WYKA
AD IV
OGÓLNE ZASADY TEORII BL
DÓW
Ogóle zasady teorii błędów
W pracach geodezyjnych mogą występować następujące błędów
-błędy grube,
-błędy systematyczne,
-błędy przypadkowe
Błędy grube powstają na skutek nagłej zmiany warunków pomiaru lub nieuwagi obserwatora (np.
czeski błąd). Dla ostatecznych wyników błędy duże nie stanowią niebezpieczeństwa, gdyż łatwo
zostają wykryte przez porównanie pomiarów tej samej wielkości.
Błędy systematyczne powstają na skutek znanych przyczyn. Jako przyczyny powstawania błędów
należy wymienić:
-niedokładność w budowie instrumentów pomiarowych np. błąd kolimacji lub inklinacji,
-cechy szczególne obserwatora (błędy osobowe) np. skłonność do stałego zmniejszania/zwiększania
odczytów,
-nieprawidłowa regulacja przyrządu pomiarowego,
-inne np. temperatura, refrakcja (załamanie się promienia przechodzącego przez różne ośrodki),
boczne oświetlenie.
Eliminacja błędów systematycznych polega na zastosowaniu odpowiedniej metody pomiaru,
względnie na drodze analitycznej.
Błędy przypadkowe są spowodowane przez bliżej nie określone czynniki działające stale, ze
zmiennym nasileniem o charakterze przypadkowym. Eliminacje błędów przypadkowych nie jest
możliwa, ponieważ nie istnieją związki funkcyjne pomiędzy wartościami błędów a przyczynami ich
występowania.
Nie można zatem przewidzieć z góry wpływu błędów przypadkowych na wynik pomiaru.
Spostrzeżenia obarczone błędami przypadkowymi należy doprowadzić do wzajemnej matematycznej
zgodności za pomocą rachunku wyrównawczego opartego na teorii błędów oraz rachunku
prawdopodobieństwa.
Rachunek prawdopodobieństwa
Prawdopodobieństwo P zajścia zdarzenia A jest to stosunek liczby przypadków spełniających
zdarzenie A liczby wszystkich możliwych zdarzeń.
P=s/w
P  prawdopodobieństwo zajścia zdarzenia A
s  liczba przypadków spełniających zdarzenie A
w  liczba wszystkich możliwych zdarzeń
Ze wzoru P=s/w wynika, że wartość prawdopodobieństwa zawiera się w granicach od 0 do 1. Jeżeli
P=0 to dane zdarzenie nie występuje, jeżeli P=1 to mamy 100% pewność zajścia danego zjawiska.
Przyk.1.:
Obliczyć prawdopodobieństwo, że pobrana losowa sztuka produktu z partii o liczebności 30, z
założeniem, że 5szt. W partii jest wadliwych, będzie bez wad.
P=s/w=25/30=5/6
Prawo błędow Gausa-Laplace a
W związku z losowym charakterem pomiarów, błędu pomiarów charakteryzują się określonym
prawem rozkładu (rozkład normalny). Gęstość prawdopodobieństwa rozkładu normalnego
opisującego prawo rozkładu błędów przypadkowych definiuje wzór:
Fi(epsilon)=h/sqrt(pi)e(-h2epsilon2)= h/sqrt(pi)e(-h2epsilon2) (???)
h  miara dokładności związana z błędem średnim pomiaru h2m2=1/2
epsilon  błąd prawdziwy
m  błąd średni
mgr  błąd graniczny
Własności błędów przypadkowych
Na podstawie krzywej prawdopodobieństwa można sformułować wnioski dotyczące własności
błędów przypadkowych:
-prawdopodobieństwo występowania błędów przypadkowych o różnych znakach lecz o tej samej
wartości bezwzględnej jest jednakowe,
-prawdopodobieństwo wystąpienie błędów o mniejszej wartości jest większe niż błędów o wartości
bezwzględnej większej,
-prawdopodobieństwo występowania błędu równego zero jest największe,
-prawdopodobieństwo wystąpienia najmniejszych błędów przypadkowych jest większe dla szeregu
spostrzeżeń o wyższej mierze dokładności.
Wskaz
niki dokładności pomiaru
Możemy wyróżnić nastepujące wskaz
niki dokładność pomiaru:
-błąd średni m
-błąd przeciętny (małe delta)
-błąd prawdopodobny u (mi)
-błąd graniczny mgr
-błąd względny mw
Podstawowym wskaz
nikiem dokładności pojedynczego pomiaru jest błąd średni m (odchylenie
standardowe) opisany następującym wzorem:
m=sqrt([epsilon epsilon]/n
epsilon-błąd prawdziwy
n-liczba pomiarów
Charakterystyki dokładności pomiaru można dokonać na podstawie błędu przeciętnego małedelta
jako średniej arytmetycznej z wartości bezwzględnych
małe delta=[epsilonepsilo]/n
Rzadziej stosowanym wskaz
nikiem dokładności pomiaru jest błąd prawdopodobny mi, czyli bład,
którego prawdopodobieństwo występowania wynosi 0,5.
