Do podstawowych metod kszta艂towania zapas贸w nale偶膮 metody: ABC, XYZ, MRP. Analiza ABC jest prowadzona w celu uzyskania podzia艂u na trzy grupy. Polega ona na przyporz膮dkowaniu wyrob贸w lub materia艂贸w z pewnego ich zbioru do jednej z trzech wyr贸偶nionych grup (ABC) dla potrzeb: planowania zakup贸w, produkcji lub gospodarki magazynowej. Kryterium przyporz膮dkowania mo偶e stanowi膰: wielko艣膰 zapotrzebowania, produkcji lub sprzeda偶y w danym okresie. Analiza ABC dzieli materia艂y (lub wytwarzane produkty) na wa偶ne, mniej wa偶ne i niewa偶ne. Klasyczny podzia艂 (wynikaj膮cy z prawa Pareto), to:
鈥 Grupa A 鈥 70%-80%,
鈥 Grupa B 鈥 15%-20%,
鈥 Grupa C 鈥 5%-15% warto艣ci zapas贸w magazynowych. Udzia艂 ilo艣ciowy zapas贸w w tych grupach kszta艂tuje si臋 nast臋puj膮co: A 鈥 ok.20%, B 鈥 30%, C 鈥 50%. Analiza ABC pozwala wyodr臋bni膰 pozycje o du偶ej warto艣ci sprzeda偶y lub zu偶ycia, wa偶ne jest to z punktu widzenia zarz膮dzania zapasami, gdy偶 b臋d膮 one wykazywa艂y du偶膮 warto艣膰 kosztow膮.
Drugim, obok warto艣ci, kryterium podzia艂u materia艂贸w (towar贸w) powinna by膰 wielko艣膰 ilo艣ciowa sprzeda偶y. Podzia艂 ten okre艣la si臋 jako XYZ.
Klasa X zawiera pozycje asortymentowe, na kt贸re istnieje regularne zapotrzebowanie. Klasa Y zawiera pozycje asortymentowe, dla kt贸rych wyst臋puj膮 sezonowe wahania w zapotrzebowaniu. Z kolei klasa Z sk艂ada si臋 z tych pozycji asortymentowych, na kt贸re wyst臋puje sporadyczne (okazjonalne) zapotrzebowanie. Podstaw膮 podzia艂u jest charakter zu偶ycia (sprzeda偶y):
X - zu偶ycie z wahaniami do 20% sta艂ego zu偶ycia (wysoka dok艂adno艣膰 prognozy),
Y - zu偶ycie z silnymi wahaniami od 20% do 50% sta艂ego zu偶ycia (艣rednia dok艂adno艣膰 prognozy),
Z - zu偶ycie z silnymi wahaniami powy偶ej 50% sta艂ego zu偶ycia (niska dok艂adno艣膰 prognozy).
W praktyce podzia艂 XYZ ma sens w po艂膮czeniu z analiz膮 ABC. Przyjmuj膮c klasyfikacj臋 ABC/XYZ najbardziej znacz膮cym warto艣ciowo i sprzedawany w du偶ych ilo艣ciach jest grupa AX, natomiast do najmniej warto艣ciowo (sprzedawanych sporadycznie i w niewielkich ilo艣ciach) jest grupa CZ.
Farmacis to przedsi臋biorstwo produkcyjne wytwarzaj膮ce wysokiej jako艣ci kosmetyki. Firma produkuje i magazynuje produkty takie jak: kremy do twarzy (2 rodzaje), balsamy (2 rodzaje), kremy do r膮k, kremy do st贸p, maseczki do twarzy, peelingi do cia艂a, myd艂a w p艂ynie, myd艂a w kostce oraz 偶ele pod prysznic, sole do k膮pieli. Kremy przciwzmarszczkowe s膮 sporz膮dzane z naturalnych sk艂adnik贸w i charakteryzuj膮 si臋 wysok膮 skuteczno艣ci膮, co zosta艂o odzwierciedlone w cenach specyfik贸w. Kosmetyki te s膮 sprzedawane wy艂膮cznie w aptekach, gdzie ciesz膮 si臋 du偶ym powodzeniem klientek. Pozosta艂y asortyment jest produkowany z my艣l膮 o rynku drogeryjnym, dlatego te偶 jego cena nie jest zbyt wyg贸rowana. Przedsi臋biorstwo zastosuje metod臋 ABC dla potrzeb planowania produkcji i magazynowania. Analiza ABC pozwoli wyodr臋bni膰 pozycje o du偶ej warto艣ci sprzeda偶y, kt贸re stanowi膮 ma艂y udzia艂 ilo艣ciowy w ca艂o艣ci asortymentu oraz te o mniejszym znaczeniu dal firmy. S膮 to kwestie istotne z punktu widzenia zarz膮dzania zapasami. Drug膮 zastosowan膮 metod膮 b臋dzie metoda XYZ, r贸偶nicuj膮ca asortyment pod wzgl臋dem zmienno艣ci strumienia rozchod贸w (sprzeda偶y). Na ko艅cu firma po艂膮czy obie metody w celu uzupe艂nienia informacji i na tej podstawie b臋dzie mog艂a zadecydowa膰, dla kt贸rych pozycji asortymentowych nale偶y utrzymywa膰 wi臋kszy zapas, a dla kt贸rych warto go zmniejszy膰. Dowie si臋 r贸wnie偶 na jakich produktach nale偶y si臋 skupi膰 w szczeg贸lno艣ci.
