Asymetria jest wyznaczona przez położenie średniej i dominanty T
celem opracowania materiału jest jego zliczenie NIE
Cov ma ten sam znak co rxy T
Czy dominanta to wartość najczęstsza T
Czy metoda najmniejszych kwadratów służy do obliczenia zależności korelacji N
Czy odchylenie standardowe ma wart. mniejszą niż odchylenie ćwiartkowe N
czy prawdziwa jest relacja Q<d<S TAK
Czy skala nominalna klasyfikuje wartości cech do pewnych grup i porządkuje N
Czy szeregi statystyczne dzielą się na szczegółowe i wyliczające N
Czy w rozkładzie symetrycznym Me=D T
Czy współczynnik korelacji Rang ilustruje zależność liniową T
Czy współczynnik zmienności ma taki sam znak jak Me T
Czy zmiany kwartalne liczy się wskaźnikiem sezonowym T
Do obliczania Q3 szereg musimy uporządkować T
Dominanta jest wartością środkową N
Dominanta jest większa od mediany N
dominanta w poniższym szeregu jest 15 15, 13, 12, 15, 14 TAK
Dwustronny obszar krytyczny mamy tylko w teście dla średniej N
Dystrybuanta może mieć wartości mniejsze od zera N
dystrybuanta zmiennej losowej ma wartość z przedziału <0, 1> TAK
Empiryczne linie regresji to wartości średnich brzegowych N
estymator nieobciążony to najczęstsza wartość NIE
Estymator nieobciążony to taki, który ma wartość najwyższą N
Gęstość może przyjmować wartości ujemne N
Histogram ilustruje cechy ilościowe T
histogram to wykres cech ilościowych TAK
Indeks średnich zmian możemy stosować tylko wtedy, jeżeli wartości w szeregu dynamicznym rosną z okresu na okres lub maleją N
Indeks to przyrost pomniejszony o 1 N
indeks wartości jest iloczynem indeksu ilości Laspeyresa i indeksu cen Paaschego TAK
Indeks wartości to iloczyn indeksu cen Laspeyresa i indeksu ilości Paaschego T
Indeks wartości to iloczyn Ipq i Ilp T
Indeksy agregatowe informują o zmianie cen z okresu na okres N
Ip=3,5 czy to znaczy, że 3,5 krotnie wzrosła cena T
Jeśli rxy<0 to asymetria prawostronna N
Jeśli średnie warunkowe są równe między sobą oraz równe średnim brzegowym dla cech x, oraz cechy y wówczas te zmienne sa niezależne T
Kowariancja co do wartości jest równa rxy N
kowariancja ma taki sam znak jak rxy TAK
Kwartyl I to taka wartość w szeregu staty., że 50% wart. w próbie ma wart. Mniejszą niż Me N
Liczebności brzegowe wykorzystujemy do wyznaczenia wariancji warunkowych T
Linie teoretyczne tworzymy z zależności liniowej N
Mediana jest podziałem wartości cechy na dwie części T
medianą w poniższym szeregu jest 3 1,2,2,3,3,3,4,5,5,5,TAK
czy Q3 może być mniejszy od Q1 NIE
miara dobroci dopasowania linii regresji dla danych empirycznych jest współczynnik determinacji TAK
miara rozproszenia jest wariancja S2(x) TAK
Odchylenie ćwiartkowe jest miarą asymetrii N
Odchylenie przeciętne jest mniejsze od standardowego T
Odchylenie standardowe jest pierwiastkiem z wariancji T
odchylenie standardowe ma wartość mniejszą od odchylenia ćwiartkowego NIE
P(X<a) = F(a) T
P(X>a)= I-P (X<a) TAK
Poziom istotności ma wartość bliską zera T
Poziom istotności to błąd rodzaju N
Przedziały ufności szacują wartość parametrów w populacji T
Przy badaniu przedziału ufności dla odsetka korzystamy z rozkładu t - studenta N
przy badaniu przedziału ufności dla wariancji wykorzystuje się statystykę x2 TAK
Przy obliczaniu dominanty przechodzimy na gęstość T
Przy testowaniu δ2 w małej próbie stosujemy statystykę χ2 T
