Badania marketingowe są ważną częścią systemu informacji marketingowej.
W literaturze przedmiotu możemy znaleźć wiele definicji badań marketingowych. W niniejszym referacie przedstawiamy definicję, która opiera się na pięciu podstawowych pojęciach, bez których niemożliwe jest zrozumienie istoty badań marketingowych.
Badania marketingowe to systematyczny i obiektywny proces gromadzenia, przetwarzania oraz prezentacji informacji na potrzeby podejmowania decyzji marketingowych.
Kluczowe składniki powyższej definicji:
1) systematyczny — oznacza, że badania powinny być dobrze zorganizowane i zaplanowane jako integralna część systemu informacji marketingowej w przedsiębiorstwie;
2) obiektywny — oznacza, że w badaniach stosuje się ogólnie przyjęte standardy i zasady obiektywności, wykorzystując metody naukowe do gromadzenia, analizy i interpretacji danych;
3) proces — oznacza, że badania marketingowe dają się opisać w postaci kolejnych kroków (stadiów), które mają charakter powtarzalny.
Dwa pozostałe elementy definicji: informacje i podejmowanie decyzji mają podstawowe znaczenie.
Pierwotnym celem badań marketingowych jest dostarczenie informacji niezbędnych w procesie podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie. Prawdziwym powodem, dla którego prowadzi się badania marketingowe jest dążenie do zmniejszenia ryzyka błędnych decyzji. Same badania marketingowe nie eliminują ryzyka, ani nie redukują potrzeby rozwijania inicjatywy i przedsiębiorczości. Natomiast pomagają menedżerowi lub właścicielowi firmy w założeniu i rozwinięciu biznesu oraz ułatwiają podejmowanie efektywniejszych decyzji.
Badania marketingowe cechuje systematyczność. Uruchamiane są zwykle na specjalne zamówienie i prowadzone w określonym przedziale czasu. Badania dotyczą zwykle konkretnego aspektu działalności firmy oraz jej otoczenia i koncentrują się zwykle na realizacji projektów badawczych. Dostarczają w ten sposób szerszych i bardziej pogłębionych informacji.
W zmieniającej się sytuacji rynkowej powstają nowe problemy decyzyjne, a decyzje są obciążone dużą dozą niepewności co do możliwych skutków. Menedżer mający przed sobą trudne i nie znane mu przedtem problemy musi się odwołać do bardziej skomplikowanej i bardziej sformalizowanej procedury, jeśli nie chce polegać wyłącznie na swojej intuicji.
Wyróżniamy następujące składniki opisanej wyżej sytuacji:
menedżera, podejmującego decyzje, oraz jego cele,
otoczenie, w jakim działa,
zbiór możliwych do podjęcia decyzji i uruchomionych przez nie działań (alternatywy wyboru),
zbiór skutków podjętych działań oraz zdarzeń, które znajdują się poza kontrolą podejmującego decyzje,
stan niepewności co do tego, które z działań jest najlepsze.
Nic dziwnego, że w takiej sytuacji menedżer pragnie zapewnić sobie informacje konieczne do podjęcia decyzji i zminimalizowania ryzyka. Potrzeba ta jest tym silniejsza, im wyższe są koszty podjęcia niewłaściwej decyzji oraz im większy jest stan niepewności.
W gospodarce planowej zakres niepewności był w przedsiębiorstwie niewielki i wyznaczany przez wskaźniki planu. Tymczasem działanie przedsiębiorstwa w gospodarce rynkowej (a także w trakcie przechodzenia do gospodarki rynkowej) oznacza działanie w warunkach niepewności. Rynek przynosi niepewność, ale jednocześnie pozwala na działanie w pewnych przedziałach, których rozpoznanie może ograniczać podejmowanie nieuzasadnionego ryzyka.
Zarządzanie marketingowe polega na identyfikacji, ocenie i wyborze docelowych segmentów nabywców oraz formułowaniu i kierowaniu kombinacji różnych działań zaprojektowanych tak, aby stymulowały proces wymiany z tymi segmentami.
Działania te wymagają alokacji zasobów firmy, zaś proces ten podlega ograniczeniom zewnętrznym i wewnętrznym.
Wyróżnia się trzy poziomy decyzji w zarządzaniu marketingowym:
decyzje dotyczące strategii
decyzje dotyczące taktyki
decyzje operacyjne
Decyzje strategiczne oraz niektóre decyzje taktyczne mają taką wagę, że do ich podjęcia niezbędne są informacje dostarczane przez badania marketingowe.
Lista pytań przedstawiona w tabeli znajdującej się na następnej stronie pokazuje szeroki zakres pytań, na które odpowiedzi mogą udzielić właściwie przeprowadzone badania marketingowe. Lista ta nie jest kompletna, ale daje wyobrażenie o rodzaju pytań, które powinien zadać każdy menedżer lub właściciel firmy, bez względu na to, czy rozpoczyna biznes, czy działa na rynku od wielu lat.
Uzasadnieniem podejmowania badań marketingowych jest możliwość ich wykorzystania w procesie decyzyjnym.
Podstawowe pytania marketingowe
Rynek |
|
Klient (konsument, nabywca) |
Gdzie są ulokowani (gdzie mieszkają)? Ile i jak często kupują? Jakie potrzeby zaspokaja nasz produkt (usługa)? Jaki jest stosunek nabywcy do naszej firmy oraz produktów (usług)?
|
Produkty (usługi) |
|
Działania marketingowe (marketing mix) |
|
Zanim potrzebne informacje trafią do ich użytkowników muszą zostać wytworzone w całym procesie badawczym. Przygotowanie każdego badania zaczyna się od jego zaprojektowania. Podobnie jak nowy produkt, badanie również musi mieć swój projekt.
