Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Rok ak. 2013/14

Kierunek: Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Rok st. IV

Specjalność: Inżynieria Produkcji i Logistyka

LOGISTYKA W PRZEDSIĘBIORSTWIE

Drzewo produktu, Metoda A B C i Metoda X Y Z

Gr.1

1. Drzewo produktu.

Zadanie 8	Jednostka	Symbol	Mieszanki (półprodukty)
			RL
Groch nowozelandzki	kg	S1	0,31
Gryka	kg	S2	0,00
Konopie	kg	S3	0,31
Kukurydza extra	kg	S4	0,22
Owies Å‚uszczony	kg	S5	0,18
Peluszka	kg	S6	0,00
Proso	kg	S7	0,18
Przenica extra	kg	S8	0,00
Ryż paddy	kg	S9	0,26
SÅ‚oniecznik czarny	kg	S10	0,12
Sorgo	kg	S11	0,13
Wyka	kg	S12	0,24
Tabela 2 zad.8	Półprodukty	Produkty finalne
		MM	MD
1	RL	0,00	2,00
2	BP	0,00	1,00
3	BK	2,00	1,00
4	W	1,00	0,00
5	R+M	2,00	2,00

Tabela 3: Prognoza zapotrzebowania na produkty finalne i półprodukty

Zadanie 1-11

Mieszanki	Zapotrzebowanie tygodniowe
	1 tydz.
RL	5
BP	8
BK	7
W	5
R+M	7
MM	25
MD	60
ME	120

Â
	S1	S2	S3	S4	S5	S6	S7	S8	S9	S10	S11	S12	RL	BP	BK	W	R+M	MM	MD	ME
S1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0,31	0,12	0,00	0,23	0,00	0,23	0,74	1,01
S2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0,00	0,10	0,24	0,42	0,45	1,8	1,24	1,04
S3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0,31	0,00	0,24	0,00	0,10	0,68	1,06	0,31
S4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0,22	0,00	0,24	0,00	0,17	0,82	1,02	0,22
S5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0,18	0,12	0,25	0,00	0,00	0,5	0,73	0,42
S6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0,00	0,26	0,00	0,21	0,12	0,45	0,5	0,94
S7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0,18	0,00	0,18	0,42	0,00	0,78	0,54	1,02
S8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0,00	0,17	0,00	0,30	0,00	0,3	0,17	0,94
S9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0,26	0,00	0,32	0,00	0,24	1,12	1,32	0,26
S10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0,12	0,11	0,00	0,43	0,10	0,63	0,55	1,2
S11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0,13	0,00	0,24	0,00	0,10	0,68	0,7	0,13
S12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0,24	0,10	0,00	0,00	0,10	0,2	0,78	0,44
RL	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0,00	2,00	1,00
BP	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0,00	1,00	2,00
BK	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2,00	1,00	0,00
W	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1,00	0,00	2,00
R+M	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2,00	2,00	0,00
MM	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
MD	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
ME	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Â
	S1	S2	S3	S4	S5	S6	S7	S8	S9	S10	S11	S12	RL	BP	BK	W	R+M	MM	MD	ME
S1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	-0,31	-0,12	0	-0,23	0	0	0	0
S2	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	-0,1	-0,24	-0,42	-0,45	0	0	0
S3	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	-0,31	0	-0,24	0	-0,1	0	0	0
S4	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	-0,22	0	-0,24	0	-0,17	0	0	0
S5	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	-0,18	-0,12	-0,25	0	0	0	0	0
S6	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	-0,26	0	-0,21	-0,12	0	0	0
S7	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	-0,18	0	-0,18	-0,42	0	0	0	0
S8	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	-0,17	0	-0,3	0	0	0	0
S9	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	-0,26	0	-0,32	0	-0,24	0	0	0
S10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	-0,12	-0,11	0	-0,43	-0,1	0	0	0
S11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	-0,13	0	-0,24	0	-0,1	0	0	0
S12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	-0,24	-0,1	0	0	-0,1	0	0	0
RL	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	-2	-1
BP	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	-1	-2
BK	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	-2	-1	0
W	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	-1	0	-2
R+M	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	-2	-2	0
MM	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0
MD	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0
ME	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1
Â
	S1	S2	S3	S4	S5	S6	S7	S8	S9	S10	S11	S12	RL	BP	BK	W	R+M	MM	MD	ME
S1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0,31	0,12	0	0,23	0	0,23	0,74	1,01
S2	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0,1	0,24	0,42	0,45	1,8	1,24	1,04
S3	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0,31	0	0,24	0	0,1	0,68	1,06	0,31
S4	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0,22	0	0,24	0	0,17	0,82	1,02	0,22
S5	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0,18	0,12	0,25	0	0	0,5	0,73	0,42
S6	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0,26	0	0,21	0,12	0,45	0,5	0,94
S7	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0,18	0	0,18	0,42	0	0,78	0,54	1,02
S8	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0,17	0	0,3	0	0,3	0,17	0,94
S9	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0,26	0	0,32	0	0,24	1,12	1,32	0,26
S10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0,12	0,11	0	0,43	0,1	0,63	0,55	1,2
S11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0,13	0	0,24	0	0,1	0,68	0,7	0,13
S12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0,24	0,1	0	0	0,1	0,2	0,78	0,44
RL	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	2	1
BP	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	2
BK	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	2	1	0
W	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	2
R+M	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	2	2	0
MM	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0
MD	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0
ME	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1

