Program przedmiotu
I. Systemy informatyczne w zarządzaniu firmą turystyczną
1. Wykorzystanie systemów klasy ERP w hotelarstwie.
2. Istota, funkcje i korzyści stosowania systemów klasy CRM na rynku usług turystycznych.
3. Architektura i funkcje systemów informatycznych CRM.
II. Popularne systemy informatyczne wykorzystywane w turystyce
1. Zintegrowane systemy informatyczne do zarządzania hotelem i restauracją
2. Globalne systemy rezerwacji usług turystycznych
Informatyka
III. Internet w turystyce
1. Wykorzystanie stron www w turystyce
w turystyce i rekreacji 2. Promocja w Internecie
(1)
Dr Jacek Bazarnik
[e-mail]
Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
Literatura:
Główne obszary wykorzystania
1. Internet w turystyce i hotelarstwie, praca zbiorowa: Nalazek
technologii informatycznych
M., Moskała J., Błaszczuk W., A
opaciński K., Sikora K., Polskie
Zrzeszenie Hoteli 2006
Szeroko rozumiana komunikacja marketingowa,
2. Kisielnicki J., Sroka H., Systemy Informacyjne Biznesu, Placet 2005
3. Nalazek M., Internetowe kanały dystrybucji w turystyce, Difin
Warszawa 2010
Obsługa klienta, a głównie rezerwacje i
4. Dobalski P., Baza danych,  Marketing w praktyce , 1/1998
rozliczanie płatności,
5. Rudkowski I.P., Marketingowe systemy informacyjne w handlu, AE w Poznaniu
2004
6. Kreutzer R.T., Marketing wykorzystujący bazy danych, w Nowy Marketing w
Obsługa procesów biznesowych takich jak
Praktyce, PWE, Warszawa 1996
7. Rabiej P., Kurs na CRM, Businessman, wrzesień 2000
sprzeda\
, gastronomia, recepcja, księgowość czy
8. Bazarnik J., Znaczenie systemów informatycznych w tworzeniu wartości dla klienta,
kadry.
w: Marketingowe strategie budowania wartości przedsiębiorstwa. (red.) Anna
Czubała, AE Karków, Kraków, 2006
9. Bazarnik J., Systemy klasy CRM a dostarczanie nowej wartości dla klienta,
 Zeszyty Naukowe AE w Krakowie , Kraków 2007, nr 757
Dlaczego informatyka ?
Wzrost kultury informatycznej
Informacja staje się najistotniejsza
Umiejętność doboru odpowiednich narzędzi
informatyki do rozwiązywania określonych
zagadnień
Przyswojenie i prawidłowa interpretacja
Wiedza i informacja biznesowa
podstawowych terminów i pojęć informatyki
Orientacja w nowych tendencjach i
technologiach informatycznych
Działalność produkcyjna
Umiejętność uczenia się i znajdywania
nowych z
ródeł informacji
Nawyki prawidłowego obchodzenia się ze
zbiorami danych i środkami technicznymi
Umiejętność takiego formułowania Czas
problemów, aby mogły być one rozwiązane
narzędziami informatycznymi Przedsiębiorstwa stają się przede wszystkim przetwórcami
Komputer?
Laptop?
informacji biznesowej  konkurując jednocześnie o jej z
ródła.
Palmptop?
& ?