Celem projektowania jest wyeliminowanie możliwie największej liczby błędów, które zostaną opisane w tym rozdziale. Badacz, przed przystąpieniem do projektowania badania, musi mieć wizję, a następnie plan całego procesu.
Punktem wyjścia, a jednocześnie główną przyczyną każdego badania marketingowego jest zapotrzebowanie na informacje ze strony decydentów, zwłaszcza tych ze sfery działalności marketingowej. Konkretna informacja może umożliwić lub ułatwić podjęcie danej decyzji lub zespołu decyzji. Jeżeli decydent wyraźnie uświadamia sobie i formułuje potrzebę informacji, to cały proces badawczy jest uruchamiany po to, aby tę potrzebę zaspokoić.
Ze względu na to, że każde badanie zaspokaja inną potrzebę w zakresie podejmowania decyzji, nie ma dwu identycznych badań — każde badanie jest inne, nawet jeżeli jest prowadzone przez tę samą osobę i w odpowiedzi na zbliżoną potrzebę tego samego decydenta.
Mimo to każde badanie składa się z tych samych etapów o podobnej sekwencji. Dotyczy to badań zarówno ciągłych, okresowych, jak i sporadycznych.
Wspólną cechą procesów badawczych jest także ich cykliczność oraz współzależność poszczególnych etapów. Cykliczność badań polega na tym, że użytkownik informacji (decydent) jest zarówno punktem wyjścia, jak i etapem końcowym badania.
Zamknięty cykl badania marketingowego
Decydent lub inny użytkownik informacji bierze udział — w mniejszym lub większym stopniu — w pierwszym etapie badania, gdy są określane problemy decyzyjne i badawcze. Badanie kończy się dostarczeniem i zaprezentowaniem temu decydentowi wyników. W ten sposób następuje bezpośrednie powiązanie procesu podejmowania decyzji z procesem badania. Jeżeli to powiązanie źle funkcjonuje, to badanie będzie prawdopodobnie nieudane, a pieniądze na nie wydane — stracone. Przykład 1 opisany poniżej jest opisem sytuacji, w której niezrozumienie lub zła wola ze strony osób potrzebujących informacji były źródłem frustracji doświadczonego badacza.
PRZYKŁAD 1
WESTON FOOD COMPANY
Tom Murphy, dyrektor działu badań marketingowych, wyrażając swoje krytyczne uwagi na temat sformułowanych przez doświadczonego badacza, Sida Alsena, celów badania z przedstawionego mu szkicu projektu, sugerował jednocześnie konieczność bezbłędnego opracowania propozycji badawczych z podkreśleniem celu podejmowanych decyzji, potrzeb informacyjnych oraz sposobu wykorzystania wyników badania. Podczas rozmowy Murphy otrzymał wiadomość z działu marketingu z prośbą o udział pracownika jego działu w planowanym spotkaniu, na którym będzie dyskutowana sprawa potrzebnych informacji. Tom powiedział o tym Sidowi i zaproponował mu udział w spotkaniu. Przed wyjściem Sida Tom jeszcze raz przypomniał, aby rozwinął dokładną specyfikację sposobu wykorzystania informacji przez decydentów. Sid był zupełnie załamany, gdy późnym popołudniem wrócił ze spotkania: „Powiedzieli mi, że to nie mój interes, co oni zrobią z wynikami naszego badania; proponują najpierw przeprowadzić badanie, a dopiero potem zadecydują, co zrobić z jego wynikami".
Źródło: T.C. Kinnear, J.R. Taylor, jw., s. 80.
Każde badanie składa się z kilku etapów, które układają się sekwencyjnie w pewnym cyklu zamkniętym. Niekiedy zachodzą one jednocześnie, np. instrument pomiarowy (kwestionariusz lub test) oraz próba mogą być wstępnie zaprojektowane już na pierwszym etapie badania.
Cykl badania podzielono na siedem etapów. W różnych źródłach traktujących o badaniach marketingowych wymienia się od trzech do dziewięciu etapów. Wyszczególnione na rysunku etapy ujęto w dwie fazy: fazę przygotowania badania, w której projektuje się całe badanie, w tym buduje się instrumenty pomiarowe i dobiera próby oraz fazę realizacji projektu badania.
Ponadto proces badania składa się z trzech koniecznych, wzajemnie się warunkujących elementów:
czynności badawczych,
metod badawczych,
wyników poszczególnych etapów.
Przedstawiony na rysunku proces badania marketingowego dotyczy sytuacji, w której wykorzystywanymi źródłami informacji są źródła pierwotne, bez względu na to, czy równocześnie korzysta się ze źródeł wtórnych. W przypadku gdy badanie opiera się jedynie na źródłach wtórnych, cały proces badania jest zwykle uproszczony, np. nie występują etap doboru próby i etap budowy instrumentu pomiarowego.