Algorytm metody ABC:
Obliczenie warto艣ci wykorzystania (rozchodu, zu偶ycia, sprzeda偶y) ka偶dego asortymentu.
Posortowanie tabeli asortymentowej wed艂ug warto艣ci wykorzystania od najwi臋kszej do najmniejszej.
Obliczenie sumy ilo艣ci wszystkich asortyment贸w.
Obliczenie procentowego udzia艂u ilo艣ci ka偶dego asortymentu w sumie ilo艣ci wszystkich asortyment贸w.
Obliczenie sumy warto艣ci wykorzystania wszystkich asortyment贸w.
Obliczenie udzia艂u procentowego warto艣ci wykorzystania ka偶dego asortymentu w sumie warto艣ci wykorzystania wszystkich asortyment贸w.
Obliczenie skumulowanych ilo艣ciowo i warto艣ciowo udzia艂贸w procentowych asortyment贸w.
Podj臋cie decyzji o podziale asortyment贸w na klasy A, B, C.
Tab.1 Obliczenie warto艣ci wykorzystania ka偶dego asortymentu
Lp | Produkt | Ilo艣膰 asortymentu [szt.] |
Cena jednostkowa [z艂/szt.] | Warto艣膰 wykorzystania [z艂] |
---|---|---|---|---|
1 | Krem przeciwzmarszczkowy na dzie艅 | 200 | 60 | 12000 |
2 | Krem przeciwzmarszczkowy na noc | 200 | 55 | 11000 |
3 | Balsam nawil偶aj膮cy | 500 | 10 | 5000 |
4 | Balsam antycellulitowy | 350 | 12 | 4200 |
5 | Krem do r膮k | 500 | 3 | 1500 |
6 | Krem do st贸p | 500 | 4 | 2000 |
7 | Maseczka do twarzy | 200 | 5 | 1000 |
8 | Peeling do cia艂a | 300 | 8 | 2400 |
9 | Myd艂o w p艂ynie | 700 | 3 | 2100 |
10 | Myd艂o w kostce | 950 | 1 | 950 |
11 | 呕el pod prysznic | 700 | 4 | 2800 |
12 | S贸l do k膮pieli | 300 | 3 | 900 |
Tab.2 Posortowanie asortymentu wed艂ug warto艣ci wykorzystania od najwi臋kszej do najmniejszej
Lp | Produkt | Warto艣膰 wykorzystania [z艂] |
---|---|---|
1 | Krem przeciwzmarszczkowy na dzie艅 | 12000 |
2 | Krem przeciwzmarszczkowy na noc | 11000 |
3 | Balsam nawil偶aj膮cy | 5000 |
4 | Balsam antycellulitowy | 4200 |
5 | 呕el pod prysznic | 2800 |
6 | Peeling do cia艂a | 2400 |
7 | Myd艂o w p艂ynie | 2100 |
8 | Krem do st贸p | 2000 |
9 | Krem do r膮k | 1500 |
10 | Maseczka do twarzy | 1000 |
11 | S贸l do k膮pieli | 950 |
12 | Myd艂o w kostce | 900 |
Sortowania dokonano w programie Excel korzystaj膮c z funkcji 鈥濪ane-Sortuj鈥 (malej膮co wed艂ug warto艣ci wykorzystania).
Tab.3 Obliczenie sumy ilo艣ci wszystkich asortyment贸w
Lp | Produkt | Ilo艣膰 asortymentu [szt.] |
---|---|---|
1 | Krem przeciwzmarszczkowy na dzie艅 | 200 |
2 | Krem przeciwzmarszczkowy na noc | 200 |
3 | Balsam nawil偶aj膮cy | 500 |
4 | Balsam antycellulitowy | 350 |
5 | 呕el pod prysznic | 700 |
6 | Peeling do cia艂a | 300 |
7 | Myd艂o w p艂ynie | 700 |
8 | Krem do st贸p | 500 |
9 | Krem do r膮k | 500 |
10 | Maseczka do twarzy | 200 |
11 | S贸l do k膮pieli | 300 |
12 | Myd艂o w kostce | 950 |
危 = 5400 |
Tab.4 Obliczenie procentowego udzia艂u ilo艣ci ka偶dego asortymentu w sumie ilo艣ci wszystkich asortyment贸w
Lp | Produkt | Ilo艣膰 asortymentu [szt.] |
Procentowy udzia艂 ilo艣ci asortymentu |
---|---|---|---|
1 | Krem przeciwzmarszczkowy na dzie艅 | 200 | 3,70% |
2 | Krem przeciwzmarszczkowy na noc | 200 | 3,70% |
3 | Balsam nawil偶aj膮cy | 500 | 9,26% |
4 | Balsam antycellulitowy | 350 | 6,48% |
5 | 呕el pod prysznic | 700 | 12,96% |
6 | Peeling do cia艂a | 300 | 5,56% |
7 | Myd艂o w p艂ynie | 700 | 12,96% |
8 | Krem do st贸p | 500 | 9,26% |
9 | Krem do r膮k | 500 | 9,26% |
10 | Maseczka do twarzy | 200 | 3,70% |
11 | S贸l do k膮pieli | 300 | 5,56% |
12 | Myd艂o w kostce | 950 | 17,60% |
危 = 5400 | 危 = 100% |
Tab.5 Obliczenie sumy warto艣ci wykorzystania wszystkich asortyment贸w
Lp | Produkt | Warto艣膰 wykorzystania[z艂] |
---|---|---|
1 | Krem przeciwzmarszczkowy na dzie艅 | 12000 |
2 | Krem przeciwzmarszczkowy na noc | 11000 |
3 | Balsam nawil偶aj膮cy | 5000 |
4 | Balsam antycellulitowy | 4200 |
5 | 呕el pod prysznic | 2800 |
6 | Peeling do cia艂a | 2400 |
7 | Myd艂o w p艂ynie | 2100 |
8 | Krem do st贸p | 2000 |
9 | Krem do r膮k | 1500 |
10 | Maseczka do twarzy | 1000 |
11 | S贸l do k膮pieli | 950 |
12 | Myd艂o w kostce | 900 |
危 = 45850 |
Tab.6 Obliczenie udzia艂u procentowego warto艣ci wykorzystania ka偶dego asortymentu w sumie warto艣ci wykorzystania wszystkich asortyment贸w.
