Cwiczenie 3, UWM, 4 Semestr, Algorytmy


Algorytmy i metody numeryczne

Ćwiczenie Nr 3

ROZWIĄZYWANIE NIELINIOWYCH RÓWNAŃ ALGEBRAICZNYCH

Zadania

1. Przeanalizować i przetestować program rozwiązywania nieliniowego równania algebraicznego metodą bisekcji, metodą siecznych i metodą Newtona (Przykład 1).

2. Przeanalizować i przetestować program wyznaczania pierwiastków zespolonych wielomianu x^4+1=0 (Przykład 2).

3. Przeanalizować i przetestować program analizy układu elektrycznego z diodą tunelową (Przykład 3).

4. Przeanalizować i przetestować program rozwiązania układu równań za pomocą dwuwymiarowej metody Newtona (Przykład 4).

5. Przeanalizować i przetestować program rozwiązywania układu trzech równań nieliniowych poprzez sprowadzenie tego układu do jednego równania względem częstotliwości i rozwiązanie tego równania za pomocą procedury "fzero" (Zadanie 1).

6. Przeanalizować i przetestować program wyznaczania wartości prądów w układzie elektrycznym (Zadanie 2).

7. Równanie 0x01 graphic
ma pierwiastki 0x01 graphic
. Stosując metodę
połowienia, obliczyć dodatni pierwiastek tego równania zaczynając od przedziału
0x01 graphic
. Ile iteracji należy wykonać, aby obliczyć pierwiastek z dokładnością do czterech miejsc dziesiętnych? Jaki jest maksymalny błąd po tej liczbie iteracji?

8. Równanie 0x01 graphic
ma tylko jeden pierwiastek rzeczywisty. Znaleźć ten pierwiastek metodą połowienia.

9. Znaleźć pierwiastek równania 0x01 graphic
w przedziale 0x01 graphic
. Ile trzeba wykonać iteracji, aby metodą połowienia otrzymać przybliżoną wartość pierwiastka z błędem nie przekraczającym 0x01 graphic
?

10. Metodą połowienia znaleźć dodatni pierwiastek równania 0x01 graphic
z dokładnością­ do 10-2.

11. Metodą połowienia znaleźć wartość zmiennej 0x01 graphic
, dla której przecinają się wykresy funkcji 0x01 graphic
i 0x01 graphic
. Wymagana dokładność obliczeń wynosi 10-4 .

12. Korzystając z metody połowienia znaleźć najmniejszy dodatni pierwiastek równania:
a)
0x01 graphic
, b) 0x01 graphic
, c) 0x01 graphic
.

Odpowiedzi.

7. Trzynaście iteracji daje wynik 0x01 graphic
1,4141844. Maksymalny błąd w każdym kroku, określony jako różnica między dwiema ostatnimi iteracjami, jest równy 0x01 graphic
. Dla 0x01 graphic
13 mamy (1/2)13 0x01 graphic
0,0001222.

8. 0x01 graphic
= -1,3247421.

9. 14 iteracji.

10. 0x01 graphic

11. x = 0,6191.

12. a) x-= 1,13226773, b) x = 0,4450, c) x = 0,92102480.

Programy dla przykładów

%%%%%%%%%%%%%%%%

% PRZYKЈAD 1 %

%%%%%%%%%%%%%%%%

clear all

close all

warning off

clc

% ROZWIҐZYWANIE NIELINIOWEGO RУWNANIA ALGEBRAICZNEGO x*x-x-2=0

% METODҐ BISEKCJI, METODҐ SIECZNYCH I METODҐ NEWTONA

%===============================================================================

% Metoda bisekcji wg sieci dziaіaс z rys.5.1

%-------------------------------------------

x_dokl=2; % rozwi№zanie dokіadne

a=1.5; b=3; % lewa i prawa granica przedziaіu poszukiwania rozwi№zania

dokladnosc=4e-15; % wskaџnik poї№danej dokіadnoњci rozwi№zania

deltax=(b-a)/2; % oszacowanie bікdu bezwglкdnego pierwszego przybliїenia

iter=0; % pocz№tek pкtli iteracyjnej (metody bisekcji)

