANSOWYMI

background image

MODEL POZNAŃSKI

• model polski
• zbudowany na bazie 100

przedsiębiorstw (50 upadłych i 50 w
dobrej kondycji)

• okres badawczy 1993 – 1996
• skuteczność – 96%

*!

background image

MODEL POZNAŃSKI

𝑍 = 3,562𝑋

1

+ 1,588𝑋

2

+ 4,288𝑋

3

+ 6,179𝑋

4

− 2,368

𝑋

1

=

𝑤𝑦𝑛𝑖𝑘 𝑓𝑖𝑛𝑎𝑛𝑠𝑜𝑤𝑦

𝑚𝑎𝑗ą𝑡𝑒𝑘 𝑐𝑎ł𝑘𝑜𝑤𝑖𝑡𝑦∗

𝑋

2

=

𝑚𝑎𝑗ą𝑡𝑒𝑘 𝑜𝑏𝑟𝑜𝑡𝑜𝑤𝑦∗∗ ;𝑧𝑎𝑝𝑎𝑠𝑦

𝑧𝑜𝑏𝑜𝑤𝑖ą𝑧𝑎𝑛𝑖𝑎 𝑘𝑟ó𝑡𝑘𝑜𝑡𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑜𝑤𝑒

𝑋

3

=

𝑘𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎ł 𝑠𝑡𝑎ł𝑦∗∗∗

𝑚𝑎𝑗ą𝑡𝑒𝑘 𝑐𝑎ł𝑘𝑜𝑤𝑖𝑡𝑦∗

𝑋

4

=

𝑤𝑦𝑛𝑖𝑘 𝑧𝑒 𝑠𝑝𝑟𝑧𝑒𝑑𝑎ż𝑦

𝑝𝑟𝑧𝑦𝑐𝑕𝑜𝑑𝑦 𝑧𝑒 𝑠𝑝𝑟𝑧𝑒𝑑𝑎ż𝑦

Wartość graniczna:
Z = 0

*majątek trwały netto + średni stan
majątku obrotowego
**W skład majątku obrotowego
wchodzą:
1. Środku pieniężne
2. Papiery wartościowe
3. Zapasy (materiały, towary,
produkty pracy)
4. Należności
*** kapitał własny + kapitał obcy
długoterminowy lub
aktywa ogółem – zobowiązania
bieżące

background image

MODEL J. GAJDKI

I D. STOSA

ZARZĄDZANIE INSTYTUCJAMI

FINANSOWYMI

background image

MODEL J. GAJDKI I D. STOSA

• model polski
• zbudowany na bazie 40 przedsiębiorstw

(20 upadłych i 20 w dobrej kondycji)

• okres badawczy 1994 – 1995
• skuteczność – 93%

*!

