W wyniku przeprowadzonego statystycznego testu istotności otrzymano poziom prawdopodobieństwa (P - wartość) P = 0,04. Jaka decyzję w stosunku do hipotezy zerowej należy podjąć jeśli przyjęto poziom istotności α = 0,05.

P ≤ α, czyli odrzucamy hipotezę zerową na korzyść hipotezy alternatywnej.

Na czym polega losowanie bez powtórzeń (bez zwracania)?

Losowanie bez powtórzeń - element populacji może być wybrany tylko raz; tzw. losowanie zależne. Zmienne losowe opisujące poszczególne jednostkowe losowania są wówczas zależne.

Wyjaśnij pojęcie zbiorowość (populacja) generalna.

Zbiorowość (populacja) generalna - jest to zbiór możliwych zbiorowości naturalnych; wyróżniamy populację rzeczywistą i hipotetyczną.

Próba probabilistyczna charakteryzuje się tym, że:

1. każdy element populacji ma określone i znane prawdopodobieństwo znalezienia się w niej

2. każdy element populacji ma nieokreślone prawdopodobieństwo znalezienia się w niej

3. zawiera wszystkie elementy populacji

Uzupełnij zdanie: prawdopodobieństwo sumy wzajemnie wykluczających się zdarzeń losowych jest równe…

Wymień parametry (ich nazwy i wartości) określające rozkład normalny standaryzowany:

Podaj nazwy trzech dowolnych miar zmienności i rozszerzenia: rozstęp, odchylenie standardowe, wariancja.

Wyjaśnij pojęcie błąd II rodzaju:

Błąd II rodzaju- błąd polegający na nie odrzuceniu hipotezy zerowej, podczas gdy jest ona fałszywa.

Jeśli wartość statystyki testowej znalazła się w obszarze krytycznym, to:

1. na danym poziomie istotności alfa odrzucamy H0 na korzyść HA

2. na danym poziomie istotności alfa nie mamy podstaw do odrzucenia H0

3. wynik testu jest nierozstrzygnięty

Na czym polega etap wstępny procedury weryfikacji hipotezy statystycznej (hasłowo):

Sformułowanie hipotezy zerowej (H0) oraz odpowiadającej jej hipotezy alternatywnej (HA).

Wyjaśnij pojęcie: poziom istotności alfa:

Poziom istotności alfa- to najwyższe dopuszczalne przez badacza ryzyko popełnienia błędu.

Uzupełnij zdanie: wyliczone (na podstawie reprezentatywnej próby) wartości będące estymatorami odpowiednich wartości parametrów populacji noszą nazwę estymacji parametrycznej.

Mediana to:

1. miara tendencji centralnej bardzo czuła na wartości skrajne

2. miara tendencji centralnej nieczuła na wartości skrajne

3. kwanty bardzo czuły na wartości skrajne

Dla H0:μ1 - μ2 = 0 podaj postać obustronnej hipotezy alternatywnej:

H_A: μ₁≠ μ₂

μ₁< μ₂

μ₁>μ₂

Który z testów parametrycznych służy do testowania…różnicy średnich 2 losowych prób niezależnych: test t - Studenta.

Uzupełnij zdanie: statystykę F w jednoczynnikowej analizie wariancji wyliczymy z ilorazu:

Podaj jedna z możliwych sytuacji, w których współczynnik korelacji Spearmana jest preferowany w stosunku do współczynnika korelacji Pearsona:

Stosujemy go wtedy, gdy nasz szereg dwucechowy nie charakteryzuje się dwuwymiarowym rozkładem normalnym i nie jesteśmy w stanie dobrać odpowiedniej transformacji, aby to zmienić. Ma zastosowanie również wtedy, gdy założenie liniowości związku pomiędzy zamiennymi nie może być spełnione. Wystarczy aby ta zależność mogłaby być opisana f jednostajnie rosnącą lub malejącą. Jego dużą zaletą jest to, że dane nie muszą pochodzić ze skali interwałowej, wystarczy porządkowa (by przypisać rangę). Przyjmuje wartości od 1 do -1 i może być liczony dokładnie tak samo jak współczynnik Pearsona, ale po zamianie danych na rangi. Jest nieparametrycznym odpowiednikiem współczynnika Pearsona.

W analizie regresji zmienna będzie pod naszą (tj. badacza) kontrolą nosi nazwę:

a. zmiennej zależnej

b. zmiennej niezależnej

c. zmiennej losowej

O czym informuje nas współczynnik determinacji w przypadku prostej regresji liniowej:

Współczynnik determinacji - Jest to kwadrat współczynnika korelacji liniowej Pearsona pomiędzy dwiema zmiennymi. Wyraża on wielkość wariancji wspólnej dwóch zmiennych.

Wymień jeden z testów, które możemy wykorzystać do sprawdzenia normalności rozkładu zmienności: test Kołmogrowa - Smirnowa.

---