while deltax>dokladnosc

iter=iter+1;

x=(a+b)/2;

if (f51(a)*f51(x)>0) % odwoіanie do zdefiniowanej niїej funkcji f51

a=x;

else b=x;

end

deltax=b-a; % oszacowanie bікdu bezwglкdnego kolejnego przybliїenia

dx_bis(iter)=abs(x_dokl-x)/x_dokl; % moduі bікdu wzglкdnego kolejnego

end % koniec pкtli iteracyjnej (metody bisekcji) przybliїenia

% Parametry rysunkуw

%-------------------

figsize=get(0,'ScreenSize'); % identyfikacja wielkoњci ekranu

figx=figsize(3)/2-10; if figx>630, figx=630;end % szerokoњж rysunkуw

figy=figsize(4)/2-100; if figy>412, figy=412;end % wysokoњж rysunkуw

figpos=[5 5 figx figy]; % poіoїenie rysunku

f=figure(1);

set(f,'Pos',figpos(1,:));

hold off

semilogy(dx_bis,':x')

hold on

% Metoda siecznych wg wzoru (5.6)

%--------------------------------

ximinus1=3;

xi=1.5;

deltax=abs(f51(x));

dokladnosc=1e-15; % wskaџnik poї№danej dokіadnoњci rozwi№zania

iter=0; % pocz№tek pкtli iteracyjnej (metody siecznych)

while deltax>dokladnosc

iter=iter+1;

xiplus1=xi-(xi-ximinus1)/(f51(xi)-f51(ximinus1))*f51(xi);

deltax=abs(f51(xiplus1));

ximinus1=xi;

xi=xiplus1;

dx_siecz(iter)=abs(x_dokl-xi)/x_dokl; % moduі bікdu wzglкdnego kolejnego

end % koniec pкtli iteracyjnej (metody siecznych) przybliїenia

semilogy(dx_siecz,':*r')

% Metoda Newtona wg wzoru (5.4)

%------------------------------

xi=3;

deltax=abs(f51(xi));

dokladnosc=1e-15; % wskaџnik poї№danej dokіadnoњci rozwi№zania

iter=0; % pocz№tek pкtli iteracyjnej (metody Newtona)

while deltax>dokladnosc

iter=iter+1;

xiplus1=xi-f51(xi)/fprim51(xi); % odwoіanie do zdefiniowanej

xi=xiplus1; % niїej funkcji fprim51

deltax=f51(xi);

dx_newton(iter)=abs(x_dokl-xi)/x_dokl; % moduі bікdu wzglкdnego kolejnego

end % koniec pкtli iteracyjnej (metody Newtona) przybliїenia

% Prezentacja wynikуw

%---------------------

semilogy(dx_newton,':ok')

l=legend('metoda bisekcji','metoda siecznych','metoda Newtona');

set(l,'FontSize',8);

title('Zaleїnoњж moduіu bікdu wzglкdnego od liczby iteracji');

xlabel('Numer iteracji')

ylabel('Moduі bікdu wzglкdnego rozwi№zania');

grid on

fprintf('\n LICZBA ITERACJI\n')

fprintf(['METODA 1 2 3 4 5',...

