T Asymetria jest wyznaczona przez położenie średniej i dominanty
N celem opracowania materiału jest jego zliczenie
T Cov ma ten sam znak co rxy
T Czy dominanta to wartość najczęstsza
N Czy metoda najmniejszych kwadratów służy do obliczenia zależności korelacji
N Czy odchylenie standardowe ma wart. mniejszą niż odchylenie ćwiartkowe
T czy prawdziwa jest relacja Q<d<S
N Czy skala nominalna klasyfikuje wartości cech do pewnych grup i porządkuje
N Czy szeregi statystyczne dzielą się na szczegółowe i wyliczające
T Czy w rozkładzie symetrycznym Me=D
T Czy współczynnik korelacji Rang ilustruje zależność liniową
T Czy współczynnik zmienności ma taki sam znak jak Me
T Czy zmiany kwartalne liczy się wskaźnikiem sezonowym
T Do obliczania Q3 szereg musimy uporządkować
N Dominanta jest wartością środkową
N Dominanta jest większa od mediany
T dominanta w poniższym szeregu jest 15 5, 13, 12, 15, 14
N Dwustronny obszar krytyczny mamy tylko w teście dla średniej
N Dystrybuanta może mieć wartości mniejsze od zera
T dystrybuanta zmiennej losowej ma wartość z przedziału <0, 1>
N Empiryczne linie regresji to wartości średnich brzegowych
N estymator nieobciążony to najczęstsza wartość
N Estymator nieobciążony to taki, który ma wartość najwyższą
N Gęstość może przyjmować wartości ujemne
T Histogram ilustruje cechy ilościowe
T histogram to wykres cech ilościowych
N Indeks średnich zmian możemy stosować tylko wtedy, jeżeli wartości w szeregu dynamicznym rosną z okresu na okres lub maleją
N Indeks to przyrost pomniejszony o 1
T indeks wartości jest iloczynem indeksu ilości Laspeyresa i indeksu cen Paaschego
T Indeks wartości to iloczyn indeksu cen Laspeyresa i indeksu ilości Paaschego
T Indeks wartości to iloczyn Ipq i Ilp
N Indeksy agregatowe informują o zmianie cen z okresu na okres
T Ip=3,5 czy to znaczy, że 3,5 krotnie wzrosła cena
N Jeśli rxy<0 to asymetria prawostronna
T Jeśli średnie warunkowe są równe między sobą oraz równe średnim brzegowym dla cech x, oraz cechy y wówczas te zmienne są niezależne
N Kowariancja co do wartości jest równa rxy
T kowariancja ma taki sam znak jak rxy
N Kwartyl I to taka wartość w szeregu staty., że 50% wart. w próbie ma wart. Mniejszą niż Me
T Liczebności brzegowe wykorzystujemy do wyznaczenia wariancji warunkowych
N Linie teoretyczne tworzymy z zależności liniowej
T Mediana jest podziałem wartości cechy na dwie części
T medianą w poniższym szeregu jest 3 1,2,2,3,3,3,4,5,5,5,
N czy Q3 może być mniejszy od Q1
T miara dobroci dopasowania linii regresji dla danych empirycznych jest współczynnik determinacji
T miara rozproszenia jest wariancja S2(x)
N Odchylenie ćwiartkowe jest miarą asymetrii
T Odchylenie przeciętne jest mniejsze od standardowego
T Odchylenie standardowe jest pierwiastkiem z wariancji
N odchylenie standardowe ma wartość mniejszą od odchylenia ćwiartkowego
T P(X<a) = F(a)
T P(X>a)= I-P (X<a)
T Poziom istotności ma wartość bliską zera
N Poziom istotności to błąd rodzaju
T Przedziały ufności szacują wartość parametrów w populacji
N Przy badaniu przedziału ufności dla odsetka korzystamy z rozkładu t - studenta
T przy badaniu przedziału ufności dla wariancji wykorzystuje się statystykę x2
T Przy obliczaniu dominanty przechodzimy na gęstość
