Wyznaczono prognozę wartości zmiennej na trzy kolejne okresy, otrzymując: 3; 4; 3,5. Rzeczywiste wartości zmiennej prognozowanej wynoszą odpowiednio: 3,5; 4; 3.
ME=0,5
ME=0
MSE<0,25
Hipoteza zerowa w teście White’a mówi o
braku heteroskedastyczności składnika losowego
braku autokorelacji składnika losowego
homoskedastyczności składnika losowego
Kryterium informacyjne AIC wykorzystywane jest do
porównywania stopnia dopasowania do danych przez więcej niż jeden model
badania istotności wyrazu wolnego
oceny precyzji oszacowań parametrów
Zgodnie z założeniami KMNK składnik losowy powinien mieć
zerową wariancję
zerową wartość oczekiwaną
stałą wariancję
Empiryczny poziom istotności w teście statystycznym wynosi 0,06. Oznacza to, że
należy odrzucić hipotezę zerową przy poziomie istotności 0,05
nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej przy poziomie istotności 0,05
prawdopodobieństwo popełnienia błędu pierwszego rodzaju wynosi 0,06
Odrzucenie hipotezy zerowej w teście t-Studenta dla zmiennej objaśniającej X oznacza, że (przy danym poziomie istotności)
zmienna X nie ma istotnego wpływu na zmienną objaśnianą
zmienna objaśniana nie ma istotnego wpływu na zmienną objaśniającą X
parametr przy zmiennej X różni się istotnie od 0
|
|---|