' 6\n'])

fprintf('BISEKCJI %10.2e %10.2e %10.2e %10.2e %10.2e %10.2e\n',dx_bis(1:6))

fprintf('SIECZNYCH %10.2e %10.2e %10.2e %10.2e %10.2e %10.2e\n',dx_siecz(1:6))

fprintf('NEWTONA %10.2e %10.2e %10.2e %10.2e %6i%11i\n',[dx_newton(1:4),0,0])

function y=f51(x)

% obliczanie wartoњci funkcji definiuj№cej rуwnanie w przykіadzie 5.1

y=x.*x-x-2; % mnoїenie z kropk№, aby funkcja dziaіaіa poprawnie dla wektora arg.

function y=fprim51(x)

% obliczanie wartoњci pochodnej funkcji definiuj№cej rуwnanie w przykіadzie 5.1

y=2*x-1;

%%%%%%%%%%%%%%%%

% PRZYKЈAD 2 %

%%%%%%%%%%%%%%%%

clear all

close all

clc

format long

% WYZNACZANIE PIERWIASTKУW ZESPOLONYCH WIELOMIANU x^4+1=0

%===============================================================================

% Parametry rysunkуw

%-------------------

figsize=get(0,'ScreenSize'); % identyfikacja wielkoњci ekranu

figx=figsize(3)/2-10; if figx>630, figx=630;end % szerokoњж rysunkуw

figy=figsize(4)/2-100; if figy>412, figy=412;end % wysokoњж rysunkуw

figpos=[5 5 figx figy]; % poіoїenie rysunku

% WARIANT 1: rozkіad wielomianu na trуjmiany kwadratowe metod№ Bairstowa

%-----------------------------------------------------------------------

% Punkt startowy: u0=1, v0=2

%---------------------------

uv0=[1;2]; % punkt startowy

dok=1; % wskaџnik poї№danej dokіadnoњci rozwi№zania

uvi=uv0;

iter=0;

uinf=sqrt(2);vinf=1; % rozwi№zanie dokіadne

while dok>1e-15 % pocz№tek pкtli iteracyjnej realizowanej wg wzoru (5.19)

uvip1=uvi-muvp52(uvi)*fuvp52(uvi); % odwoіanie do zdefiniowanych niїej funkcji

% muvp52 i fuvp52

dok=norm(uvip1-uvi); % norma rуїnicy miкdzy dwoma kolejnymi przybliїeniami

uvi=uvip1;

iter=iter+1;

delta(iter)=sqrt((uvi(1)-uinf)^2+(uvi(2)-vinf)^2);

end % koniec pкtli iteracyjnej

% Prezentacja wynikуw dla punktu startowego u0=1, v0=2

%-----------------------------------------------------

%delta(find(delta<eps))=eps; % zast№pienie zer liczb№ eps

fprintf('\nu=%17.15f',uvi(1)); % (ze wzglкdu na wykres logarytmiczny)

fprintf(' v=%17.15f\n',uvi(2));

f=figure(1);

set(f,'Pos',figpos(1,:));

hold off

semilogy(1:iter,delta,'o-k')

h=xlabel('\iti');

set(h,'FontName','Times','FontSize',12);

h=ylabel('\it\Delta_i ');

set(h,'Rotation',0,'FontName','Times','FontSize',12);

t=title(['Zaleїnoњж bікdu od liczby iteracji dla punktu startowego ',...

'\itu\rm_0=1, \itv\rm_0=2']);

set(t,'FontSize',8);

grid on

fprintf('\nAby kontynuowaж, naciњnij klawisz\n')

pause

% Punkt startowy: u0=-2, v0=2

%----------------------------

clear delta

uv0=[-2;2];

dok=1;

uvi=uv0;

iter=0;

uinf=-sqrt(2);

vinf=1;

while dok>1e-15 % pocz№tek pкtli iteracyjnej realizowanej wg wzoru (5.19)

uvip1=uvi-muvp52(uvi)*fuvp52(uvi);% odwoіanie do zdefiniowanych niїej funkcji

% muvp52 i fuvp52

dok=norm(uvip1-uvi);% norma rуїnicy miкdzy dwoma kolejnymi przybliїeniami

uvi=uvip1;

iter=iter+1;

delta(iter)=sqrt((uvi(1)-uinf)^2+(uvi(2)-vinf)^2);

