ZAD. 3

KORELACJA:

1. $\mathbf{r}\mathbf{=}\frac{\mathbf{\text{Cxy}}}{\mathbf{\text{Sx}}\mathbf{*}\mathbf{\text{Sy}}}\mathbf{\ \ ;\ \ \ \ \ \ }\mathbf{\text{Cxy}}\mathbf{=}\frac{\sum_{}^{}{\mathbf{\text{xi}}\mathbf{*}\mathbf{\text{yi}}}}{\mathbf{n}}\mathbf{-}\mathbf{\ }\overset{\overline{}}{\mathbf{x}}\mathbf{*}\mathbf{\ }\overset{\overline{}}{\mathbf{y}}\mathbf{\text{\ \ \ \ \ }}$

2. $\mathbf{\text{\ \ }}\mathbf{\text{Sx}}\mathbf{\ (podobnie\ dla\ y) =}\sqrt{\frac{\left( \overset{\overline{}}{\mathbf{x}}\mathbf{-}\mathbf{\text{xi}} \right)^{\mathbf{2}}}{\mathbf{n}}}$

Wyliczyć ze wzoru 1) współczynnik r ( trochę liczenia)

Mnie r wyszło 0,92 czyli że dwie zmienne losowe są silnie skorelowane bo r>0. ( Jeżeli r= o to nie ma żadnego związku między zmiennymi , jeżeli r>0 to wzrost jednej zmiennej powoduje wzrost drugiej zmiennej, jeżeli r<0 to wzrost pierwszej zmiennej powoduje spadek drugiej zmiennej) .Wzrost pierwszej zmiennej o 1 powoduje wzrost drugiej zmiennej o 0,92. Odpowiedź : opłaca się ponieść koszty reklamy.