PRZETWARZANIE WYNIKÓW ZAPYTAC

1. Instrukcja DISTINCT
2. Funkcje agregujÄ…ce
3. Instrukcja GROUP BY
4. Filtrowanie instrukcjÄ… HAVING
Instrukcja SELECT, prócz możliwości jakie zostały pokazane w rozdziale jej poświęconej, pozwala
także na przeprowadzanie różnego rodzaju wyliczeń i grupowań danych, co daje możliwość na
uzyskanie bardziej globalnego widoku na dane.
Tabela Osoby "popsuta" celowo.
Id ImiÄ™ Zarobki Dochody Kod Praca
1 Rafał 100 200 50-500 Gniezno
2 Marek 200 250 Gniezno
3 Kamil 50 500 Gniezno
4 Zdzisław 300 120 40-400 Kraków
5 Rafał 100 200 60-600 Kraków
6 Kamil 150 300 80-800 Poznań
7 Rafał 130 60 Poznań
8 Zdzisław 300 200 Kraków
INSTRUKCJA DISTINCT
Instrukcja DISTINCT eliminuje powtarzające się rekordy. Składnia zapytania z tą instrukcją wygląda
następująco:
SELECT [DISTINCT] lista_kolumn
FROM nazwa_tabeli [lista_tabel]
[WHERE wyrażenie]
[ORDER BY wyrażenie];
Zwykłe zapytanie do naszej tabeli dałoby wynik, który nie za bardzo nas zadawala:
SELECT ImiÄ™ FROM Osoby;
Copyright© mgr inż. RafaÅ‚ MikoÅ‚ajczak  Kopiowanie i rozpowszechnianie zabronione
ImiÄ™
Rafał
Marek
Kamil
Zdzisław
Rafał
Kamil
Rafał
Zdzisław
,ale z użyciem instrukcji DISTINCT będzie o wiele lepiej:
SELECT DISTINCT ImiÄ™ FROM Osoby;
ImiÄ™
Rafał
Marek
Kamil
Zdzisław
,proste i oczywiste. Teraz zmieńmy trochę pytanie:
SELECT DISTINCT ImiÄ™, Zarobki FROM Osoby;
ImiÄ™ Zarobki
Rafał 100
Marek 200
Kamil 50
Zdzisław 300
Kamil 150
Rafał 130
,coś się Rafałów i Kamili namnożyło - Prawda? No tak, bo jeżeli po instrukcji DISTINCT podamy
kilka kolumn, to zostanie zwrócony wynik, gdzie nie będzie się powtarzała kombinacja wierszy.
Oznacza to, że dane w każdej z kolumn mogą powtórzyć. Oczywiście TEORETYCZNIE (my jako
najlepsi na świecie projektanci baz danych) nigdy nie spotkamy się z taką sytuacją, ponieważ będziemy
tworzyli bazy danych zgodnie z teorią (klucze, unikaty, normalizacja itd.) i nie będziemy mieli w
żadnej tabeli powtarzających się danych. Mimo wszystko jednak, gdyby ktoś się zapomniał i popełnił
Copyright© mgr inż. RafaÅ‚ MikoÅ‚ajczak  Kopiowanie i rozpowszechnianie zabronione
"drobne przeoczenie" w fazie projektowania bazy danych, radzę dobrze się przyjrzeć, co zwraca nam
zapytanie z eliminacją powtarzających się rekordów.
No tak - teraz czas na coś, co jest nie wiadomo czym - NULL. A właśnie, że nie - właśnie, że wiadomo!
Instrukcja DISTINCT traktuje NULL jako wartość (teoretycznie) określoną. Oznacza to, że podczas
eliminacji powtarzających się danych z kolumny, w której znajdują się wartości NULL, instrukcja
DISTINCT potraktuje ją jako konkretną wartość i wybierze tylko raz.
Przykład:
SELECT DISTINCT Kod FROM Osoby;
Kod
50-500
40-400
60-600
80-800
Wszystko zgodnie z zasadą działania operatora DISTINCT.
FUNKCJE AGREGUJ
CE
Język SQL dysponuje dużą ilością funkcji agregujących. Funkcje takie mogą działać na całej tabeli,
wybranych wierszach, za pomocÄ… WHERE lub na grupie wierszy wybranej klauzulÄ… GROUP BY.