	Zapotrzebowanie tygodniowe
	1 tydz.
S1	175,01
S2	251,93
S3	121,73
S4	112,07
S5	110,31
S6	158,02
S7	178,56
S8	133,36
S9	143,62
S10	197,08
S11	77,63
S12	107,3
RL	245
BP	308
BK	117
W	270
R+M	177
MM	25
MD	60
ME	120

1. Metoda A B C –Analiza wartościowa zakupywanych surowców ( podział w zależności od udziału wartości całkowitego zużycia materiałowego ):

• Grupa A obejmuje towary najdroższe, które majÄ… najwiÄ™kszy udziaÅ‚ w kosztach materiaÅ‚owych- rzÄ™du 80 % (zakupy, zapasy, zużycie), a jednoczeÅ›nie stanowiÄ… nieliczny asortyment, rzÄ™du 20 % pozycji rynkowych

• Grupa B obejmuje pozostaÅ‚e pozycje asortymentowe, które relatywnie wyrażajÄ… siÄ™ udziaÅ‚em iloÅ›ciowym na poziomie 30 %, a ich wartość rynkowa wynosi okoÅ‚o 15 % (10 %-brane do obliczeÅ„)

• Grupa C stanowi odwrotność grupy A i obejmuje zapasy o charakterze masowym i choć dominuje pod wzglÄ™dem asortymentowym- 50 % pozycji rynkowych, zawiera asortymenty najtaÅ„sze, których udziaÅ‚ w kosztach rynkowych szacuje siÄ™ na poziomie tylko 5 % (10%)

Lp.	Surowce	Jednostkowe zapotrzebowanie tygodniowe	Â
Â	Â	1tydz	2tydz
1	groch	175,01	341,01
2	gryka	251,93	532,95
3	konopie	121,73	263,96
4	kukurydza	112,07	248,91
5	owies	110,31	231,9
6	peluszka	158,02	310,47
7	proso	178,56	358,26
8	przenica	133,36	254,55
9	ryż	143,62	321,08
10	słonecznik	197,08	386,96
11	sorgo	77,63	175,76
12	wyka	107,3	217,6

Lp.	Surowce	Cena jednostkowa
1	groch	2,30
2	gryka	1,70
3	konopie	2,00
4	kukurydza	0,50
5	owies	0,30
6	peluszka	1,00
7	proso	2,50
8	przenica	1,00
9	ryż	3,00
10	słonecznik	3,00
11	sorgo	1,00
12	wyka	0,32

Lp.	Surowce	Cena jednostkowa	Zapotrzebowanie	Wartość
1	groch	2,30	940,61	2163,403
2	gryka	1,70	1493,29	2538,593
3	konopie	2,00	752,44	1504,88
4	kukurydza	0,50	713,03	356,515
5	owies	0,30	649,29	194,787
6	peluszka	1,00	851,69	851,69
7	proso	2,50	985,2	2463
8	przenica	1,00	687,86	687,86
9	ryż	3,00	920,76	2762,28
10	słonecznik	3,00	1061,89	3185,67
11	sorgo	1,00	502,96	502,96
12	wyka	0,32	613,34	196,2688

Lp.	Surowce	Wartość	Udział procentowy w całkowitej wartości	Skumulowany udział w całkowitej wartości	GRUPA
1	owies	194,787	1,12	1,12	A
2	wyka	196,2688	1,13	2,25		11459,96
3	kukurydza	356,515	2,05	4,29
4	sorgo	502,96	2,89	7,18
5	pszenica	687,86	3,95	11,14
6	peluszka	851,69	4,89	16,03
7	konopie	1504,88	8,64	24,67
8	groch	2163,403	12,43	37,10
9	proso	2463	14,15	51,25
10	gryka	2538,593	14,58	65,83
11	ryż	2762,28	15,87	81,70	B	2762,28
12	słonecznik	3185,67	18,30	100,00	C	3185,67
Â	Â	17407,907	100,00