T Przy testowaniu δ2 w małej próbie stosujemy statystykę χ2
N Przy testowaniu hipoteza alternatywna p>po ma obustronny obszar krytyczny
N przy testowaniu hipotezy p#po mamy lewostronny obszar krytyczny
T przy testowaniu hipotezy o wariancji mamy prawostronny obszar krytyczny
N Przy testowaniu m≠mo korzystamy z rokładu χ2
N przy testowaniu wartości średniej w populacji wykorzystujemy statystykę x2
T przyrost to indeks pomniejszony o 1
N przyrost względny o podstawie stałej nie może mieć wartości ujemnej
N Przyrosty absolutne wyraża się w procentach
T rozkład dwumianowy jest rozkładem dyskretnym
N rozkład normalny ma n-1 stopni swobody
N Rozkład Pearsona jest rozkładem ciągłym
T Rozkład skokowy ma prawdopodobieństwa sumujące się do 1
T Rozkład t - studenta jest rozkładem symetrycznym
T Rozkład t - studenta ma n-1 stopni swobody
N Rozkład t - studenta mamy w przedziale dla (m i ) n<30
N Rxy < 0 oznacza że korelacja jest słaba
T Siłę dopasowania mierzymy współczynnikiem determinacji
N Skala nominalna porządkuje wartości cech ilościowych
N skala nominalna pozwala pogrupować uporządkować obiekty
N Skala porządkowa pozwala pogrupować obiekty ze względu na badaną cechę
T Statystyka χ2 ma rozkład prawostronnie asymetryczny
N statystyka t- Studenta ma rozkład lewostronnie asymetryczny
T suma różnic wszystkich wartości szeregu i jego średniej jest równa zero
N średnia arytmetyczna jest zawsze mniejsza od średniej harmonicznej
T średnia ruchoma skraca szereg statystyczny
N Średnia ruchoma wydłuża szereg statystyczny
N Średnie (przeciętne) tempo zmian nazywamy średnią z ciągu indeksów stałych
T Średnie ruchome wygładzają wartości w szeregu czasowym
N Średnie tempo zmian to średnia geometryczna z indeksów o podstawie stałej
T Średnie tempo zmian to średnie geometryczne z ciągu indeksów łańcuchowych
Średnie tempo zmian w n kolejnych okresach to pierwiastek stopnia n-1 z stosunku
T Teoretycznie linie regresji przecinają się w punkcie (x,y )
T teoretycznie linie regresji wyznaczamy w zależności liniowej
N Ujemna zależność korelacyjna ma miejsce gdy wartości dwóch cech maleją
T wariancja jest miara rozproszenia
T Wariancja jest miarą rozproszenia
N Wariancja rośnie gdy wartości leżą blisko średniej
T wartości w okresie ostatnim do wartości w okresie pierwszym
N Wartość dystrybuanty rozkładu normalnego dla x=5 równa się 2
T Wartość średnia z próby jest nieobciążonym estymatorem wartości oczekiwanej
T wartość wariancji obliczona z próby jest obciążona estymatorem sigma kwadrat
N Wielkość próby nie ma wpływu na długość przedziału ufności
N Współczynnik asymetrii Pearsona wyraża się w procentach
T Współczynnik kierunkowy linii regresji musi mieć taki znak jak rxy
T Współczynnik korelacji jest miarą związku liniowego
N Współczynnik Pearsona wyrażamy w %
N Współczynnik Rang stosujemy w badaniu cech ilościowych
T Współczynnik zbieżności ma być najmniejszy
N Współczynnik zmienności jest równy wariancji
N współczynnik zmienności wyraża się w jednostce takiej jak Me
T wyróżniamy sposób losowania próby losowy lub celowy
T Zależność stochastyczna to zmienna dla rozkładów proporcjonalnych
N Zmienna losowa standaryzowana ma wartość przeciętną różną od zera
T Zmienna losowa standaryzowana ma odchylenie standardowe równe 1
