Problem -1
Firma usługowa zainteresowana jest zakupem nowych typów klawiatur komputerowych tzw. ergonomicznych .Różnią się one od tradycyjnych zarówno kształtem jak i wielkością oraz położeniem klawiszy. Parametry techniczne obu klawiatur są podobne , a cena tak wysoka , że firmy nie jest jeszcze stać na zakup obydwu rodzajów. Zaprojektuj prosty eksperyment mający na celu pomoc w podjęciu decyzji odnośnie zakupu typu klawiatury.
Zaprojektowano i przeprowadzono badanie w którym operacyjnym wskaźnikiem „dobroci ” klawiatury jest liczba bezbłędnie przepisanych słów tego samego tekstu w ciągu 5 minut.
Eksperyment przeprowadzono na próbie 10 osób mających pojęcie o pisaniu na komputerze , każda osoba robiła to dwukrotnie i przepisywała ten sam tekst.
Dane statystyczne przedstawia tabela poniżej. Przeprowadź analizę nieparametryczną z odpowiednim testem statystycznym , jaką decyzję należy podjąć odnośnie klawiatur A i B ?
OSOBA |
KLAW-A |
KLAW-B |
1 |
32 |
19 |
2 |
41 |
23 |
3 |
18 |
12 |
4 |
19 |
19 |
5 |
26 |
23 |
6 |
15 |
16 |
7 |
29 |
21 |
8 |
43 |
33 |
9 |
17 |
19 |
10 |
19 |
12 |
1.Analiza graficzna
2.Jaki test będziemy stosować ?
3.Jaka jest decyzja odnośnie H0 ?
4.Zinterpretuj p-value przeprowadzonego testu
Wykresy Skrzynkowe
Testy nieparametryczne (NPAR TEST)
Test znaków rangowanych Wilcoxona
|
|
N |
Średnia ranga |
Suma rang |
KLAW-B - KLAW-A |
Ujemne rangi |
7(a) |
6,00 |
42,00 |
|
Dodatnie rangi |
2(b) |
1,50 |
3,00 |
|
Wiązania |
1(c) |
|
|
|
Ogółem |
10 |
|
|
a KLAW-B < KLAW-A
b KLAW-B > KLAW-A
c KLAW-B = KLAW-A
|
KLAW-B - KLAW-A |
Z |
-2,310(a) |
Istotność asymptotyczna (dwustronna) |
,021 |
a Na bazie dodatnich rang.
b Test znaków rangowanych Wilcoxona
Problem -2
Przeprowadzono badanie tętna u dwudziestu osób przed i po krótkim ( trwającym 4 minuty ) wysiłku fizycznym . Otrzymane dane z uwzględnieniem płci przedstawiono w tabeli poniżej.
L.P. |
TĘTNO-1 |
TĘTNO-2 |
PŁEĆ |
1 |
63 |
127 |
M |
2 |
77 |
153 |
K |
3 |
64 |
127 |
M |
4 |
96 |
156 |
M |
5 |
66 |
126 |
M |
6 |
97 |
265 |
K |
7 |
72 |
138 |
M |
8 |
66 |
149 |
K |
9 |
88 |
159 |
K |
10 |
91 |
142 |
M |
11 |
68 |
112 |
M |
12 |
92 |
141 |
M |
13 |
76 |
147 |
K |
14 |
80 |
137 |
M |
15 |
68 |
116 |
M |
16 |
86 |
145 |
K |
17 |
70 |
121 |
M |
18 |
88 |
154 |
K |
19 |
70 |
134 |
K |
20 |
65 |
142 |
K |
Czy otrzymane wyniki przeczą hipotezie , że wysiłek wpływa na przyspieszenie tętna ?
Zastosuj najmocniejszy test nieparametryczny.
Dokonaj wizualizacji danych
Jaki test będziemy stosować ?
Jaka jest decyzja odnośnie H0 ?
Zinterpretuj p-value przeprowadzonego testu
Problem -3
Pięć zabawek znajdujących się w pokoju dziecięcym ułożyliśmy według wielkości były to :
Traktor , Globus , Samolot , Puzzle , Balon . Po uporządkowaniu otrzymaliśmy następujący porządek i odpowiadające im rangi : Samolot -1 , Traktor -2 , Globus -3 , Puzzle - 4 ,
Balon -5 . W kolejnym etapie poproszono dziecko aby uporządkowało zabawki według atrakcyjności , dane pokazuje tabela poniżej :
|
Wielkość |
Atrakcyjność |
Samolot |
1 |
5 |
Traktor |
2 |
4 |
Globus |
3 |
2 |
Puzzle |
4 |
1 |
Balon |
5 |
3 |
Wyznacz współczynnik korelacji rang Spearmana i zbadaj jego istotność ?
Czy powyższy związek jest istotny ?
Korelacje nieparametryczne (NONPAR CORR)
Korelacje
|
|
|
Atrakcyjność |
Wielkość |
R-Spearmana |
Atrakcyjność |
Współczynnik korelacji |
1,000 |
-,700 |
|
|
Istotność (dwustronna) |
. |
,188 |
|
|
N |
5 |
5 |
|
Wielkość |
Współczynnik korelacji |
-,700 |
1,000 |
|
|
Istotność (dwustronna) |
,188 |
. |
|
|
N |
5 |
5 |
Problem -4
Właściciel małej firmy pragnie się dowiedzieć , czy jego 11 pracowników jest zadowolonych z pracy i jaka podwyżka by ich ewentualnie zadowoliła .Co więcej chciałby sprawdzić , jak silny jest to związek. Przeprowadził więc wyrywkową anonimową ankietę z dwoma pytaniami:
PYT-A
Jaki poziom satysfakcji odczuwa Pan/Pani z wykonywanej pracy ?
( możliwe odpowiedzi 1 , 2 ,3 , 4, 5, )
całkowity brak satysfakcji ..................5 - pełna satysfakcja
PYT-B
Jaka najmniejsza podwyżka skutecznie zwiększyłaby Pana/Pani motywację do pracy .
1 - 10% 2 - 15% 3 - 20% 4 - 25%
Poniżej przedstawiamy uzyskane odpowiedzi :
OPD-A |
ODP-B |
2 |
4 |
4 |
2 |
5 |
1 |
4 |
1 |
3 |
1 |
3 |
2 |
2 |
3 |
4 |
2 |
5 |
1 |
3 |
3 |
1 |
4 |
Korelacje
|
|
|
ODP-B |
OPD-A |
rho Spearmana |
ODP-B |
Współczynnik korelacji |
1,000 |
-,817(**) |
|
|
Istotność (dwustronna) |
. |
,002 |
|
|
N |
11 |
11 |
|
OPD-A |
Współczynnik korelacji |
-,817(**) |
1,000 |
|
|
Istotność (dwustronna) |
,002 |
. |
|
|
N |
11 |
11 |
** Korelacja jest istotna na poziomie 0.01 (dwustronnie).