Lp | Produkt | Warto艣膰 wykorzystania [z艂] | Procentowy udzia艂 warto艣ci wykorzystania |
---|---|---|---|
1 | Krem przeciwzmarszczkowy na dzie艅 | 12000 | 26,17% |
2 | Krem przeciwzmarszczkowy na noc | 11000 | 24,00% |
3 | Balsam nawil偶aj膮cy | 5000 | 10,91% |
4 | Balsam antycellulitowy | 4200 | 9,16% |
5 | 呕el pod prysznic | 2800 | 6,11% |
6 | Peeling do cia艂a | 2400 | 5,23% |
7 | Myd艂o w p艂ynie | 2100 | 4,58% |
8 | Krem do st贸p | 2000 | 4,36% |
9 | Krem do r膮k | 1500 | 3,27% |
10 | Maseczka do twarzy | 1000 | 2,18% |
11 | S贸l do k膮pieli | 950 | 2,07% |
12 | Myd艂o w kostce | 900 | 1,96% |
危 = 45850 | 危 = 100% |
Tab.7 Obliczenie skumulowanych ilo艣ciowo i warto艣ciowo udzia艂贸w procentowych asortyment贸w.
Lp | Produkt | Skumulowany % udzia艂 ilo艣ciowy | Skumulowany % udzia艂 warto艣ci wykorzystania |
---|---|---|---|
1 | Krem przeciwzmarszczkowy na dzie艅 | 3,70% | 26,17% |
2 | Krem przeciwzmarszczkowy na noc | 7,40% | 50,17% |
3 | Balsam nawil偶aj膮cy | 16,66% | 61,08% |
4 | Balsam antycellulitowy | 23,14% | 70,24% |
5 | 呕el pod prysznic | 36,10% | 76,35% |
6 | Peeling do cia艂a | 41,66% | 81,58% |
7 | Myd艂o w p艂ynie | 54,62% | 86,16% |
8 | Krem do st贸p | 63,88% | 90,52% |
9 | Krem do r膮k | 73,14% | 93,79% |
10 | Maseczka do twarzy | 76,84% | 95,97% |
11 | S贸l do k膮pieli | 82,40% | 98,04% |
12 | Myd艂o w kostce | 100,00% | 100,00% |
Tab.8 Podj臋cie decyzji o podziale asortyment贸w na klasy A, B, C
Lp | Produkt | Skumulowany % udzia艂 ilo艣ciowy | Skumulowany % udzia艂 warto艣ci wykorzystania | % udzia艂 ilo艣ciowy na grup臋 | % udzia艂 warto艣ciowy na grup臋 | Klasa |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | Krem przeciwzmarszczkowy na dzie艅 | 3,70% | 26,17% | 23,14% | 70,24% | A |
2 | Krem przeciwzmarszczkowy na noc | 7,40% | 50,17% | |||
3 | Balsam nawil偶aj膮cy | 16,66% | 61,08% | |||
4 | Balsam antycellulitowy | 23,14% | 70,24% | |||
5 | 呕el pod prysznic | 36,10% | 76,35% | 31,48% | 15,92% | B |
6 | Peeling do cia艂a | 41,66% | 81,58% | |||
7 | Myd艂o w p艂ynie | 54,62% | 86,16% | |||
8 | Krem do st贸p | 63,88% | 90,52% | 45,38% | 13,84% | C |
9 | Krem do r膮k | 73,14% | 93,79% | |||
10 | Maseczka do twarzy | 76,84% | 95,97% | |||
11 | S贸l do k膮pieli | 82,40% | 98,04% | |||
12 | Myd艂o w kostce | 100,00% | 100,00% |
Etapem ko艅cz膮cym algorytm jest przydzia艂 asortymentu do grup A, B i C zgodnie z za艂o偶eniami: grupa A obejmuje 70%-80% warto艣ci zapas贸w magazynowych, grupa B 鈥 15%-20%, a grupa C 鈥 5%-15%. Udzia艂 ilo艣ciowy produkt贸w w tych grupach wygl膮da nast臋puj膮co: A 鈥 ok.20%, B 鈥 20%-40%, C 鈥 40%-60%.