Użycie funkcji agregującej wymaga wywołania zapytania w następującej formie:
SELECT funkcja (lista_kolumn)
FROM nazwa_tabeli [lista_tabel]
[WHERE wyrażenie];
Funkcja COUNT( )
Count znaczy po polsku Licz. No to spróbujmy:
SELECT COUNT(*) FROM Osoby;
COUNT (*)
8
Funkcja COUNT(*) zlicza więc rekordy w tabeli. O ile w klauzuli
SELECT * FROM..., użycie znaku "*" zdecydowanie spowalnia pracę, użycie tego znaku w klauzuli
COUNT znacznie przyspiesza otrzymanie odpowiedzi, ponieważ optymalizator bazy danych sam
wybiera kolumnę, po której zlicza rekordy.
Możemy oczywiście zadać także warunek:
Copyright© mgr inż. RafaÅ‚ MikoÅ‚ajczak  Kopiowanie i rozpowszechnianie zabronione
SELECT COUNT(*) FROM Osoby WHERE Praca = 'Krakow';
COUNT (*)
3
Możemy także wymusić zliczanie po konkretnej kolumnie (może tylko trwać trochę dłużej). Trzeba
jednak pamiętać, że jeżeli zadamy zliczanie po kolumnie, w której znajdują się wartości NULL - te nie
będą brane pod uwagę:
SELECT COUNT (Kod) FROM Osoby;
COUNT (Kod)
4
Do operatora COUNT możemy także użyć klauzuli DISTINCT:
SELECT COUNT (DISTINCT ImiÄ™) FROM Osoby;
COUNT (DISTINCT
ImiÄ™)
4
Funkcja SUM( ) i AVG( )
Funkcja SUM() i AVG() działają tylko na typach liczbowych i zwracają pojedynczy wynik - SUM( ) -
sumuje wartości, AVG( )  zlicza wartość średnią.
SELECT SUM (Dochody) FROM Osoby;
SUM
(Dochody)
1830
SELECT AVG (Dochody) FROM Osoby;
AVG
(Dochody)
228,75
Obie funkcje mogą używać operatora DISTINCT wg schematu:
SELECT [SUM / AVG] (DISTINCT nazwa_kolumny) FROM nazwa_tabeli;
Copyright© mgr inż. RafaÅ‚ MikoÅ‚ajczak  Kopiowanie i rozpowszechnianie zabronione
Funkcja MIN( ) i MAX( )
Funkcje odpowiednio zawracają najmniejszą i największą wartość w zadanym zbiorze - zarówno na
typach liczbowych, łańcuchach znaków (zgodnie z opisywanymi wcześniej prawami), jak i na datach.
Przykład
SELECT MIN(Zarobki) FROM Osoby;
MIN
(Zarobki)
50
Obie funkcje mogą współdziałać z operatorem DISTINCT.
INSTRUKCA GROUP BY
Instrukcja GROUP BY umożliwia grupowanie wyników względem zawartości wybranej kolumny.
Jeżeli dodamy do tej instrukcji funkcję agregującą dla innej kolumny, to otrzymamy wynik funkcji
agregującej, która zadziała tylko na pewnej części (grupie) rekordów. Składnia instrukcji GROUP BY
przedstawia się następująco:
SELECT nazwa_kolumny [lista_kolumn]
[Funkcja agregujÄ…ca]
FROM nazwa_tabeli [lista_tabel]
[WHERE warunek]
[GROUP BY opcja_grupowania]
[ORDER BY warunek_kolejności];
Przykład
SELECT ImiÄ™ SUM(Dochody) FROM Osoby GROUP BY ImiÄ™;
ImiÄ™ SUM (Dochody)
Rafał 460
Marek 250
Kamil 800
Zdzisław 320
Jeżeli nie użyjemy funkcji agregującej, to pytanie:
SELECT ImiÄ™ FROM Osoby GROUP BY ImiÄ™;
będzie równoważne z pytaniem:
SELECT ImiÄ™ FROM Osoby DISTINCT (ImiÄ™);
Copyright© mgr inż. RafaÅ‚ MikoÅ‚ajczak  Kopiowanie i rozpowszechnianie zabronione
Instrukcja GROUP BY jest także podobna do DISTINCT w sensie selekcji kolumn z wartościami
NULL. Oznacza to, że wszystkie pozycje z tą wartością są zaliczane do tej samej kategorii.
W przypadku, gdy w klauzuli GROUP BY wybranych zostanie kilka kolumn, tworzone sÄ… grupy i
podgrupy (analogia do sortowania wewnÄ…trz kategorii - wielu kolumn - w instrukcji ORDER BY).
