Logistyka
Sprawozdanie nr 1
Analiza zapasów metodami ABC i XYZ
Składowanie towaru w magazynie wg metody ABC
Opis problemu
Należy przeprowadzić klasyfikację zapasów metodami ABC, WYZ oraz metodą łączną ABC/XYZ, na podstawie której będziemy mogli podzielić materiały na nowe klasy: AX, AY, AZ, itd. W drugiej części sprawozdania przedstawiony będzie sposób wykorzystania metody ABC do analizy lokalizacji towaru w magazynowej strefie składowania.
Metoda ABC
Lp. | Kod artykułu | Cena jednostkowa | suma ilości | wartość | udział % | udział skumulowany | ABC |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | E4 | 2,00 zł | 11600 | 23 200,00 zł | 33,03% | 33,03% | A |
2 | E2 | 2,00 zł | 5300 | 10 600,00 zł | 15,09% | 48,13% | |
3 | E3 | 2,00 zł | 5250 | 10 500,00 zł | 14,95% | 63,08% | |
4 | B4 | 5,50 zł | 1160 | 6 380,00 zł | 9,08% | 72,16% | |
5 | C5 | 3,50 zł | 900 | 3 150,00 zł | 4,49% | 76,65% | |
6 | C6 | 4,00 zł | 250 | 1 000,00 zł | 1,42% | 78,07% | |
7 | C2 | 4,00 zł | 238,5 | 954,00 zł | 1,36% | 79,43% | |
8 | D2 | 3,30 zł | 265 | 874,50 zł | 1,25% | 80,67% | B |
9 | B12 | 3,60 zł | 242 | 871,20 zł | 1,24% | 81,91% | |
10 | B6 | 3,80 zł | 224 | 851,20 zł | 1,21% | 83,13% | |
11 | E1 | 2,00 zł | 414 | 828,00 zł | 1,18% | 84,30% | |
12 | C8 | 3,50 zł | 236 | 826,00 zł | 1,18% | 85,48% | |
13 | C7 | 3,50 zł | 230 | 805,00 zł | 1,15% | 86,63% | |
14 | B11 | 4,00 zł | 200 | 800,00 zł | 1,14% | 87,77% | |
15 | C4 | 3,50 zł | 216 | 756,00 zł | 1,08% | 88,84% | |
16 | D3 | 3,20 zł | 227 | 726,40 zł | 1,03% | 89,88% | |
17 | B7 | 2,80 zł | 252 | 705,60 zł | 1,00% | 90,88% | |
18 | B5 | 4,50 zł | 156 | 702,00 zł | 1,00% | 91,88% | |
19 | A3 | 4,00 zł | 169 | 676,00 zł | 0,96% | 92,84% | |
20 | D1 | 3,00 zł | 210 | 630,00 zł | 0,90% | 93,74% | |
21 | C3 | 3,80 zł | 162 | 615,60 zł | 0,88% | 94,62% | |
22 | A2 | 5,00 zł | 118 | 590,00 zł | 0,84% | 95,46% | C |
23 | B1 | 3,20 zł | 172 | 550,40 zł | 0,78% | 96,24% | |
24 | B10 | 3,20 zł | 156 | 499,20 zł | 0,71% | 96,95% | |
25 | A4 | 4,20 zł | 99 | 415,80 zł | 0,59% | 97,54% | |
26 | B9 | 3,50 zł | 110 | 385,00 zł | 0,55% | 98,09% | |
27 | B2 | 4,00 zł | 88 | 352,00 zł | 0,50% | 98,59% | |
28 | B3 | 3,00 zł | 108 | 324,00 zł | 0,46% | 99,05% | |
29 | A1 | 4,80 zł | 53 | 254,40 zł | 0,36% | 99,42% | |
30 | C1 | 4,00 zł | 59 | 236,00 zł | 0,34% | 99,75% | |
31 | B8 | 3,00 zł | 58 | 174,00 zł | 0,25% | 100,00% | |
razem | 28922,5 | 70 232,30 zł | 100,00% |
Wykres przedstawia skumulowane udziały procentowe artykułów ułożonych malejące wg udziału procentowego wartości poszczególnych artykułów w ogólnej sumie wartości artykułów. Grupa A stanowi 79,43% wartości a w jej skład wchodzi 22,58% artykułów. Można stwierdzić ze została zachowana zasada mówiąca, że na 20% badanych towarów przypada 80% ich wartości. Skumulowana wartość grupy A i B wynosi 94,62% natomiast na grupę B składa się 45,16% artykułów, a na grupę C – 32,26%.
