background image

ALGEBRA 

Algebra 

WYKŁAD 4 

background image

ALGEBRA 

Własności działań macierzowych 

 

Twierdzenie

 

Działania dodawania i mnożenia macierzy mają następujące własności: 

 

A + B = B + A

 

(przemienność dodawania);  

  (

A + B) + C = A + (B + C) 

(łączność dodawania);  

 

A + 0 = 0 + A

 gdzie 

0

 

jest macierzą zerową;  

 

A

 (B 

 C) = (A 

 B) 

 C

 

(łączność mnożenia);  

 

 (B + C) = A 

 B + A 

 C

 

(rozdzielność dodawania względem 

mnożenia);  

 

(A + B) 

 C = A 

 C + B 

 C

 

(rozdzielność mnożenia względem 

dodawania); 

Jeśli

 A

 

[

 

a

ij

]

nxn

 i 

I

 

jest macierzą jednostkową stopnia 

n

to

 A

 I = A = I 

A.

 

Własności te wynikają bezpośrednio z definicji działań na macierzach.  

Macierze 

background image

ALGEBRA 

 

Twierdzenie

 

Niech 

-A 

[

 - 

a

ij

 

]

mxn 

oznacza 

macierz przeciwną do macierzy 

A

.  

Dla dowolnych macierzy 

A

 

B

 

zachodzą następujące związki: 

  ( A + B) = ( - A) + ( - B );  

 

- A

 = 

-1

) 

 

A;

 

 

A - B

 

=

 

A +

 (- 

B

 ).  

 

Macierze 

background image

ALGEBRA 

Definicja 

 

Jeżeli 

A

 

[

 

a

ij

]

 

jest macierzą wymiaru 

 n

, wtedy macierz wymiaru 

 m

oznaczoną przez 

]

[a

A

T
ij

T

 ,  gdzie  

a

a

ji

T
ij

1

 i 

 m

1 

 j 

 n

nazywamy 

macierzą transponowaną do macierzy 

A

Przykład   

Znaleźć macierze transponowane do danych macierzy. 

 

 

Transpozycja macierzy polega więc na zamianie miejscami kolumn i wierszy 

macierzy w ten sposób, że pierwszy wiersz staje się pierwszą kolumną itd. 

Macierze 

background image

ALGEBRA 

 

Twierdzenie

 

Dla macierzy 

A

 

B

 

zachodzą równości: 

  ( 

A

T

)

T

 

=

 

A

  ( 

A

 

+

 

B

 )

T

 = 

A

T

 

+

 

B

T

  ( 

A

 

 

B

 )

T

 = 

B

T

 

 

A

T

Definicja

 

Macierz 

A

 nazywamy 

macierzą symetryczną, gdy 

A

T

 = 

A

 

Macierze 

background image

ALGEBRA 

WYZNACZNIK MACIERZY 

background image

ALGEBRA 

Rozpatrzmy układ równań liniowych z dwiema niewiadomymi 

 

Rozwiązanie układu metodą eliminacji  

 

Mnożymy pierwsze równanie przez  b

2

,  

 

Mnożymy drugie równanie przez  (- b

1

),  

 

Dodaj

emy równania stronami. 

Stąd 

Podobnie 

Pzy założeniu 

 r

ozwiązanie układu równań jest postaci: 

 

 

Wyznacznik macierzy 

background image

ALGEBRA 

Macierz główna układu dwóch równań ma postać 

 

Definicja

 

Wyznacznikiem

  macierzy  głównej  układu  dwóch  równań  nazywamy  liczbę 

równą 

a

1

b

2

 - a

2

b

1

 

i oznaczamy przez 

 

 

Wyznacznik macierzy 

background image

ALGEBRA 

Wyznaczaj

ąc dodatkowo dwa następujące wyznaczniki 

 

możemy rozwiązanie układu równań zapisać w postaci 

 

 

 

Wyznacznik macierzy 

background image

ALGEBRA 

10 

Niech 

A

 

będzie dowolną macierzą kwadratową o wymiaru 

n

 

 

n

 (stopnia 

n

nn

n

n

a

a

a

a

a

a

a

a

A

21

2

21

21

1

12

11

 

Dla macierzy 

A

 zdefiniujemy liczbę nazywaną wyznacznikiem 

A

,

 oznaczaną 

jako  

det A

, lub | 

A

 |.  