end % koniec pкtli iteracyjnej

% Prezentacja wynikуw dla punktu startowego u0=-2, v0=2

%------------------------------------------------------

%delta(find(delta<eps))=eps;% zast№pienie zer liczb№ eps

fprintf('\nu=%17.15f',uvi(1)); % (ze wzglкdu na wykres logarytmiczny)

fprintf(' v=%17.15f\n',uvi(2));

figure(1)

hold off

semilogy(1:iter,delta,'o-k')

h=xlabel('\iti');

set(h,'FontName','Times','FontSize',12);

h=ylabel('\it\Delta_i ');

set(h,'Rotation',0,'FontName','Times','FontSize',12);

t=title(['Zaleїnoњж bікdu od liczby iteracji dla punktu startowego ',...

'\itu\rm_0=-2, \itv\rm_0=2']);

set(t,'FontSize',8);

grid on

%===============================================================================

% WARIANT 2: wyznaczanie wartoњci wіasnych macierzy stowarzyszonej

%-----------------------------------------------------------------

C=[0 0 0 -1 % macierz stowarzyszona wg wzoru (5.20)

1 0 0 0

0 1 0 0

0 0 1 0];

fprintf('\nWyznaczone wartoњci wіasne macierzy stowarzyszonej\n')

eig(C)

format short

function [cdprim]=muvp52(uvi)

% Wyznaczanie macierzy odwrotnej do macierzy pochodnych wg wzoru (5.19)

%----------------------------------------------------------------------

ui=uvi(1);

vi=uvi(2);

J=[-3*ui.^2+2*vi,2*ui;-2*ui*vi,2*vi-ui.^2];

cdprim=inv(J);

function [cd]=fuvp52(uvi)

% Wyznaczanie wartoњci funkcji definiuj№cych ukіad rуwnaс (5.18)

%---------------------------------------------------------------

ui=uvi(1);

vi=uvi(2);

cd=[2*ui.*vi-ui.^3;vi.^2-ui.^2.*vi+1];

%%%%%%%%%%%%%%%%

% PRZYKЈAD 3 %

%%%%%%%%%%%%%%%%

clear all

close all

clc

% ANALIZA UKЈADU ELEKTRYCZNEGO Z DIODҐ TUNELOWҐ

%===============================================================================

% Parametry rysunkуw

%-------------------

figsize=get(0,'ScreenSize'); % identyfikacja wielkoњci ekranu

figx=figsize(3)/2-10; if figx>630, figx=630;end % szerokoњж rysunkуw

figy=figsize(4)/2-100; if figy>412, figy=412;end % wysokoњж rysunkуw

figpos=[5 5 figx figy]; % poіoїenie rysunku

% WARIANT 1: sprowadzenie ukіadu rуwnaс do jednego rуwnania wzglкdem napiкcia

% na diodzie i rozwi№zanie tego rуwnania za pomoc№ procedury "fzero"

%-------------------------------------------------------------------------------

ud=fzero('f53',0); % odwoіanie do zdefiniowanej niїej funkcji f53

k=1;

jg=1;

R1=10;

id=k*ud*(ud*ud/3-3*ud/2+2); % wyznaczenie pr№du id dla znalezionego rozwi№z. Ud

udr=ud;

idr=id;

fprintf('\nRozwi№zanie uzyskane za pomoc№ procedury "fzero":\n')

fprintf(' ud=%6.4f id=%6.4f\n\n',ud,id)

fprintf('\nAby kontynuowaж, naciњnij klawisz\n')

pause

% WARIANT 2: rozwi№zanie ukіadu rуwnaс za pomoc№ procedury "fsolve"

%------------------------------------------------------------------

% punkt startowy (2, 0.5)