T Asymetria jest wyznaczona przez położenie średniej i dominanty
N celem opracowania materiału jest jego zliczenie
T Cov ma ten sam znak co rxy
T Czy dominanta to wartość najczęstsza
N Czy metoda najmniejszych kwadratów służy do obliczenia zależności korelacji
N Czy odchylenie standardowe ma wart. mniejszą niż odchylenie ćwiartkowe
T czy prawdziwa jest relacja Q<d<S
N Czy skala nominalna klasyfikuje wartości cech do pewnych grup i porządkuje
N Czy szeregi statystyczne dzielą się na szczegółowe i wyliczające
T Czy w rozkładzie symetrycznym Me=D
T Czy współczynnik korelacji Rang ilustruje zależność liniową
T Czy współczynnik zmienności ma taki sam znak jak Me
T Czy zmiany kwartalne liczy się wskaźnikiem sezonowym
T Do obliczania Q3 szereg musimy uporządkować
N Dominanta jest wartością środkową
N Dominanta jest większa od mediany
T dominanta w poniższym szeregu jest 15 5, 13, 12, 15, 14
N Dwustronny obszar krytyczny mamy tylko w teście dla średniej
N Dystrybuanta może mieć wartości mniejsze od zera
T dystrybuanta zmiennej losowej ma wartość z przedziału <0, 1>
N Empiryczne linie regresji to wartości średnich brzegowych
N estymator nieobciążony to najczęstsza wartość
N Estymator nieobciążony to taki, który ma wartość najwyższą
N Gęstość może przyjmować wartości ujemne
T Histogram ilustruje cechy ilościowe
T histogram to wykres cech ilościowych
N Indeks średnich zmian możemy stosować tylko wtedy, jeżeli wartości w szeregu dynamicznym rosną z okresu na okres lub maleją
N Indeks to przyrost pomniejszony o 1
T indeks wartości jest iloczynem indeksu ilości Laspeyresa i indeksu cen Paaschego
T Indeks wartości to iloczyn indeksu cen Laspeyresa i indeksu ilości Paaschego
T Indeks wartości to iloczyn Ipq i Ilp
N Indeksy agregatowe informują o zmianie cen z okresu na okres
T Ip=3,5 czy to znaczy, że 3,5 krotnie wzrosła cena
N Jeśli rxy<0 to asymetria prawostronna
T Jeśli średnie warunkowe są równe między sobą oraz równe średnim brzegowym dla cech x, oraz cechy y wówczas te zmienne są niezależne
N Kowariancja co do wartości jest równa rxy
T kowariancja ma taki sam znak jak rxy
N Kwartyl I to taka wartość w szeregu staty., że 50% wart. w próbie ma wart. Mniejszą niż Me
T Liczebności brzegowe wykorzystujemy do wyznaczenia wariancji warunkowych
N Linie teoretyczne tworzymy z zależności liniowej
T Mediana jest podziałem wartości cechy na dwie części
T medianą w poniższym szeregu jest 3 1,2,2,3,3,3,4,5,5,5,
N czy Q3 może być mniejszy od Q1
T miara dobroci dopasowania linii regresji dla danych empirycznych jest współczynnik determinacji
T miara rozproszenia jest wariancja S2(x)
N Odchylenie ćwiartkowe jest miarą asymetrii
T Odchylenie przeciętne jest mniejsze od standardowego
T Odchylenie standardowe jest pierwiastkiem z wariancji
N odchylenie standardowe ma wartość mniejszą od odchylenia ćwiartkowego
T P(X<a) = F(a)
T P(X>a)= I-P (X<a)
T Poziom istotności ma wartość bliską zera
N Poziom istotności to błąd rodzaju
T Przedziały ufności szacują wartość parametrów w populacji
N Przy badaniu przedziału ufności dla odsetka korzystamy z rozkładu t - studenta
T przy badaniu przedziału ufności dla wariancji wykorzystuje się statystykę x2
T Przy obliczaniu dominanty przechodzimy na gęstość
