Numer logowania: j07

Metody probabilistyczne - laboratorium

Sprawozdanie

Tabela danych wejściowych:

250.7 238.8 258.2 236.6 230.6 264.7 217.8 240.9 238.3 244.3 262.9 263.3 233.8 225.8 237.6 228.2 264.1 251.6 260.3 271.4 249.2 261.1 280.5 217 240.5 254.4 245.2 254.1 263.5 254.6

Test serii:

N­₁=15

N₂=16

Liczba serii: 12

Wartość krytyczna: 11

Wniosek: Liczba serii jest większa niż wartość krytyczna, co oznacza, że liczby są niezależne losowo.

Test błędów grubych:

B₄_p=2.06 (plus)

B₄_m=-1.965 (minus)

Wartość krytyczna dla 30 pomiarów wynosi 2.958

Wniosek: Żaden z pomiarów nie jest obarczony błędem grubym.

Parametry charakterystyczne

Rozkład Gaussa:
Metoda punktowa
Wartość średnia
Odchylenie standardowe

Rozkład Logarytmo-normalny
Metoda punktowa
Wartość średnia
Odchylenie standardowe

W jednostkach zmiennej losowej:

Wartość średnia: 248.02

Odchylenie standardowe: 9.92

Rozkład Gumbela
Metoda punktowa
Wartość średnia
Odchylenie standardowe

Rozkład Weibulla
Metoda punktowa
Parametr skali
Parametr przesunięcia
Bezwymiarowy parametr kształtu

Rozkład	Test w^2	Test Kołmogorowa-Smirnowa	Test ω^2
Gauss	0.26	0.073	0.04675
Logarytmo-normalny	0.297	0.078	0.05127
Weibulla	0.243	0.071	0.028
Gumbela	0.321	0.089	0.041

Po zrobieniu testów nie powinno się odrzucać hipotezy o tym, że moje dane podlegają któremukolwiek z badanych rozkładów. W o każdym z przypadków wartość testowa jest dużo mniejsza od wartości krytycznej, najlepiej widać to na przykładzie rozkładu Weibulla.