Przykład:
SELECT ImiÄ™, Praca COUNT(*) FROM Osoby GROUP BY ImiÄ™, Praca ORDER BY ImiÄ™;
ImiÄ™ Praca COUNT(*)
Kamil Gniezno 1
Kamil Poznań 1
Marek Gniezno 1
Rafał Gniezno 1
Rafał Poznań 1
Rafał Kraków 1
Zdzisław Kraków 2
Zdzisław posiada dwa miejsca zatrudnienia i oba znajdują się w Krakowie. Tak jak to było w
przypadku DISTINCT  nie występują dwie takie same kombinacje kolumn.
UWAGA - Klauzula GROUP BY nie może zawierać nazwy kolumny nieuwzględnionej na liście
SELECT.
Do klauzuli GROUP BY możemy również dołączać klauzule WHERE np.:
SELECT Imię, COUNT(*) FROM Osoby WHERE Praca='Gniezno' OR Praca='Poznań' GROUP BY
ImiÄ™;
ImiÄ™ Praca
Rafał 2
Marek 1
Kamil 2
FILTROWANIE INSTRUKCJ
HAVING
Instrukcja HAVING pozwala na filtrowanie wyników zapytań już po procesie grupowania (inaczej niż
WHERE, która filtruje wyniki przed grupowaniem).
Spróbujmy wybrać osoby, których łączny dochód we wszystkich miejscach pracy przekracza 300. Nie
da się stworzyć jednego pytania wykorzystującego tylko instrukcje WHERE, które przeprowadziłoby
Copyright© mgr inż. RafaÅ‚ MikoÅ‚ajczak  Kopiowanie i rozpowszechnianie zabronione
poprawnie taki proces. Musimy najpierw pogrupować osoby, a następnie przefiltrować ich dochody
instrukcjÄ… HAVING:
SELECT ImiÄ™, SUM(Dochody) FROM Osoby GROUP By ImiÄ™ HAVING SUM (Dochody)>300;
ImiÄ™ SUM (Dochody)
Rafał 460
Kamil 800
Zdzisław 320
Bez HAVING na liście znalazłby się jeszcze Marek z zarobkiem 250.
Można oczywiście bardziej rozbudować filtr:
SELECT ImiÄ™, SUM(Dochody), Praca
FROM Osoby
GROUP By ImiÄ™
HAVING SUM(Dochody)<350 And Praca IN( 'Gniezno', 'Poznań')
ORDER BY ImiÄ™;
Cała tabela przedstawia się tak:
Id ImiÄ™ Zarobki Dochody Kod Praca
1 Rafał 100 200 50-500 Gniezno
2 Marek 200 250 Gniezno
3 Kamil 50 500 Gniezno
Zdzisła
4 300 120 40-400 Kraków
w
5 Rafał 100 200 60-600 Kraków
6 Kamil 150 300 80-800 Poznań
7 Rafał 130 60 Poznań
Zdzisła
8 300 200 Kraków
w
,a wynik pytania tak:
ImiÄ™ SUM (Dochody) Praca
Marek 250 Gniezno
Możemy także łączyć WHERE i HAVING.
Przykład
SELECT ImiÄ™, SUM(Dochody), Praca
FROM Osoby WHERE Praca IN ( 'Gniezno', 'Poznań')
GROUP By ImiÄ™
Copyright© mgr inż. RafaÅ‚ MikoÅ‚ajczak  Kopiowanie i rozpowszechnianie zabronione
HAVING SUM(Dochody)<350
ORDER BY ImiÄ™
ImiÄ™ SUM (Dochody) Praca
Marek 250 Gniezno
Rafał 260 Gniezno
Powstaje pytanie - skąd ta różnica?
W pytaniu, które wykorzystuje WHERE najpierw wybierane są osoby z Gniezna i Poznania. Zdzisław
 odpada od razu. Kamil ma dochody w Gniez
nie i Poznaniu 800, więc też  odpada . Na listę zawsze
wejdzie Marek, bo pracuje tylko w Gniez
nie i ma dochody = 250. Pozostaje więc tylko problem z
Rafałem.
ImiÄ™ Dochody Praca
Rafał 200 Gniezno
Rafał 200 Kraków
Rafał 60 Poznań
Jeżeli zadamy warunek WHERE Praca IN ('Gniezno', 'Poznań') przed grupowaniem, to Rafał wejdzie
na listę, bo w tych miastach ma dochody na poziomie 260. Jeżeli potraktujemy go jako grupę, to już
jego dochody będą na poziomie 460, a więc nie zostanie spełniony lewy warunek instrukcji AND,
przez co automatycznie nie załapie się na listę.
Copyright© mgr inż. RafaÅ‚ MikoÅ‚ajczak  Kopiowanie i rozpowszechnianie zabronione