3 11 2002 Nazwisko i imię............................................................grupa………
EGZAMIN ZE STATYSTYKI (A)
Wydział Zarządzania UG - studia zaoczne
Pojęciom oznaczonym kolejnymi numerami w pierwszym ciągu (I) przyporządkuj terminy z drugiego ciągu (II), wpisując w kratki odpowiednie numery od l do 8 (test skojarzeń):
I ciąg
|
Nr
|
II ciąg
|
Nr
|
I ciąg
|
Nr
|
II ciąg
|
Nr
|
przedział ufności
|
1
|
reguła 3-sigm
|
6
|
przeciętne tempo zmian
|
5
|
stopnie swobody
|
3
|
cechy stałe
|
2
|
koncentracja
|
7
|
rozkład normalny
|
6
|
spis powszechny
|
2 |
rozkład t-Studenta
|
3
|
dynamika
|
5
|
krzywa Lorenza
|
7
|
estymacja
|
1 |
moment trzeci
|
4
|
populacja
|
8
|
badanie statystyczne
|
8
|
asymetria
|
4
|
Powszechny spis ludności jest badaniem:
monograficznym
reprezentacyjnym
pełnym
Histogram jest wykresem:
szeregu czasowego
szeregu korelacyjnego
szeregu przedziałowego
Mediana jest:
klasyczną miarą tendencji centralnej
bezwzględną miarą dyspersji
pozycyjną miarą położenia
Jeżeli wiek każdej z 10 badanych osób zwiększymy o l rok, to odchylenie standardowe wieku
nie zmieni się
zwiększy się też o l rok
zwiększy się o 10 lat
Jeżeli w rozkładzie cechy ilościowej stwierdzimy, że x < D, to oznacza, że rozkład badanej cechy jest:
lewostronnie (ujemnie) asymetryczny
symetryczny
prawostronnie (dodatnio) asymetryczny
Prawdopodobieństwo, że zmienna losowa o rozkładzie normalnym przyjmuje wartości mniejsze od dominanty wynosi: P(X < D) = ....0,5.......
Zwiększenie współczynnika ufności w estymacji przedziałowej parametru populacji powoduje:
wzrost długości przedziału ufności
zmniejszenie długości przedziału ufności
nie wpływa na rozpiętość przedziału ufności
3 II 2002 Nazwisko i imię............................................................grupa……..
Z populacji o średniej μ = 15 i wariancji σ2 =25 pobrano dwie odrębne próby losowe 100-elementowe w celu zweryfikowania na poziomie istotności 0,05 hipotezy H0: μ = l5 przeciw hipotezie H1: μ ≠ l5 . W pierwszej próbie otrzymano zobl = 2 i hipotezę zerową odrzucono, w drugiej zaś otrzymano zobl = 1,92 i nie stwierdzono podstaw do odrzucenia hipotezy H0 (z0,05 = 1,96) . Co sądzisz o tych wynikach?
pierwszy wynik jest dobry
oba wyniki są jednakowo dobre
oba wyniki są złe
Błąd pierwszego rodzaju przy weryfikacji hipotez statystycznych polega na:
przyjęciu hipotezy zerowej, gdy jest ona fałszywa
odrzuceniu hipotezy zerowej, gdy jest ona prawdziwa
popełnieniu rażącego błędu w obliczeniach
Jaki obszar krytyczny wybierzesz testując hipotezę H0 : m = m0 przeciw hipotezie H1 : m ≠ m0 :
jedno-lewostronny
jedno-prawostronny
dwustronny
Kwadrat współczynnika korelacji Pearsona to:
współczynnik determinacji
współczynnik zmienności
współczynnik zbieżności
Zależność między sprzedażą (Y; w tyś. zł) a wydatkami na reklamę (X; w tyś. zł) opisuje następująca funkcja regresji: ŷi = 40 + l,6xi . Oznacza to, że:
wzrost wydatków na reklamę o 16 tys. zł powoduje wzrost sprzedaży przeciętnie o 16 tys. zł
wzrost wydatków na reklamę o l tys. zł powoduje wzrost sprzedaży przeciętnie o 40 tys. zł
wzrost wydatków na reklamę o l tys. zł powoduje wzrost sprzedaży przeciętnie o 1,6 tys. zł
Wskaźnik dynamiki liczby zgonów (w tyś.) w Polsce w 1998 r. w porównaniu z r. 1995 wyniósł 0,97. Oznacza to, że:
liczba zgonów w 1998 r. zmniejszyła się w porównaniu z 1995 r. o 3%
liczba zgonów w 1998 r. zmniejszyła się w porównaniu z 1995 r. o 3 tyś.
liczba zgonów w 1998 r. stanowiła 3% liczby zgonów w 1995 r.
Agregatowy indeks ilości Paaschego określa średnią zmianę:
ilości przy założeniu stałych cen z okresu podstawowego
ilości przy założeniu stałych cen z okresu badanego
ilości przy założeniu cen bieżących
Wskaźnik sezonowości pewnego zjawiska dla czerwca wynosi 1,17(117%). Oznacza to, że:
zjawisko w czerwcu ostatniego roku było wyższe o 117% w stosunku do czerwca roku poprzedniego
zjawisko w czerwcu każdego roku przewyższa średni poziom (lub wartość trendu) o 17%
każdego roku zjawisko w czerwcu jest o 83% wyższe niż w maju
w całym okresie wartość zjawiska wzrasta z miesiąca na miesiąc o 17%
Test A