Imię i nazwisko studenta |
Grupa |
Numer arkusza z danymi do zadania |
|
|
|
Uwaga:
integralną część sprawozdania stanowią wybrane pliki pakietów GRETL i EXCEL (jeżeli takie będą), zawierające szczegółowe obliczenia związane z rozwiązywanym zadaniem,
wszystkie liczby ułamkowe podawać z dokładnością 4 miejsc dziesiętnych.
Model LOGITOWY
Ważona metoda najmniejszych kwadratów (UMNK) z uwzględnieniem wag om-p
Istotność parametrów strukturalnych modelu pierwotnego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
Ocena istotności (Tak/Nie) |
a0 |
|
|
|
|
a1 |
|
|
|
|
a2 |
|
|
|
|
a3 |
|
|
|
|
a4 |
|
|
|
|
Istotność parametrów strukturalnych modelu końcowego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
a0 |
|
|
|
a1 |
|
|
|
a2 |
|
|
|
a3 |
|
|
|
a4 |
|
|
|
Weryfikacja modelu końcowego
Wartość współczynnika determinacji:
|
Test normalności rozkładu składnika losowego (test JB):
Wartość sprawdzianu JB |
Wartość krytyczna testu χ2kryt |
Rozkład składnika losowego normalny (Tak/Nie) |
|
|
|
Prognoza
Osoba |
T1 |
T2 |
T3 |
T4 |
Prognoza p-stwa |
1 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
Ważona metoda najmniejszych kwadratów (UMNK) z uwzględnieniem wag om-pmk
Istotność parametrów strukturalnych modelu pierwotnego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
Ocena istotności (Tak/Nie) |
a0 |
|
|
|
|
a1 |
|
|
|
|
a2 |
|
|
|
|
a3 |
|
|
|
|
a4 |
|
|
|
|
Istotność parametrów strukturalnych modelu końcowego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
a0 |
|
|
|
a1 |
|
|
|
a2 |
|
|
|
a3 |
|
|
|
a4 |
|
|
|
Weryfikacja modelu końcowego
Wartość współczynnika determinacji:
|
Test normalności rozkładu składnika losowego (test JB):
Wartość sprawdzianu JB |
Wartość krytyczna testu χ2kryt |
Rozkład składnika losowego normalny (Tak/Nie) |
|
|
|
Prognoza
Osoba |
T1 |
T2 |
T3 |
T4 |
Prognoza p-stwa |
1 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
Uwagi dotyczące zróżnicowania prognoz w zależności od stosowanej macierzy korekty heteroskedastyczności liniowego modelu prawdopodobie©stwa
WEiP (2014/2015) - Sprawozdanie 6
2