Dzięki opisanej konstrukcji procesu badawczego łatwo jest przeprowadzić podstawową klasyfikację metod badawczych. Kryterium tego podziału jest po prostu etap procesu badania. Każdy etap badania wymaga bowiem odmiennych metod postępowania charakterystycznych dla tego etapu. Zgodnie z tym jest możliwe logiczne wyodrębnienie siedmiu grup metod pokazanych również na rysunku:
metody projektowania badań
metody doboru prób
metody budowy instrumentów pomiarowych
metody zbierania danych
metody redukcji danych
metody analizy danych
metody prezentacji i oceny wyników badania
Większość badanych problemów wymaga zastosowania metod z każdej spośród wymienionych grup. Jeżeli chcielibyśmy przeprowadzić analizę danego rynku za pomocą metod statystycznych, to najpierw należy zebrać dane z określonych źródeł za pomocą odpowiednich metod zbierania danych. Całe postępowanie badawcze należy uprzednio starannie zaprojektować przy użyciu jeszcze innych metod.
W świetle dokonanej klasyfikacji metod badawczych różnica między pojęciami badanie rynku a analiza rynku staje się bardzo konkretna i jednoznaczna: badanie rynku jest wieloetapowym procesem badawczym określonego rynku (w naszym przypadku - procesem siedmioetapowym), a analiza rynku, czyli analiza danych o rynku, jest tylko jednym z etapów tego procesu — etapem szóstym. Podobnie interpretujemy metody badań innych zjawisk, silniej lub słabiej związanych z rynkiem. Na przykład odpowiednio mówimy o badaniu konkurencji i analizie konkurencji, badaniu reklamacji i jej analizie, badaniu produktu i analizie produktu, badaniu i analizie cen. Pojęcie badań marketingowych jest więc szersze niż pojęcie badań rynku, a to ostatnie jest ogólniejsze od pojęcia „analiza rynku”. Pojęcia te (a także niektóre inne z zakresu badań marketingowych) są w literaturze i praktyce polskiej używane niejednoznacznie, np. badania i analizy rynku, lub też ankietę utożsamia się z kwestionariuszem.
Każdy zrealizowany proces badania przyczynia się do zwiększenia doświadczeń i pozwala wyciągnąć wnioski przydatne w następnych badaniach marketingowych. Dotyczy to zwłaszcza badań ciągłych i okresowych, nawet tych prowadzonych na zlecenie. W przykładzie 2 zilustrowano wykorzystanie doświadczeń z poprzednich badań lokalnych środków masowego przekazu, prowadzonych okresowo przez firmę Eurotest.
Opracowany w pierwszej fazie badania, a następnie zatwierdzony projekt jest realizowany na kolejnych sześciu etapach (pokazanych na rysunku). Kolejne dwa etapy, czyli dobór próby i budowa instrumentu pomiarowego, należą do prac przygotowawczych. Projekt badania wraz z dobraną próbą i zbudowanym instrumentem pomiarowym stanowią podstawę do przejścia do fazy realizacji badania w terenie.
Pierwszym etapem realizacji badania jest zbieranie danych za pomocą przeprowadzania pomiarów. Nie można zebrać danych bez pomiarów określonych źródeł. Przestrzega się zasady rozpoczynania zbierania danych ze źródeł łatwo dostępnych i przy małych kosztach. Dane takie można zwykle uzyskać ze źródeł wtórnych. Dane ze źródeł wtórnych analizuje się często już na etapie projektowania badania, zwłaszcza w celu definiowania problemów decyzyjnych i badawczych.
W projekcie należy określić, jakie dane są dostępne ze źródeł wtórnych. Źródła te dostarczają zwykle tylko części poszukiwanych danych. Pozostała część danych pochodzi ze źródeł pierwotnych, których pomiar jest zazwyczaj główną czynnością etapu zbierania danych.
Zebrane dane surowe są na następnym etapie redukowane i wstępnie prezentowane. Najpierw należy je sprawdzić. Zwykle są one obciążone różnymi brakami i błędami. Po sprawdzeniu i poprawkach (w ich rezultacie otrzymuje się dane czyste) stosuje się wybraną wcześniej technikę obliczeniową. Od niej zależą dalsze czynności badawcze. W przypadku niewielkiej liczby badanych jednostek wystarczają metody ręczne. Przy dużej liczbie jednostek stosuje się natomiast programy komputerowe. W wyniku pomiarów często otrzymuje się dane w nadmiarze. Konieczna jest zatem redukcja danych. W zależności od techniki obliczeniowej redukcję danych stosuje się w różnych stadiach omawianego etapu badawczego - w trakcie kontroli, sprawdzania, klasyfikacji, kodowania, tabulacji i innych czynności redukcyjnych. Wstępna prezentacja polega na budowie szeregów statystycznych według określonych cech oraz ujęciu ich w postaci tablic i wykresów.
Na etapie szóstym analizuje się zredukowane dane. Granica między piątym a szóstym etapem badania nie zawsze jest wyraźna i zależy także od przyjętej techniki obliczeniowej. Zastosowanie komputerów z odpowiednimi programami pozwala na jednoczesne sprawdzenie, klasyfikację, zliczanie, selekcję, analizę, przechowywanie i prezentację wstępną. Wstępnie opracowane dane czasami wystarczają do podjęcia decyzji, ale więcej informacji otrzymuje się po właściwej analizie metodami statystycznymi.
Ostatnim etapem procesu badania jest prezentacja i ocena wyników badania. Wyniki są prezentowane w formie zarówno pisemnej, jak i ustnej. Treść prezentowanych wyników jest dostosowana do konkretnego odbiorcy, którym może być handlowiec, projektant inżynier lub klient. Ostatni etap badania jest pomostem między procesem badania a wykorzystaniem wyników badania w działalności danego przedsiębiorstwa.
