Imię i nazwisko studenta |
Grupa |
Numer arkusza z danymi do zadania |
Prokopiuk Łukasz |
I1E1S1 |
70 |
Uwaga:
integralną część sprawozdania stanowią wybrane pliki pakietów GRETL i EXCEL (jeżeli takie będą), zawierające szczegółowe obliczenia związane z rozwiązywanym zadaniem,
wszystkie liczby ułamkowe podawać z dokładnością 4 miejsc dziesiętnych.
Model LOGITOWY
Ważona metoda najmniejszych kwadratów (UMNK) z uwzględnieniem wag om-p
Istotność parametrów strukturalnych modelu pierwotnego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
Ocena istotności (Tak/Nie) |
a0 |
0,2237 |
16,5400 |
2,0600 |
|
a1 |
0,0045 |
1,3970 |
|
|
a2 |
-0,0169 |
-4,3130 |
|
|
a3 |
-0,0103 |
-4,8300 |
|
|
a4 |
-0,0400 |
-5,3890 |
|
|
Istotność parametrów strukturalnych modelu końcowego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
a0 |
0,2243 |
16,3000 |
2,0560 |
a1 |
|
|
|
a2 |
-0,0172 |
-4,3020 |
|
a3 |
-0,0084 |
-4,9880 |
|
a4 |
-0,0442 |
-6,3860 |
|
Weryfikacja modelu końcowego
Wartość współczynnika determinacji:
0,974590 |
Test normalności rozkładu składnika losowego (test JB):
Wartość sprawdzianu JB |
Wartość krytyczna testu χ2kryt |
Rozkład składnika losowego normalny (Tak/Nie) |
0,0011 |
13,5492 |
|
Prognoza
Osoba |
T1 |
T2 |
T3 |
T4 |
Prognoza p-stwa |
1 |
|
100,0000 |
-7,5000 |
5,00 |
|
2 |
|
80,0000 |
-10,0000 |
2,0000 |
|
3 |
|
50,0000 |
3,0000 |
-4,0000 |
|
4 |
|
30,0000 |
10,0000 |
-10,0000 |
|
5 |
|
5,0000 |
40,0000 |
-50,00 |
|
Ważona metoda najmniejszych kwadratów (UMNK) z uwzględnieniem wag om-pmk
Istotność parametrów strukturalnych modelu pierwotnego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
Ocena istotności (Tak/Nie) |
a0 |
0,2237 |
16,9500 |
2,0600 |
|
a1 |
0,0052 |
1,5350 |
|
|
a2 |
-0,0164 |
-4,1900 |
|
|
a3 |
-0,0105 |
-5,1180 |
|
|
a4 |
-0,0365 |
-4,9560 |
|
|
Istotność parametrów strukturalnych modelu końcowego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
a0 |
0,2226 |
16,4700 |
2,056 |
a1 |
|
|
|
a2 |
-0,0161 |
-4,0250 |
|
a3 |
-0,0086 |
-5,1650 |
|
a4 |
-0,0406 |
-5,7770 |
|
Weryfikacja modelu końcowego
Wartość współczynnika determinacji:
0,9767 |
Test normalności rozkładu składnika losowego (test JB):
Wartość sprawdzianu JB |
Wartość krytyczna testu χ2kryt |
Rozkład składnika losowego normalny (Tak/Nie) |
6,5315 |
19,2726 |
|
Prognoza
Osoba |
T1 |
T2 |
T3 |
T4 |
Prognoza p-stwa |
1 |
|
100,0000 |
-7,5000 |
5,0000 |
|
2 |
|
80,0000 |
-10,0000 |
2,0000 |
|
3 |
|
50,0000 |
3,0000 |
-4,0000 |
|
4 |
|
30,0000 |
10,0000 |
-10,0000 |
|
5 |
|
5,0000 |
40,0000 |
-50,00 |
|
Uwagi dotyczące zróżnicowania prognoz w zależności od stosowanej macierzy korekty heteroskedastyczności liniowego modelu prawdopodobie©stwa
Nie mam
WEiP (2014/2015) - Sprawozdanie 6
3