Zatem w przypadku asortymentu jakim dysponuje firma Farmacis rozk艂ad zapas贸w b臋dzie wygl膮da艂 jak ni偶ej:
grupa A: krem przeciwzmarszczkowy na dzie艅, krem przeciwzmarszczkowy na noc, balsam nawil偶aj膮cy, balsam antycellulitowy (procentowy udzia艂 ilo艣ciowy produkt贸w: 23,14%, procentowy udzia艂 warto艣ciowy produkt贸w 70,24%),
grupa B: krem do r膮k, krem do st贸p, maseczka do twarzy (procentowy udzia艂 ilo艣ciowy produkt贸w: 31,48%, procentowy udzia艂 warto艣ciowy produkt贸w 15,92%),
grupa C: peeling do cia艂a, myd艂o w kostce, 偶el pod prysznic, s贸l do k膮pieli (procentowy udzia艂 ilo艣ciowy produkt贸w: 45,38%, procentowy udzia艂 warto艣ciowy produkt贸w 13,84%).
Je艣li odnie艣膰 prawo Vilfreda Pareto dotycz膮ce dystrybucji dochod贸w we W艂oszech w 1887 r. do sterowania zapasami to definicja brzmia艂aby nast臋puj膮co: 20% pozycji zapas贸w stanowi 80% ich skumulowanej warto艣ci. Zgodnie z tym podej艣ciem rozk艂ad asortymentu dokonany metod膮 ABC nie pokrywa si臋 z klasycznym podzia艂em. Wyst臋puj膮 pewne odchylenia od narzuconych warto艣ci, jednak w praktyce gospodarczej s膮 one jak najbardziej prawdopodobne. Dlatego niekt贸re 藕r贸d艂a uwzgl臋dniaj膮 wyst臋puj膮c膮 nieregularno艣膰 i modyfikuj膮 procentowe przedzia艂y ilo艣ciowe (grupa A obejmuje 70%-80% warto艣ci produkt贸w, grupa B 鈥 15%-20%, a grupa C 鈥 5%-15%). Wed艂ug tego podej艣cia wyniki otrzymane w skutek analizy pokrywaj膮 si臋 z warto艣ciami z przedzia艂贸w. Powsta艂y podzia艂 asortymentu umo偶liwia podejmowanie wa偶nych decyzji logistycznych zwi膮zanych z gromadzeniem zapas贸w. W przypadku produkt贸w z grupy C, przedsi臋biorstwo mo偶e sobie pozwoli膰 na tworzenie wi臋kszych zapas贸w, gdy偶 grupa ta ma najni偶szy udzia艂 warto艣ciowy i wymaga najmniejszej 鈥榰wagi鈥 ze strony zarz膮dzaj膮cych zapasami. Znacznie wa偶niejszymi s膮 kosmetyki z grupy A 鈥 magazynowanie du偶ej ilo艣ci tych produkt贸w wi膮za艂oby si臋 ze zbyt du偶ym zamro偶eniem kapita艂u ze wzgl臋du na ich wysok膮 warto艣膰.
Z wykresu mo偶na wyczyta膰, 偶e warto艣膰 procentowa pierwszych pi臋ciu produkt贸w stanowi 80% udzia艂u warto艣ciowego wykorzystania. Dodatkowo wida膰 dok艂adnie jakie sk艂adniki asortymentu tworz膮 t膮 warto艣膰. Wykres Pareto-Lorenza jest wi臋c zobrazowaniem danych zawartych w tabeli z ostatniego punktu algorytmu metody ABC.
Obliczenia wsp贸艂czynnik贸w dla metody ABC
$$V\left( A \right) = \ \frac{Skumulowana\ wartosc\ \left( gorna\ granica\ grupy\ w\ \% \right)}{Skumulowana\ ilosc\ \left( gorna\ granica\ grupy\ w\ \% \right)}$$
$$V\left( A \right) = \ \frac{70,24\%}{23,14\%} = \mathbf{3,04}$$
$$V\left( B \right) = \ \frac{Skumulowana\ wartosc\ \left( gorna\ granica\ grupy\ B\ w\ \% \right) - Skumulowana\ wartosc\ \left( gorna\ granica\ grupy\ A\ w\ \% \right)}{Skumulowana\ ilosc\ \left( gorna\ granica\ grupy\ B\ w\ \% \right) - Skumulowana\ ilosc\ \left( gorna\ granica\ grupy\ A\ w\ \% \right)}$$
$$V\left( B \right) = \ \frac{86,16\% - 70,24\%}{54,62\% - 23,14\%} = \frac{15,92\%}{31,48\%} = \mathbf{0,51}$$
$$V\left( C \right) = \ \frac{Skumulowana\ wartosc\ \left( gorna\ granica\ grupy\ C\ w\ \% \right) - Skumulowana\ wartosc\ \left( gorna\ granica\ grupy\ B\ w\ \% \right)}{Skumulowana\ ilosc\ \left( gorna\ granica\ grupy\ C\ w\ \% \right) - Skumulowana\ ilosc\ \left( gorna\ granica\ grupy\ B\ w\ \% \right)}$$
$$V\left( B \right) = \ \frac{100\% - 86,16\%}{100\% - 54,62\%} = \frac{13,84\%}{45,38\%} = \mathbf{0,30}$$
Warto艣ci wzorcowe wsp贸艂czynnik贸w wygl膮daj膮 nast臋puj膮co:
V(A)鈥>鈥3,鈥0
0,鈥7鈥勨墹鈥V(B)鈥勨墹鈥3,鈥0
V(C)鈥勨墹鈥0,鈥7
Por贸wnuj膮c otrzymane warto艣ci wsp贸艂czynnik贸w z warto艣ciami wzorcowymi zauwa偶amy, 偶e jedynie wsp贸艂czynnik dla grupy B odbiega od oczekiwanego wyniku.
