1. Międzynarodowe badania porównawcze oparte na źródłach wtórnych - stanowią jeden z ważnych wyodrębnionych obszarów badań ekonomicznych, celem porównań międzynarodowych jest tworzenie podstaw decyzji podejmowanych w skali makroekonomicznej oraz mikroekonomicznej , zwłaszcza w przedsiębiorstwach międzynarodowych

2. Umiejętne wykorzystywanie międzynarodowych badań porównawczych wzbogaca podstawy decyzyjne o kontekst międzynarodowy , dostarczając informacji inaczej niedostępnych.

3. Międzynarodowe porównania zastosowane do wyznaczania kierunków przebiegu zjawisk w sferach rynku i konsumpcji pozwalają:

• W skali MAKRO :

Okreslic stopien naruszenia prawidłowych relacji jakie powinny zachodzić miedzy poszczególnymi elementami systemu konsumpcji , produkcji i wymiany

Tworzyć przesłanki budowy narzędzi umożliwiających przywrócenie właściwych relacji

• W skali MIKRO :

Formułować przypuszczenia na temat zmian zachowań konsumentów i przedsiębiorstw na podstawie analogii do krajów o dojrzalej gospodarce rynkowej

Tworzyć przesłanki oceny szans rozwojowych przedsiębiorstw produkcyjnych i handlowych działających na międzynarodowym rynku dóbr i usług

1. Typy zmiennych:

stymulanty - zmienne, których wysokie wartości są pożądane z punktu widzenia ogólnej charakterystyki badanego zjawiska

destymulanty - zmienne, których wysokie wartości są niepożądane z punktu widzenia ogólnej charakterystyki badanego zjawiska

nominanty - zmienne, których odchylenia od poziomu najkorzystniejszego (optymalnego poziomu nasycenia), z punktu widzenia ogólnej, charakterystyki badanego zjawiska są niepożądane

1. Najważniejszym jest postulat addytywności , bez spełnienia którego nie jest możliwe wyznaczenie zmiennych syntetycznych

$x_{i}^{'} = \frac{x_{i}}{\tilde{x}}(i = 1,\ \ \ldots,\ n)$

gdzie: x_i^′, x_i – wyjściowa i znormalizowana wartość i-tej realizacji zmiennej,

n – liczba obserwacji,

${\tilde{x}}_{t}$ – punkt odniesienia, który może być równy maksymalnej (x_max), minimalnej (x_min), średniej ${\overset{\overline{}}{x}}_{t}$, lub sumie $\sum_{}^{}x_{i}$ wartości zmiennej;

$x_{i}^{'} = \left( \frac{x_{i} - \tilde{x}}{s} \right)^{p}(i = 1,\ \ \ldots,\ n)$

gdzie: s – odchylenie standardowe,

$\tilde{x}$ – punkt odniesienia równy $\tilde{x} = 0\ lub\ \tilde{x} = \overset{\overline{}}{x}$

p – wykładnik potęgowy (zazwyczaj równy 1 lub 2);

$x_{i}^{'} = \left( \frac{x_{i} - \tilde{x}}{R} \right)^{p}(i = 1,\ \ \ldots,\ n)$

gdzie: ${{\tilde{x} = 0,\ \tilde{x} = x}_{\min}\text{\ lub\ }\tilde{x} = x}_{\max}$ ,

p – $\frac{1}{2},\ 1,\ 2\ itd.$,

R – rozstęp zmiennej, R = x_max − x_min