Trzy fazy Trzy fazy
Społeczeństwo Rolnicze Przemysłowe Informacyjne
Społeczeństwo Rolnicze Przemysłowe Informacyjne
Środki Siły natury Energia Informatyka i
przetwarzania wytworzona telekomunikacj
Tempo zmian Tysiące lat 200-300 lat 30-40 lat
a
y
ródła władzy Ziemia Kapitał, zasoby Wiedza i
Siła fachowa Rolnik, rzemieślnik Robotnik, technik, Wykwalifikowany
naturalne, informacja
in\
ynier pracownik
środki
techniczny,
produkcji
naukowiec
Produkt śywność Dobra Wiedza i jej
Metodologia Próby i błędy, Doświadczenia, Badania
przetworzone zastosowania
praktyka, badania teoretyczne,
rozsądek, empiryczne modelowanie,
Metody produkcji Procesy Procesy Procesy symulacja
wydobywcze wytwarzania przetwarzania
Perspektywa Orientacja na Bie\
ące potrzeby Przyszłość,
i regeneracji
historyczna przeszłość prognozowanie,
planowanie
Technika Rękodzieło Maszyny Intelekt
Intencje Walka z naturą Konkurencja Współzawod-
wyrobów nictwo osób
y
ródło: Politechnika Warszawska, http://www.il.pw.edu.pl/~vine/inf/pl_15.htm
Przewaga konkurencyjna
Informatyka a społeczeństwo
Informatyka jako czynnik rozwoju gospodarczego (ERP,
CRM , SCM czyli Błękitna linia, supermarkety, giełdy)
System informacyjny: Jest to celowe zestawienie
Informatyka jako element cywilizacji (DNA, prognozy
ludzi, danych, procesów, sposobów komunikacji,
meteo, rezerwacja biletów; ale czy komputery będą
infrastruktury sieciowej i urządzeń komputerowych,
myśleć?)
które to elementy współdziałają w celu zapewnienia
Informatyka jako atrybut demokracji (czy mo\
na
codziennego funkcjonowania organizacji
głosować w Internecie?) (transakcyjne przetwarzanie danych) jak równie\

wspierający rozwiązywanie problemów i
Informatyka dla wygody i rozrywki (radio, TV, video,
podejmowanie decyzji przez kadrę kierowniczą
MP3, aparaty cyfrowe)
(systemy raportowania i wspomagania decyzji)
Informatyka jako zagro\
enie (karty płatnicze, billingi)
Czy rozwojem informatyki mo\
na sterować?
System informacyjny niekoniecznie musi zawierać
Czy informatyka to tylko Internet? (Schengen)
elementy infrastruktury IT
Jaki jest wpływ informatyki na inne obszary (np. na
przepisy prawa)?
Ogólny model relacji zachodzących między systemem informacyjnym,
systemem przetwarzania danych i systemem informatycznym.
Zbiory wiadomości i procesy przekształcania Środowisko społeczne i techniczne
organizacji
" System informatyczny mo\
e być jedną z części
S Y S T E M I N F O R M A C Y J N Y
składowych systemu informacyjnego
Zbiory wiadomości i reguły formalne
" oba terminy u\
ywane są jako synonimy - niesłusznie i nieformalne ich przekształcania
" System informatyczny to oparte na technologii
SYSTEM PRZETWARZANIA DANYCH
komputerowej rozwiązanie pojedynczego problemu
Sformalizowane reguły przekształcania
wiadomości w dane, zbiory danych,
biznesowego. Mo\
e być to aplikacja, rozwiązanie
procedury przetwarzania danych.
sprzętowe lub (najczęściej) połączenie obu tych
składników
SYSTEM INFORMATYCZNY
" System informacyjny mo\
e się składać z więcej ni\

Bazy danych na nośnikach
Środowisko technologiczne
maszynowych i programy
i system komputerowy
jednego systemu informatycznego
komputerowe
y
ródło :Zbigniew J. Klonowski, System informacyjny zarządzania przedsiębiorstwem, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Wrocław 1999
Typy systemów informatycznych
zarządzania
Mądrość
ludzie
Systemy transakcyjne (Transaction Processing Systems
TPS).
Wiedza
Systemy informacji kierownictwa (Executive Information
Systems - EIS).
Informacje
Systemy wspomagające kierownictwo (Executive Support
komputery
(przeanalizowanie danych)
i systemy
Systems - ESS).
IT
Dane
Systemy wspomagające podejmowanie decyzji (Decision
(surowe fakty)
Support Systems DSS).