Metoda XYZ polega na sklasyfikowaniu pozycji asortymentowych wed艂ug regularno艣ci zapotrzebowania na nie i dok艂adno艣ci sporz膮dzonych prognoz. W ramach tej metody dokonujemy zr贸偶nicowania asortymentu pod wzgl臋dem stopnia zmienno艣ci strumienia sprzeda偶y. W wyniku takiej analizy mo偶na wyr贸偶ni膰 trzy strumienie rozchod贸w:
regularne - (grupa X) stanowi materia艂y o regularnym zapotrzebowaniu i wysokiej dok艂adno艣ci prognoz,
zmienne (grupa Y) stanowi materia艂y o 艣redniej regularno艣ci i dok艂adno艣ci prognoz,
bardzo nieregularne i nieci膮g艂e (grupa Z) stanowi materia艂y o niskiej regularno艣ci i ma艂ej dok艂adno艣ci.
Zasady przydzielania do grup:
Stopie艅 regularno艣ci jest wyznaczany procentowym stosunkiem do warto艣ci 艣redniej zgodnie ze wzorem na wsp贸艂czynnik zmienno艣ci wzgl臋dnej:
$$V_{\text{i\ }} = \ \frac{s_{i}}{y_{i}} \bullet 100\%$$
si 鈥 odchylenie standardowe strumienia rozchod贸w,
yi 鈥 艣rednia strumienia rozchod贸w.
Przyjmujemy 偶e:
Vi <20% dla grupy X,
20%鈥勨墹鈥Vi 鈮50% dla grupy Y,
Vi>50% dla grupy Z.
Aby obliczy膰 wsp贸艂czynnik zmienno艣ci dla poszczeg贸lnych produkt贸w zestawiono dane dotycz膮ce sprzeda偶y za rok 2011 (z 12 miesi臋cy). Obliczono 艣rednie arytmetyczne ilo艣ci sprzedanych towar贸w oraz odchylenia standardowe. Otrzymane wyniki podstawiono do wzoru na wsp贸艂czynnik zmienno艣ci zamieszczonego powy偶ej. W efekcie otrzymano 12 wsp贸艂czynnik贸w zmienno艣ci strumienia sprzeda偶y. Wszystkie dane zamieszczono w tabeli (Tab. 10). Do oblicze艅 wykorzystano arkusz kalkulacyjny MS Excel 2007.
Tab. 10 Zestawienie sprzeda偶y asortymentu produkowanego przez Farmacis z roku 2011 wraz z obliczonym wska藕nikiem zmienno艣ci strumienia sprzeda偶y
Lp | Produkt | Ilo艣膰 sprzedanego asortymentu w roku 2011 |
---|---|---|
I | ||
1 | Krem przeciwzmarszczkowy na dzie艅 | 200 |
2 | Krem przeciwzmarszczkowy na noc | 200 |
3 | Balsam nawil偶aj膮cy | 500 |
4 | Balsam antycellulitowy | 350 |
5 | 呕el pod prysznic | 700 |
6 | Peeling do cia艂a | 300 |
7 | Myd艂o w p艂ynie | 700 |
8 | Krem do st贸p | 500 |
9 | Krem do r膮k | 500 |
10 | Maseczka do twarzy | 200 |
11 | S贸l do k膮pieli | 300 |
12 | Myd艂o w kostce | 950 |
Lp | Produkt | Warto艣膰 wykorzystania [z艂] | Ilo艣膰 asortymentu [szt.] |
Wsp贸艂czynnik zmienno艣ci [%] | Grupa |
---|---|---|---|---|---|
1 | Krem przeciwzmarszczkowy na dzie艅 | 12000 | 200 | 21,90 | Y |
2 | Krem przeciwzmarszczkowy na noc | 11000 | 200 | 34,66 | Y |
3 | Balsam nawil偶aj膮cy | 5000 | 500 | 21,23 | Y |
4 | Balsam antycellulitowy | 4200 | 350 | 24,13 | Y |
5 | 呕el pod prysznic | 2800 | 700 | 9,43 | X |
6 | Peeling do cia艂a | 2400 | 300 | 57,63 | Z |
7 | Myd艂o w p艂ynie | 2100 | 700 | 6,19 | X |
8 | Krem do st贸p | 2000 | 500 | 34,55 | Y |
9 | Krem do r膮k | 1500 | 500 | 41,69 | Y |
10 | Maseczka do twarzy | 1000 | 200 | 51,12 | Z |
11 | S贸l do k膮pieli | 950 | 300 | 70,16 | Z |
12 | Myd艂o w kostce | 900 | 950 | 7,12 | X |
Tab. 11 Podzia艂 asortymentu wed艂ug metody XYZ
Tab. 12 Uporz膮dkowanie asortymentu wed艂ug grup X, Y, Z
Lp | Produkt | Warto艣膰 wykorzystania [z艂] | Ilo艣膰 asortymentu [szt.] |
Wsp贸艂czynnik zmienno艣ci [%] | Grupa |
