Metodologia ze statystyką:
kurs podstawowy
(tryb dzienny)
wykład 2
15 października 2006
Klucz dostępu do materiałów na patformie e-learningowej: statsopot
Hipoteza badawcza: Frustracja wywołuje agresję
Testowalna?
Badanie empiryczne #1
Frustracja: dwie grupy, obu obiecujemy śniadanie, jedna grupa dostaje, druga nie
Agresja: wyniki w kwestionariuszu agresji
Badanie empiryczne #1
Skale pomiarowe
Nominalna (liczby jako etykiety)
Porzadkowa (liczby wyznaczają kolejność)
Przedziałowa (równe interwały)
Ilorazowa (odległość od zera)
Dobór do grup
Czemu dobór powinien być losowy a nie arbitralny?
Dlaczego grupa kontrolna i eksperymentalna to nie sa prawdziwe grupy?
Przykładowe wyniki (średnie wskaźniki agresji)
G1 (Frustr): 7,01; G2 (Kontrolna): 6,09
G1 (Frustr): 8, 55; G2 (Kontrolna): 5,51
Czy różnica jest istotne statystycznie?
Od czego zależy prawdopodobieństwo, że różnica wystąpiła przez przypadek?
Miary tendencji centralnej
Tendencja centralna - przeciętna wartość wyników pomiarów.
średnia arytmetyczna
mediana
modalna,
W przypadku rozkładu (idealnie) normalnego, średnia, mediana i modalna są identyczne
Rozkład normalny
Podstawowe miary zmienności:
rozstęp,
wariancja,
odchylenie standardowe.
Kolejne kroki obliczania wariancji i odchylenia standardowego
Test t-Studenta dla porównania średnich dwóch prób niezależnych
Test t-Studenta dla porównania średnich w dwóch próbach niezależnych: Konieczne informacje
Test t-Studenta dla porównania średnich w dwóch próbach niezależnych: Obliczenia
Interpretacja ilorazu różnicy średnich i błędu standardowego różnicy (t) - duze proby i male proby
Błąd 1 rodzaju i błąd 2 rodzaju
Założenia dotyczące rozkładu zmiennej zależnej
Przykład wydruku testu t dla danych niezależnych
Eksperyment jednozmiennowy z powtarzanym pomiarem