Opis zajęćCelem
zajęć jest poznanie sposobów koordynacji planów produkcji i dystrybucji
w systemach planowania zapasami przez dostawcę (ang. Vendor Managed
Inventory, VMI). Na laboratorium rozwiązywane jest jedno zadanie:z dwoma wyrobami,jednym dostawcą,trzema odbiorcami idwoma rodzajami samochodów dostawczych.Zadanie to rozwiązywane jest przy pomocy trzech metod:Metoda monolityczna wykorzystuje model monolityczny VMI_M, umożliwiający równoczesne planowanie zarówno produkcji jak i dystrybucji.Metoda tradycyjna
wykorzystuje modele VMI_D i VMI_D_P, umożliwiające zaplanowanie
najpierw dystrybucji (VMI_D), a następnie produkcji (VMI_D_P). Terminy
dostaw i rodzaje wysyłanych  samochodów, są wyznaczane w pierwszym
modelu, i stanowią instrukcję dla drugiego modelu.Metoda sekwencyjna
wykorzystuje modele VMI_P i VMI_P_D, umożliwiające zaplanowanie
najpierw produkcji (VMI_P), a następnie dystrybucji (VMI_P_D). Terminy
przezbrojeń i gotowość maszyny, są wyznaczane w pierwszym modelu, i
stanowią instrukcję dla drugiego modelu.Metody
tradycyjna i sekwencyjna stanowią przykład dekompozycji jednego
złożonego zadania, przedstawionego w modelu monolitycznym,  na
kilka mniejszych w celu uproszczenia zadania planowania. Zmienne
binarne wyznaczane w pierwszym modelu danej metody stanowią instrukcję
dla drugiego modelu, tzn. są w tym drugim modelu parametrami (danymi) i
nie ulegają zmianom.Szczegółowy opis tych modeli i metod znaleźć
można w monografii Wybrane modele planowania wielkości i szeregowania
partii produkcyjnych, w rozdziale 6., a w szczególności w rozdziale
6.2. Jest jedna istotna różnica. Modele w monografii jako instrukcje
traktują nie tylko zmienne binarne, ale też i ciągłe, wielkość dostaw
lub produkcji. Tak pojmowana metoda tradycyjna jest dość wiernym
odzwierciedleni tradycyjnych metod planowania, tzn. poszczególne plany
mogą wyznaczać niezależni decydenci. Modele VMI_D i VMI_D_P wymagają by
wszystkie decyzje były podejmowane przez tego samego decydenta.Instrukcja  Dobierz dane w pliku VMI_1.dat: stopień wykorzystania maszyn ma przyjmować wartości: 0.6, 0.75 lub 0.9,uruchamiając modele trzeba podawać swój numer zestawy danych po opcji „--seed” (po CTRL+4 w drugim okienku), np. szczęśliwcy na piszą „--seed 13”Wygeneruj pełny zestaw danych przy pomocy modelu VMI_Dane.mod.Rozwiąż kolejno modele: VMI_M, VMI_D, VMI_D_P, VMI_P i VMI_P_D z limitem czasu 5 minut („--tmlim 300”).Wyniki z pików CSV: VMI_M, VMI_D_P i VMI_P_D, przenieś do plików Excela o takich samych nazwach.Uwaga!
W ten sposób popyt jest zawsze taki sam, zmienia się tylko czas na
okres, by otrzymać zakładany stopień wykorzystania maszyn.SprawozdanieOpisz krótko rozwiązania i porównaj wyniki. Oceń wpływ:stopnia wykorzystania maszyn iwybranej metody.Opisz złożoność obliczeń.