---|---|---|---|---|---|
1 | Myd艂o w p艂ynie | 2100 | 700 | 6,19 | X |
2 | Myd艂o w kostce | 900 | 950 | 7,12 | |
3 | 呕el pod prysznic | 2800 | 700 | 9,43 | |
4 | Balsam nawil偶aj膮cy | 5000 | 500 | 21,23 | Y |
5 | Krem przeciwzmarszczkowy na dzie艅 | 12000 | 200 | 21,90 | |
6 | Balsam antycellulitowy | 4200 | 350 | 24,13 | |
7 | Krem do st贸p | 2000 | 500 | 34,55 | |
8 | Krem przeciwzmarszczkowy na noc | 11000 | 200 | 34,66 | |
9 | Krem do r膮k | 1500 | 500 | 41,69 | |
10 | Maseczka do twarzy | 1000 | 200 | 51,12 | Z |
11 | Peeling do cia艂a | 2400 | 300 | 57,63 | |
12 | S贸l do k膮pieli | 950 | 300 | 70,16 |
Z danych zawartych w powy偶szej tabeli wynika, 偶e produktami regularnie sprzedawanymi o wysokiej dok艂adno艣ci prognoz popytu s膮: myd艂o w p艂ynie, myd艂o w kostce i 偶el pod prysznic (grupa X). Natomiast balsam nawil偶aj膮cy, krem przeciwzmarszczkowy na dzie艅, balsam antycellulitowy, krem do st贸p, krem przeciwzmarszczkowy na noc oraz krem do r膮k s膮 artyku艂ami o przeci臋tnej sprzeda偶y i 艣redniej dok艂adno艣ci prognoz zwi膮zanych z zapotrzebowaniem (grupa Y). Nale偶膮ce do grupy Z: maseczka do twarzy, peeling do cia艂a i s贸l do k膮pieli stanowi膮 produkty o najmniej przewidywalnym popycie i najs艂abszej sprzeda偶y.
Tab.13 Obliczenie skumulowanych ilo艣ciowo i warto艣ciowo udzia艂贸w procentowych asortyment贸w
Lp | Produkt | Skumulowana % warto艣膰 wykorzystania | Skumulowana % ilo艣膰 asortymentu | Wsp贸艂czynnik zmienno艣ci [%] | Grupa |
---|---|---|---|---|---|
1 | Myd艂o w p艂ynie | 4,58 | 12,96 | 6,19 | X |
2 | Myd艂o w kostce | 6,54 | 30,55 | 7,12 | |
3 | 呕el pod prysznic | 12,65 | 43,52 | 9,43 | |
4 | Balsam nawil偶aj膮cy | 23,56 | 52,78 | 21,23 | Y |
5 | Krem przeciwzmarszczkowy na dzie艅 | 49,73 | 56,48 | 21,90 | |
6 | Balsam antycellulitowy | 58,89 | 62,96 | 24,13 | |
7 | Krem do st贸p | 63,25 | 72,22 | 34,55 | |
8 | Krem przeciwzmarszczkowy na noc | 87,24 | 75,93 | 34,66 | |
9 | Krem do r膮k | 90,51 | 85,19 | 41,69 | |
10 | Maseczka do twarzy | 92,69 | 88,89 | 51,12 | Z |
11 | Peeling do cia艂a | 97,93 | 94,44 | 57,63 | |
12 | S贸l do k膮pieli | 100 | 100 | 70,16 |
Lp | Produkt | Skumulowana % warto艣膰 wykorzystania | Skumulowana % ilo艣膰 asortymentu | Wsp贸艂czynnik zmienno艣ci [%] | Grupa |
---|---|---|---|---|---|
1 | Myd艂o w p艂ynie | 12,65 | 43,52 | 6,19 | X |
2 | Myd艂o w kostce | 7,12 | |||
3 | 呕el pod prysznic | 9,43 | |||
4 | Balsam nawil偶aj膮cy | 77,86 | 41,67 | 21,23 | Y |
5 | Krem przeciwzmarszczkowy na dzie艅 | 21,90 | |||
6 | Balsam antycellulitowy | 24,13 | |||
7 | Krem do st贸p | 34,55 | |||
8 | Krem przeciwzmarszczkowy na noc | 34,66 | |||
9 | Krem do r膮k | 41,69 | |||
10 | Maseczka do twarzy | 9,49 | 14,81 | 51,12 | Z |
11 | Peeling do cia艂a | 57,63 | |||
12 | S贸l do k膮pieli | 70,16 |
Tab.14 Obliczenie skumulowanych ilo艣ciowo i warto艣ciowo udzia艂贸w procentowych asortyment贸w
Analiza ABC/XYZ zwana r贸wnie偶 dwukryterialn膮 powsta艂a z po艂膮czenia metod ABC i XYZ. Wewn膮trz wyodr臋bnionych grup A, B i C dokonuje si臋 zr贸偶nicowania asortyment贸w pod k膮tem zmienno艣ci sprzeda偶y, czyli wed艂ug metody XYZ.
