19.10.2012
Sprawozdanie z Laboratorium 1
Metody probabilistyczne i statystyka
Dawid Zięba
L16, 2EF-DI
Zadanie 1.
W produkcji wyrobów pewnego wytwórcy znajduje się 25% wyrobów I gatunku, reszta to wyroby II gatunku. Odbiorca zakupił 10 sztuk wyrobów. Obliczyć:
a) prawdopodobieństwo tego, że wśród zakupionych wyrobów tylko 1 sztuka będzie I gatunku,
b) prawdopodobieństwo tego, że wśród zakupionych wyrobów tylko 5 będą II gatunku,
c) jakiej średniej liczby wyrobów I gatunku można spodziewać się odbiorca jeśli zakupi 80 sztuk wyrobów?
n=10
p=0.25
k |
P(X=k) |
P(X<=k) |
F(X)=P(X<k) |
P(X>k) |
P(X>=k) |
P(Y=k) |
0 |
0,056314 |
0,056314 |
0,000000 |
0,943686 |
1,000000 |
0,000001 |
1 |
0,187712 |
0,244025 |
0,056314 |
0,755975 |
0,943686 |
0,000029 |
2 |
0,281568 |
0,525593 |
0,244025 |
0,474407 |
0,755975 |
0,000386 |
3 |
0,250282 |
0,775875 |
0,525593 |
0,224125 |
0,474407 |
0,003090 |
4 |
0,145998 |
0,921873 |
0,775875 |
0,078127 |
0,224125 |
0,016222 |
5 |
0,058399 |
0,980272 |
0,921873 |
0,019728 |
0,078127 |
0,058399 |
6 |
0,016222 |
0,996494 |
0,980272 |
0,003506 |
0,019728 |
0,145998 |
7 |
0,003090 |
0,999584 |
0,996494 |
0,000416 |
0,003506 |
0,250282 |
8 |
0,000386 |
0,999970 |
0,999584 |
0,000030 |
0,000416 |
0,281568 |
9 |
0,000029 |
0,999999 |
0,999970 |
0,000001 |
0,000030 |
0,187712 |
10 |
0,000001 |
1,000000 |
0,999999 |
0,000000 |
0,000001 |
0,056314 |
Podpunkt |
Rozwiązanie |
|
a |
P(X=1) |
0,187712 |
b |
P(Y=5) |
0,058399 |
c |
E(X) |
20 |
Zadanie 2.
Wśród losowo wybranych 100 pracowników pewnego zakładu produkcyjnego zbadano jakość wytwarzanych przez nich wyrobów. Otrzymano następujące wyniki:
Liczba braków w ciągu miesiąca |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Liczba pracowników |
15 |
35 |
25 |
10 |
10 |
4 |
1 |
Niech zmienną losową X będzie liczba braków wytwarzanych przez losowo wybranego pracownika w ciągu miesiąca. Zakładając, że zmienna ta na rozkład Poisssona znaleźć prawdopodobieństwo, że losowo wybrany pracownik ma na swoim koncie dokładnie 3 braki. (Wskazówka λ należy obliczyć z własności rozkładu Poissona zmiennej losowej skokowej).
λ=0*15/100 + 1*35/100 + 2*25/100 + 3*10/100 + 4*10/100 + 5*4/100 + 6*1/100= 1,81
k |
P(X=k) |
P(X<=k) |
F(X)=P(X<k) |
P(X>k) |
P(X>=k) |
0 |
0,163654 |
0,163654 |
0 |
0,836346 |
1 |
1 |
0,296214 |
0,459868 |
0,163654 |
0,540132 |
0,836346 |
2 |
0,268074 |
0,727942 |
0,459868 |
0,272058 |
0,540132 |
3 |
0,161738 |
0,88968 |
0,727942 |
0,11032 |
0,272058 |
4 |
0,073186 |
0,962866 |
0,88968 |
0,037134 |
0,11032 |
5 |
0,026493 |
0,989359 |
0,962866 |
0,010641 |
0,037134 |
6 |
0,007992 |
0,997352 |
0,989359 |
0,002648 |
0,010641 |
Odpowiedź: P(X=3) = 0,161738
Zadanie 3.
W grupie 153 studentów pewnego kierunku jest 29 kobiet. W tym roku 62 studentów zdawało egzaminy w sesji jesiennej. Jakie jest prawdopodobieństwo, że w grupie zdających egzaminy studentów znajdzie się przynajmniej 15 kobiet?
X- zmienna losowa - liczba zdających egzamin w sesji jesiennej kobiet w grupie studentów.
N |
153 |
R |
29 |
n |
62 |
p |
0,189542 |
q |
0,810458 |
k |
P(X=k) |
P(X<=k) |
F(X)=P(X<k) |
P(X>k) |
P(X>=k) |
0 |
0,00000 |
0,00000 |
- |
1,00000 |
1,0000 |
1 |
0,00000 |
0,00000 |
0,00 |
1,00000 |
1,0000 |
2 |
0,00001 |
0,00001 |
0,00 |
0,99999 |
1,0000 |
3 |
0,00010 |
0,00012 |
0,00 |
0,99988 |
1,0000 |
4 |
0,00059 |
0,00071 |
0,00 |
0,99929 |
0,9999 |
5 |
0,00257 |
0,00327 |
0,00 |
0,99673 |
0,9993 |
6 |
0,00860 |
0,01188 |
0,00 |
0,98812 |
0,9967 |
7 |
0,02294 |
0,03482 |
0,01 |
0,96518 |
0,9881 |
8 |
0,04958 |
0,08440 |
0,03 |
0,91560 |
0,9652 |
9 |
0,08798 |
0,17238 |
0,08 |
0,82762 |
0,9156 |
10 |
0,12953 |
0,30191 |
0,17 |
0,69809 |
0,8276 |
11 |
0,15937 |
0,46129 |
0,30 |
0,53871 |
0,6981 |
12 |
0,16476 |
0,62604 |
0,46 |
0,37396 |
0,5387 |
13 |
0,14363 |
0,76968 |
0,63 |
0,23032 |
0,3740 |
14 |
0,10584 |
0,87551 |
0,77 |
0,12449 |
0,2303 |
15 |
0,06598 |
0,94149 |
0,88 |
0,05851 |
0,1245 |
16 |
0,03479 |
0,97627 |
0,94 |
0,02373 |
0,0585 |
17 |
0,01549 |
0,99176 |
0,98 |
0,00824 |
0,0237 |
18 |
0,00581 |
0,99757 |
0,99 |
0,00243 |
0,0082 |
19 |
0,00183 |
0,99940 |
1,00 |
0,00060 |
0,0024 |
20 |
0,00048 |
0,99987 |
1,00 |
0,00013 |
0,0006 |
21 |
0,00010 |
0,99998 |
1,00 |
0,00002 |
0,0001 |
22 |
0,00002 |
1,00000 |
1,00 |
0,00000 |
0,0000 |
23 |
0,00000 |
1,00000 |
1,00 |
0,00000 |
0,0000 |
24 |
0,00000 |
1,00000 |
1,00 |
0,00000 |
0,0000 |
25 |
0,00000 |
1,00000 |
1,00 |
0,00000 |
0,0000 |
26 |
0,00000 |
1,00000 |
1,00 |
0,00000 |
0,0000 |
27 |
0,00000 |
1,00000 |
1,00 |
0,00000 |
0,0000 |
28 |
0,00000 |
1,00000 |
1,00 |
0,00000 |
0,0000 |
29 |
0,00000 |
1,00000 |
1,00 |
- |
0,0000 |
Odpowiedź: P(X>=15) = 0,1245