T Przy testowaniu δ2 w małej próbie stosujemy statystykę χ2
N Przy testowaniu hipoteza alternatywna p>po ma obustronny obszar krytyczny
N przy testowaniu hipotezy p#po mamy lewostronny obszar krytyczny
T przy testowaniu hipotezy o wariancji mamy prawostronny obszar krytyczny
N Przy testowaniu m≠mo korzystamy z rokładu χ2
N przy testowaniu wartości średniej w populacji wykorzystujemy statystykę x2
T przyrost to indeks pomniejszony o 1
N przyrost względny o podstawie stałej nie może mieć wartości ujemnej
N Przyrosty absolutne wyraża się w procentach
T rozkład dwumianowy jest rozkładem dyskretnym
N rozkład normalny ma n-1 stopni swobody
N Rozkład Pearsona jest rozkładem ciągłym
T Rozkład skokowy ma prawdopodobieństwa sumujące się do 1
T Rozkład t - studenta jest rozkładem symetrycznym
T Rozkład t - studenta ma n-1 stopni swobody
N Rozkład t - studenta mamy w przedziale dla (m i ) n<30
N Rxy < 0 oznacza że korelacja jest słaba
T Siłę dopasowania mierzymy współczynnikiem determinacji
N Skala nominalna porządkuje wartości cech ilościowych
N skala nominalna pozwala pogrupować uporządkować obiekty
N Skala porządkowa pozwala pogrupować obiekty ze względu na badaną cechę
T Statystyka χ2 ma rozkład prawostronnie asymetryczny
N statystyka t- Studenta ma rozkład lewostronnie asymetryczny
T suma różnic wszystkich wartości szeregu i jego średniej jest równa zero
N średnia arytmetyczna jest zawsze mniejsza od średniej harmonicznej
T średnia ruchoma skraca szereg statystyczny
N Średnia ruchoma wydłuża szereg statystyczny
N Średnie (przeciętne) tempo zmian nazywamy średnią z ciągu indeksów stałych
T Średnie ruchome wygładzają wartości w szeregu czasowym
N Średnie tempo zmian to średnia geometryczna z indeksów o podstawie stałej
T Średnie tempo zmian to średnie geometryczne z ciągu indeksów łańcuchowych
Średnie tempo zmian w n kolejnych okresach to pierwiastek stopnia n-1 z stosunku
T Teoretycznie linie regresji przecinają się w punkcie (x,y )
T teoretycznie linie regresji wyznaczamy w zależności liniowej
N Ujemna zależność korelacyjna ma miejsce gdy wartości dwóch cech maleją
T wariancja jest miara rozproszenia
T Wariancja jest miarą rozproszenia
N Wariancja rośnie gdy wartości leżą blisko średniej
T wartości w okresie ostatnim do wartości w okresie pierwszym
N Wartość dystrybuanty rozkładu normalnego dla x=5 równa się 2
T Wartość średnia z próby jest nieobciążonym estymatorem wartości oczekiwanej
T wartość wariancji obliczona z próby jest obciążona estymatorem sigma kwadrat
N Wielkość próby nie ma wpływu na długość przedziału ufności
N Współczynnik asymetrii Pearsona wyraża się w procentach
T Współczynnik kierunkowy linii regresji musi mieć taki znak jak rxy
T Współczynnik korelacji jest miarą związku liniowego
N Współczynnik Pearsona wyrażamy w %
N Współczynnik Rang stosujemy w badaniu cech ilościowych
T Współczynnik zbieżności ma być najmniejszy
N Współczynnik zmienności jest równy wariancji
N współczynnik zmienności wyraża się w jednostce takiej jak Me
T wyróżniamy sposób losowania próby losowy lub celowy
T Zależność stochastyczna to zmienna dla rozkładów proporcjonalnych
N Zmienna losowa standaryzowana ma wartość przeciętną różną od zera
T Zmienna losowa standaryzowana ma odchylenie standardowe równe 1