Systemy eksperckie (Expert Systems)
y
ródło: Loizos Heracleous  Better than the Rest: making Europe the Leader in the Next Ware of
y
ródło :na podstawie Zbigniew J. Klonowski, System informacyjny zarządzania
Innovation and Performance , czasopismo Long Range Planning nr 31 (1) 1998
przedsiębiorstwem, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 1999
Ewolucja Systemów Informatycznych
Systemy transakcyjne,
ewidencyjne
STOPIEC

INTEGRACJI
określane są te\
jako systemy przetwarzania
zintegrowane systemy
informatyczne
transakcji (ang. DP-Data Processing lub TP-
systemy sztucznej inteligencji
Transaktion Processing)
systemy eksperckie
systemy wspomagania decyzji
wyspecjalizowane są głównie w obsłudze
systemy informowania kierownictwa
ewidencji (jedna z zasadniczych funkcji kontroli)
systemy informacyjno-decyzyjne
i elementarnej obróbce danych
systemy ewidencyjno-transakcyjne
rezultatami działania tych systemów były zbiory
CZAS
danych wynikowych, głównie w postaci
1960 1970 1980 1990 2000
tabulogramów o stałej strukturze i ustalonym
zakresie.
Systemy informacji kierownictwa
Systemy informacji kierownictwa
(Executive Information Systems - EIS).
Typowe realizowane funkcje to między innymi:
Są tworzone na bazie systemów ewidencyjno-
Tworzenie sprawozdań finansowych,
sprawozdawczych z wykorzystaniem zbiorów danych
Przeprowadzanie analiz wskaz
nikowych (przepływy gotówki,
utrzymywanych w tych systemach.
średni czas ściągania nale\
ności, wynik finansowy , poziom
Systemy te są wyposa\
one w odpowiedni interfejs i
zapasów),
język u\
ytkownika umo\
liwiający wyszukiwanie i
Przeprowadzenie analiz porównawczych w czasie na tle danych
planistycznych,
generowanie zbiorów danych wynikowych o swobodnie
Przeprowadzenie analizy kosztów,
definiowanej strukturze i zakresie.
Przeprowadzanie analizy efektywności inwestycji,
Zakres wyszukiwanych danych, ich struktura i postać
Pobieranie i przeprowadzanie analiz danych syntetycznych
wynikowa, mogą być łatwo dostosowane do wymagań
pochodzących ze wszystkich dziedzin działalności
procesów decyzyjnych realizowanych na ró\
nych
przedsiębiorstwa,
szczeblach hierarchii zarządzania. Przeprowadzenie symulacji zdarzeń gospodarczych (księgowań,
upływ czasu, & ) z mo\
liwością ich wszechstronnych analiz.
Systemy wspomagające podejmowanie
Systemy wspomagające kierownictwo
decyzji
(Executive Support Systems - ESS).
(Decision Support Systems DSS).
System typu DSS cechuje wydzielenie bazy procedur (modeli)
ESS to wykorzystanie najnowszych rozwiązań z dziedziny
decyzyjnych z oprogramowania u\
ytkowego oraz mo\
liwość
informatyki dla stworzenia jak najbardziej komfortowych
symulowania ró\
nych sytuacji decyzyjnych. Stwarza to
warunków dla podejmowania decyzji mened\
erom najwy\
szego
mo\
liwość analizowania przez u\
ytkownika (śledzenia) procesu
wyboru modeli i generowania, w tym oceny, projektów decyzji
szczebla.
oraz generowania przez system (na \
yczenie u\
ytkownika)
objaśnień i uzasadnień realizowanego procesu obliczeniowego.
ESS pomaga kierownictwu prowadzić tzw. monitoring
W rozwiniętej formie systemy tego typu są zdolne realizować
skupiając jednak uwagę bardziej na ogólnym sprawnym
procesy przetwarzania gdy dane wejściowe są niekompletne oraz
działaniu firmy czy organizacji ni\
na optymalizacji mają charakter przybli\
ony.
konkretnych decyzji. Słu\
ą temu rozbudowane systemy
Proces decyzyjny mo\
e być modelowany metodami
symulacyjnymi.
zapytań oraz indywidualizacja przedstawianych raportów i
Współpraca u\
ytkownika z systemem przebiega głównie w trybie
narzędzi do komunikacji z systemem.
interakcyjnym.