Tab. 15 Posegregowanie asortymentu w grupach wed艂ug warto艣ci wsp贸艂czynnika zmienno艣ci (od najmniejszej do najwi臋kszej)
Lp | Produkt | Wsp贸艂czynnik zmienno艣ci [%] | Grupa |
---|---|---|---|
1 | Balsam nawil偶aj膮cy | 21,23 | AY |
2 | Krem przeciwzmarszczkowy na dzie艅 | 21,90 | AY |
3 | Balsam antycellulitowy | 24,13 | AY |
4 | Krem przeciwzmarszczkowy na noc | 34,66 | AY |
5 | Myd艂o w p艂ynie | 6,19 | BX |
6 | 呕el pod prysznic | 9,43 | BX |
7 | Peeling do cia艂a | 57,63 | BZ |
8 | Myd艂o w kostce | 7,12 | CX |
9 | Krem do st贸p | 34,55 | CY |
10 | Krem do r膮k | 41,69 | CY |
11 | Maseczka | 51,12 | CZ |
12 | S贸l do k膮pieli | 70,16 | CZ |
W wyniku analizy ABC i XYZ otrzymano nast臋puj膮ce grupy asortymentowe: AY, BY, BZ, CX oraz CZ. Grupa AY to produkty o zmiennym zapotrzebowaniu, 艣redniej dok艂adno艣ci prognoz popytu i wysokim udziale w kosztach og贸lnych zapas贸w. Asortyment tej grupy powinien by膰 produkowany systemem Just In Time, tak aby ograniczy膰 magazynowanie. Wi膮偶e si臋 ono z wysokimi kosztami, poniewa偶 wyroby stanowi膮 du偶y udzia艂 warto艣ciowy w ca艂o艣ci asortymentu. Zapasy z grupy BY nale偶y ograniczy膰 do niezb臋dnego minimum. Ich warto艣膰 sprzeda偶y kszta艂tuje si臋 na 艣rednim poziomie 鈥 podobnie jak regularno艣膰 sprzeda偶y i dok艂adno艣膰 prognoz zapotrzebowania. Produkty z grupy BZ maj膮 艣redni膮 warto艣膰 sprzeda偶y w odniesieniu do pozosta艂ych wyrob贸w, a popyt na jest nieregularny. Kosmetyki wchodz膮ce w sk艂ad grupy CX s膮 wyrobami o niskiej warto艣ci sprzeda偶y lecz wysokiej dok艂adno艣ci prognoz i regularnym zapotrzebowaniu. Produkty z grupy CZ charakteryzuj膮 si臋 nisk膮 warto艣ci膮 sprzeda偶y, ma艂ej przewidywalno艣ci i regularno艣ci popytu.
Mo偶na powiedzie膰, 偶e metoda ABC/XYZ jest najlepsz膮 mo偶liw膮 do wprowadzenia strategi膮 zarz膮dzania zapasami ze wzgl臋du na bardzo niski koszt, wy艂膮czaj膮c konieczno艣膰 wprowadzenia pewnego rodzaju dyscypliny. Przeprowadzona w firmie analiza ABC wykaza艂a grupy produkt贸w zr贸偶nicowane pod wzgl臋dem udzia艂u w ca艂kowitym obrocie. Dla grupy A by艂o to 70,24%, dla grupy B 鈥 15,92% a dla C 鈥 13,84%. Udzia艂 ilo艣ciowy asortymentu w tych grupach wygl膮da nast臋puj膮co: A 鈥 23,14%, B 鈥 31,48%, C 鈥 45,38%. Podzia艂 ten nie pokrywa si臋 ca艂kowicie z zasad膮 zawart膮 w prawie Pareto, m贸wi膮c膮 o tym, 偶e 20% produkt贸w tworzy 80% warto艣ci. Odst臋pstwa te nie s膮 jednak wynikiem jakiej艣 nieprawid艂owo艣ci, 艣wiadcz膮 jedynie o tym, i偶 dana zasada w praktyce gospodarczej nie zawsze realizuje si臋 w 100%. Obliczone przy okazji analizy ABC wsp贸艂czynniki, pokrywaj膮 si臋 z warto艣ciami wzorcowymi za wyj膮tkiem V(B), kt贸ry wynosi 0,3 a powinien znale藕膰 si臋 w przedziale <0,7;3>. Wi膮偶e si臋 to z faktem, 偶e rozk艂ad procentowy udzia艂贸w warto艣ciowych i ilo艣ciowych nie jest taki jak przewiduje to prawo Pareto. W wyniku analizy ABC ustalono, 偶e do grupy o najmniejszej liczbie pozycji asortymentowych i najwi臋kszej warto艣ci nale偶膮: krem przeciwzmarszczkowy na dzie艅, krem przeciwzmarszczkowy na noc, balsam nawil偶aj膮cy, balsam antycellulitowy. Z za艂o偶enia, wobec tych produkt贸w stosuje si臋 najwi臋ksz膮 dok艂adno艣膰 w sporz膮dzaniu zam贸wie艅 na produkcj臋. Ze wzgl臋du na ich wysok膮 warto艣膰 ogranicza si臋 ich zapas w magazynie. Artyku艂om z grupy B, czyli: krem do r膮k, krem do st贸p, maseczka do twarzy, po艣wi臋ca si臋 mniej uwagi i zainteresowania ni偶 wyrobom z grupy A. Mo偶na tworzy膰 z nich zapasy. Trzecie grupa 鈥 C obejmuje asortyment o du偶ym udziale ilo艣ciowym sprzeda偶y, ale niskiej