Zakres materiału – sem. zimowy 2012/13
1. Uzasadnienie dla stosowania analizy decyzyjnej, fazy procesu decyzyjnego.
2. Warunki podejmowania decyzji – rodzaje, przykład.
3. Ryzyko i jego ocena, strategia scalania prawdopodobieństwa i użyteczności.
4. Zbiór decyzji dopuszczalnych, a decyzja optymalna, związek z kryteriami oceny.
5. Podejmowanie decyzji w systemie elektroenergetycznym.
6. Struktura sprzętowa i logiczna zabezpieczenia cyfrowego jako urządzenia podejmującego decyzję.
7. Podejścia stosowane w analizie decyzyjnej w obecności wielu kryteriów.
8. Identyfikacja - rodzaje modeli matematycznych układów liniowych.
9. Metody identyfikacji układów liniowych w dziedzinie czasu.
10. Metody identyfikacji układów liniowych w dziedzinie częstotliwości.
11. Idea i warianty identyfikacji z wykorzystaniem metody modelu.
12. Metoda najmniejszych kwadratów dla identyfikacji parametrów układu.
13. Sterowanie w układzie zamkniętym – typy członów sterujących i ich zastosowanie.
14. Idea sterowania od zmiennych stanu, regulator stanowy, obserwator stanu.
15. Podstawowe modele procesu decyzyjnego.
16. Drzewa decyzyjne i ich zastosowanie do podejmowania decyzji.
17. Programowanie liniowe – idea metody, podstawy teoretyczne, przykłady.
18. Zasada pareto – przykłady decyzji/rozwiązań pareto-optymalnych.
19. Programowanie wielokryterialne – idea metody, sposoby realizacji algorytmicznej.
20. Metoda ważonej sumy realizacji kryteriów cząstkowych.
21. Metoda porównania z funkcją przewyższenia.
22. Teoria gier – rodzaje gier i elementy ich opisu.
23. Równowaga globalna a równowaga Nash’a – teoria i przykład.
24. Metody poszukiwania rozwiązań w teorii gier – rodzaje strategii.
25. Metoda maksyminowa – zasady i ograniczenia.
26. Algorytm Brown’a w teorii gier.
27. Kryteria poszukiwania rozwiązań w grach nieosobowych.
28. Zasadność stosowania metod statystycznych do podejmowania decyzji w
elektroenergetyce.
29. Teoria estymacji – zgodność i nieobciążoność estymatorów, przedział ufności.
30. Metoda największej wiarygodności do projektowania estymatorów – na przykładzie
estymatora wartości średniej i wariancji rozkładu normalnego.
31. Testowanie hipotez statystycznych – zasady ogólne, rodzaje testów, zbiór krytyczny.
32. Testy sekwencyjne – zasada metody, test ilorazu wiarygodności.
33. Adaptacyjne układy decyzyjne – definicja, rodzaje adaptacji, przykłady.
34. Sztuczne sieci neuronowe – rodzaje sieci, algorytmy uczenia, problemy projektowania.
35. Układy rozmyte – schemat blokowy, rozmyte sygnały i progi decyzyjne, rozmywanie, wyostrzanie, metody wnioskowania, zastosowania.
36. Systemy ekspertowe – struktura, rola elementów składowych, mechanizmy
wnioskowania, zastosowania.
37. Algorytmy ewolucyjne – zasady ogólne, podstawowe definicje, schemat blokowy
procedury optymalizacji genetycznej, metody selekcji, operatory genetyczne,
zastosowania.
Waldemar Rebizant