Główne fazy badań marketingowych
1.Faza projektowania
2.Faza gromadzenia danych
3.Faza opracowywania wyników
Procedura badań marketingowych charakteryzuje się: cyklicznością,
współzależnością poszczególnych etapów
Faza projektowania badania
- postawienie problemu
- analiza sytuacji
- określenie zadania badawczego ->problem badawczy określony hipotetycznie
- postawienie hipotez
Faza gromadzenia danych
- analiza danych wtórnych
- określenie metod zbierania danych pierwotnych ->problem określony empirycznie
- testowanie narzędzi badawczych
- planowanie wyboru próbki
- zbieranie danych
Faza opracowania wyników
- redukcja(sprawdzenie danych)
analiza i interpretacja wyników
-prezentacja i ocena wyników ->problem określony analitycznie
Źródła wtórne wewnętrzne: faktury, karty gwarancyjne, rachunek zysków i strat,
dokumentacja indywidualna klientów
Źródła wtórne zewn.: rocznik statystyczny, książka telefoniczna, adresowa,
panorama firm, publikacje GUS, publikacje naukowe, periodyki, raporty finansowe
firm
Zalety źródeł pierwotnych:
- bardziej dokładne, precyzyjne
- dowiadujemy się tego co chcemy
- bieżące informacje o rynku
- lepsza znajomość potrzeb klientów
- wyniki można utajnić
z góry można określić pożądana dokładność danych( błąd dopuszczalny)
- czasem jedyny sposób uzyskania danych
Wady źródeł pierwotnych:
- koszty
- czasochłonność
- brak obiektywizmu
- ryzyko popełnienia błędu
Podmiot badań- instytucja, osoba. Podmiotem badań nie są osoba, rzecz czy
założenie lecz cechy wymienionych kategorii
Metody doboru próby dzielą się na losowe i nielosowe
Metody doboru próby losowe: dobór prosty, systematyczny, warstwowy, zespołowy,
wielofazowy, wielostopniowy
Metody doboru próby nielosowe: dobór kwotowy, jednostek typowych, przez
eliminacje, przypadkowy, celowy
Proces doboru próby do badan
1. Zdefiniowanie populacji generalnej
2. Określenie operatu losowania
3. Określenie jednostki losowania
4. Wybór metody doboru próby
5. Określenie liczebności próby
Firmy rezygnują z badan wyczerpujących gdy:
- nie ma pieniędzy
- nie potrzebujemy tak szczegółowej informacji
- spieszy nam się
brak możliwości dotarcia do wszystkich jednostek populacji
Próba reprezentatywna
- musi być dobrana w sposób losowy
-musi stanowić miniaturę populacji generalnej
Operat losowania: wykaz jednostek populacji badanej odwzorowany na określonej
liście z której dobiera się próbę
Jednostka losowania: zawiera elementy populacji generalnej, ale może się
zmieniać na różnych etapach losowania. O wyborze decyduje przypadek
Dobór losowy prosty: zalecane gdy zbiorowość jest niewielka i kiedy nieznana
jest jej struktura
Dobór systematyczny- gdy posiadamy operat losowania. dobieramy co "k-ty"
element
k=N/n (odstep;interwal= liczebność populacji generalnej / liczebność próby)
Dobór warstwowy: stosuje się gdy znana jest struktura populacji generalnej.
Zbiorowość dzieli się na jednorodne warstwy i dokonuje doboru proporcjonalnego
do liczebności.
Dobór zespołowy(grupowy)
grupy nie powinny być jednorodne wewnętrznie i nie
powinny się istotnie różnic miedzy sobą.
Dobór wielostopniowy
na każdym etapie losowania jest inna jednostka losowania
np., woj, gmina, miasto, dzielnica
Dobór wielofazowy
losuje się większą grupę a w jej obrębię mniejsze, kiedy
uzyskanie informacji jest trudne i trzeba dobrać dobrze wyselekcjonowana
grupę.
Dobór kwotowy
podobny do warstwowego ale dobieramy proporcjonalnie elementy
spełniające pożądane cechy.
Sposoby określania wielkości próby
1. Ustalenie wielkości próby w oparciu o wielkości badawcze, 500 najmniej.
2. Wielkość próby ograniczona budżetem który został przeznaczony na badania.
3. Prowadzący badania może określić rozmiary próby w sposób arbitralny lub na
podstawie własnych osądów
4. Wykorzystanie klasyfikacji krzyżowej analizy tabularycznej danych,
wykorzystuje się ja dla prób kwotowych i dla prób warstwowych
5. Ustalenie wielkości próby na podstawie przyjętego z góry poziomu precyzji
- pierwsze podejście opiera się na poziomach ufności
- drugie podejście opiera się na sprawdzaniu hipotez
Wzory do zadań:
np >= (z2 * p * q) / E2 fp � ( p+-z ?(p*q)/ ns )

np
wielkość próby
fp
poziom ufności
z- stała dla rozkładu normalnego przy danym poziomie ufności
E
dopuszczalny błąd szacunku
p
frakcja
q
przeciw frakcja