Arkusz treningowy pytań na kolokwium zaliczeniowe ze statystyki Uwagi:
- co najmniej jedna odpowiedź jest poprawna
- może być więcej niż jedna poprawna odpowiedź
- każda zaznaczona odpowiedź poprawna to +1 punkt, każda zaznaczona odpowiedź
niepoprawna to -1 punkt
1. Podając wynik wraz z obliczonym błędem końcowym:
A. ilość cyfr wyniku musi być taka sama jak ilość cyfr błędu B. ilość cyfr wyniku powinna być 2 lub 3 razy większa od ilości cyfr błędu C. pozycja dziesiętna ostatniej cyfry wyniku musi być taka sama jak pozycja dziesiętna ostatniej cyfry błędu
D. zaokrąglenie wyniku powinno być na tej samej pozycji dziesiętnej co zaokrąglenie błędu 2. Atrybuty pomiaru to (wskazówka: klasycznie wymienia się 3 atrybuty): A. metoda pomiaru
B. czas pomiaru
C. wynik pomiaru
D. jednostki w jakich wyrażany jest wynik pomiaru
3. Błąd średni pojedynczego pomiaru z n-elementowej próby: n
∑(x − x)2
i
A. wyrażony jest wzorem s
i 1
=
=
x
n −1
B. jest jednym z parametrów charakteryzujących próbę C. może mieć dla wybranego pomiaru zarówno dodatnią jak i ujemną wartość D. jest estymatorem odchylenia standardowego populacji 4. Właściwości dystrybuanty F(x) to między innymi:
A. prawdopodobieństwo wystąpienia x w przedziale między x1 a x2 równe F(x2)-F(x1) B. prawdopodobieństwo wystąpienia x w przedziale między x1 a x2 równe F(x2)+F(x1) C. prawdopodobieństwo wystąpienia x w przedziale między x1 a x2 równe F(x2)/F(x1) D. prawdopodobieństwo wystąpienia x w przedziale między x1 a x2 równe F(x2)*F(x1) 5. Gęstość prawdopodobieństwa rozkładu normalnego (Gaussa) opisuje równanie:
2
1
− x − µ
A. f (x)
(
)
=
exp
σ 2π
2σ
2
1
− x − µ
B. f (x)
(
)
=
exp
σ2π
2σ2
2
1
− x − µ
C. f (x)
(
)
=
exp
σ 2π
σ2
2
2
1
x − µ
D. f (x)
(
)
=
exp
σ 2π
2σ2
6. Po standaryzacji zmiennej losowej rozkładu normalnego (Gaussa) funkcja gęstości prawdopodobieństwa f(t):
A. jest symetryczna względem t = 0
B. ma wartość równą 0,5 dla t = 0
1
C. ma maksymalną wartość równą
2π
D. dąży do 1 przy t dążącym do +∞
7. Hipoteza statystyczna to:
A. każdy sąd postawiony na podstawie własnych przemyśleń B. każdy sąd postawiony na podstawie wyników z próby C. każde twierdzenie które można znaleźć w podręcznikach statystyki D. każde przypuszczenie dotyczące np. typu rozkładu postawione po analizie wyników z próby
8. Testy statystyczne dzielą się na:
A. parametryczne - dotyczą parametrów badanej populacji np. µ i σ
B. parametryczne - dotyczą typu rozkładu statystycznego elementów populacji C. nieparametryczne - dotyczą typu rozkładu statystycznego elementów populacji D. mieszane - dotyczą różnych wybranych cech badanej populacji 9. Regresja liniowa ma za cel:
A. przeprowadzenie takiej prostej, żeby suma kwadratów odchyleń między punktami eksperymentalnymi a punktami teoretycznymi (leżącymi na prostej) była równa 0
B. przeprowadzenie optymalnej prostej dla punktów pomiarowych (eksperymentalnych) C. przeprowadzenie takiej prostej, żeby była "najbardziej prosta" spośród wszystkich możliwych prostych
D. przeprowadzenie takiej prostej, żeby suma kwadratów odchyleń między punktami eksperymentalnymi a punktami teoretycznymi (leżącymi na prostej) była minimalna 10. Testy Dixona i Grubbsa:
A. dotyczą podjęcia decyzji, czy wyniki obarczone błędami grubymi powinny być odrzucone czy zostawione
B. pozwalają na usunięcie wyników odskakujących, jeżeli wartość funkcji testowej jest większa od wartości krytycznej (dla założonego poziomu ufności) C. pozwalają na jednoznaczne i bezwzględne usunięcie wyników odskakujących D. pozwalają "naprawić" te wyniki, które odskakują od pozostałych Poprawne odpowiedzi są niżej w polu tekstowym (są tam na pewno!!!): 1. C, D; 2. A, D; 3. A, B, C; 4. A; 5. C; 6. A, C; 7. B, D; 8. A, C; 9. B, D; 10. A, B