PRZYKŁAD 2
EUROTEST
Instytut Usług Marketingowych Eurotest z Gdańska prowadzi m.in. na zlecenie lokalnych środków masowego przekazu okresowe badania popularności i zasięgu oddziaływania tych środków. Pierwsze dwa badania byty oparte na próbie liczącej 411
jednostek, którą ustalono na podstawie ogólnych (mało znanych) szacunków czytelnictwa prasy lokalnej i słuchalności radia lokalnego. W skład próby losowej weszli obecni i potencjalni czytelnicy, słuchacze i widzowie lokalnych publikatorów. Wyniki otrzymane z pierwszych badań pozwoliły na dokładne sprecyzowanie tych szacunków i dzięki nim możliwe było obliczenie bardziej adekwatnej i reprezentatywnej, liczącej 1,2 tys. czytelników, słuchaczy i widzów próby minimalnej zastosowanej w trzecim badaniu. Ulepszane były także kwestionariusze stosowane w kolejnych wywiadach osobistych. Zwiększenie liczebności próby spowodowało wzrost kosztów badania, ale podniosło także dokładność i trafność otrzymywanych wyników. Ponadto wyniki każdego następnego badania są porównywane z wynikami badań poprzednich, dając w rezultacie wiele dodatkowych informacji, zwłaszcza na temat dynamiki rozwoju potrzeb, postaw, preferencji oraz innych zjawisk rynkowych z zakresu odbioru środków masowego przekazu.
Opisana wcześniej cykliczność badań marketingowych występuje w różnych rodzajach tych badań. Umiejętność rozróżniania rodzajów badań marketingowych ma duże znaczenie praktyczne, ponieważ ułatwia zaprojektowanie oraz określenie zakresu badań. Dalej przedstawiamy krótki opis najważniejszych rodzajów badań pogrupowanych według jasnych kryteriów.
Kryterium horyzontu czasowego. Przyjmując za punkt odniesienia bieżący czas, można wyróżnić trzy następujące rodzaje badań marketingowych:
badania historyczne (ex post),
badania bieżące,
badania perspektywiczne (ex ante).
Badaniami obejmuje się zazwyczaj zjawiska, które wystąpiły w ciągu ostatnich 5 lat (badania historyczne) oraz zdarzenia obecne (krótko- i średniookresowe) — badania bieżące. Celem badań perspektywicznych jest zwykle prognozowanie, które często się opiera na tendencjach występujących w ostatnich latach.
Kryterium stopnia szczegółowości. Zgodnie z tym kryterium badania marketingowe dzieli się na:
mikroekonomiczne,
makroekonomiczne.
Oba te rodzaje badań są powiązane z ich przedmiotem. W większości przypadków badaniom marketingowym poddaje się przedmiot i zakres działalności przedsiębiorstwa lub innej organizacji. Przedmiotem mikroekonomicznych badań marketingowych jest zarówno bliższe otoczenie przedsiębiorstwa, jak i samo przedsiębiorstwo. Natomiast przedmiotem badań makroekonomicznych jest na ogół dalsze otoczenie (makrośrodowisko). Wyniki badań makroekonomicznych stanowią często tło lub przedmiot porównań dla wyników badań mikroekonomicznych.
Kryterium potrzeb informacyjnych. Ze względu na to, że decydenci mogą otrzymywać dane w różnym czasie badania dzieli się na:
stałe (ciągle),
okresowe,
sporadyczne.
Kryterium wielkości badanej populacji. Wielkość (liczebność) badanej populacji jest jedną z głównych kategorii w badaniach marketingowych. Liczebność ta nie zawsze jest znana lub jest trudna do oszacowania, np. liczba potencjalnych klientów lub liczba ludności na danym terytorium. Zgodnie z tym kryterium badania marketingowe dzieli się na:
badania wyczerpujące,
badania niewyczerpujące.
Badaniami wyczerpującymi są badania obejmujące całą znaną i określoną populację. Ze względu jednak na ograniczone koszty i czas, badaniami wyczerpującymi obejmuje się zazwyczaj populacje małe lub bardzo małe.
Badania niewyczerpujące natomiast obejmują część populacji zwaną próbą. Ten rodzaj badań, występujący częściej w badaniach marketingowych, dotyczy dużych i bardzo dużych populacji. Należy jednak w miarę możliwości dążyć do prowadzenia badań wyczerpujących, ponieważ nie są one obarczone błędami wynikającymi z doboru próby.
Kryterium podmiotowe. Często jako osobny rodzaj badań marketingowych są traktowane badania prowadzone przez różne podmioty (organizacje). Badania marketingowe mogą być więc realizowane przez:
przedsiębiorstwa,
agencje badawcze,
instytucje na szczeblu centralnym,
organizacje międzynarodowe,
inne podmioty.
Prowadzenie badań marketingowych przypisuje się na ogół przedsiębiorstwom i pracującym na ich zlecenie agencjom badawczym. Ponadto większość badań prowadzonych przez te dwa podmioty to badania mikroekonomiczne. Można jednakże wykazać, że przynajmniej część badań prowadzonych przez instytucje centralne (np. Główny Urząd Statystyczny, instytut Koniunktury i Cen Handlu Zagranicznego) jest badaniami marketingowymi zarówno makro-, jak i mikroekonomicznymi. Dotyczy to także wielu organizacji międzynarodowych. Na przykład takie znane organizacje, jak UNCTAD i GATT, opracowują na podstawie prowadzonych badań wiele szczegółowych raportów obejmujących różne rynki na całym świecie.
