Przykładowe testy ze statystyki, sem 3, statystyka


Testy przykładowe - statystyka matematyczna

1. Dla zmiennej losowej ciągłej (produkcja sprzedana w przedsiębiorstwach przemysłowych w mln zł) o rozkładzie zbliżonym do normalnego 0x01 graphic
prawdopodobieństwo realizacji tej zmiennej w przedziale od 0x01 graphic
mln zł do 0x01 graphic
mln zł wynosi:

  1. 0.9973,

  2. 0.9545,

  3. 0x01 graphic
    2.58,

  4. 0x01 graphic
    0.3413.

2. Czy dystrybuanty rozkładu zmiennej losowej w punktach 0x01 graphic
oraz 0x01 graphic
są:

  1. równe,

  2. pierwsza niższa od drugiej,

  3. druga niższa od pierwszej,

  4. nie można sformułować odpowiedzi.

3. Jeżeli w przypadku dowolnej, jednej próby losowej, poziom ufności wzrasta od 0.95 do 0.99, to która z par wyników względnego błędu losowego oceny wartości oczekiwanej jest jedynie możliwa:

  1. 2.632%; 2%,

  2. 2.632%; 2.632%,

  3. 2%; 2.632%,

  4. 2%; 2%.

4. Jeżeli dany ciąg wartości dystrybuant empirycznych dla rozkładu liczby kontraktów zagranicznych
0x01 graphic
, zawartych na produkcję eksportową 149 polskich form przemysłu włókienniczego w 1997 roku ma postać: { 0.49 0.68 0.81 0.90 0.97 0.99 1.00], to ile było firm włókienniczych, które zawarły dokładnie 3 kontrakty zagraniczne:

  1. 21 firm,

  2. 10 firm,

  3. 13 firm,

  4. 17 firm.

5. Które z założeń jest właściwe rozkładowi Poissona dla zmiennej losowej skokowej:

  1. p wzrasta i n wzrasta,

  2. p obniża się i n obniża się,

  3. p wzrasta i n obniża się,

  4. p obniża się i n wzrasta.

6. Reguła trzech odchyleń standardowych odnosi się do rozkładu normalnego zmiennej losowej ciągłej. Jakie prawdopodobieństwo odpowiada tej regule:

  1. 0,

  2. 1,

  3. 0.9973,

  4. 0.9583.

7. Przyporządkowanie kolejnym przedziałowym realizacjom zmiennej losowej empirycznych skumulowanych częstości oznacza oszacowanie:

  1. wektora dystrybuant empirycznych,

  2. wektora wskaźników struktury,

  3. liczebności skrajnych,

  4. ogólnej sumy wartości realizacji zmiennej.

8. Wylosowano dwie niezależne próby losowe (0x01 graphic
i 0x01 graphic
) pracowników z wyższym wykształceniem oraz bez wyższego wykształcenia w warszawskiej formie usług turystycznych. Pracowników tych zbadano ze względu na poziom zadłużenia w Kasie Zapomogowo-Pożyczkowej. Otrzymano m.in., że nieobciążone wariancje zadłużenia wynoszą: 5476 oraz 3249. Czy iloraz tych wariancji uznany może być jako statystycznie istotny z prawdopodobieństwem błędu I rodzaju na poziomie:

  1. powyżej 0.1,

  2. od 0.05 do 0.1,

  3. od 0.01 do 0.05,

  4. 0.01 i mniej.

9. Zmienna losowa X ma w populacji generalnej rozkład normalny 0x01 graphic
. Czy średnia arytmetyczna z małej liczebnie próby wylosowanej niezależnie z tej populacji charakteryzuje się zróżnicowaniem określonym jako:

  1. 0x01 graphic
    ,

  2. 0x01 graphic
    ,

  3. 0x01 graphic
    ,

  4. 0x01 graphic

.

10. W statystycznych ocenach stopy recesji gospodarczej (Y) oraz stopy bezrobocia (X) we wszystkich województwach Polski w 1993 roku otrzymano mi.in., 0x01 graphic
. Przy jakim poziomie istotności nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej o braku liniowej współzależności tych zmiennych:

  1. 0.05,

  2. 0.02,

  3. 0.01,

  4. 0.05.

11. Dla pewnego roku oszacowano funkcje regresji zysków (w mnl zł) względem zatrudnienia (w tys. osób) postaci:

0x01 graphic

Czy oszacowani parametrów są przy 0x01 graphic
statystycznie istotne:

  1. nie, tak,

  2. tak, tak,

  3. tak, nie,

  4. nie, nie.

12. W ocenie losowości reszt liniowego modelu regresji rozmiarów eksportu (Y) oraz importu (X) otrzymano dla pewnej grupy krajów afrykańskich ciąg różnic resztowych: B A B A B A B A B A B A B A B, co oznacz (na poziomie istotności 0.05) odrzucenie hipotezy zerowej o losowym pochodzeniu reszt. Ile wynosi, w danej sytuacji, dolna granica przedziału odrzuceń tej hipotezy:

  1. 12,

  2. 13,

  3. 14,

  4. 15.

13. Ocena przeciętnego przyrostu zadłużenia (Y) względem pieniężnych dochodów (X) wiejskich gospodarstw indywidualnych wynosi +0.194, przy średnim losowym błędzie tego oszacowania równym 0.097. Przy dwustronnej hipotezie alternatywnej, na pewnym poziomie istotności można uznać otrzymaną ocene regresji liniowej jako statystycznie istotną. Ile w tej sytuacji wynosi przyjęty poziom istotności:

  1. 0.05,

  2. 0.02,

  3. 0.1,

  4. 0.01.

