Sprawozdanie z laboratorium 6

Algorytmy przetwarzania sygnałów.

Temat: „Interpolacja i decymacja”

Data wykonania: 6.01.2012r.

Prowadzący zajęcia: dr inż. P. Biernacki.

1. Sygnał sinusoidalny.

1. generowanie sinusoidy

function [t,x]=sinus(A,f,fp,T,faza)

t=zeros(1,T*fp);

x=t;

for i=0:1/fp:T

t(k)=i;

x(k)=A*sin(2*pi*f*i+(faza*180/pi));

k=k+1;

end;

1. sygnał sinusoidalny po decymacji.

Funkcja decymacji:

xi=rzad

yi=decimate([t,x],xi);

1. sygnał sinusoidalny po interpolacji.

Funkcja interpolacji :

xi=0:0.005:0.05

yi=interp1(t,x,xi,'spline');

1. widmo sygnału sinusoidalnego.

1. widmo sygnału sinusoidalnego po decymacji.

1. widmo sygnału sinusoidalnego po interpolacji.

1. Sygnał prostokątny.

1. generowanie sygnału prostokątnego.

function [t,x]=prostokat(A,f,fp,T,faza,w)

t=zeros(1,round(T*fp+1));

x=t;

proz=floor (w*fp/f);

prz=floor ((1-w)*fp/f);

k=1;

i=0;

while k <= (T*fp)

for j=1:proz; t(k)=i; x(k)=A;

i=i+1/fp; k=k+1;

end;

for j=1:prz

t(k)=i; x(k)=0;

i=i+1/fp;

k=k+1;

end;

end;

1. sygnał prostokątny po decymacji.

1. sygnał prostokątny po interpolacji.

1. widmo sygnału prostokątnego.

1. widmo sygnału prostokątnego do decymacji.

1. widmo sygnału prostokątnego po interpolacji.

1. Wnioski i spostrzeżenia.

W tym ćwiczeniu poznaliśmy funkcję interpolacji i decymacji oraz jej wypływ na przebieg sinusoidalny i prostokątny oraz ich widma. Można zauważyć, że funkcja decymacji jest sposobem na zmniejszenie częstotliwości próbkowania sygnału o czynnik całkowity. Interpolacja jest natomiast funkcją dokładnie odwrotną i możemy ja zastosować do zwiększenia częstotliwości próbkowania sygnału, np. w celu dokładnej prezentacji sygnału. Obie te funkcję stosuje do przetwarzania sygnałów na postać cyfrową.