%------------------------

%r1=fsolve('u53',[2;0.5],optimset('fsolve')); % odwoіanie do zdefiniowanej niїej funkcji "u53"

r1=fsolve('u53',[2;0.5]); % odwoіanie do zdefiniowanej niїej funkcji "u53"

ud=r1(1);

id=r1(2);

fprintf('\nRozwi№zanie uzyskane za pomoc№ procedury "fsolve"\n')

fprintf(' dla punktu startowego [2;0.5]:\n')

fprintf(' ud=%6.4f id=%6.4f\n\n',ud,id)

% punkt startowy (0.4, 0.05)

%---------------------------

r2=fsolve('u53',[0.4,0.05],optimset('fsolve'));

ud=r2(1);

id=r2(2);

fprintf('\n dla punktu startowego [0.4;0.05]:\n')

fprintf(' ud=%6.4f id=%6.4f\n\n',ud,id)

fprintf('\nAby kontynuowaж, naciњnij klawisz\n')

pause

% WARIANT 3: rozwi№zanie ukіadu rуwnaс metod№ graficzn№

%------------------------------------------------------

f=figure(1);

set(f,'Pos',figpos(1,:));

hold off

ud=(0:0.1:3);

id=k*ud.*(ud.*ud/3-3*ud/2+2);

hold off

plot(ud,id)

id=jg-ud/R1;

hold on

plot(ud,id,'.r')

h=line([udr udr],[0 idr]);

set(h,'Color','g','LineStyle',':');

h=line([0 udr],[idr idr]);

set(h,'Color','g','LineStyle',':');

h=xlabel('\itu_d\rm [V]');

set(h,'FontName','Times','FontSize',12);

h=ylabel('\iti_d\rm [mA]');

set(h,'Rotation',0,'FontName','Times','FontSize',12);

text(0.5,1,'ig-ud/R1')

h=line([r2(1) r2(1)],[0 r2(2)]);

set(h,'Color','k','LineStyle',':');

text(1.2,0.5,'minimum lokalne')

annotation('arrow',[0.5 r2(1)/2.68],[0.42 r2(2)/3*2]);

title('Graficzne rozwi№zanie ukіadu rуwnaс')

function y=f53(Ud)

% Wyznaczanie wartoњci funkcji reprezentuj№cej rуwnanie

% z jedn№ niewiadom№, do ktуrego zostaі sprowadzony ukіad rуwnaс

%---------------------------------------------------------------

k=1;ig=1;R1=10;

id=k*Ud*(Ud*Ud/3-3*Ud/2+2);

y=Ud/R1+id-ig;

function y=u53(x)

% Wyznaczanie wartoњci dwуch funkcji definiuj№cych ukіad rуwnaс

%--------------------------------------------------------------

k=1;ig=1;R1=10; % parametry ukіadu

ud=x(1); id=x(2); % zmiana nazw zmiennych wejњciowych uіatwiaj№ca interpretacjк

y(1,1)=id-k*ud*(ud*ud/3-3*ud/2+2);

y(2,1)=ud/R1+id-ig;

%%%%%%%%%%%%%%%%

% PRZYKЈAD 4 %

%%%%%%%%%%%%%%%%

clear all

close all

clc

% ROZWIҐZANIE UKЈADU RУWNAС ZA POMOCҐ DWUWYMIAROWEJ METODY NEWTONA

%===============================================================================

% Parametry rysunkуw

%-------------------

figsize=get(0,'ScreenSize'); % identyfikacja wielkoњci ekranu

figx=figsize(3)/2-10; if figx>630, figx=630;end % szerokoњж rysunkуw

figy=figsize(4)/2-100; if figy>412, figy=412;end % wysokoњж rysunkуw

figpos=[5 5 figx figy]; % poіoїenie rysunku

% Obliczenia

%-----------

k=1;jg=1;R1=10; % parametry rуwnania

dokladnosc=1e-15; % wskaџnik poї№danej dokіadnoњci rozwi№zania

xinf=[2.3876725061573505;0.761232749384265]; % rozwi№zanie dokіadne

x=[5;0]; % punkt startowy

delta_i=1;