Dla potrzeb praktycznych została ustalona granica wartości błędów przypadkowych w postaci błędu
granicznego mgr, który stanowi dopuszczalną wartość błędu przypadkowego dla danego szeregu
pomiarów. Najczęściej przyjmuje się:
=3m
mgr
Błąd względny mw jest to stosunek liczbowy bezwzględnej wartości błędu (najczęściej średniego) do
mierzonej wartości, np.
Mw=md/d
Ojęcie i zasady wyrównania
-Zadaniem procesu równania jest wyznaczenie możliwie, najdokładniejszych poszukiwanych wartości.
Wyrównanie może mieć miejsce tylko wówczas gdy mamy pomiary nadliczbowe (np. dwukrotnie
pomierzona jedna odległość).
-Proces wyrównania jest wyrażony przez związek:
Li+vi=fi(x,y,z,& )
l-wartość pomierzona
v-poprawka
x,y,z-niewiadome
-Wyniki pomiaru li różnią się od wartości prawidziwej X o błąd prawdziwy epsiloni wg zależności
X=li+epsiloni
czyli dla n pomiarów otrzymamy
x=l1+epsilon1
x=l2+epsilon2
x=ln+epsilonn
-Poniważ wartość prawdziwa X nie jest znana w praktyce stosujemy wartość najbardziej
prawdopodobną X (z kreską na górze) oraz poprawkę V. Dla n pomiarów otrzymamy ostatecznie:
X(z kreską na górze)=l1+v1
X(z kreską na górze)=l2+v2
X(z kreską na górze)=ln+vn
-Warunkiem podstawowym dla otrzymania wartości najbardziej prawdopodobnej jest warunek:
[v v]=min
Gdy spełnimy ten warunek to okaże się, że wartością najbardziej prawdopodobną jest średnia
arytmetyczna.
-Udowodnienie, że średnia arytmetyczna jest wartością najbardziej prawdopodobną.
[v v]=min
V=x (z dszkiem na górze)  l v1
F([v v])=(x-l1)2+(x-l2)2+& +(x-ln)2
Warunek koneiczny do istnienia extremum
f (x)=0
f (x)>0
Pojecie i zasady wyrównania
Wyrównanie spostrzeże jednakowo dokładnych  wykonanych przez tego samego obserwatora, tym
samym sprzętem w takich samych warunkach.
-błąd średni typowego spostrzeżenia:
m0=sqrt([vv]/(n-1)
n  iczba obserwacji
v=x(z kreską)-l
v-poprawka
x(z kreską)  wartość najbardziej prawdopodobna
l-wartość obserwowana
-błąd średni wartości najbardziej prawdopodobnej:
mx=sqrt([vv]/n(n-1)
Przykład:
Pewną odległość pomierzono 3 razy I uzyskano wyniki:
d1=75,85m
d2=75,83m
d3=75,8m
Obliczyć wartość najbardziej prawdopodobną, błąd średni typowego spostrzeżenia oraz błąd średni
wartości najbardziej prawdopodobnej.
x=[l]/n=75,82(6)=75,83
v=x-l
v1=x-l1==75,83-75,85=-0,02
v2=x-l2==75,83-75,80=0
v3=x-l3=75,83-75,8=0,03
v1v1=0,0004m
v2v2=0
v3v3=0,0009m
[vv]=0,0013m
M0=+-sqrt[vv]/n-1==-sqrt0,0013/2
M0=+-0,025+-0,02m
Mx=+-sqrt([vv]/n(n-1)=sqrt(0,0013/6)
Mx=+-0,015=+-0,02m
Zależność między m0 a mx
Mx=+-sqrt([vv]/n(n-1)=+-m0/sqrt(n)
M0=+-sqrt([vv]/n-1
Prawo przenoszenia się błędów średnich
Y=f(x1,x2,& xn)
ny=+-sqrt( (dy/dx1)2mx12+(dy/dx2)mx2+& +(Dy/dxn)2mxn2
Przykład 1:
Pomeirzono bok kwadratu. A=21,71m z błędem ma=2cm. Obliczyć pole kwadratu oraz błąd średni
pola.
P=a2=&
Y f(x,..n)
Mp=+- sqrt( (dp/da)2ma2= sqrt(2a)2
Przykład 2:
Obliczyć współrzędne pkt. Nr 2 oraz błędy średnie współrzędnych mając dane:
X2=?
Y2=?
Mx2=?
My2=?
X1=100
Y1=100
D12=120,75+-5
A12=120,7520g=10 
Deltax12=x2-x1 -> x2=x1+deltax12 = x1d12cosA12
Deltay12=y2-y1 -> y2=y1+deltay12 = y1+d12sinA12
Mx2=+-sqrt( (dx2/dd12)2md12+(dx2/dA12)2 * (mA12/ro)2 )
Mx2=+- sqrt( (cosA12)2md122+(d12sinA12)2(ma/rog)2 )
My2=+-sqrt( (1)2+(sinA12)2md122+(d12cosA12)2 * (mA12/rog) ) ?