14. W badaniach marketingowych rynku samochodowego określono zależność cen samochodów od ich usterkowości w ciągu pierwszego roku eksploatacji. Dla 135 samochodów otrzymano następujące dane:

Liczba usterek

Cena w tys. zł

Do 30

3-40

4-50

5

8

12

21

7

10

40

14

9

13

9

8

Czy na poziomie istotności 0x01 graphic
można powiedzieć, że płacą wyższą cenę za samochód należałoby oczekiwać:

  1. istotnie większej usterkowości,

  2. istotnie mniejszej usterkowości,

  3. nieistotnie różnej usterkowości,

  4. brak możliwości sformułowania odpowiedzi.

15. Dwie zmienne losowe o postaciach:

0x01 graphic
oraz 0x01 graphic
posiadają rozkłady teoretyczne (dokładny lub graniczny) o kresach dolnych:

  1. 1 i 0,

  2. 0 i 0,

  3. 1 i 0,

  4. 0 i 1.

16. W badaniu charakteru różnicy pomiędzy średnimi płacami w dwóch zakładach przemysłowych otrzymano u= -2.34. Formułując hipotezę alternatywną lewostronnie, przy jakim poziomie istotności nie należy odrzucić hipotezy zerowej (jakiej hipotezy?):

  1. 0.10,

  2. 0.05,

  3. 0.01,

  4. 0.02. Komentarz:

17. Dla pewnego roku oszacowano funkcje regresji produkcji (w mln zł) względem zatrudnienia (w tys. osób) postaci:

0x01 graphic

Czy hipotezę zerową o braku istotnego wpływu zatrudnienia na produkcję należy:

  1. odrzucić na dowolnym poziomie istotności,

  2. nie odrzucić,

  3. przyjąć,

  4. nie można podjąć żadnej decyzji. Komentarz:

18. Waga konserw mięsnych powinna - zgodnie z normą - wynosić 250 g z odchyleniem standardowym ±5 g. Zakupiono 100 konserw, których średnia waga wynosiła 245 g. Czy nie zakładano zbyt wysokiej normy? Jak należy sformułować hipotezę alternatywną i jaki test należy zastosować:

  1. dwustronnie; test na średnią (zapisz wzór),

  2. prawostronnie; test na dwie średnie (zapisz wzór),

  3. lewostronnie; test na średnią (zapisz wzór),

  4. jednostronnie, ale trudno wskazać kierunek; test na dwie średnie (zapisz wzór). Komentarz:

19. Jeżeli w postępowaniu weryfikacyjnym okazuje się, że 0x01 graphic
, zaś 0x01 graphic
, to jaką podejmuje się decyzję co do H0:

  1. odrzuca się,

  2. przyjmuje się,

  3. nie ma podstaw do odrzucenia,

  4. nie ma podstaw do przyjęcia. Komentarz:

20. Dla bardzo małej liczebnie próby 18 gospodarstw chłopskich, zaciągających kredyty w oddziale BGŻ, zbadano poziom kwartalnych spłat i okazało się, że średnia arytmetyczna = 2613 zł oraz odchylenie standardowe = 414 zł. Bank twierdzi, że za nisko oszacowano średnią, albowiem w rzeczywistości wynosi ona 2783 zł. Na jakim poziomie istotności można uznać różnice pomiędzy wynikiem badania a opinią Banku jako statystycznie istotną:

  1. 0.10,

  2. 0.08,

  3. 0.05,

  4. poniżej 0.05. Komentarz:

21. Wykonanie pewnej operacji technologicznej powinno trwać średnio 2 min. Dal pięciu wylosowanych niezależnie robotników czas wykonywania tej operacji wyniósł:
[3, 1.5, 2, 2.5, 4] minuty. Czy hipotezę zerową o realizacji tej normy (przy określonej hipotezie alternatywnej - jakiej?) należy:

  1. odrzucić,

  2. nie odrzucić,

  3. nie można podjąć decyzji,

  4. inna decyzja, jaka? Komentarz:

 

 



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Przykładowe pytania ze statystyki (1), ochrona środowiska UJ, I semestr SUM, statystyka
przykladowe kolokwium ze statystyki
dzienni 2006 wyklad 2, Sesja, Rok 2 sem 1, WYKŁAD - Metodologia ze statystyką - kurs podstawowy
Przykład na zajęcia ze statystyki1, Politologia, Statystyka i demografia
zadania dzienni, Metodologia badań psychologicznych i STATYSTYKA, Przykładowe testy
zadania zaoczni, Metodologia badań psychologicznych i STATYSTYKA, Przykładowe testy
ANOVA-AB-przyklad, SWPS, ROK 2, Metodologia ze statystyką - Brzeziński
ANOVA-A-przyklad, SWPS, ROK 2, Metodologia ze statystyką - Brzeziński
Przykladowe pytania egzaminacyjne - Brzezinski, SWPS, ROK 2, Metodologia ze statystyką - Brzeziński
EGZAMIN ZE STATYSTYKI, wzr UG, Statystyka, testy
Egzamin II ze statystyki luty 2007
ANOVA - A - powtarzane pomiary (2), SWPS, ROK 2, Metodologia ze statystyką - Brzeziński
ANOVA-AB-interakcja 1, SWPS, ROK 2, Metodologia ze statystyką - Brzeziński
zadania ze statystyki cz 2
Metodologia ze statystyką kurs zaawansowany
egzamin ze statystyki, Statystyka opisowa

więcej podobnych podstron