1. Wskaż filtr który nie posiada biegunów
(jednokrotnego wyboru)
FIR <-

2 Zaznacz filtry które posiadają bieguny
(wielokrotnego wyboru)
IIR <-
Butterwortha <-
Czebyszewa <-

3 Wskaż poprawną definicję równania różnicowego
(jednokrotnego wyboru)

4. Czym mogą się różnić struktury filtrów cyfrowych
(wielokrotnego wyboru)

ilością bloków sumujących <-
ilością bloków opóźniajacych <-
ilością bloków mnożących <-

5. Wzór na transmitancję filtru cyfrowego.

6. W transformacji (...) "z" jest:

Liczbą zespoloną

7. Transformata Fouriera jest równa transformacji Z gdy: ... ?

|z| = 1

8. Co to jest filtr minimalnofazowy?

Filtr minimalnofazowy to taki, którego wszystkie zera znajdują się wewnątrz okręgu jednostkowego.

9. Czego dotyczy warunek minimalnego tłumienia.

10. Co to jest filtr eliptyczny?

Charakteryzuje się dużą nieliniowością charakterystyki fazowej oraz dużą stromością nachylenia charakterystyki. W paśmie przepustowym jak i zaporowym występują tętnienia. Filtr Eliptyczny można stosować tylko tam, gdzie faza nie stanowi istotnego parametru projektowego.

11. Warunek stabilności filtru IIR
- zera w kole jednostkowym;

12. Przyjmujemy, że t - to czas dyskretny wówczas transformata Z ma postać:

13. Zera mają sprzężone współrzędne: z= +/- j. Dla jakich współrzędnych biegunów filtr jest stabilny (1 z 4).

|b| < 1 ?

14. Pytanie czym charakteryzuj się filtr Butterwortha (1 z 4) (dotyczyło to pasm - tzn. jakie dane pasmo jest dla tego filtra np.: strome zaporowe, czy przejściowe <- podpunktów nie pamiętam).

Filtr Butterwortha charakteryzuje się płaskim pasmem przepustowym, nieliniowością charakterystyki fazowej oraz małą stromością charakterystyki, którą można zwiększyć zwiększając rząd filtru co jednak radykalnie zwiększa ilość obliczeń

15. Było jeszcze pytanie związane ogólnie z pasmami filtrów -   które powinno być jakie aby filtr był jak najbardziej zaporowy (czy coś takiego).

Idealny filtr zaporowy posiada zerową tłumienność w paśmie przenoszenia, idealną stromość zboczy (90 stopni) i nieskończenie wielkie tłumienie w paśmie zaporowym. Wykres tłumienia (T) w funkcji częstotliwości wyglądałby tak:

17. Schematu przepływu sygnału przez filtr:

18. Splot dyskretny:

$$y\left( n \right) = \sum_{k = 0}^{M}{h\left( k \right)x(n - k)}$$