Kryterium przedmiotowe. Odpowiadając na pytanie, czego dotyczy badanie (co badamy), można wyodrębnić bardzo dużą liczbę rodzajów badań, ponieważ liczba badanych problemów jest praktycznie nieograniczona. W podręcznikach na temat marketingu i badań marketingowych wymienia się zazwyczaj następujące rodzaje badań marketingowych:
badania rynku,
badania produktu,
badania cen,
badania dystrybucji,
badania promocji.
Klasyfikacja ta nie jest jednak wyczerpująca. Mankament ten można zauważyć w niektórych klasyfikacjach rodzajów badań publikowanych w fachowej literaturze. Nie wszystkie klasyfikacje są rozłączne. Aby uniknąć tych błędów, najrozsądniej byłoby przyjąć kryterium granic organizacyjnych przedsiębiorstwa. Zgodnie z tym kryterium badania można podzielić na:
badania otoczenia przedsiębiorstwa,
badania własnej działalności i jej efektów.
W badaniu otoczenia przedsiębiorstwa dominują badania rynku, badania nabywców oraz badania konkurencji (w tym konkurencyjnego produktu, promocji, planowania i cen). W badaniu własnej działalności i jej efektów można wyodrębnić badania nad własnym produktem, dystrybucją, planowaniem, cenami, promocją. Rozwijając konsekwentnie tę klasyfikację, można otrzymać wykaz wszystkich możliwych tematów badawczych odzwierciedlających zjawiska rzeczywiste.
Kryterium celu badań. Kryterium to nie jest zbyt precyzyjne, ponieważ w niektórych przypadkach może być nim faza procesu badania lub rodzaj zastosowanych metod badawczych. Chodzi tu o trzy następujące rodzaje badań, często wymieniane w zagranicznej literaturze przedmiotu:
badania poszukiwawcze (eksploracyjne),
badania opisowe (deskrypcyjne),
badania przyczynowo-skutkowe.
Badania poszukiwawcze koncentrują się na poszukiwaniu pomysłów, bliższym wyjaśnianiu badanych problemów, odkrywaniu nieznanych problemów, znajdowaniu możliwych wyjaśnień. W większości są one prowadzone we wstępnej fazie badań w celu sporządzenia lepszego projektu badawczego, w tym także konstrukcji dobrego instrumentu pomiarowego, takiego jak kwestionariusz czy dziennik obserwacji.
Badania opisowe mają na celu określenie częstotliwości występowania lub kształtowania się różnych zmiennych. Często ich celem jest określenie zależności między zmiennymi, które to zależności są początkowo przedmiotem stawianych hipotez. Natomiast badania przyczynowo-skutkowe mają na celu określenie związków przyczynowo-skutkowych między zmiennymi. Określenie tych związków jest najłatwiejsze wówczas, gdy badania przybierają formę eksperymentu.
Kryterium jednostki miary. Fakt, że część zjawisk ma jednostkę miary, a część jej nie ma, jest najlepszym kryterium podziału badań marketingowych na:
badania ilościowe,
badania jakościowe.
Badania ilościowe obejmują tę część zjawisk, w której możliwe jest zastosowanie podczas pomiaru ilościowych skal pomiarowych, co z kolei umożliwia wykorzystanie szerszego zakresu metod analizy statystycznej. Natomiast tam, gdzie można zastosować jedynie jakościowe skale pomiarowe (nie mające jednostki miary), mamy do czynienia z badaniami jakościowymi. Jednakże tak ścisły podział badań na ilościowe i jakościowe jest stosowany rzadko. Zazwyczaj do badań jakościowych zalicza się takie badania, w których stosuje się metody zbierania danych i instrumenty z pytaniami i bodźcami pośrednimi, np. metody wywiadów grupowych, metody projekcyjne.
BŁĘDY POPEŁNIANE W TRAKCIE BADAŃ
W całym procesie badania popełnia się różne błędy — nie ma badania idealnego, bez błędów. Kontrola i minimalizacja błędów należą do najważniejszych zadań badacza, jeszcze na etapie projektowania badania. Natomiast każdy decydent stara się ocenić jakość otrzymanej z badania informacji.
Użytkownik rezultatów badania powinien być pewien, że wyniki trafnie odzwierciedlają badany problem. Skoro jednak nie ma wyników idealnych (bezbłędnych), to obowiązkiem badacza jest także określić stopień dokładności wyników badania, rodzaje i wielkość błędów oraz relacje między nimi a stosowaną metodą badania.
W literaturze mówi się najczęściej o dwu grupach błędów:
błędach doboru próby
pozostałych błędach.
Na poniższym rysunku przedstawiono podstawową klasyfikację błędów, jakie popełnia się w badaniach marketingowych.
Każdy z wymienionych rodzajów błędów powstaje na skutek różnicy między wynikiem prawdziwym (lub oczekiwanym) a rezultatem osiągniętym po przeprowadzeniu konkretnego działania badawczego. Powszechnie przyjęto, że wynik prawdziwy otrzymuje się w wyniku skrupulatnie i dokładnie zaprojektowanego badania. Oznacza to, że należy określić z góry, czyli jeszcze przed rozpoczęciem zbierania danych, takie elementy, jak: problem badawczy, minimalna i reprezentatywna próba, kwestionariusz lub inny instrument pomiarowy, instrukcje, program redukcji i analizy danych itp. Wynik prawdziwy jest to zatem rezultat bardzo dobrze zaprojektowanego badania; wynik prawdziwy jest idealnym wynikiem określonego badania, które przeprowadzono w absolutnej zgodzie z uprzednio przyjętym projektem badania.
