img001 (9)

Sztuczna inteligencja - realizaja tego co w przypadku realizacji przez człowieka byłoby nazwane działaniem inteligentny m, jest tą częścią informatyki która bada procesy rozumowania sy mbolicznego i niealgorytmicznego oraz zajmuje się reprezentacją symboliczne ujętej wiedzy.

Nurty badawcze SI

-budowa komputerowych modeli procesów myślowych człowieka w celu rozwiązania badań w zakresie nauk psychologicznych.

-Poszukiwanie nietrywialnych metod rozwiązyw ania zadań w warunkach nieoczekiwanego ich pojawienia się przy braku wszystkich potrzebnych informacji.

Test Turinga

eksperyment definiujący „maszynę myślącą”; maszynę można uznać za naśladującą dostateczne dobrze procesy myślowe, jeśli człowiek prowadzący z nią dialog, nie będzie w stanie rozrużnić rozmowy z maszyną od rozmowy z drugim człowiekiem

test turinga wymagania

-przetwarzanie języka naturalnego

-reprezentacjia wiedzy

-automatyczne rozumowanie

-zagadnienia na temat maszyn samouczących się

-rozpoznawanie obiektów' i głosów

Linguboty: ELIZA. PARRY, Fido -f

Teoria gier - dział matematyki badający własności gier rozumianych jako procesy o określonych zbiorach strategu

Profil strategii - to zbiór zawierający jako element strategie, po jednej dla każdego gracza

Strategia

w teorii gier strategia to plan działali gracza opisujący jego zachowanie w każdej możliwej sytuacji; Strategia w pełni określa akcję którą gracz podejmie w danej sytuacji a każdym etapie gry dla każdej możliwej historii prowadzącej do sytuacji

Gra

czynność o ustalonych zasadach w' której udział bierze zwykle kilka osób

Rodzaje gier

dwu- lub n-osobowe

ze wzlg na przepływ informacji:

-kooperatywne-uczestnicy porozumiewają się między sobą

-niekooperatywne- uczestnicy nie porozumiewają się(niekompletnej informacji-uczestnicy nie są wzajemnie pewni realizowanego przez przeciwnika celu)

Równow aga Nasha - jest to stan strategicznej równowagi w grach nie kooperatywnych, w który ch strategia każdego z gracza jest optymalna.    ___

Rozwiązywanie zadań:

-formalizacja zadania-określenie niewiadomych, danych początkowych i końcowych oraz ograniczeń -ułożenie planu rozw zad-wybranie gotowego lub opracowanie w łasnego algorytmu -wykonanie planu- przeprowadzenie obliczeń numerycznych -ocena rozwiązania-oszacowanie jakiści i analiza drogi dojścia do wyniku

Drzewo rozwiązania zad- sposób rozwiązywania zadań w którym węzły reprezentują zadanie początkowe i kolejne podzadania a gałęzie to transformacje prowadzące do opisu drugiego podzadania lub ostatecznego wyniku. __

Przepis rozwiązywania zadań IG Polyal -1.zrozumienie zadania (niewiadome, dane początkowe, ograniczenia),

2.ułożenie planu rozwiązania (rozwiązanie zadań cząstkowych, analiza) 3. wykonanie planu(walidacja), 4krytyczna ocena powyższych kroków( ocena jakości rozwiązania    ~i~

Przestrzeń stanów- jeśli przyjąć że każde podzadanic to ściśle zdefiniowany stan procesu rozwiązywania zadanią to przestrzeń(drzewo) rozwiązywania zadania można nazwać przestrzenią stanów

Rodzaje przestrzeni stanów

-aktualna przestrzeń rozwiązywania-przestrzeń w której reprezentacja znajduje się w pamięci komputera -potencjalna przest rozw- przestrzeń w której reprezentacja może być utworzona na podstawę przestrzeni aktualnej