Najcenniejszą grupa artykułów dla przedsiębiorstwa jest grupa A, ponieważ 22,58% artykułów przynosi aż 79,43% przychodów firmy.
Metoda XYZ
Lp. | Kod artykułu | Cena jednostkowa | średnia | odchylenie standardowe | wsp zmienności | klasa |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | B1 | 3,20 zł | 14,33 | 1,07 | 0,074867 | x |
2 | B4 | 5,50 zł | 96,67 | 6,34 | 0,065624 | x |
3 | C4 | 3,50 zł | 18,00 | 1,48 | 0,082061 | x |
4 | C7 | 3,50 zł | 19,17 | 1,19 | 0,062265 | x |
5 | C8 | 3,50 zł | 19,67 | 1,87 | 0,095333 | x |
6 | E2 | 2,00 zł | 441,67 | 35,89 | 0,081254 | x |
7 | E3 | 2,00 zł | 437,50 | 34,94 | 0,079851 | x |
8 | A2 | 5,00 zł | 9,83 | 1,59 | 0,16128 | y |
9 | B6 | 3,80 zł | 18,67 | 3,55 | 0,190205 | y |
10 | B7 | 2,80 zł | 21,00 | 4,13 | 0,196863 | y |
11 | B9 | 3,50 zł | 9,17 | 1,80 | 0,196437 | y |
12 | B11 | 4,00 zł | 16,67 | 2,31 | 0,138564 | y |
13 | C1 | 4,00 zł | 4,92 | 0,79 | 0,16128 | y |
14 | C5 | 3,50 zł | 75,00 | 10,00 | 0,133333 | y |
15 | A1 | 4,80 zł | 4,42 | 1,08 | 0,245349 | z |
16 | A3 | 4,00 zł | 14,08 | 11,20 | 0,795576 | z |
17 | A4 | 4,20 zł | 8,25 | 2,26 | 0,274101 | z |
18 | B2 | 4,00 zł | 7,33 | 4,42 | 0,602399 | z |
19 | B3 | 3,00 zł | 9,00 | 3,46 | 0,3849 | z |
20 | B5 | 4,50 zł | 13,00 | 3,91 | 0,300618 | z |
21 | B8 | 3,00 zł | 4,83 | 1,64 | 0,339775 | z |
22 | B10 | 3,20 zł | 13,00 | 2,66 | 0,204837 | z |
23 | B12 | 3,60 zł | 20,17 | 6,90 | 0,342135 | z |
24 | C2 | 4,00 zł | 19,88 | 5,24 | 0,26366 | z |
25 | C3 | 3,80 zł | 13,50 | 3,50 | 0,2595 | z |
26 | C6 | 4,00 zł | 20,83 | 5,77 | 0,27675 | z |
27 | D1 | 3,00 zł | 17,50 | 5,04 | 0,287785 | z |
28 | D2 | 3,30 zł | 22,08 | 4,54 | 0,205671 | z |
29 | D3 | 3,20 zł | 18,92 | 13,57 | 0,717237 | z |
30 | E1 | 2,00 zł | 34,50 | 18,13 | 0,525604 | z |
31 | E4 | 2,00 zł | 966,67 | 196,95 | 0,203738 | z |
Podział na klasy X, Y i Z został dokonany przy wykorzystaniu funkcji jeżeli:
JEŻELI(F2<0,1;"x";JEŻELI(F2>0,2;"z";"y")), gdzie F2 jest komórka poszczególnych wartości współczynnika zmienności.
