1. Pewien badacz chciał sprawdzić kto spędza więcej czasu przed komputerem i czy różnica ta w ogóle jest istotna pomiędzy kobietami i mężczyznami. Przeprowadził zatem badanie na grupie 10 kobiet i 10 mężczyzn.
   
   Test t: dla prób niezależnych
   Hipoteza zerowa: Średnie wyniki nie będą się znacznie różniły między sobą
   Hipoteza alternatywna: Średnie wyniki z testu będą istotnie różniły się między grupami
   
   Pierwsze trzy założenia mamy już spełnione.
   Przeprowadzamy test Shapiro-Wilk’a: W(10)=0,886;p=0,151 | W(10)=0,918;p=0,341 - WNIOSEK: rozkłady zmiennej zależnej w obu porównywanych grupach można uznać za normalne.
   
   t(18)=0,76;p>0,05 – nie ma istotnej różnicy w czasie spędzanym przed komputerem przez panie (M=2,50;SD=1,43)i panów(M=3,00;SD=1,49).

2. Badacz chciał sprawdzić, czy po obejrzeniu horroru zwiększy się dyskomfort badanych podczas przebywania samemu w pokoju. Zbadał to na podstawie czasu, który badany był skłonny spędzić sam w ciemnym pokoju przed i po obejrzeniu strasznego filmu.
   
   Test t: dla prób zależnych
   Hipoteza zerowa: Poziom dyskomfortu pozostanie niezmienny.
   Hipoteza alternatywna: Po projekcji filmu sympatia do zwierząt zmieni się istotnie.
   
   t(19)=3,24;p<0,01 – jest istotna różnica, pomiędzy poziomem dyskomfortu przed obejrzeniem filmu (M=2,90;SD=1,37), a po jego projekcji (M=3,70;SD=1,03)

3. Pewien badacz przeczytał, że polscy studenci jeżdżą na przynajmniej dwa koncerty rocznie. Postanowił to zbadać przeprowadzając wywiad wśród studentów SWPS.
   
   Test t: dla jednej próby
   Hipoteza zerowa: Liczba odwiedzonych koncertów będzie taka sama jak w raporcie.
   Hipoteza alternatywna: Będzie istotna różnica w liczbie odwiedzonych przez badanych koncertów i liczbą podaną w raporcie.
   
   Założenia są spełnione.
   
   t(19)= 4,41;p<0,001– jest istotna różnica pomiędzy liczbą odwiedzonych koncertówwedług badania i według raportu. Studenci badani byli na mniejszej liczbie koncertów (M=1,10;SD=0,91)niż było opisane w raporcie (2).