Możemy zatem wyznacznik traktować jako funkcję, która każdej macierzy 

kwadratowej przypisuje liczbę rzeczywistą. 

Wyznacznik macierzy 

background image

ALGEBRA 

11 

Definicja

 (indukcyjna wyznacznika -

 rozwinięcie względem pierwszego wiersza

Niech 

A

 

oznacza macierz kwadratową wymiaru 

n

 

 

n

Krok 1.   Dla 

n = 1

det A = a

. 

Krok  2.   

Zakładając,  że  mamy  zdefiniowany  wyznacznik  macierzy 

A

  wymiaru 

  n

 

definiujemy wyznacznik macierzy 

A

 wymiaru 

(n+1)

 

 

(n+1)

 postaci: 

1

,

1

,

1

2

,

1

1

,

1

1

,

2

2

21

21

1

,

1

1

12

11

n

n

n

n

n

n

n

n

n

n

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

 

W tym celu dla  

j

 

= 1, 2, ...,

 

n

 +

1:

 

 

w

ykreślamy z macierzy 

A

 wiersz 

1

 i 

kolumnę 

j

,  

 

d

la pozostałej macierzy 

A

1,j

  obliczamy det 

A

1j

 

,  

 

t

worzymy sumę 

1

,

1

1

,

1

1

1

,

1

1

1

2

,

1

12

2

1

1

,

1

11

1

1

det

)

1

(

det

)

1

(

det

)

1

(

det

)

1

(

n

n

n

j

j

j

A

a

A

a

A

a

A

a

S

Krok 3.  Przyjmujemy  

det A = S

Wyznacznik macierzy 

background image

ALGEBRA 

12 

 

 

det A

 jest więc sumą następujących iloczynów:  

każdy element 

a

1j

 pierwszego wiersza 

mnożymy przez (-1)

1+j 

i przez wyznacznik macierzy otrzymanej przez wy

kreślenie 

pierwszego wiersza i 

j

-tej kolumny.  

 

 

Wyznacznik macierzy 

background image

ALGEBRA 

13 

Zauważmy, że stosując definicję indukcyjną do macierzy 

kwadratowej A

 stopnia 2 otrzymamy wynik zgodny z pierwszą 

definicją przedstawioną w tym wykładzie tzn.: 

 
 

12

21

22

11

22

21

12

11

a

a

a

a

a

a

a

a

 

Wyznacznik macierzy 

background image

ALGEBRA 

14 

Przykład 

Obliczyć z definicji wyznacznik macierzy: 

 

 

 

Wyznacznik macierzy 

24 

background image

ALGEBRA 

15 

Wyznacznik macierzy kwadratowej oznaczamy również symbolem: 

nn

n

n

a

a

a

a

a

a

a

a

21

2

21

21

1

12

11

 

Podobnie jak w przypadku macierzy,

 dla wyznacznika definiuje się stopień, 

wiersze i kolumny.  

Wyznacznik jest 

określony tylko dla macierzy kwadratowych!

