Najwa╛niejsze o korelacjach

CHARAKTERYSTYKA WSPÓŁCZYNNIKÓW: UZUPEŁNIENIE I KOMENTARZ DO TABELI

r-Pearsona

zmienne: ilościowa*ilościowa
sprawdzamy nie tylko normalność (skośność pomiędzy -1 a 1), ale zwłaszcza czy rozkład obu zmiennych jest symetryczny (jednakowo skośny)
przy niespełnieniu warunku normalności/symetryczności liczymy zamiast r-Pearsona rho-Spearmana

rho-Spearmana

zmienne: porządkowa* porządkowa, ilościowa*porządkowa (wówczas ilościową sprowadzamy do porządkowej)
zmienne: ilościowa*ilościowa (jeśli zmienne nie spełniają warunku normalności/symetryczności)
warunek: dużo rang*dużo rang; ilość rang dla każdej zmiennej musi wynosić więcej niż 10, np. kolejność na mecie*kolejność do stypendium
warunek: nie ma wielu rang wiązanych

tau-b-Kendalla

zmienne: porządkowa* porządkowa
warunek: każda zmienna ma tyle samo rang, ale ilość rang dla każdej zmiennej waha się od 5-10
współczynnik jest liberalny jeśli chodzi o rangi wiązane

tau-c-Kendalla

Gamma

zmienne: porządkowa* porządkowa
warunek: każda zmienna ma mało rang (np. 4 rangi*4 rangi), więc one praktycznie mają status prawie nominalnych

d-Sommersa

warunek: liczymy, gdy z teorii wynika zależność przyczynowo-skutkowa
współczynnik d-Sommersa jest asymetryczny, bo komputer liczy oba warianty przyczynowości, że A zależy od B
lub B zależy od A, badacz na podstawie teorii i hipotez sam musi wybrać jeden z dwóch wyników do interpretacji

phi

zmienne: nominalna* nominalna
każda zmienna ma dwie wartości, np. płeć(KOBIETA/MĘŻCZYZNA)*palenie papierosów (TAK/NIE)

C kontyngencji

każda zmienna przyjmuje więcej niż dwie wartości, ale obie mają ich tyle samo, np. 3*3, 4*4

V Cramera

INTERPRETACJA KORELACJI

GDZIE SZUKAĆ WSPÓŁCZYNNIKÓW W PROGRAMIE STATISTICA 8 ?

r-Pearsona

Statystyka Statystyki podstawowe i tabele Macierze korelacji zaznacz „Wyświetl r, poziomy p,N” i wybierz zmienne do jednej listy Podsumowanie

rho-Spearmana i tau-b-Kendalla i Gamma

Statystyka Statystyki nieparametryczne Korelacje (Spearmana, tau Kendalla, gamma) kliknij OK. w zakładce „więcej” są wszystkie statystyki wybierz zmienne i statystykę i kliknij na jej nazwę
zaznacz w okienku „Oblicz: Szczegółowy raport” (otrzymasz poziom istotności)
tutaj liczone jest tau-b-Kendalla, pomimo, że w opisie nie jest wyróżnione, że to jest „b”

tau-c-Kendalla, d-Sommersa, phi, C kontyngencji, V Cramera

Statystyka Statystyki podstawowe i tabele Tabele wielodzielcze [Zbiorcze] + [OK] zamiast [Podsumowanie] kliknij [Dokładne tabele dwudzielcze]

POLECENIA DO PLIKU „DANE NA ĆWICZENIA Z KORELACJI_11 03 2010”

Pytanie	Wpisać tu ↓ odpowiedź
	nazwa statystyki	wynik współczynnika	poziom istotności	Pełna odpowiedź na pytanie (co oznacza wynik; interpretacja):
Czy tryb dzienno/nocny korelował z preferencją kanału TV?
Czy ocena przymiotnika uczciwy korelowała z ekstrawersją?
Czy istnieje istotna korelacja ocen przymiotników ambitny i wesoły?
Czy ekstrawersja korelowała istotnie z poczuciem bezpieczeństwa?

Pytanie	Wpisać tu ↓ odpowiedź
	nazwa statystyki	wynik współczynnika	poziom istotności	Pełna odpowiedź na pytanie (co oznacza wynik; interpretacja):
Czy tryb dzienno/nocny korelował z preferencją kanału TV?	V Cramera	V= 0,1952262	p=0,21944	Brak związku
Czy ocena przymiotnika uczciwy korelowała z ekstrawersją? (zmienną ilościową „ekstrawersja” zamieniamy na rangową i każdy wynik to osobna ranga)	Tau-c-Kendalla	Tau c = 0,115141	p=0,00746	korelacja słaba
Czy istnieje istotna korelacja ocen przymiotników ambitny i wesoły?	Tau-b-Kendalla	Tau b = 0,348302	0,000000	korelacja niska
Czy ekstrawersja korelowała istotnie z poczuciem bezpieczeństwa?	r-Pearsona	r = 0,2020	p=,030	korelacja słaba