Imię i nazwisko studenta	Grupa	Numer arkusza z danymi do zadania
Marcin Kurtyka	I1E1S1	62

Uwaga:

• integralną część sprawozdania stanowią wybrane pliki pakietów GRETL i EXCEL (jeżeli takie będą), zawierające szczegółowe obliczenia związane z rozwiązywanym zadaniem,

• wszystkie liczby ułamkowe podawać z dokładnością 4 miejsc dziesiętnych.

Model LOGITOWY

1. Ważona metoda najmniejszych kwadratów (UMNK) z uwzględnieniem wag om-p

1. Istotność parametrów strukturalnych modelu pierwotnego:

Parametr	Wartość parametru	Wartość testu istotności parametru	Wartość krytyczna testu	Ocena istotności (Tak/Nie)
a0	0,2530	134,7000	2,0600
a1	0,0015	2,2950
a2	-0,0021	-6,5370
a3	-0,0018	-2,6610
a4	0,0020	3,2580

2. Istotność parametrów strukturalnych modelu końcowego:

Parametr	Wartość parametru	Wartość testu istotności parametru	Wartość krytyczna testu
a0	0,2530	134,7000	2,060
a1	0,0015	2,2950
a2	-0,0021	-6,5370
a3	-0,0018	-2,6610
a4	0,0020	3,2580

3. Weryfikacja modelu końcowego

• Wartość współczynnika determinacji:

0,9975

• Test normalności rozkładu składnika losowego (test JB):

Wartość sprawdzianu JB	Wartość krytyczna testu χ^2kryt	Rozkład składnika losowego normalny (Tak/Nie)
0,9049	0,2000

1. Prognoza

Osoba	T1	T2	T3	T4	Prognoza p-stwa
1
2
3
4
5

1. Ważona metoda najmniejszych kwadratów (UMNK) z uwzględnieniem wag om-pmk

1. Istotność parametrów strukturalnych modelu pierwotnego:

Parametr	Wartość parametru	Wartość testu istotności parametru	Wartość krytyczna testu	Ocena istotności (Tak/Nie)
a0	0,2529	134,7000	2,0600
a1	0,0015	0,0006
a2	-0,0021	0,0003
a3	-0,0018	0,0006
a4	0,0020	0,0006

2. Istotność parametrów strukturalnych modelu końcowego:

Parametr	Wartość parametru	Wartość testu istotności parametru	Wartość krytyczna testu
a0	0,2529	134,7000	2,0600
a1	0,0015	2,2920
a2	-0,0021	-6,5330
a3	-0,0018	-2,6550
a4	0,0020	3,2550

3. Weryfikacja modelu końcowego

• Wartość współczynnika determinacji:

0,9975

• Test normalności rozkładu składnika losowego (test JB):

Wartość sprawdzianu JB	Wartość krytyczna testu χ^2kryt	Rozkład składnika losowego normalny (Tak/Nie)
0,9044	0,2010

1. Prognoza

Osoba	T1	T2	T3	T4	Prognoza p-stwa
1
2
3
4
5

1. Uwagi dotyczące zróżnicowania prognoz w zależności od stosowanej macierzy korekty heteroskedastyczności liniowego modelu prawdopodobie©stwa
   

Prognozy znajdują się w pliku prognoza-uzupelniona.xls w folderze.

W pliku Załącznik1-6-(WEiP-2014).docx znajdują się dane zmiennych om_p i om_pmk. Wyniki niewiele się od siebie różnią.

WEiP (2014/2015) - Sprawozdanie 6

3

---