 

 

Wyznacznik macierzy 

background image

ALGEBRA 

16 

Metoda (wzór) Sarrusa 

Jest to metoda rachunkowa obliczania wyznacznika macierzy stopnia 3

 

Do macierzy dopisujemy dwie pierwsze kolumny

 i obliczamy sumę  

następujących iloczynów: 

 

 

 

)

(

12

21

33

11

23

32

13

22

31

32

21

13

31

23

12

33

22

11

32

22

12

31

21

11

33

32

31

23

22

21

13

12

11

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

   

 
 
 
 
 
 

 

 

 

Wyznacznik macierzy 

background image

Przykład 

Obliczyć wyznacznik 

48

2

0

4

  

 

3

2

1

  

  

1

5

6

  

  

1

0

1

 

 

6

2

2

 

 

 

4

5

3

      

1

6

5

0

2

3

4

1

6

2

5

0

1

2

3

 

A

Wyznacznik macierzy 

background image

ALGEBRA 

18 

Wzór Sarrusa 

 

48

1

2

3

  

 

 

4

0

2

  

  

6

5

1

   

   

6

2

2

 

  

   

1

1

0

  

 

 

4

5

3

      

4

1

6

2

5

0

1

2

3

4

1

6

2

5

0

1

2

3

4

1

6

2

5

0

1

2

3

4

1

6

2

5

0

1

2

3

4

1

6

2

5

0

1

2

3

4

1

6

2

5

0

1

2

3

 

A

Wyznacznik macierzy 

background image

ALGEBRA 

19 

Uwaga 

Zamiast kolumn

 można dopisać dwa pierwsze wiersze  

i zastosować opisaną procedurę 

 

Przyk

ład 

O

blicz wyznacznik metodą Sarrusa 

 

 

48

4

2

0

  

 

2

1

3

  

  

1

5

6

  

  

2

2

6

 

1

1

0

 

 

 

4

5

3

      

2

5

0

1

2

3

4

1

6

2

5

0

1

2

3

 

A

Wyznacznik macierzy 

background image

ALGEBRA 

20 

Zadanie

 

Obliczyć wyznacznik macierzy 

 

Wyznacznik macierzy 

background image

ALGEBRA 

21 

 

Twierdzenie

 

Wyznacznik macierzy mającej wiersz (kolumnę) zerową  
jest równy 0. 
 

 

Twierdzenie

 

Przestawienie dwóch wierszy (kolumn) w macierzy jest 
równoważne pomnożeniu wyznacznika przez  -1. 

Przykład 

c

d

a

b

ad

bc

bc

ad

d

c

b

a

)

(

 

Własności wyznaczników 

background image

ALGEBRA 

22 

 

 

Twierdzenie

 

Wyznacznik  macierzy  o  dwóch  jednakowych  wierszach 
(kolumnach) jest równy 0. 

Przykład 

0

ab

ab

b

a

b

a

 

 

 

Twierdzenie

 

Wyznacznik  macierzy  jest  równy  wyznacznikowi  macierzy 
względem niej transponowanej 

det A = det A

T

 

Przykład

 

d

b

c

a

bc

ad

d

c

b

a

 

Własności wyznaczników 

background image

ALGEBRA 

23 

 

Twierdzenie 

 

Mnożąc wiersz (kolumnę) macierzy przez liczbę 
mnożymy wyznacznik tej macierzy przez tę liczbę. 

Przykład 

d

c

b

a

d

c

b

a

 

 

Twierdzenie

 

 

Wyznacznik macierzy o dwóch proporcjonalnych 
wierszach (kolumnach) jest równy 0. 

Przykład 

0

0

b

a

b

a

b

a

b

a

 

 

Własności wyznaczników 

background image

ALGEBRA 

24 

 

Twierdzenie  

Jeżeli w macierzy jeden z wierszy (lub jedna z kolumn) 
jest kombinacją liniową pozostałych wierszy (lub kolumn), 
to wyznacznik tej macierzy jest równy 0. 

Przykład 

0

0

0

3

3

3

2

2

2

1

1

1

3

3

3

2

2

2

1

1

1

3

3

3

3

2

2

2

2

1

1

1

1

b

b

a

b

b

a

b

b

a

a

b

a

a

b

a

a

b

a

b

a

b

a

b

a

b

a

b

a

b

a

 

 

Własności wyznaczników 

background image

ALGEBRA 

25 

 

Twierdzenie 

Wyznacznik macierzy nie zmieni wartości, jeżeli do wiersza  
(lub kolumny) macierzy dodamy kombinację liniową 
pozostałych wierszy (lub kolumn). 