relatywnej warto艣ci. W jej sk艂ad wchodz膮: peeling do cia艂a, myd艂o w kostce, 偶el pod prysznic i s贸l do k膮pieli. Wobec tych produkt贸w nale偶y stosowa膰 bardziej liberalne zasady zamawiania. Przedsi臋biorstwo mo偶e magazynowa膰 wyroby grupy C w du偶ych ilo艣ciach 鈥 zapasy p贸艂roczne lub roczne. Pozwoli to skoncentrowa膰 uwag臋 na pozosta艂ych grupach, szczeg贸lnie na produktach o najwi臋kszym udziale w obrocie. W planowaniu logistycznym nie mo偶na jednak ca艂kowicie zapomina膰 o towarach grupy B i C. W wyniku analizy XYZ otrzymano trzy grupy produkt贸w zr贸偶nicowanych pod k膮tem regularno艣ci popytu i dok艂adno艣ci prognozy. Zastosowanie tej metody dostarcza informacji potrzebnych do obliczania wielko艣ci zam贸wienia na produkcj臋, zmniejsza ryzyko zwi膮zane z zaleganiem towaru w magazynie i problem贸w wynikaj膮cych z niszczenia produkt贸w, czy psucia si臋. Analiz臋 przeprowadzono w trzech krokach: ustalono wsp贸艂czynnik zmienno艣ci wzgl臋dnej popytu na poszczeg贸lne towary, nast臋pnie posortowano materia艂y zgodnie z wzrastaj膮c膮 warto艣ci膮 wsp贸艂czynnika, nast臋pnie przyporz膮dkowano poszczeg贸lne asortymenty do grup X, Y, Z oraz u艂o偶ono produkty wewn膮trz grup zgodnie z rosn膮c膮 tendencj膮 wska藕nika. Zatem w sk艂ad grupy X wesz艂y: myd艂o w p艂ynie, myd艂o w kostce i 偶el pod prysznic, jako wyroby wykazuj膮ce najbardziej regularn膮 wielko艣膰 popytu z niewielkimi wahaniami w granicach 20% oraz wysok膮 dok艂adno艣ci膮 prognozowania. W grupie Y znalaz艂y si臋: balsam nawil偶aj膮cy, krem przeciwzmarszczkowy na dzie艅, balsam antycellulitowy, krem do st贸p, krem przeciwzmarszczkowy na noc, oraz krem do r膮k. Produkty tej grupy wykazuj膮 umiarkowane wahania zapotrzebowania, za czym idzie 艣rednia dok艂adno艣膰 prognoz. Ostatni膮, trzeci膮 grup臋 stanowi膮 nast臋puj膮ce kosmetyki: maseczka do twarzy, peeling do cia艂a oraz s贸l do k膮pieli. Wyroby grupy Z charakteryzuj膮 si臋 nieregularnym popytem i nisk膮 dok艂adno艣ci膮 prognozowania. Metoda XYZ jest najbardziej efektywna w po艂膮czeniu z metod膮 ABC i stanowi jej uzupe艂nienie. Z ich po艂膮czenia powsta艂a analiza dwukryterialna, polegaj膮ca na zr贸偶nicowaniu asortyment贸w wewn膮trz grup A, B i C pod k膮tem zmienno艣ci sprzeda偶y, czyli wed艂ug metody XYZ. W przedsi臋biorstwie Farmacis wyodr臋bniono pi臋膰 grup asortymentowych: AY, BY, BZ, CX oraz CZ. Charakterystyki tych grup zawarto w podpunkcie 鈥濵etoda ABC/XYZ鈥 dlatego te偶 nie b臋d膮 one ponownie przytaczane w podsumowaniu. Wa偶niejsz膮 kwesti膮 jest og贸lna strategia przyj臋ta przez firm臋 dla danych grup asortymentu. Dla produkt贸w grupy AY, BY i BZ warto maksymalnie zmniejszy膰 zapasy i przej艣膰 na dostawy systemie Just In Time. W przypadku wyrob贸w z grupy CX nale偶a艂oby si臋 zastanowi膰 nad robieniem zapas贸w miesi臋cznych, poniewa偶 te pozycje asortymentowe maj膮 nisk膮 warto艣膰 i sta艂y popyt. Natomiast dla produkt贸w grupy CZ mo偶na rozwa偶y膰 tworzenie zapas贸w kwartalnych lub p贸艂rocznych. Ta grupa towar贸w ma ma艂y udzia艂 w obrocie a zapotrzebowanie jest nieregularne. Zwi臋kszenie ilo艣ci tego asortymentu w magazynie nie wp艂ynie znacz膮co na koszty, przyczyni si臋 natomiast do polepszenia obs艂ugi klienta ze wzgl臋du na du偶膮 dost臋pno艣膰 do towaru.
Materia艂y do seminarium z logistyki 鈥 Analiza ABC-XYZ鈥 dr in偶. S. Werbi艅skiej-Wojciechowskiej z Politechniki Wroc艂awskiej
Notatki z wyk艂ad贸w dr in偶. M. Jurczyk-Bunkowskiej
Skowronek Cz., Sarjusz-Wolski Z.: Logistyka w przedsi臋biorstwie. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne 2008. s. 160-162