Często spotykamy publikowane lub nie publikowane, różniące się rezultaty badań na ten sam temat, otrzymane w tym samym czasie i w tym samym miejscu przez co najmniej dwie różne instytucje badawcze. Bez uprzedniego zapoznania się z projektami tych badań trudno jest ocenić, które wyniki są dokładniejsze, czyli bardziej prawdziwe. Sytuację taką ilustruje poniższy przykład 3, przedstawiający rezultaty dwóch z licznej serii przedwyborczych sondaży opinii publicznej, przeprowadzonych w Polsce w 1998 roku.
PRZYKŁAD 3
CBOS oraz PBS
Centrum Badania Opinii Społecznej (CBOS) z Warszawy przeprowadziło w lipcu 1998 roku badanie (sondaż) popularności partii politycznych w Polsce. W tym samym czasie identyczne badanie przeprowadziła sopocka Pracownia Badań Społecznych (PBS). Oba badania były przeprowadzone na podstawie losowych prób reprezentujących dorosłą ludność kraju. Zarówno CBOS, jak i PBS należą do czołowych ośrodków badania opinii publicznej w Polsce. Zestawienie opublikowanych w codziennej prasie polskiej rezultatów tych badań wykazuje znaczne różnice. Nie znając wyniku prawdziwego, nie możemy powiedzieć, który rezultat jest obarczony większym błędem lub, być może, jest całkowicie bezbłędny. Wyniki badań pokrywają się tylko w jednym przypadku (ROP — po 3%). W przypadku ugrupowań największych (AWS i SLD) różnice te są bardzo duże.
W najszerszym znaczeniu (także potocznym) błąd lub pomyłka zdarza się podczas wykonywania różnych czynności badawczych niezgodnie z przyjętym projektem badania, np. podczas zbierania danych, konstruowania kwestionariusza, interpretowania danych, prezentacji. W węższym znaczeniu błąd jest różnicą między osiągniętym rezultatem a wynikiem prawdziwym. Błąd ten może być wynikiem zarówno konkretnej czynności, jak i całego procesu badania.
Wielu niedoświadczonych badaczy nie odróżnia błędów wynikających z wadliwego doboru próby od wszystkich pozostałych błędów. Dalej zostaną więc opisane wszystkie rodzaje błędów występujące w badaniach marketingowych w kolejności zgodnej z etapami badania.
W węższym znaczeniu błędem w badaniach marketingowych nazywamy różnicę między wartością otrzymaną w rezultacie określonej czynności badawczej a wartością prawdziwą lub wartością oczekiwaną przez badacza.
RODZAJE BŁĘDÓW
Błędy doboru próby. Jest to najszersza kategoria błędów, ponieważ powstają one w całym procesie doboru próby. Oto poszczególne rodzaje tych błędów:
błędy wytypowania niewłaściwej populacji generalnej, wynikające z różnicy między populacją, która koniecznie powinna dać potrzebne dane, a populacją szukaną przez badacza;
błędy wytypowania niewłaściwego wykazu populacji badanej, wynikające z różnicy między populacją zdefiniowaną przez badacza a używaną przez niego listą badanych jednostek;
błędy losowego doboru próby, wynikające z różnicy między próbą reprezentatywną a próbą otrzymaną w wyniku zastosowanej metody losowania;
błędy nielosowego doboru próby, wynikające z różnicy między próbą reprezentatywną a próbą otrzymaną w wyniku zastosowania metody doboru nielosowego;
błędy niewłaściwego stosowania próby, wynikające z różnicy między próbą dobraną a próbą rzeczywiście stosowaną (pobraną w terenie i poddaną pomiarom).
Przykładem drugiego rodzaju błędu może być zastosowanie książki telefonicznej jako wykazu populacji mieszkańców miast polskich. Wykaz ten bowiem nie obejmuje całej badanej populacji i dobrana na jego podstawie próba losowa nie będzie próbą reprezentatywną (na 100 mieszkańców w Polsce przypada około 25 aparatów telefonicznych). Ponadto nie wszyscy posiadacze aparatów telefonicznych znajdują się na tej liście.
Błędy problemu badawczego.
Błędy te wynikają z różnicy między danymi niezbędnymi do rozwiązania określonego problemu decyzyjnego a poszukiwanymi przez badacza danymi opisanymi w problemie badawczym. Załóżmy, że decydent trafnie określi problem decyzyjny, którym jest znalezienie sposobów zahamowania spadku sprzedaży w sklepie wolnocłowym na przejściu granicznym.
Badacz, w celu rozwiązania problemu decyzyjnego, postanawia poznać opinie klientów o cenach sprzedawanych towarów. Określony tak problem badawczy może kryć błąd spowodowany tym, że ceny nie muszą być jedynym i najważniejszym czynnikiem hamującym sprzedaż. Aby uniknąć tego błędu, należy najpierw dokładnie obliczyć niezbędne informacje potrzebne do podjęcia decyzji. Będą to na pewno informacje mówiące o przyczynach zaobserwowanego spadku. Prawidłowo sformułowany problem badawczy powinien więc brzmieć: „Przyczyny spadku sprzedaży w sklepie wolnocłowy”
Błędy pomiaru
Błędy pomiaru wynikają z różnicy między wynikiem osiągniętym w danym pomiarze a wynikiem poszukiwanym przez badacza. Jest to obszerna grupa błędów. Sam pomiar może dać wyniki inne niż oczekiwane. Np. przy pomiarze metodą ankiety pocztowej respondent może udzielić nieprawdziwej odpowiedzi na zadane w kwestionariuszu ankietowym pytanie o wysokość jego dochodów. Źródłem tego błędu może być wadliwe zaprojektowanie instrumentu pomiarowego, jakim w tym przypadku jest kwestionariusz ankietowy. Do błędów pomiaru zalicza się również błędy popełniane w pomiarach prowadzonych metodami eksperymentu. Błąd eksperymentu powstaje wówczas, gdy mierzony jest efekt samej sytuacji eksperymentalnej, a nie tylko efekt zmiennej niezależnej.