Przykład 

3

3

3

3

3

2

2

2

2

2

1

1

1

1

1

3

3

3

3

2

2

2

2

1

1

1

1

3

3

3

2

2

2

1

1

1

3

3

3

2

2

2

1

1

1

b

a

c

b

a

b

a

c

b

a

b

a

c

b

a

b

a

b

a

b

a

b

a

b

a

b

a

c

b

a

c

b

a

c

b

a

c

b

a

c

b

a

c

b

a

 

 
 
 

 

 

= 0 

Własności wyznaczników 

background image

ALGEBRA 

26 

W przyjętej definicji wyznacznika macierzy 

wykorzystaliśmy tzw. rozwinięcie względem pierwszego 

wiersza. Można wykazać, że ten sam  wynik uzyskamy 

stosując rozwinięcie względem dowolnego wiersza, 

lub kolumny. 

Własności wyznaczników 

background image

ALGEBRA 

27 

Niech 

A

 będzie macierzą kwadratową stopnia 

n

  

 

Definicja

 

Wyrażenie 

D

i j 

= (-1)

i +j 

det A

i j

  ,  

 i , j 

 n

 , 

gdzie  

A

i j

  oznacza macierz stopnia  

-1

  otrzymaną przez 

skreślenie  

i

-tego  wiersza i 

j

-tej kolumny macierzy 

A

nazywamy 

dopełnieniem algebraicznym elementu 

a

i j 

 

Własności wyznaczników 

background image

ALGEBRA 

28 

 

Twierdzenie

 (

Laplace'a o rozwinięciu wyznacznika względem 

wiersza, lub kolumny 

Dla macierzy 

A

 stopnia 

n

 zachodzi: 

det a

i 1

D

i 1

 + a

2

D

i 2 

+ ... + a

i n

D

i n

 

det a

1

D

1j

 + a

j 

D

j 

+ ... + a

n j 

D

n j

 

dla dowolnych liczb 

i

 takich, że 1 

 

i

 

n

 

Zatem wyznacznik jest równy sumie iloczynów elementów 

i

-tego 

wiersza i ich dopełnień algebraicznych, bądź sumie iloczynów 
elementów 

j

-

tej kolumny i ich dopełnień algebraicznych. 

 

Własności wyznaczników 

background image

ALGEBRA 

29 

Uwagi 

 

Stosując rozumowanie indukcyjne i twierdzenie Laplace'a łatwo 
uzasadnić, że wyznacznik macierzy diagonalnej oraz dolno  
lub górnotrójkątnej jest równy

  

iloczynowi elementów leżących na głównej przekątnej. 

 

Korzystając z twierdzenia Laplace’a należy rozwijać wyznacznik 
względem wiersza (lub kolumny) zawierającego najwięcej 
elementów zerowych.

 

 

Liczbę elementów zerowych w wierszu, względem którego 
rozwijany jest wyznacznik,

 można zwiększyć dodając do wierszy 

(kolumn

) inne wiersze (kolumny) pomnożone przez odpowiednio 

dobrane liczby (operacje te nie zmieniają wartości wyznacznika). 

Własności wyznaczników 

background image

ALGEBRA 

30 

Przykład

  

Obliczyć wyznacznik  

5

1

1

1

1

1

4

1

1

1

1

1

3

1

1

1

1

1

2

1

1

1

1

1

1

 

Odejmując pierwszy wiersz od pozostałych otrzymujemy wyznacznik o niezmienionej 
wartości 

4

0

0

0

0

0

3

0

0

0

0

0

2

0

0

0

0

0

1

0

1

1

1

1

1

 

J

est on równy 

1

1

2

3

4 = 24.

 

Własności wyznaczników 

background image

 

Dziękuję za uwagę