Wybór strategii osiągania celów przez system dokonywany jest na
ogół przez u\
ytkowników.
Główne cechy DSS :
umo\
liwia szybkie analizy w tym tak\
e
łatwy w u\
yciu,
prowadzenie analizy wra\
liwości,
łatwa i szybka manipulacja danymi,
daje dokładne i trafne rozwiązanie,
prawie wcale niezale\
ny od profesjonalnych
zwiększa jakości informacji,
informatyków,
zwiększa znacznie liczbę mo\
liwych ocen i
zintegrowany z istniejącymi w firmie
szacunków,
bazami danych,
wymusza podniesienie wiedzy o
zwiększa profesjonalność podejścia do
zarządzaniu na szczeblach kierowniczych
procesów planowania i podejmowania
wykorzystujących model.
decyzji w firmie,
Mo\
liwość
natychmiastowej
reakcji
Systemy eksperckie Systemy eksperckie
Systemy tego typu realizują ideę sztucznej inteligencji
Systemy eksperckie starają się
Systemy te zorientowane są na wspomaganie u\
ytkownika
w zakresie realizacji procesów decyzyjnych
naśladować decyzje eksperta-
Ponadto zdolne są do rozwiązywania problemów
niezupełnie ustrukturyzowanych lub
człowieka w konkretnej wybranej
nieustrukturyzowanych
Systemy tego typu są u\
yteczne w sytuacjach
dziedzinie i potrafią to robić
poznawczych
wielokrotnie w przyjazny dla
W systemach tego typu mo\
na wyró\
nić, ju\
jako
elementy w pewnym sensie stałe , bazę wiedzy,
u\
ytkownika sposób.
mechanizmy albo reguły wnioskowania oraz interfejs
u\
ytkownika z systemem.
Bardzo wa\
ną cechą systemu jest te\
jego zdolność
"przyswajania" wiedzy
Zintegrowane systemy informatyczne
Niepewna przyszlosc
Ewolucja systemów informatycznych w zarządzaniu
SCM - Zarządzanie A
ańcuchem Dostaw (Supply Chain Management)
APS - Planowanie w Systemie Sieciowym (Advanced Planning and Scheduling Systems)
ERP - Planowanie Zasobów Przedsiębiorstwa (Enterprise Resource Planning)
CRM - Zarządzanie Relacjami z Klientami (Customer Relationship Management)
DSS
MRP II - Planowanie Zasobów Produkcyjnych (Manufacturing Resource Planning)
DEM - Dynamiczne Modelowanie Przedsiębiorstwa
A
ańcuchy dostawców,
(Dynamic Enterprise Modeling)
łańcuchy wielowarstwowe
MRP - Planowanie Potrzeb Materiałowych
ESS
(Material Requirements Planning)
Rozwiązania
IC - Kontrola Zapasów Magazynowych firmowe
Analizy
Raporty (Inventory Control)
SCM
Wspieranie
EIS i
decyzji
i EIS APS CRM
Rozwiązania DRP - Distribution
diagnozy
Rozwiązania
systemowe Recourse Planning
prezentacje
naukowe
Systemy
DEM
manualne
ERP
ERP
Pętla
zamknięta
MRP
MRP
TQM - Total Quality Management
MPS BPR - Business Process Reengineering
Pewna przeszlosc
MRP MRPII
IC
Master Production MRP II
Schedule
Relacje między EIS, ESS i DSS (z
ródło: na podstawie Turban, 1990, s 368).
1960 1970 1980 1990 2000
1950
Rozwój
S
y
s
t
e
e
m
k
s
y
p
e
r
c
k
i
e