iter=0; % pocz№tek pкtli iteracyjnej (dwuwymiarowa metoda Newtona)

while delta_i>dokladnosc

iter=iter+1;

f=u53(x); % odwoіanie do zdefiniowanej niїej funkcji "u53"

fprim=fprim53(x); % odwoіanie do zdefiniowanej niїej funkcji "fprim53"

d_x=fprim\(-f); % rozwi№zanie ukіadu rуwnaс 5.23

x=x+d_x;

delta_i(iter)=sqrt((x(1)-xinf(1))^2+(x(2)-xinf(2))^2);

end

% Prezentacja wynikуw

%--------------------

delta_i(find(delta_i<eps))=eps;

fprintf('\nRozwi№zanie dwuwymiarow№ metod№ Newtona:\n')

fprintf('Ud=%6.4f id=%6.4f\n\n',x(1),x(2))

f=figure(1);

set(f,'Pos',figpos(1,:));

hold off

semilogy(delta_i,'*:k')

title('Bі№d rozwi№zania dwuwymiarow№ metod№ Newtona');

h=xlabel('\iti');

set(h,'FontName','Times','FontSize',12);

h=ylabel('||\Delta\it_i\rm||');

set(h,'Rotation',0,'FontName','Times','FontSize',12);

axis([0,10,1e-16,1e1]);

function y=u53(x)

% Wyznaczanie wartoњci dwуch funkcji definiuj№cych ukіad rуwnaс

%--------------------------------------------------------------

k=1;ig=1;R1=10; % parametry ukіadu

ud=x(1); id=x(2); % zmiana nazw zmiennych wejњciowych uіatwiaj№ca interpretacjк

y(1,1)=id-k*ud*(ud*ud/3-3*ud/2+2);

y(2,1)=ud/R1+id-ig;

function y=fprim53(x)

% Obliczanie wartoњci pochodnych cz№stkowych dwуch funkcji,

% definiuj№cych ukіad rуwnaс (5.3), wzglкdem zmiennych Ud i id

k=1;jg=1;R1=10;

ud=x(1); id=x(2); % zmiana nazw zmiennych wejњciowych uіatwiaj№ca interpretacjк

y(1,1)=-k*(ud*ud-3*ud+2); % pochodna pierwszego rуwnania wzglкdem Ud

y(1,2)=1; % pochodna pierwszego rуwnania wzglкdem id

y(2,1)=1/R1; % pochodna drugiego rуwnania wzglкdem Ud

y(2,2)=1; % pochodna drugiego rуwnania wzglкdem id

%%%%%%%%%%%%%%%

% ZADANIE 1 %

%%%%%%%%%%%%%%%

clear all

close all

clc

format long

% ROZWIҐZYWANIE UKЈADU TRZECH RУWNAС NIELINIOWYCH

% POPRZEZ SPROWADZENIE TEGO UKЈADU DO JEDNEGO RУWNANIA WZGLКDEM CZКSTOTLIWOЊCI

% I ROZWIҐZANIE TEGO RУWNANIA ZA POMOCҐ PROCEDURY "fzero"

%===============================================================================

for xs=8e9:1e9:5e10 % wyznaczanie i pokazywanie kolejnych rozwi№zaс;

% eliminacja rozwi№zaс faіszywych

[x,f]=fzero('zad51',xs); % odwoіanie do zdefiniowanej niїej funkcji 'zad51'

if abs(f)<1e-3

fprintf('\nCzкstotliwoњж drgaс wіasnych fn=%7.4f [GHz]',x*1e-9);

fprintf('\nWartoњж funkcji dla uzyskanego rozwi№zania %10.4e\n',f);

fprintf('\nAby kontynuowaж, naciњnij klawisz\n')

pause

end

end

function z=zad51(f)

