korelacje[1]


Pytania dotyczące miar siły związku dla danych zawartych w pliku kolokwium1.sav (w materiałach dr. Macieja Trojana)

  1. Czy istnieje związek między statusem finansowym (stat_fin) a posiadaniem mieszkania (czy_mie)? Jeśli tak, to jak silny jest to związek? Kto częściej jest „bezdomny”?

  2. Czy istnieje związek między płcią (plec) a nadużywaniem alkoholu (czy_nadu)? Jeśli tak, to jak silny jest to związek? Wśród jakiej płci jest proporcjonalnie więcej osób nadużywających alkoholu?

  3. Która para zmiennych spośród zmiennych asert1, asert2, asert3 koreluje najsilniej? Jak zinterpretować taki współczynnik korelacji?

  4. Czy istnieje związek między wiekiem osoby badanej (wiek) a liczbą posiadanych dzieci (dzieci)? Jak można go zinterpretować?

  5. Czy wyższy poziom inteligencji (IQ) wiąże się z wyższym poziomem asertywności (asert1)?

  6. Czy istnieje związek między satysfakcją z zarobków (sat_fin1) a ogólną satysfakcją z życia (sat_tot1)? Jak zinterpretować tak współczynnik?

  7. Czy większa liczba dzieci (dzieci) wiąże się z większym z nich zadowoleniem (sat_dzie1)?

  8. Czy istnieje związek między posiadaniem mieszkania (czy_mie) a miejscem zamieszkania (miejsce)? Jeśli tak to jak silny i o czym świadczy?

  9. Czy można powiedzieć, że iloraz inteligencji (IQ) wzrasta wraz z wiekiem (wiek)?

  10. Która ze zmiennych dotyczących satysfakcji - sat_fin1, sat_pra1, sat_dzie1, sat_tot1 - najsilniej koreluje z wiekiem?

Poprawne wyniki dwie strony dalej

  1. Istnieje istotny związek: Chi2(1)=13,935; p<0,001, o umiarkowanym nasileniu: Phi=0,417, wskazujący na częstsze występowanie „bezdomności” wśród osób biednych.

  2. Nie istnieje istotny związek: Chi2(1)=3,117; p=0,077.

  3. asert2 i asert3 - tau=0,156; p<0,001 lub rho=0,908; p<0,001 - bardzo silna dodatnia korelacja

  4. Istnieje słaba dodatnie korelacja między wiekiem a ilością posiadanych dzieci: r=0,249; p=0,026

  5. Nie istnieje istotna korelacja między IQ i asertywnością: r=0,087; p=0,445

  6. Istnieje silna dodatnia korelacja między zadowoleniem z zarobków i ogólnym zadowoleniem z życia: tau=0,753; p<0,001 lub rho=0,759; p<0,001.

  7. Tak. Liczba dzieci koreluje istotnie dodatnio z zadowoleniem z dzieci: tau=0,192; p=0,021 lub rho=0,226; p=0,022

  8. Nie ma istotnego związku: chi2(1)=0,003; p=0,957

  9. Nie: r=0,156; p=0,168

  10. Żadna nie koreluje istotnie nie można więc określać siły korelacji.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Badanie korelacji zmiennych
Statystyka #9 Regresja i korelacja
06 Testy korelacjiid 6413 ppt
WS korelacja nowy
Zwiazki korelacyjne parametrow zageszczenia wyznaczonych VSS i LFG
Badanie korelacji
korelacja ZIP5
ZK PZ Spotkanie 6 (korelacje i Regresja)
Metodologia - SPSS - Zastosowanie komputerów - Brzezicka Rotkiewicz - Korelacje, Metodologia - SPSS
Korelacja ZIP6 id 248036 Nieznany
Korelacja liniowa, fizyczna, chemia fizyczna, Fizyczna, CH. FIZYCZNA, laborki sprawozdania fizyczna
projekt 1 zestaw korelacji, AGH GIG WGGiOŚ - GEOLOGIA NAFTOWA (II stopień), Analiza Basenów Sedyment
Zadaniedo8 ćwiczenia KORELACJA, Rok I, matematyka
Współczynnik korelacji rang spearmana
pps 3 analiza korelacyjna
Integracja a korelacja
Korelacja i regresja

więcej podobnych podstron