z ktorych kwartyli oblicza sie odchylenie cwiartkowe: 1 i 3 !!!
1. Eta-kwadrat to
a. iloraz sumy kwadratów efektu przez sumę kwadratów błędu
b. iloraz sumy kwadratów efektu przez ogólną sumę kwadratów
c. iloczyn sumy kwadratów efektu przez sumę kwadratów błędu
d. iloczyn sumy kwadratów efektu przez ogólną sumę kwadratów
2. Nieparametryczną alternatywą dla współczynnika r Pearsona jest
a. U Manna - Whitneya
b. H Kruskala - Wallisa
c. chi - kwadrat
d. tau Kendalla
3. W pewnej metaanalizie efekt dla grupy kontrolnej wynosił 9,2 (95% PU: 6,2 - 12,2); a dla grupy eksperymentalnej: 14,5 (95% PU: 11,5 - 17,5). Oznacza to że:
a. grupa kontrolna różni się od eksperymentalnej istotnie statystycznie na poziomie alfa =0,05
b. grupa kontrolna rózni sie od eksperymentalnej istotnie statystycznie na poziomie alfa = 0,01
c. grupa kontrolna rózni sie od eksperymantalnej istotnie statystycznie
d. grupy nie różnią się wcale
5. ?
a. ?
b. wprost proporcjonalny do wartości zmiennej zależnej
c. odwrotnie proporcjonalny do wartości predykatora
d. losowy
6. Według Furra i Rosenthala, w wypadku istnienia hipotezy a priori, test ogólny F jest:
a. nieużyteczny, jeśli grup jest dwie
b. nieużyteczny, jeśli grup jest więcej niż 2
c. użyteczny, jeśli grup jest więcej niż dwie
d. użyteczny, jeśli grup jest więcej niż trzy
7. W wypadku dwóch grup do porównania:
a. F=t, a poziomy p dla obu testów są identyczne ?
b. F=t², a poziomy p dla obu testów są identyczne
c. F²=t, a poziomy p dla obu testów są identyczne
d. F>t, a poziomy p dla obu testów są różne (?)
8. Szansa na istotność statystyczną w analizie wariancji wzrasta ze:
a. wzrostem średniego kwadratu międzygrupowego ?
b. ?
c. wzrostem średniego kwadratu ogólnego
d. wzrostem średniego kwadratu dla interakcji
24. Aby porównać wyniki grupy eksperymentalnej i kontrolnej pod względem poprawnego bądź błędnego rozwiązania pewnego zadania, najlepiej użyć:
a. test t Studenta
b. test U Manna - Whitneya
c. test W Shapiro - Wilka
d. testu chi - kwadrat ?
25. W celu zbadania różnic między grupami: zmotywowaną, zdemotywowaną i kontrolną w zakresie wyników w teście inteligencji, najlepiej się posłużyć:
a. testami t studenta
b. analizą wariancji !!!
c. wieloraką analizą wariancji
d. analizą regresji
26. Badacz zamierza określić różncę w agresywności między chłopcami a dziewczynkami w przedszkolu, stosując cztery metody badania agresywności: opartą na ocenach rodziców, ocenach wykonawców, ocenach rówieśników oraz ocenach samych badanych dzieci. Którą techniką sposób poniższych badacz powinien się posłużyć?
a. testami t studenta
b. analizą wariancji ?!
c. wieloraką analizą wariancji
d. analizą regresji
28. Z następujących rezultatów analizy regresji, badającej związek sumienności i inteligencji emocjonalnej z wypaleniem zawodowym
Predykator Beta B r² semicz. t P
Sumienność 0,20 2,30 0,30 3,2 <,01
Inteligencja emocjonalna 0,30 4,30 0,50 4,70 <,01
Wynika że:
a. Sumienność wyjaśnia 4% wariancji wypalenia zawodowego
b. Sumienność wyjaśnia 30% wariancji wypalenia zawodowego
c. Inteligencja emocjonalna wyjaśnia 30% wariancji wypalenia zawodowego
d. Inteligencja emocjonalna wyjaśnia 25wariancji wypalenia zawodowego ? (nie rozumie tej tabelki wyzej co pod czym)
29. W pewnej analizie zastosowaniem testu Kołmogorowa - Smirnowa uzyskano p=0,03. Znaczy to że:
a. rozkład jest normalny
b. rozkład odbiega od normalnego
c. ?
d. ?