background image

MODEL J. GAJDKI I D. STOSA

𝑍 = 0,77320590 − 0,0856425𝑋

1

+ 0,000774𝑋

2

+

0,9920985𝑋

3

+ 0,6535995𝑋

4

− 0,594687𝑋

5

𝑋

1

=

𝑝𝑟𝑧𝑦𝑐𝑕𝑜𝑑𝑦 𝑛𝑒𝑡𝑡𝑜 𝑧𝑒 𝑠𝑝𝑟𝑧𝑒𝑑𝑎ż𝑦

ś𝑟𝑒𝑑𝑛𝑖𝑒 𝑎𝑘𝑡𝑦𝑤𝑎 𝑜𝑔ół𝑒𝑚

𝑋

2

=

ś𝑟𝑒𝑑𝑛𝑖𝑒 𝑧𝑜𝑏𝑜𝑤𝑖ą𝑧𝑎𝑛𝑖𝑎

𝑘𝑜𝑠𝑧𝑡𝑦 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑐𝑗𝑖 𝑠𝑝𝑟𝑧𝑒𝑑𝑎𝑛𝑒𝑗

𝑋

3

=

𝑧𝑦𝑠𝑘 𝑛𝑒𝑡𝑡𝑜

ś𝑟𝑒𝑑𝑛𝑖𝑒 𝑎𝑘𝑡𝑦𝑤𝑎 𝑜𝑔ół𝑒𝑚

𝑋

4

=

𝑧𝑦𝑠𝑘 𝑏𝑟𝑢𝑡𝑡𝑜

𝑝𝑟𝑧𝑦𝑐𝑕𝑜𝑑𝑦 𝑛𝑒𝑡𝑡𝑜 𝑧𝑒 𝑠𝑝𝑟𝑧𝑒𝑑𝑎ż𝑦

𝑋

5

=

𝑧𝑜𝑏𝑜𝑤𝑖ą𝑧𝑎𝑛𝑖𝑎 𝑜𝑔ół𝑒𝑚

𝑎𝑘𝑡𝑦𝑤𝑎 𝑜𝑔ół𝑒𝑚

Wartość graniczna:
Z = 0,45

background image

KON I KS

Źródło: Wikipedia

background image

MODEL ALTMANA - KGHM

𝑋

1

=

9 854 ; 4786

33 616

= 0,15076

𝑋

2

=

19 478 ; 51:286

33 616

= 0,58642

𝑋

3

=

6 448 ;146

33 616

= 0,18747

𝑋

4

=

21 710

11 906

= 1,82345

𝑋

5

=

26 705
33 616

= 0,79441

𝑍 = 3,51

background image

MODEL ALTMANA - KGHM

𝑋

1

=

9 854 ; 4786

33 616

= 0,15076

𝑋

2

=

19 478 ; 51:286

33 616

= 0,58642

𝑋

3

=

6 448 ;146

33 616

= 0,18747

𝑋

4

=

21 710

11 906

= 1,82345

𝑋

5

=

26 705
33 616

= 0,79441

𝑍 = 3,51

background image

MODEL ALTMANA - KGHM

𝑋

1

=

9 854 ; 4786

33 616

= 0,15076

𝑋

2

=

19 478 ; 51:286

33 616

= 0,58642

𝑋

3

=

6 448 ;146

33 616

= 0,18747

𝑋

4

=

21 710

11 906

= 1,82345

𝑋

5

=

26 705
33 616

= 0,79441

𝑍 = 3,51

background image

MODEL ALTMANA - KGHM

𝑋

1

=

9 854 ; 4786

33 616

= 0,15076

𝑋

2

=

19 478 ; 51:286

33 616

= 0,58642

𝑋

3

=

6 448 ;146

33 616

= 0,18747

𝑋

4

=

21 710

11 906

= 1,82345

𝑋

5

=

26 705
33 616

= 0,79441

𝑍 = 3,51

background image

MODEL ALTMANA - KGHM

𝑋

1

=

9 854 ; 4786

33 616

= 0,15076

𝑋

2

=

19 478 ; 51:286

33 616

= 0,58642

𝑋

3

=

6 448 ;146

33 616

= 0,18747

𝑋

4

=

21 710

11 906

= 1,82345

𝑋

5

=

26 705
33 616

= 0,79441

𝑍 = 3,51

background image

MODEL ALTMANA - KGHM

𝑋

1

=

9 854 ; 4786

33 616

= 0,15076

𝑋

2

=

19 478 ; 51:286

33 616

= 0,58642

𝑋

3

=

6 448 ;146

33 616

= 0,18747

𝑋

4

=

21 710

11 906

= 1,82345

𝑋

5

=

26 705
33 616

= 0,79441

𝑍 = 3,51

background image

MODEL ALTMANA - KGHM

𝑋

1

=

9 854 ; 4786

33 616

= 0,15076

𝑋

2

=

19 478 ; 51:286

33 616

= 0,58642

𝑋

3

=

6 448 ;146

33 616

= 0,18747

𝑋

4

=

21 710

11 906

= 1,82345

𝑋

5

=

26 705
33 616

= 0,79441

𝑍 = 3,51

background image

LITERATURA

Analiza finansowa w procesie decyzyjnym współczesnego

przedsiębiorstwa, pr. zbior. pod red. G. Łukasik,
Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im Karola
Adamieckiego, Katowice 2009.

• M. Capiga, W. Gradoń, G. Szustak, Systemy wczesnego

ostrzegania w ocenie działalności instytucji finansowych,
Wydawnictwo CeDeWu, Warszawa 2013.

• B. Kotowska, A. Uziębło, O. Wyszkowska-Kaniewska,

Analiza finansowa w przedsiębiorstwie. Przykłady,
zadania i rozwiązania
, Wydawnictwo CeDeWu,
Warszawa 2013.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
analiza dyskryminacyjna w prognozowaniu
Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej w ocenie ryzyka upadłości przedsiębiorców
analiza dyskryminacyjna 2011 id Nieznany (2)
10 2 DC Analiza dyskryminacyjnaid 11278
Wybrane modele analizy dyskryminacyjnej - materiały dla studentów, Górka
PREZENTACJA analiza dyskrym CA O
Analiza dyskryminacyjna tabele 1
Analiza dyskryminacyjna, od Goldman
analiza dyskryminacyjna
6 Analiza dyskryminacyjna
analiza dyskryminacyjna p
10 1 DC Analiza dyskryminacyjna g3
Analiza funkcji dyskryminacyjnej - Opis, Psychologia, Statystyka, psychometria
Modelowanie i analiza modeli dynamicznych z dyskrytnym czasem
Analiza finansowa dyskryminacyj Nieznany (2)

więcej podobnych podstron