Klasa	Liczebność	Udział liczebności	Wartość	Udział wartości %
A	10	83,33	11459,96	65,83
B	1	8,33	2762,28	15,87
C	1	8,33	3185,67	18,30
			17407,91	100,00

1. Metoda X Y Z- Analiza ilościowa zakupywanych surowców (podział w zależności od regularności):

• Do grupy X zalicza siÄ™ zapasy, które charakteryzujÄ… siÄ™ regularnym zapotrzebowaniem, przy wystÄ™powaniu stosunkowo niewielkich odchyleÅ„, co zasadniczo podnosi dokÅ‚adność prognozowania w zakresie skÅ‚adania zamówieÅ„ i zapotrzebowania oraz intensywnoÅ›ci ich zużycia

• Zapasy grupy Y charakteryzujÄ… siÄ™ zmiennym zapotrzebowaniem limitowanym głównie charakterem wahaÅ„ cyklicznych i sezonowych, co pozwala na uchwycenie ogólnej prawidÅ‚owoÅ›ci w postaci trendu sporzÄ…dzanej prognozy

• Do grupy Z kwalifikowane sÄ… zapasy, które odznaczajÄ… siÄ™ bardzo nieregularnym ( losowym) zapotrzebowaniem i niskÄ… wiarygodnoÅ›ciÄ… sporzÄ…dzanej prognozy ich zapotrzebowania.

Współczynnik zmienności:

Gdzie:

V- współczynnik zmienności

 - to odchylenie standardowe z próby,

• - to średnia arytmetyczna z próby.

Â	Â	Jednostkowe zapotrzebowanie tygodniowe	Zapotrzebowanie	Åšrednie zapotrzebowanie na surowiec	Odchylenie standardowe	Współczynnik zmiennoÅ›ci [%]	GRUPA
Lp.	Surowce	1tydz	2tydz	3tydz	4tydz
1	groch	175,01	341,01	107,86	316,73	940,61	235,15
2	gryka	251,93	532,95	156,25	552,16	1493,29	373,32
3	konopie	121,73	263,96	82,37	284,38	752,44	188,11
4	kukurydza	112,07	248,91	76,27	275,78	713,03	178,26
5	owies	110,31	231,9	71,64	235,44	649,29	162,32
6	peluszka	158,02	310,47	94,91	288,29	851,69	212,92
7	proso	178,56	358,26	106,32	342,06	985,2	246,30
8	przenica	133,36	254,55	76,49	223,46	687,86	171,97
9	ryż	143,62	321,08	97,86	358,2	920,76	230,19
10	słonecznik	197,08	386,96	116,94	360,91	1061,89	265,47
11	sorgo	77,63	175,76	52,67	196,9	502,96	125,74
12	wyka	107,3	217,6	70,8	217,64	613,34	153,34

Lp.	Surowce	Podział wartościowy	Podział ilościowy
1	groch	A	Y
2	gryka	A	Z
3	konopie	A	Z
4	kukurydza	A	Z
5	owies	A	Z
6	peluszka	A	Y
7	proso	A	Z
8	pszenica	A	Y
9	ryż	B	Z
10	słonecznik	C	Y
11	sorgo	A	Z
12	wyka	A	Y

Â	X	Y	Z
A	Â	Groch	Â
		Â	Gryka
		Â	Konopie
		Â	Kukurydza
		Â	Owies
		Peluszka	Â
		Â	Proso
		Pszenica	Â
		Â	Sorgo
		Wyka	Â
B	Â	Â	Ryż
C	Â	SÅ‚onecznik	Â

1. Kompilacja kryteriów ABC i XYZ

Â	X	Y	Z
A	AX	AY	AZ
B	BX	BY	BZ
C	CX	CY	CZ

Z przedstawionej tabeli kompilacyjnej wynika, że charakterystyka poszczególnych grup składników jest następująca:

-groch, peluszka, pszenica, wyka- koszty materiałowe duże, większy poziom zapasów bezpieczeństwa, wiarygodność prognozy przybliżona

-gryka, konopie, kukurydza, owies, proso, sorgo- duże koszty materiałowe, duży poziom zapasów bezpieczeństwa, wiarygodność prognozy niedokładna

-ryż – średnie koszty materiałowe, duży poziom zapasów bezpieczeństwa, wiarygodność prognozy niedokładna

-słonecznik- koszty materiałowe małe, poziom zapasów bezpieczeństwa większe, wiarygodność przybliżona