% Funkcja definiuj№ca rуwnanie nieliniowe wzglкdem czкstotliwoњci

% rуwnowaїne rozwi№zywanemu ukіadowi trzech rуwnaс

%----------------------------------------------------------------

c=3e+8;

h=3e-3;

a=0.025;

L=0.025;

h=0.003;

epsilonr=10;

u1=(2*pi*f).^2/c/c;

u2=3.83171^2/a/a;

k2=u1*epsilonr-u2;

k=k2.^(0.5);

k02=u1-u2;

k0=k02.^(0.5);

z=sin(k*h).*cos(k0*(L-h))./k+sin(k0*(L-h)).*cos(k*h)./k0;

%%%%%%%%%%%%%%%

% ZADANIE 2 %

%%%%%%%%%%%%%%%

clear all

close all

clc

global R3 % wartoњж R3 przekazywana do uz52 jako zmienna globalna

% WYZNACZANIE WARTOЊCI PRҐDУW W UKЈADZIE ELEKTRYCZNYM PRZEDSTAWIONYM NA RYS.5.8

%===============================================================================

% WARIANT A: wyznaczanie wartoњci pr№dуw dla R3=0.1

%--------------------------------------------------

R3=0.1;

options=optimset('fsolve');

options=optimset(options,'MaxIter',100000,'MaxFunEvals',100000,'TolFun',1e-12);

i=fsolve('uz52',[4,42,0.5],options); % odwoіanie do zdefiniowanej niїej funkcji

i1=i(1); % "uz52"

id=i(2)-i(1);

fprintf('\nRozwi№zanie uzyskane dla R3=%3.1f kOhm:\n',R3)

fprintf('id=%5.2f mA i1=%6.4f mA\n\n',id,i1)

% WARIANT B: wyznaczanie wartoњci pr№dуw dla R3=0

%------------------------------------------------

R3=0;

options=optimset('fsolve');

options=optimset(options,'MaxIter',100000,'MaxFunEvals',100000,'TolFun',1e-12);

i=fsolve('uz52',[0.8,142,0.8],options);

i1=i(1);

id=i(2)-i(1);

fprintf('\nRozwi№zanie uzyskane dla R3=%3.1f kOhm:\n',R3)

fprintf('id=%5.2f mA i1=%6.4f mA\n\n',id,i1)

3



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Cwiczenie 4, UWM, 4 Semestr, Algorytmy
Cwiczenie 2, UWM, 4 Semestr, Algorytmy
Cwiczenie 5, UWM, 4 Semestr, Algorytmy
cwiczenie 1, UWM, 7 Semestr, Sztuczna inteligencja
AIDS K2 cwiczenia, studia, Semestr 2, Algorytmy i struktury danych AISD, AIDS
2009-09-20 Inf- ćwiczenia 1, 5 rok, 1 semestr, informatyka
Zabezpieczenie spoleczne cwiczenia, Studia, Semestr 4, Polityka społeczna
I Ćwiczenie 5, WAT, semestr III, Grafika komputerowa
Notatki - psychologia małżeństwa i rodziny ćwiczenia Czyżkowska, SEMESTR VII, Psychologia małżeństwa
zjawisko fluoroscencji, MiBM UWM 1 i 2 semestr
AIDS w7listy, studia, Semestr 2, Algorytmy i struktury danych AISD, AIDS
Chemia kliniczna ćwiczenie II, semestr III
I Ćwiczenie 6, WAT, semestr III, Grafika komputerowa
W10seek, studia, Semestr 2, Algorytmy i struktury danych AISD, AIDS
Cw 3 puste, Politechnika Poznańska, Elektrotechnika, Semestr II, Semestr 2, Ćwiczenia labolatorium 2
Ćwiczenie W7, I Semestr - Materialoznawstwo - sprawozdania
Cw 2 puste, Politechnika Poznańska, Elektrotechnika, Semestr II, Semestr 2, Ćwiczenia labolatorium 2

więcej podobnych podstron