Wnioski:
W metodzie XYZ towar zostaje podzielony według regularności zapotrzebowania. Wyróżnia
się trzy grupy:
- grupa X – asortyment, który charakteryzuje się regularnym zapotrzebowaniem (możliwe
występowanie niewielkich wahań), jak również wysoką dokładnością prognozowania
poziomu zużycia, znajdują się od 0 do 10% współczynnika zmienności.
- grupa Y – towar, którego wielkość zużycia wykazuje wahania okresowe lub określony trend,
a dokładność prognozowania zużycia jest średnia, znajdują się powyżej 10% do 20%
współczynnika zmienności.
- grupa Z – produkty o bardzo nieregularnym zapotrzebowaniu i niskim poziomie dokładności
prognozowania zużycia, znajdują się powyżej 20% współczynnika zmienności.
Metoda łączną ABC/XYZ
Lp. | Kod artykułu | ABC | srednia | odchylenie standardowe | wsp zmiennosci | XYZ |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | E2 | A | 441,6667 | 35,88702813 | 0,081253649 | X |
2 | E3 | 437,5 | 34,93500459 | 0,079851439 | X | |
3 | B4 | 96,66667 | 6,343691689 | 0,065624397 | X | |
4 | C5 | 75 | 10 | 0,133333333 | Y | |
5 | E4 | 966,6667 | 196,9463856 | 0,20373764 | Z | |
6 | C6 | 20,83333 | 5,765624358 | 0,276749969 | Z | |
7 | C2 | 19,875 | 5,240250688 | 0,263660412 | Z | |
8 | C8 | B | 19,66667 | 1,874873733 | 0,095332563 | X |
9 | C7 | 19,16667 | 1,193416283 | 0,062265197 | X | |
10 | C4 | 18 | 1,477097892 | 0,082060994 | X | |
11 | B6 | 18,66667 | 3,550501458 | 0,190205435 | Y | |
12 | B11 | 16,66667 | 2,309401077 | 0,138564065 | Y | |
13 | B7 | 21 | 4,134115273 | 0,196862632 | Y | |
14 | D2 | 22,08333 | 4,541892544 | 0,205670606 | Z | |
15 | B12 | 20,16667 | 6,899714531 | 0,342134605 | Z | |
16 | E1 | 34,5 | 18,13334447 | 0,525604188 | Z | |
17 | D3 | 18,91667 | 13,56773133 | 0,717236898 | Z | |
18 | B5 | 13 | 3,908033684 | 0,300617976 | Z | |
19 | A3 | 14,08333 | 11,20436874 | 0,795576478 | Z | |
20 | D1 | 17,5 | 5,036232358 | 0,287784706 | Z | |
21 | C3 | 13,5 | 3,503245249 | 0,259499648 | Z | |
22 | B1 | C | 14,33333 | 1,07308674 | 0,074866517 | X |
23 | A2 | 9,833333 | 1,585922922 | 0,161280297 | Y | |
24 | B9 | 9,166667 | 1,800673275 | 0,196437085 | Y | |
25 | C1 | 4,916667 | 0,792961461 | 0,161280297 | Y | |
26 | B10 | 13 | 2,662876094 | 0,204836623 | Z | |
27 | A4 | 8,25 | 2,261335084 | 0,274101222 | Z | |
28 | B2 | 7,333333 | 4,417595671 | 0,60239941 | Z | |
29 | B3 | 9 | 3,464101615 | 0,384900179 | Z | |
30 | A1 | 4,416667 | 1,083624669 | 0,245348982 | Z | |
31 | B8 | 4,833333 | 1,642245322 | 0,339774894 | Z |
Na podstawie powyższej klasyfikacji można stwierdzić, że produkty grupy AX czyli: E2, E3 i B4 dają przedsiębiorstwu największą wartość przychodu oraz jednocześnie łatwo zaprognozować na nie zapotrzebowanie ponieważ charakteryzują się regularnym zapotrzebowaniem.
