Zestaw przykładowy Zestaw przykładowy

Nr albumu

Imię i nazwisko (czytelnie), grupa Nr albumu

Imię i nazwisko (czytelnie), grupa Zestaw V 12

Zestaw W 34

Numer zestawu (litera + liczba) proszę nanieść na pracy Numer zestawu (litera + liczba) proszę nanieść na pracy 2006-03-10

9507

2006-03-10

9403

Zadanie 1.

Zadanie 1.

Na podstawie danych:

Na podstawie danych:

XTX

XTy

b

(XTX)-1

XTX

XTy

b

(XTX)-1

6

58

36

137

-4,7

4,3

-0,8

0,6

7

25

21

117

-17

2,75

-0,1

-0,75

58

584

363

1391

2,6

Sy2= 3319

-0,8

1,2

-1,8

25

125

75

575

4,4

Sy2= 2951

-0,1

0,028

0

36

363

226

865

0,4

0,6

-1,8

2,8

21

75

67

375

6

-0,75

0

0,25

dotyczących liniowego modelu regresji: yt = b0 + b1xt1 + b2xt2 + ut dotyczących liniowego modelu regresji: yt = b0 + b1xt1 + b2xt2 + ut a) Uzupełnić brakujące dane (wypełnić puste miejsca).

a) Uzupełnić brakujące dane (wypełnić puste miejsca).

b) Zbadać statystyczną istotność ocen parametrów b) Zbadać statystyczną istotność ocen parametrów (t0,05;1 = 12,706; t0,05;2 = 4,303; t0,05;3 = 3,182; t0,05;4 = 2,776; t0,05;5 = 2,571) (t0,05;1 = 12,706; t0,05;2 = 4,303; t0,05;3 = 3,182; t0,05;4 = 2,776; t0,05;5 = 2,571) c) Obliczyć błąd względny predykcji, zakładając że pierwsza zmienna objaśniająca w okre-c) Obliczyć błąd względny predykcji, zakładając że pierwsza zmienna objaśniająca w okre-sie prognozowanym przyjmie wartość 21, natomiast druga zmienna objaśniająca przyjmie sie prognozowanym przyjmie wartość 8, natomiast druga zmienna objaśniająca przyjmie wartość 13.

wartość 6.

Zadanie 2.

Zadanie 2.

Badania marketingowe wykazały, że można przyjąć, iż funkcja sprzedaży (funkcja popytu w Badania marketingowe wykazały, że można przyjąć, iż funkcja sprzedaży (funkcja popytu w jednostkach fizycznych) soku pomarańczowego (Y [w kartonach 2 l] jest modelem potęgo-jednostkach fizycznych) soku pomidorowego (Y [w kartonach 2 l] jest modelem potęgowym wym dochodów konsumentów (X1 [w zł]), ceny soku anananasowgo (X2 [w zł za karton]) dochodów konsumentów (X1 [w zł]), ceny soku marchwiowego (X2 [w zł za karton]) oraz oraz ceny soku pomarańczowego (X3 [w zł za karton]). Po zgromadzeniu potrzebnych da-ceny soku pomidorowego (X3 [w zł za karton]). Po zgromadzeniu potrzebnych danych sta-nych statystycznych oszacowano parametry strukturalne rozważanej funkcji popytu i okazało tystycznych oszacowano parametry strukturalne rozważanej funkcji popytu i okazało się, że się, że:

b1 = eY/X1

b2 = eY/X2

b3 = eY/X3

b1 = eY/X1

b2 = eY/X2

b3 = eY/X3

0,5

0,8

-1,3

1,4

0,2

-1,6

a) Jakich przychodów ze sprzedaży soku pomarańczowego możemy się spodziewać, skoro a) Jakich przychodów ze sprzedaży soku pomidorowego możemy się spodziewać, skoro przewiduje się, iż nowe dochody konsumentów wyniosą 1004 zł (a wynosiły 975 zł), ce-przewiduje się, iż nowe dochody konsumentów wyniosą 1331 zł (a wynosiły 1280 zł), ce-na soku ananasowego wzrośnie o 1%, cena soku pomarańczowego spadnie o 4%, zaś na soku marchwiowego wzrośnie o 1%, cena soku pomidorowego wzrośnie o 6%, zaś aktualne przychody ze sprzedaży soku pomarańczowego wynoszą 900 zł ?

aktualne przychody ze sprzedaży soku pomidorowego wynoszą 2600 zł.

Zadanie 3.

Zadanie 3.

Mamy trzy potencjalne zmienne objaśniające: X1, X2, X3 do liniowego jednorówaniowego Mamy trzy potencjalne zmienne objaśniające: X1, X2, X3 do liniowego jednorówaniowego modelu ekonometrycznego oraz dane są niektóre integralne pojemności informacyjne a także modelu ekonometrycznego oraz dane są niektóre integralne pojemności informacyjne a także niektóre współczynniki korelacji liniowej: niektóre współczynniki korelacji liniowej: H1 = h11 = 0,5822

H4 = h41 + h42 = 0,8460

H1 = h11 = 0,7123

r12 = -0,487

H2 = h22 = 0,9761

r13 = -0,609

r02 = -0,593

H5 = h51 + h53 = 0,6722

r03 = -0,977

r23 = -0,936

H3 = h33 = 0,6273

r23 = 0,421

Wykorzystując znajomość metody Hellwiga określić (z uzasadnieniem) optymalny podzbiór Wykorzystując znajomość metody Hellwiga określić (z uzasadnieniem) optymalny podzbiór zmiennych objaśniających.

zmiennych objaśniających.