W pewnej analizie regresji badano związek między śmiałością (średnia = 10,0; OS=3,0) a liczbą poznanych nowych osób w ostatnim roku (średnia =?; OS=5,0) Uzyskano wskaźnik beta=-1,0.
a. Z przyrostem wyników na skali nieśmiałości o jeden punkt liczba poznanych znajomych spada o jeden.
b. Z przyrostem wyników na skali nieśmiałości o jeden punkt liczba poznanych znajomych spada o pięć.
c. Z przyrostem wyników na skali nieśmiałości o trzy punkty liczba poznanych znajomych spada o jeden. ?!
d. Z przyrostem wyników na skali nieśmiałości o trzy punkty liczba poznanych znajomych spada o pięć.
W pewnej konfirmacyjnej analizie czynnikowej uzyskano następujące wyniki: chi-kwadrat = 245,6 df=712, p<0,001. Znaczy to że:
a. model jest źle dopasowany
b. model dobrze pasuje do danych
c. poszczególne ścieżki w modelu są istotne statystycznie
d. nie można stwierdzić czy model pasuje do danych ?!
W weryfikacji hipotez a priori stosuje się:
a. testy post-hoc
b. test f
c. analizę kontrastów !!!
d. analizę interakcji
homoscedastyczność oznacza
a. różne wariancje w różnych grupach
b. równe wariancje w różnych grupach
c. równość rozrzutu wyników wokół lini regresji dla każdej wartości predykatora ?!
d. ?
Walidacja krzyżowa (crossvalidation) polega na:
a. zamianie miejscami osób w grupach eksperymentalnej i kontrolnej
b. weryfikacji struktury czynnikowej uzyskanej na jednej próbie, na innej próbie
c. weryfikacji istotności statystycznej na planie krzyżowym
d. weryfikacji wielkości efektu w planie krzyżowym
Test mediany służy do badania różnic między:
a. dwiema grupami
b. trzema lub więcej grupami ?!
c. dwoma powtórzonymi pomiarami
d. trzema lub więcej powtórzonymi pomiarami
?
a. jednoczynnikowej analizy wariancji.
b. wieloczynnikowej analizy wariancji
c. jedno-jednozmiennowej analizy regresji
d. jedno-wielozmiennowej analizy regresji
Które z poniższych twierdzeń jest prawdziwe?
a. Jeśli 95-procenowy przedział ufności dla pewnego efektu nie obejmuje innego efektu to oba efekty różnią się istotnie statystycznie
b. Jeśli 95-procenowy przedział ufności dla pewnego efektu obejmuje inny efekt to oba efekty różnią się istotnie statystycznie
c. Jeśli 95-procenowy przedział ufności dla pewnego efektu nie obejmuje przedziału ufności dla innego efektu to oba efekty różnią się istotnie statystycznie ?!
d. Jeśli 95-procenowy przedział ufności dla pewnego efektu obejmuje przedział ufności dla innego efektu to oba efekty różnią się istotnie statystycznie
Analiza regresji wielorakiej zakłada:
a.
b.
c.
d.
O dobrym dopasowaniu modelu strukturalnego do danych świadczy RMSEA, które jest:
a. większe od 0,90
b. większe od 0,95
c. mniejsze od 0,10
d. mniejsze od 0,08
Istotna statystycznie różnica wyników Lillieforsa świadczy o tym że:
a. wariancje są homogeniczne
b. wariancje są heterogeniczne
c. grupy nie różnią się istotnie statystycznie ?!
d. grupy różnią się istotnie statystycznie
Jeśli wielkość efektu jest bardzo duża to:
a. p jest zawsze bardzo małe
b. p jest zawsze bardzo duże
c. wielkość p zależy od poziomu istotności statystycznej
d. wielkość p zależy od wielkości próby badawczej ?!
Estymator powinien być:
a. zgodny, efektywny i nieobciążony !!!
b. zgodny, nieobciążony i punktowy
c. nieobciążony, efektywny i liniowy
d. punktowy, liniowy i nieobciążony
Liczba stopni swobody w analizie wariancji zależy od:
a. tylko od liczby grup do porównania
b. tylko od liczby osób badanych ?!
c. zarówno od liczby osób badanych jak i liczby grup do porównywania
d. ?
jakie jest prawdopodobieństwo popełnienia błędu II rodzaju?
alfa
1-alfa
beta
1-beta
W pewnej analizie uzyskano korelację między lękiem a wiekiem równą r=-0,3, p<0,05. W teście użytym w tych badaniach niskie wyniki wskazują na duży lęk. Oznacza to, że:
1.osoby starsze boją się bardziej niż młodsze
2.osoby starsze boją się tak samo jak młodsze
3.osoby starsze boją się mniej niż młodsze
4.nie można stwierdzić, czy osoby starsze boją się bardziej niż młodsze
jeśli p=0,03 to znaczy to, że.......