Błędy zbierania danych.
Jeżeli po zastosowaniu metody ankiety pocztowej na pytania kwestionariusza odpowiedziało tylko 40% respondentów z uprzednio dobranej próby, to błąd wynosi aż 60% i jest zwany błędem braku odpowiedzi, i mieści się w grupie błędów zbierania danych. Przyczyną tego błędu mogą być wadliwe przygotowanie badania (w tym wadliwy kwestionariusz) oraz zła organizacja badania.
Błędy redukcji danych.
Błędy redukcji danych wynikają z różnicy między wynikami otrzymanymi w rezultacie stosowanych metod redukcji a wynikami oczekiwanymi przez badacza. Błędy te powstają głównie na skutek niestarannego przygotowania danych surowych, otrzymanych z pomiarów, do dalszej analizy ilościowej lub jakościowej. Na przykład odpowiedzi respondentów w kwestionariuszach mogą być uprzednio niewłaściwie wyskalowane i zakodowane. Błąd może powstać także w trakcie redakcji wypełnionych kwestionariuszy. Zastosowanie programów komputerowych może wyeliminować tylko niektóre błędy.
Błędy analizy i interpretacji danych.
Błędy analizy wynikają z różnicy między danymi otrzymanymi w wyniku zastosowanych metod analizy a danymi poszukiwanymi przez badacza. Źródłami błędu mogą być: zastosowanie nieodpowiednich metod analizy albo też proste pomyłki, np. dodanie innej cyfry. Często spotykanymi błędami w tej kategorii są błędy interpretacyjne; analitycy przetwarzający dane rozumieją je stronniczo w celu wsparcia lub wykazania słuszności uprzednio postawionych celów i tez. Błędna interpretacja może być dokonana świadomie lub podświadomie, np. z powodu niezrozumienia wyników analizy statystycznej lub ekonometrycznej.
Błędy prezentacji i oceny wyników badania.
Błędy prezentacji wynikają z różnicy między wynikami badania przekazanymi przez badacza (prezentera) a informacją odebraną przez użytkownika (decydenta). Źródłem błędu jest zwykle nieumiejętne zaplanowanie i przeprowadzenie prezentacji. Rezultatem tego błędu jest niezrozumienie wyników badania lub ich błędna interpretacja przez decydenta albo innego użytkownika. Błąd może się także wkraść do oceny przeprowadzonego badania po jego zakończeniu.
V. PRZYKŁADY BŁĘDÓW
Suma błędów doboru próby oraz wszystkich pozostałych błędów daje łączny błąd badania. W przykładzie 4 opisano rzeczywiste postępowanie w tym zakresie specjalisty ds. marketingu w dużej amerykańskiej firmie produkującej komputery osobiste. Natomiast rysunek zamieszczony na następnej stronie ilustruje oparty na danych z przykładu 4 sposób obliczania łącznego błędu badania. Dla ułatwienia obliczenia tego błędu jest on podany na rysunku jako arytmetyczna suma podstawowych błędów składowych, które dają łączny błąd badania -33%.
PRZYKŁAD 4
DUŻY PRODUCENT KOMPUTERÓW ZE STANÓW ZJEDNOCZONYCH
Specjalista ds. marketingu w zakresie komputerów osobistych zakupił, w celu oszacowania liczby tych komputerów przypadających na jedno przedsiębiorstwo w Stanach Zjednoczonych, raport z wywiadów telefonicznych okresowo prowadzonych przez pewną firmę badawczą. Raport sugerował (z błędem ±2%), że w przedsiębiorstwach było zainstalowanych 14 mln komputerów. Specjalista ds. marketingu przyjął ten szacunek ostrożnie, ponieważ wiedział z doświadczenia, że błąd jest w rzeczywistości dużo większy. Współpracując z analitykami i kolegami oraz wykorzystując swoje doświadczenie, dokonał własnych szacunków przez dotarcie do wszystkich źródeł błędu. Pierwszym źródłem był brak odpowiedzi, oszacowany na 10%. Dużo przedsiębiorstwa były źródłem większego błędu niż średnie. Drugim źródłem była lista badanej populacji, która obejmowała małe przedsiębiorstwa w mniejszej proporcji niż rzeczywista, co dawało błąd -5%. Otrzymano w sumie błąd, zwany błędem braku reprezentatywności, czyli 5%. Okazało się też, że respondenci podczas prowadzonych z nimi wywiadów telefonicznych mieli tendencję do zaniżania liczby komputerów, co zakwalifikowano do błędów pomiaru. Błąd ten jest zazwyczaj poważnym problemem w badaniach populacji przedsiębiorstw. Po różnych dodatkowych rozważaniach specjalista ds. marketingu oszacował błąd pomiaru aż na -30%, co dało w sumie błąd -25%. Studia statystyk j branżowych oraz innych niezależnych źródeł pozwoliły dodatkowo stwierdzić, że firma ma badawcza nie doszacowała pewnej liczby przedsiębiorstw, co dato błąd -8%.