Natomiast grupa CZ w skład której wchodzi 6 artykułów, to grupa stanowiąca najmniejszy przychód przedsiębiorstwa oraz jednocześnie najtrudniejsza do zaprognozowania na nie zapotrzebowania.
Składowanie towaru w magazynie wg metody ABC
Pierwszym etapem był podział towarów na klasy A, B i C:
Lp. | Kod artykułu | suma ilosci | udzial % | udzial % skumulowany | ABC | |
---|---|---|---|---|---|---|
1. | B3 | 3 111,0 | 0,262598 | 0,262598 | A | 0,3 |
2. | B4 | 2 924,0 | 0,246814 | 0,509412 | ||
3. | A1 | 2 600,0 | 0,219465 | 0,728877 | ||
4. | B2 | 986,0 | 0,083228 | 0,812104 | B | 0,4 |
5. | A4 | 574,0 | 0,048451 | 0,860555 | ||
6. | A3 | 445,0 | 0,037562 | 0,898118 | ||
7. | A2 | 424,0 | 0,03579 | 0,933907 | ||
8. | B5 | 333,0 | 0,028108 | 0,962016 | C | 0,3 |
9. | B1 | 260,0 | 0,021946 | 0,983962 | ||
10. | A5 | 190,0 | 0,016038 | 1 | ||
razem | 11 847,0 |
W następnej kolejności ustalono maksymalną liczbę palet przypadającą na dany produkt które muszą znajdować się w magazynie. Zapotrzebowanie na artykuły podzielono przez ilość danego artykułu mieszczącego się na jednej palecie – uzyskano ilość palet danych artykułów w poszczególnych miesiącach. Następnie wybrano dla każdego artykułu miesiące o największym zapotrzebowaniu na artykułu co pozwoliło ustalić maksymalną liczbę palet z danymi artykułami.
Lp. | Kod artykułu | Opakowań na paletę | max liczba palet | liczba palet w danej klasie | ||
---|---|---|---|---|---|---|
1. | A1 | 150,0 | 9 | A1 | A | 75 |
2. | A2 | 6,0 | 22 | A2 | B | 100 |
3. | A3 | 2,0 | 60 | A3 | C | 20 |
4. | A4 | 22,0 | 9 | A4 | ||
5. | A5 | 90,0 | 3 | A5 | ||
6. | B1 | 26,0 | 6 | B1 | ||
7. | B2 | 22,0 | 9 | B2 | ||
8. | B3 | 30,0 | 51 | B3 | ||
9. | B4 | 78,0 | 15 | B4 | ||
10. | B5 | 11,0 | 11 | B5 | ||
razem | 195 |
Powyższy rysunek obrazuje ułożenie palet w magazynie z produktami zaklasyfikowanymi do danej klasy ABC. Między paletami zachowano odstęp w wysokości 10 cm. Wyznaczone zostały również drogi manipulacyjne o szerokości 2,4 m. W przypadku zwiększenia zapotrzebowania można ustawić dodatkowo 2 rzędy palet wzdłuż ścian magazynu.
Wnioski
Przy pomocy metody ABC można ustalić które produkty przedsiębiorstwa są dla niego najcenniejsze ponieważ stanowią największy udział przychodów. Natomiast przy pomocy metody XYZ można ustalić cykliczność zapotrzebowania na te artykuły. Wykorzystanie obydwu metod pozwala w jak najlepszym stopniu wykorzystanie powierzchni magazynowych, a przez to zmniejszenie kosztów magazynowania.