04 (26)

-    obiektywizm

dokładny opis obiektu za pomocą jednej liczby

daje możliwość opisania w ścisłym języku matematyki (funkcja)

-    pomiary pozwalają by wielkość mierzona była wyrażona sygnałami, aby je obrobić maszynowo

2.    Poprawką nazywamy błąd systematyczny z przeciwnym znakiem. Poprawka eliminuje wpływ błędu zera na wynik pomiaru. W tym celu wprowadza się poprawkę o stałej wartości:

P—A(*₀)

3.    Klasą dokładności lub niedokładności przyrządu pomiarowego nazywamy umowne oznaczenie jednej z właściwości metrologicznej przyrządu. Klasa niedokładności to umownie przyjęta wartość błędu dopuszczalnego w dowolnym punkcie zakresu pomiarowego przyrządu w warunkach odniesienia, przy czym błąd ten jest podawany w procentach, odniesiony jest do zakresu pomiarowego przyrządu:

A.

klasa >    • 100 = -=£- • 100

&op    2

4 Mając serię pomiarów możemy określić średnią wyników z takiego pomiaru oraz odchylenie standardowe. Możemy również policzyć błąd przypadkowy takiego pomiaru. Do tego celu używamy następujących wzorów:

Zu-*)¹

N-\

IT.lx.-xf imepewnośc-^J—_(a,__|}

5. Sprawdzenie czy wyniki podane jako xl,x2,....,xn orazyl,y2.....yn wykazują między sobą

zależność, dokonujemy za pomocą metody najmniejszych kwadratów. Wyniki jeśli mają koiciację Winową będą leżały wokół prostej Y=A+BX. Za pomocą metody najmniejszych kwadratów liczymy współczynniki tego równania prostej. Do tego celu używamy następujących wzorów:

Równe wagi statystyczne Y=A BX

; A - A/][V - (£*)* ; Najlepsze

i T*’Ty-T.^xT*y _{b =} EL^zIćLł .

A

Y_J(y-A-Bx)²

N-2

przybliżenie pomiarów Y równe jest ęr =

T-r^:    [W

A-^a°'-^a>k

Niepewności A i B wynoszą odpowiednio: er, = er.

Prosta przechodząca przez pocz. okładu współrzędnych Y HX

7    cr,

Z*

6. Prawdopodobieństwo ze wynik znajdzie się w przedziale obliczamy zakładając rozklcd normalny. Liczymy x następnie er . Sprawdzamy jaki jest stosunek —. Liczymy

P|-aśX<u)