W rezultacie łączny błąd badania wyniósł -33%.
Łączny błąd badania składa się więc z:
1) błędu losowego doboru próby (bez odchylenia);
2) błędu braku odpowiedzi (odchylenie +10%);
3) błędu niewłaściwego stosowania próby (+10%), który jest sumą dwóch pierwszych błędów;
4) błędu wytypowania niewłaściwego wykazu populacji badanej (-5%);
5) błędu doboru próby (niepełna reprezentatywność), który jest sumą błędów trzeciego i czwartego (odchylenie +5%);
6) błędu pomiaru (odchylenie -30%);
błędu zbierania danych (-25%), który jest sumą błędu piątego i szóstego;
błędu oszacowania populacji badanej (-8%).
Dla decydentów ważną informacją jest także wielkość wszystkich rodzajów błędów składających się na łączny błąd badania. Niestety większość dostępnych raportów ogranicza się do określenia błędu wynikającego z losowego doboru próby. Jest to jednak tylko jeden z wielu błędów przyczyniających śle do znacznego obniżenia jakości informacji. W przeciwieństwie do błędu doboru próby innych błędów nie da się zredukować po prostu przez zwiększenie liczebności próby. Nie jest również możliwe ich dokładne określenie, a przecież nawet przybliżone oszacowanie tych błędów umożliwia dokładniejszą ocenę przeprowadzonego badania i otrzymanej w jego rezultacie informacji przeznaczonej dla decydentów.
VI. SPOSOBY REDUKCJI BŁĘDÓW
Maksymalizacja dokładności informacji wymaga redukcji błędów popełnianych w badaniach, z których tę informację się uzyskuje. W związku z tym w praktyce do problemu redukcji błędów stosuje się trzy podstawowe podejścia:
redukcję poszczególnych rodzajów błędów,
redukcję całkowitego błędu badania
redukcję przez pomiar lub oszacowanie pozostałych błędów.
Redukcja poszczególnych rodzajów błędów.
Na redukcję poszczególnych rodzajów błędów należy zwrócić uwagę już podczas projektowania badania. Rozważmy dla przykładu błąd doboru próby. Prawdopodobieństwo i znaczenie tego błędu mogą być zmniejszone przez zwiększenie wielkości próby, co równocześnie prowadzi do zwiększenia kosztów badania. Możliwa jest jednak redukcja tego błędu (a także wielkości próby) przez zmianę metody doboru próby, np. z losowania prostego na losowanie systematyczne lub na dobór kwotowy.
Redukcja całkowitego błędu badania.
Posłużmy się przykładem ankiety pocztowej jako jednej z najpopularniejszych metod zbierania danych. Jest to metoda, którą charakteryzuje duży błąd braku odpowiedzi. W celu jego redukcji stosuje się m.in. metody przypominania, np. przez ponowne wysyłanie tych samych kwestionariuszy. Jeżeli po ich pierwszej wysyłce otrzymamy np. 35% odpowiedzi, to po dwóch następnych procent ten może wzrosnąć do 60. Pozostałe 40% respondentów na ogół znacznie się różni od tych, którzy udzielili odpowiedzi. Owe 40% traktuje się jako błąd braku odpowiedzi. Jednym z możliwych rozwiązań redukujących ten błąd może być zwiększenie wydatków na dodatkowe wysyłki kwestionariuszy. Postępowanie takie jest jednak nieefektywne, ponieważ po pierwsze daje zwykle niewielki już wzrost odpowiedzi, a po drugie dodatkowe fundusze nie zawsze są dostępne. Innym rozwiązaniem może być zamiana błędu doboru próby na błąd braku odpowiedzi. Osiąga się to przez redukcję liczebności próby, co jednocześnie powoduje wzrost jej błędu. Uzyskane w ten sposób fundusze mogą być wydane na dodatkową wysyłkę kwestionariuszy lub dodatkowe wywiady telefoniczne redukujące błąd braku odpowiedzi. Postępowanie takie przyczynia się do redukcji całkowitego błędu badania.
Redukcja przez pomiar lub oszacowanie pozostałych błędów.
Zazwyczaj w badaniach nie określa się wszystkich rodzajów błędów. Statystycy ograniczają się zwykle do obliczenia błędów związanych z losowym doborem próby. Inne źródła błędów po prostu się pomija. W praktyce badań marketingowych istnieje w interesie użytkowników informacji, konieczność możliwie dokładnego określenia wszystkich źródeł błędów i ich oszacowania. Dlatego jednym z podstawowych celów projektowania badań marketingowych jest minimalizacja całkowitego błędu badania przy jednoczesnym uwzględnieniu budżetu tego badania. Można to osiągnąć drogą profilaktyki omówionych błędów już na etapie projektowania badania.
BIBLIOGRAFIA
Karcz K., Kędzior Z. (1999) „Badania marketingowe w praktyce”
Kaczmarczyk S. (2002) „Badania marketingowe. Metody i techniki”
Błędy w badaniach marketingowych
Błędy doboru próby
Pozostałe błędy badania
- błędy występowania niewłaściwej populacji generalnej
- błędy występowania niewłaściwego wykazu populacji badanej
- błędy losowego doboru próby
- błędy nielosowego doboru próby
- błędy niewłaściwego stosowania próby
- błędy problemu badawczego
- błędy pomiaru
- błędy zbierania danych
- błędy redukcji danych
- błędy analizy i interpretacji danych
- błędy prezentacji i oceny wyników badania