Przy testowaniu hipoteza alternatywna p>po ma obustronny obszar krytyczny N
przy testowaniu hipotezy p#po mamy lewostronny obszar krytyczny NIE
przy testowaniu hipotezy o wariancji mamy prawostronny obszar krytyczny TAK
Przy testowaniu m≠mo korzystamy z rokładu χ2 N
przy testowaniu wartości średniej w populacji wykorzystujemy statystykę x2 NIE
przyrost to indeks pomniejszony o 1 TAK
przyrost względny o podstawie stałej nie może mieć wartości ujemnej NIE
Przyrosty absolutne wyraża się w procentach N
rozkład dwumianowy jest rozkładem dyskretnym TAK
rozkład normalny ma n-1 stopni swobody NIE
Rozkład Pearsona jest rozkładem ciągłym N
Rozkład skokowy ma prawdopodobieństwa sumujące się do 1 T
Rozkład t - studenta jest rozkładem symetrycznym T
Rozkład t - studenta ma n-1 stopni swobody T
Rozkład t - studenta mamy w przedziale dla (m i ) n<30 N
Rxy < 0 oznacza że korelacja jest słaba NIE
Siłę dopasowania mierzymy współczynnikiem determinacji T
Skala nominalna porządkuje wartości cech ilościowych N
skala nominalna pozwala pogrupować uporządkować obiekty NIE
Skala porządkowa pozwala pogrupować obiekty ze względu na badaną cechę N
Statystyka χ2 ma rozkład prawostronnie asymetryczny T
statystyka t- Studenta ma rozkład lewostronnie asymetryczny NIE
suma różnic wszystkich wartości szeregu i jego średniej jest równa zero TAK
średnia arytmetyczna jest zawsze mniejsza od średniej harmonicznej NIE
średnia ruchoma skraca szereg statystyczny TAK
Średnia ruchoma wydłuża szereg statystyczny N
Średnie (przeciętne) tempo zmian nazywamy średnią z ciągu indeksów stałych N
Średnie ruchome wygładzają wartości w szeregu czasowym T
Średnie tempo zmian to średnia geometryczna z indeksów o podstawie stałej NIE
Średnie tempo zmian to średnie geometryczne z ciągu indeksów łańcuchowych T
Średnie tempo zmian w n kolejnych okresach to pierwiastek stopnia n-1 z stosunku
Teoretycznie linie regresji przecinają się w punkcie (x,y ) T
teoretycznie linie regresji wyznaczamy w zależności liniowej TAK
Ujemna zależność korelacyjna ma miejsce gdy wartości dwóch cech maleją N
wariancja jest miara rozproszenia TAK
Wariancja jest miarą rozproszenia T
Wariancja rośnie gdy wartości leżą blisko średniej N
wartości w okresie ostatnim do wartości w okresie pierwszym T
Wartość dystrybuanty rozkładu normalnego dla x=5 równa się 2 N
Wartość średnia z próby jest nieobciążonym estymatorem wartości oczekiwanej T
wartość wariancji obliczona z próby jest obciążona estymatorem sigma kwadrat TAK
Wielkość próby nie ma wpływu na długość przedziału ufności N
Współczynnik asymetrii Pearsona wyraża się w procentach N
Współczynnik kierunkowy linii regresji musi mieć taki znak jak rxy T
Współczynnik korelacji jest miarą związku liniowego T
współczynnik korelacji Pearsona wyraża się w procentach NIE
Współczynnik Pearsona wyrażamy w % N
Współczynnik Rang stosujemy w badaniu cech ilościowych N
Współczynnik zbieżności ma być najmniejszy T
Współczynnik zmienności jest równy wariancji N
współczynnik zmienności wyraża się w jednostce takiej jak Me NIE
wyróżniamy sposób losowania próby losowy lub celowy TAK
Zależność stochastyczna to zmienna dla rozkładów proporcjonalnych T
Zmienna losowa standaryzowana ma wartość przeciętną różną od zera NIE
Zmienna losowa standaryzowana ma odchylenie standardowe równe 1 T