Zagadnienia.
1. Testowanie wartości średnich dla wektora losowego.
Zadanie
W pliku statedata wybrać zmienne Income, Life. Exp, HS.Grad i sprawdzić, czy średnie tych trzech zmiennych są równe wektorowi (5555, 71, 40)…
2. Testowane równości średnich w n-populacjach. Założenia: ,Analiza kontrastów, Interakcje, Testy post hoc
3. Regresja liniowa:
• Budowa modelu (regresja krokowa, postępująca, wsteczna)
• Ocena modelu (miary dopasowania, analiza reszt)
• Analiza obserwacji odstających (odległość Cooka, „reszta usunięta”)
• Interpretacja parametrów modelu
• Predykcja na podstawie modelu
Zadanie:
Otworzyć plik danych statedata,
• zbudować model regresji, w którym zmienną objaśnianą jest oczekiwana długość życia, wszystkie zmienne są statystycznie istotne przy 8% poziomie istotności
• Przeprowadzić regresję krokową wsteczną
• Zinterpretować parametr przy „najbardziej istotnej zmiennej”
• Sprawdzić czy występują obserwacje odstające – wykorzystać odległość Cooka
• Wyznaczyć „prognozę” dla stanu, w którym zmienne przyjmują wartości Population Income
Illiteracy Life.Exp
Murder
HS.Grad Frost
Area
3000
4000
2,1
15,1
41,3
20
50708
4. modele dla danych binarnych (model logitowy, model probitowy) – budowa modelu, ocena interakcji, interpretacje parametrów modelu, ocena modelu – procent trafnych prognoz, predykcja
Zadanie:
W pliku praca bezrobocie, zbudować model logitowy, zinterpretować parametry modelu, ilorazy szans, ocenić jego jakość dopasowania – procent trafnych prognoz 5. Analiza dyskryminacyjna – budowa modelu – ustalenie ważności zmiennych, założenia, klasyfikacja